因为 AI 裁员?研究显示 AI 比它替代的人更贵

marsbit發佈於 2026-06-09更新於 2026-06-09

文章摘要

今年已有近5万名员工因AI被裁员,但企业逐渐发现AI的实际使用成本高于其替代的人力。Uber在四个月内耗尽了全年AI预算,微软因成本过高削减了多个部门的Claude Code许可证。Anthropic内部甚至有员工单月API花费达15万美元,相当于需完成11名普通工程师的工作量才能平衡成本。 调查显示,45%的企业每月AI支出超10万美元,但仅8%的标普500公司披露了AI相关收入,半数企业难以评估AI投资回报。Match Group CEO坦言,虽年投入500万至1000万美元,却难量化收益。 随着成本压力增大,中国大模型因价格仅为美国模型的1/10至1/30而受到青睐。数据显示,中国模型在开发者中的使用占比从2024年的约1%跃升至今年5月的超60%,80%的美国AI初创公司已采用中国开源模型。Scott Galloway预测,企业将转向更经济的中国方案,这可能引发特朗普政府的限制措施。

作者:Scott Galloway / Ed Elson / Mia Silverio

编译:深潮 TechFlow

深潮导读: 今年近 5 万人因 AI 被裁,但越来越多企业发现 AI 的使用成本比人工还高。Uber 四个月烧完全年 AI 预算,微软砍掉多个部门的 Claude Code 许可证,Anthropic 内部一名员工一个月用掉 15 万美元 API 额度。Scott Galloway 认为,企业最终会转向便宜 10-30 倍的中国大模型,而这将迫使特朗普出手限制。

AI 比它替代的人更贵?

今年已有近 5 万名员工被裁,理由是 AI。这个数字几乎追平了 2025 年全年。对采用 AI 的企业来说,逻辑很简单:AI 能干人干的活。

但最近几周,这个逻辑撞墙了。越来越多企业发现,AI 的实际使用成本比它要替代的人工还要高

图:企业 AI 成本冲击——Uber、微软、Nvidia、Meta 等公司的 AI 支出与成本反馈

Uber 四个月就烧光了 2026 年全年的 AI 预算。COO 说,在公司内部已经越来越难为 AI 开支找到正当理由。微软正在砍掉多个部门的 Claude Code 许可证,原因就一个字:贵。

Nvidia 一位高管说,算力成本现在「远超员工成本」。Meta、Pinterest、Spotify 都在一季度财报中把推理成本上升列为利润率的拖累因素。

企业 AI 预算到底有多大?云成本管理公司 CloudZero 的调查显示,2025 年有 45% 的企业每月 AI 支出超过 10 万美元,前一年这个比例只有 20%。

Anthropic 内部有一个案例更夸张:一名员工一个月用 Claude Code 花了 15 万美元。要让这笔账算得过来,这位工程师得完成 11 个普通工程师的工作量。

在当前市场上,「效率」这个词的表演价值一直在被奖励,以至于企业根本不需要真的去算效率。标普 500 中有 79% 的公司在最近的财报电话会上提到了 AI,但只有 8% 披露了任何 AI 相关收入。

图:S&P 500 企业 AI 话语与实际收入披露对比

同一份 CloudZero 报告还发现,只有一半的受访企业表示能够有信心地评估其 AI 投资的回报。Match Group CEO Spencer Rascoff 说,AI 每年花掉公司 500 万到 1000 万美元。被问到 ROI 时,他说:「我觉得我们从中受益了,但很难感受到。」

中国大模型将成为最大赢家

Scott Galloway 的判断是:企业最终会转向最便宜的模型,也就是中国大模型。中国模型的价格比美国模型便宜 10 到 30 倍

数据已经在验证这个趋势:中国模型在开发者使用量中的占比从 2024 年的约 1% 飙升到今年 5 月的超过 60%,80% 的美国 AI 初创公司正在使用中国开源 AI 模型。

图:中国大模型在开发者使用中的份额变化与美国 AI 初创公司使用情况

相關問答

Q文章中提到哪些企业因为AI使用成本过高而调整了策略?

A文章提到了Uber、微软、Nvidia、Meta、Pinterest和Spotify。Uber在四个月内烧光了全年AI预算,微软正在砍掉多个部门的Claude Code许可证,Nvidia高管指出算力成本远超员工成本,而Meta、Pinterest和Spotify都在财报中将AI推理成本上升列为利润率的拖累因素。

Q根据文章,2025年每月AI支出超过10万美元的企业比例是多少?与之前相比有何变化?

A根据CloudZero的调查,2025年有45%的企业每月AI支出超过10万美元。前一年(2024年)这个比例仅为20%,表明高额AI支出的企业比例在一年内显著增加。

Q文章中提到中国大模型相比美国模型的价格优势有多大?

