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老黄:Prompt已死,整个AI圈都在疯狂追Loop

近期,硅谷AI圈掀起“Loop Engineering”(循环工程)热潮,业界普遍认为传统手动编写提示词(Prompt)的模式即将被淘汰。英伟达CEO黄仁勋、吴恩达、Anthropic及OpenAI等多位专家和机构均指出,未来核心不再是设计单次指令,而是构建能够自主运行、迭代的AI循环系统。 循环工程的核心在于将人类从实时干预中解放出来,转变为系统架构师。人类只需一次性定义目标、停止条件、验证机制、记忆存储及调度规则,随后AI系统便可自动执行“发现任务→执行→验证→持久化→再发现”的闭环流程,实现24/7不间断工作。其中,独立的验证环节尤为关键,需设立专门的评估智能体对输出进行客观审查,避免自我美化。 这一转变意味着代码生成成本大幅降低,而人类的判断力成为关键稀缺资源。然而,全自动循环也可能带来验证债务、代码理解脱节、认知依赖及token消耗失控等风险。因此,成功的循环设计需融入严谨的判断与监督,否则可能放大错误或导致技术债务。 目前,相关实践指南和白皮书已在网络广泛传播,标志着AI开发正从“提示工程”迈向“循环工程”的新范式。尽管自动化能力增强,但工程师的核心角色并未消失,而是升级为循环系统的设计者与决策者,确保AI在正确方向上高效运行。

marsbit06/29 08:37

老黄:Prompt已死,整个AI圈都在疯狂追Loop

marsbit06/29 08:37

AI 席卷全球,Crypto + AI 为何一片惨淡?

这篇文章探讨了在人工智能(AI)蓬勃发展的背景下,区块链(Crypto)与AI结合的赛道为何表现惨淡。文章通过需求侧分析,将“区块链+AI”领域划分为四个细分赛道:去中心化算力、去中心化存储、模型验证与隐私保护、AI智能体基础设施。 文章指出,当前困境的核心并非技术结合逻辑矛盾,而是严重的供需错配。传统AI产业的核心需求是短期性能提升、成本优化和基建稳定性;而现有的区块链AI方案多聚焦于数据主权、去中心化和透明校验等长期或次要议题,且往往在性能或稳定性上存在妥协,导致企业缺乏迁移动力。 具体来看:去中心化算力和存储虽有逻辑合理性,但技术优势不足以让企业承担切换风险;模型验证和隐私技术因缺乏紧迫的监管驱动而需求滞后;AI智能体基础设施则面临市场需求(当前聚焦内部自动化)与技术愿景(服务未来跨网络自治智能体)不匹配的问题。目前,唯有AI智能体支付赛道,因区块链与传统金融均未妥善解决行业痛点,而具备直接竞争的条件。 文章认为,该赛道缺乏标杆性落地案例是阻碍其获得主流关注的关键。其长期价值依然存在,但未来发展取决于能否有效适配市场真实需求:要么主动补齐短期性能短板以融入现有AI产业链,要么坚持布局,等待下一代AI范式成熟带来需求爆发。

Foresight News06/29 06:14

AI 席卷全球,Crypto + AI 为何一片惨淡?

Foresight News06/29 06:14

AI 推理市场全景解析,加密项目如何突围?

本文深入解析了AI推理市场,指出其核心价值正从模型训练转向推理环节。推理是模型响应请求并生成答案的过程,目前占据了大部分经济利益。市场可分为传统与加密两大阵营:传统提供商(如AWS、Google)主打可靠性、企业级服务;加密网络(如Chutes、Akash)则侧重开放访问、低成本、隐私和新型激励机制。 路由器(如OpenRouter)成为市场关键瓶颈,它聚合不同提供商的模型,根据价格、延迟等因素智能路由请求,类似能源市场的调度中心。传统市场还包括优化开源模型的服务商(如Together、Fireworks)和模型市场(如Replicate)。 加密AI推理项目呈现多样化:Chutes提供去中心化推理API;Akash是GPU拍卖市场;io.net侧重分布式GPU云;Targon专注保密计算;Darkbloom利用闲置Mac进行私密推理;Venice面向消费者提供私密AI体验;NuNet致力于分布式算力编排;OpenServ关注代理基础设施;Dolphin AI从无审查模型需求切入;c0mpute尝试跨机器分布式推理。 文章指出,加密项目的优势在于无许可供给、隐私、可验证性和代币化支付。成功的关键在于:真实的付费需求、每GPU收入、路由器集成、有效的验证机制、真实的隐私保障以及代币价值捕获。最终,市场的赢家将是能有效控制需求、路由、验证和结算的实体,而不仅仅是拥有算力的供给方。

