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英伟达年度「最危险」论文：AI自繁衍代码，无限刷级进化

英伟达、剑桥大学等机构发布题为“红皇后哥德尔机器”的论文，提出一种让AI通过自我编写、测试、淘汰与保留代码来实现无限进化的方法。该机制允许AI不仅进化自身，还能主动进化其“考官”（评估器），形成相互竞争的动态循环，从而打破过去20年“哥德尔机”因需数学证明而停滞的理论困境。实验显示，该系统在代码生成、论文撰写和数学证明等任务中均取得提升。例如，代码生成通过率从69.9%提升至71.7%，且效率更高；论文接收率从21.8%升至40.5%；数学证明任务中搜索成本降低3倍。此外，系统还缓解了LLM裁判偏爱AI内容的问题，进化后的评审对AI与人类内容一视同仁。 Anthropic联合创始人Jack Clark预测，到2028年底有60%概率出现高度自主进化的AI。该研究被部分评论称为“年度最危险论文”，因其可能开启AI无休止自我迭代的递归自我改进（RSI），加速迈向人工超级智能（ASI）。

marsbit06/28 07:50

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Anthropic 高喊狼（AGI）来了，是为了人类还是IPO？

Anthropic发布题为《当AI自我构建时》的长文，探讨AI“递归自我改进”的潜在可能。文章指出，Claude已深度参与自身研发：截至2026年5月，公司代码库80%以上的代码由Claude编写；在开放式复杂工程任务中，Claude成功率半年内提升50个百分点；它还能进行代码审查、优化训练代码（实现52倍加速），并在某些研究任务中表现优于人类研究员。 Anthropic展示了AI在研发中的参与度演进：从人类主导，到AI辅助，再到AI智能体自主编码与协作。公司警告，若AI进入“闭合回路”实现自我持续改进，将带来重大风险，因此呼吁社会考虑建立前沿AI开发的减速或暂停机制，以协调技术进步与安全对齐。然而，文章发布时间点恰逢Anthropic筹备IPO，其论述也被视为一种市场叙事：强调Claude不仅是产品，更是驱动公司研发飞轮的核心工具，通过加速自身迭代（模型更新周期已缩短至42天）来构建竞争壁垒。此前OpenAI也在政策文件中提及AI自我改进的早期迹象，但Anthropic通过具体数据突出了自身在该路径上的领先地位，既警示风险，也展示了技术实力。

marsbit06/05 07:06

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担心AI自我进化，Anthropic打算停止训练？

2026年5月，Anthropic联合创始人杰克·克拉克预测，AI递归自我改进（RSI）在2028年底前发生的概率为60%，引发了AI安全研究者埃利泽·尤德科夫斯基的严重警告。随后，Anthropic发布题为《当AI自我构建》的长文，披露了内部数据：截至2026年5月，其超过80%的合并代码由Claude撰写；AI在代码优化任务上的速度提升显著，最长可独立工作时长每4个月翻一番。文章提出了三种未来场景，认为最可能的是AI持续替代人类研发环节，而完全自主的递归自我改进“有可能”发生。然而，Anthropic的公开立场在同期发生了转变。2026年2月，公司修改了其“负责任扩展政策”，移除了“能力超出安全控制则暂停训练”的核心承诺，理由包括担忧单方面暂停会让激进的竞争对手领先。几乎同时，DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯也调整了对外表述，称人类站在“奇点的山麓”，并将AGI时间线提前，他承认使用此类措辞是“有意挑衅”，旨在唤起各方紧迫感。外部研究者对同一现象提出了不同解读。有人认为当前的AI自我改进存在损耗且难以持续，有人指出AI自动化的大部分是“苦力”而非“天才”工作，也有人赞同正处于关键拐点。与此同时，Anthropic的估值在2026年上半年从3500亿美元飙升至近万亿美元，其叙事节奏、政策调整与融资进展在时间上高度耦合。分析指出，Anthropic与DeepMind等头部机构近乎同步地释放“加速”信号，构成了一次行业级的叙事转向。这些信号既是技术趋势的反映，也明显带有面向资本、监管和公众的传播策略考量。机构在技术不确定性、商业竞争与安全责任之间，正进行着精密的叙事平衡。

marsbit06/05 06:22

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突发！Anthropic呼吁全员停止AI研究

人工智能公司Anthropic在其官方博客中发布重要观点，指出其AI模型Claude已展现出显著的“自进化”能力，即递归自我提升（RSI）的早期迹象。核心数据显示，截至2026年5月，Anthropic代码库中超过80%的代码由Claude编写，而在其代码工具发布前，这一比例仅为个位数。工程师的代码交付量达到2024年的8倍。在编程质量上，Claude处理最复杂模糊任务的成功率在半年内从26%跃升至76%，其代码质量被认为年内有望超越人类。 Anthropic提出了“AI能独立完成的任务时长”这一新衡量维度：从2024年3月的4分钟，增至2025年的1.5小时，再到2026年的至少16小时，翻倍速度已加快至每4个月一次。若趋势持续，2027年可能达到数周。在研究层面，Claude展现强大能力：将训练小模型的代码运行速度优化了52倍，远超人类水平；在一项AI安全研究中，其将效果差距缩小了97%，而人类研究员仅缩小23%。 Anthropic认为，人类在AI开发中的角色正不断收窄，最后优势可能仅剩研究品味与方向判断。公司描绘了三种未来：能力增长停滞；AI加速但人类主导；或AI实现完全递归自我提升，自主设计下一代AI，这可能带来巨大福祉，但也存在对齐失败、最终失控的风险。为此，Anthropic呼吁，如果存在可验证的机制确保全球AI实验室能同步暂停竞争，其愿意减速甚至暂停研发。OpenAI近期也发表了类似观点，认为自进化迹象将加剧竞争与治理挑战。这表明AI发展的“奇点”可能正在加速逼近。

marsbit06/05 00:26

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离开Meta后，田渊栋刚刚官宣创业了

离开Meta后，人工智能研究员田渊栋正式官宣创业，参与创立新公司Recursive_SI。该公司创始团队阵容强大，包括Richard Socher（CEO）、Tim Rocktäschel、Jeff Clune等，成员大多曾任职于OpenAI、DeepMind、Google Brain、Meta、Salesforce及Uber的AI实验室，拥有深厚的科研与创业背景。 Recursive_SI致力于研发能够自主进行实验、并以安全方式递归自我改进的人工智能（RSI），旨在通过开放式的自动化科学发现过程推动AI向超级智能演进。公司目前已筹集6.5亿美元资金，估值达46.5亿美元，由GV（Google Ventures）和Greycroft领投，AMD Ventures和NVIDIA等重要投资方参与。团队规模已超过25人，并持续吸引顶尖人才加入，其中包括即将入职的诸葛鸣晨博士。他在KAUST师从“LSTM之父”Jürgen Schmidhuber，长期专注于代码智能体、递归自我改进及下一代机器范式的研究，其早期工作在RSI和多智能体系统领域具有前瞻性影响。创始团队在开放式算法、质量多样性算法、AI生成算法、自我改进编程智能体、自动化红队测试、视觉Transformer及AI科学家等多个前沿方向均有突破性成果。公司目标是通过打造能自动发现知识并持续自我优化的AI，从根本上改变科学与技术的发展方式。

marsbit05/14 00:26

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