A根据文章,中国大模型的价格比美国模型便宜10到30倍。这种巨大的成本差异正推动企业转向使用中国模型。

Q文章中用哪个具体案例来说明个人使用AI成本可能极高?

A文章提到了Anthropic公司的一个案例:一名员工在一个月内使用Claude Code花费了15万美元的API额度。要让这笔开销具有经济效益,这位工程师需要完成相当于11个普通工程师的工作量。

QScott Galloway认为,美国企业AI成本高企将导致什么政治后果?

AScott Galloway认为,美国企业为了降低成本最终会大规模转向便宜得多的中国大模型。这种趋势将迫使美国政府(文中暗示特朗普政府)出手限制中国AI模型的使用,以保护本国产业和国家安全。

你可能也喜歡

如何用 Claude 的 Dynamic Workflows 做深度研究

做技术调研容易陷入信息过载和结论模糊的陷阱。AI虽执行力强,但易困于当前信息且跨界联想弱。Claude近期推出的Dynamic Workflows(动态工作流)功能,旨在通过AI自动设计并执行任务流程来提升深度研究能力。 其核心是六种工作流模式:1) 路由模式:由主Agent判断任务类型并分发给最专业的子Agent处理,精准高效但处理模糊任务能力弱;2) 拆分合并模式:将任务拆分为多个独立子任务并行执行后合并结果,速度快但Token成本高,合并有挑战;3) 对抗验证模式:让多个Agent从反驳角度挑战同一结论,基于多数票通过,能有效减少确认偏误,但需基于事实而非观点;4) 生成与过滤模式:先生成大量候选方案,再用预设标准筛选出最优,能提升多样性,但过滤标准至关重要;5) 锦标赛模式:多个Agent竞争同一任务,通过两两对比逐轮淘汰选出最优,评判更稳定;6) 循环模式:通过自适应迭代不断尝试直至满足条件,擅长处理边界未知的任务,但有失控风险。 相较于作者自建的深度研究技能,官方的动态工作流增加了关键环节:问题拆解、信息可信度评估、交叉删除(投票淘汰而非简单合并)以及目标导向的输出。这有效解决了AI长任务中的目标漂移、过早停止、上下文污染和输出偏向等问题。 总之,Dynamic Workflows将研究流程本身结构化,通过多Agent的智能调度,显著提升了研究的效率和结论的可靠性,将以往可能需要十几次对话的调研压缩到3-4次,尽管Token消耗大幅增加。但它仍有局限:在验证机制上可能过于依赖官方文档而非事实数据;对于完全跨界、数据不足的深度思考支持有限;在解决方案的验证与成本权衡上仍有不足;在针对不同受众进行信息极致浓缩方面也需进一步优化。

marsbit1 小時前

如何用 Claude 的 Dynamic Workflows 做深度研究

marsbit1 小時前

交易

現貨
合約

熱門文章

如何購買PEOPLE

歡迎來到HTX.com!在這裡,購買ConstitutionDAO (PEOPLE)變得簡單而便捷。跟隨我們的逐步指南,放心開始您的加密貨幣之旅。第一步:創建您的HTX帳戶使用您的 Email、手機號碼在HTX註冊一個免費帳戶。體驗無憂的註冊過程並解鎖所有平台功能。立即註冊第二步:前往買幣頁面,選擇您的支付方式信用卡/金融卡購買:使用您的Visa或Mastercard即時購買ConstitutionDAO (PEOPLE)。餘額購買:使用您HTX帳戶餘額中的資金進行無縫交易。第三方購買:探索諸如Google Pay或Apple Pay等流行支付方式以增加便利性。C2C購買:在HTX平台上直接與其他用戶交易。HTX 場外交易 (OTC) 購買:為大量交易者提供個性化服務和競爭性匯率。第三步:存儲您的ConstitutionDAO (PEOPLE)購買ConstitutionDAO (PEOPLE)後,將其存儲在您的HTX帳戶中。您也可以透過區塊鏈轉帳將其發送到其他地址或者用於交易其他加密貨幣。第四步:交易ConstitutionDAO (PEOPLE)在HTX的現貨市場輕鬆交易ConstitutionDAO (PEOPLE)。前往您的帳戶,選擇交易對,執行交易,並即時監控。HTX為初學者和經驗豐富的交易者提供了友好的用戶體驗。

780 人學過發佈於 2024.12.12更新於 2026.06.02

如何購買PEOPLE

相關討論

歡迎來到 HTX 社群。在這裡,您可以了解最新的平台發展動態並獲得專業的市場意見。 以下是用戶對 PEOPLE (PEOPLE)幣價的意見。

活动图片