Foresight News06/25 07:08

AI 推理市场全景解析,加密项目如何突围?

Foresight News06/25 07:08

加密独角兽 Blockstream 深陷严重欺诈始末

今年以来,比特币先驱Adam Back及其创立的Blockstream频繁引发争议。本月初,调查账号NatInfoSec发布长文,指控Blockstream发行的比特币矿业票据(BMN)可能存在严重问题。 指控核心包括:1. **算力与兑付能力存疑**:根据BMN的兑付义务,Blockstream需运营远超其公开显示的算力(约15 EH/s),但未在公开渠道找到相匹配的矿场、电力或算力证据。票据条款允许其以任意来源的BTC进行兑付,透明度不足。2. **高收益与高风险**:相关票据提供高达20%的固定年化收益,在波动剧烈的挖矿行业中难以持续,资金来源成疑。3. **关键人物前科与披露问题**:Blockstream矿业业务的重要关联方、Exacore CEO Christopher Cook曾被判邮件欺诈罪,但此前未在发行文件中披露,其背景陈述也存在夸大。4. **牵连BSTR上市计划**:质疑者担心BMN的潜在风险可能波及Adam Back关联的、正筹备SPAC上市的Bitcoin Standard Treasury Company(BSTR),尽管其法律独立性尚不明确。 BitMEX Research随后发表评论,承认Cook的前科属实且高收益令人担忧,但认为其他部分指控证据不足或存在误导,例如BMN与BSTR在法律上可能独立。社区争论焦点集中于Blockstream矿场算力的**可验证性**——投资者能否独立核查支撑收益的真实挖矿活动。 目前,围绕BMN仍存在几个关键疑问:实际发行规模与责任边界、矿场算力是否足以支撑兑付、近20%固定收益的具体来源、兑付资金的链上可验证性,以及Cook的实际角色。Blockstream尚未对此作出系统性回应。尽管指控有待最终证实,但BMN产品在透明度、风险披露和收益合理性方面,确实存在需要厘清的空间。

marsbit06/24 15:08

加密独角兽 Blockstream 深陷严重欺诈始末

marsbit06/24 15:08

AI Agent 也要查"征信"了:ERC-8126 正在补上链上信任这块空白

AI Agent上链后,其可信度成为关键问题。ERC-8126协议旨在为AI Agent建立一套标准化的验证层,以补充ERC-8004的身份注册功能。它并非提供永久可信认证,而是定义了如何对Agent进行多维度检查、如何表达结果以及如何让其他系统(如钱包、市场)消费这些风险信号。 ERC-8126的核心是引入开放的第三方验证提供商(Verification Providers)市场,对已注册的Agent进行五类标准化检查: 1. **ETV(代币/合约验证)**:检查关联的链上资产或合约的真实性与风险。 2. **MCV(媒体内容验证)**:核查头像、图片等内容是否被伪造或篡改。 3. **SCV(Solidity代码验证)**:检查关联的智能合约代码是否存在常见安全漏洞。 4. **WAV(Web应用验证)**:评估网站、API等链下入口的安全性。 5. **WV(钱包验证)**:分析关联钱包地址的历史交易记录与风险关联。 验证结果会转化为0-100的统一风险评分,并提供可验证的证明(如零知识证明),以便钱包、应用市场等在不公开敏感细节的前提下进行风险决策。该标准与ERC-8004(身份)、ERC-8183(商业与结算)共同构成AI Agent经济的基础设施方向,致力于将信任判断转化为可组合、可消费的标准化信号,降低用户和生态系统的信任成本。目前,ERC-8126是一套已确定的标准框架,其实际效果取决于后续生态的广泛采用。

marsbit06/22 13:54

AI Agent 也要查"征信"了:ERC-8126 正在补上链上信任这块空白

marsbit06/22 13:54

AI Agent 「吃掉」了哪些加密赛道?

随着AI Agent在加密行业的渗透,行业氛围正从直接的人类互动转向AI主导的交互。效率驱动下,特定赛道已明显被AI Agent“吃掉”。 **AI Agent已主导的赛道:** * **衍生品交易(永续合约):** 速度与执行优势使机器人占据主导。实盘竞赛显示,AI Agent生存率100%,远优于人类。 * **套利交易(MEV):** 这已是绝对的机器人领域,人类难以规模化盈利。三明治攻击等自动化操作占据主要份额。 * **收益优化:** 新兴协议普遍集成自主AI Agent进行资产管理,表现常优于静态策略。 * **现货交易与投资组合优化:** 自动化机器人估计占全球加密交易量的65%,链上活跃AI Agent数量激增。 **人类与AI并存的“战场”赛道:** * **预测市场:** AI在短期套利上表现优异,但人类在需要长期判断和适应变化的市场上仍具优势。 * **DeFi借贷:** 清算等边缘流程已自动化,但核心的存款、借款决策及风险偏好仍主要由人类掌控。 **人类仍主导的赛道:** * **稳定币与卡支付:** 绝大多数交易源于真实的人类经济活动,如汇款、支付,尤其是在新兴市场。 * **钱包:** 作为与链交互的关键层,交易批准和信任决策仍需人类监督,钱包正演变为更人性化的金融仪表板。 **新兴的人类/Agent验证层:** 随着AI Agent活动增加,验证人类身份及确保Agent行为可信变得至关重要。World(原Worldcoin)、t54、Self Protocol、Kite AI等项目正构建相关基础设施,通过生物识别、风险评分、zk证明等方式,为Agent经济建立信任与安全层。 **结论:** AI Agent在速度、自动化优化明显的领域(如交易、套利)已确立优势。但在涉及真实价值转移、需要判断、信任与文化语境的领域(如支付、身份),人类活动仍占主导。行业未来的关键或许在于构建既能发挥AI效率,又能确保人类最终控制与问责的混合系统。

Foresight News06/22 07:10

AI Agent 「吃掉」了哪些加密赛道?

Foresight News06/22 07:10

从身份协议到AI入口,World的野心有多大?

近期,加密市场中的WLD成为焦点,其价格持续上涨,市值突破30亿美元。这一热度源于World项目正式进入“The Simple Plan”第三阶段,其发展逻辑正从早期的代币激励转向实用驱动。World的核心目标是构建全球“人格证明”网络,通过扫描虹膜的World ID解决互联网中验证真实人类身份的关键问题。随着生成式AI爆发,区分真人与AI变得日益紧迫。 World的落地场景正在拓宽,覆盖企业端、个人端及AI Agent端。企业方面,与Zoom等公司合作应对深度伪造;个人层面,瞄准社交与票务等场景的真人验证需求;AI Agent端则推出AgentKit,旨在建立人与AI间的可信授权框架,为未来AI经济奠定信任基础。 市场上涨背后是对“真人身份”稀缺价值的重估。在AI内容成本趋近零的未来,真人身份与行为可能成为稀缺资源。World的运营策略也更聚焦,资源集中于高价值城市以构建网络效应,同时下一代Orb设备将实现自助化以降低扩张成本。 宏观来看,World可能推动加密叙事从金融扩展到身份基础设施,身份或成为可组合资产。它也有望成为AI Agent经济的关键入口,解决Agent归属、可信与验证问题。World ID 4.0引入的费用机制开启了协议的收入来源,使其商业模式更趋清晰。 总之,WLD的上涨反映了市场对World在AI时代定位的认可——其野心是成为验证人类身份的关键入口。随着AI与人的界限模糊,掌握人格证明网络可能意味着掌握下一代互联网的重要枢纽。

marsbit06/16 00:01

从身份协议到AI入口,World的野心有多大?

marsbit06/16 00:01

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