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劝你别做GEO了

现在的现象是,各行各业都在尝试做GEO(生成式引擎优化)。但文章指出,其中约一半行业的投入可能收效甚微,因为很多人没明白一个核心观点:**GEO的本质不是搜索优化,而是品牌建设。** 文章将企业分为两类,给出了具体建议: **一、不建议现阶段做GEO的企业:** 1. **地域属性过强的行业**:如本地眼镜店、教培机构,其客户和服务半径有限,GEO的全国性推荐逻辑与本地化商业场景不匹配。 2. **过于垂直的小众品类**:如打标机、别墅大门,其目标客户的购买决策链路通常不经过AI对话咨询,GEO无法触达有效场景。 3. **没有品牌基础、只想直接获客的企业**:GEO不是效果广告。它基于全网已有信息进行品牌推荐,缺乏品牌认知和内容沉淀的公司,AI难以引用和推荐。 **二、适合考虑做GEO的企业:** 1. **老品牌翻新**:拥有历史积累、产品力和口碑的老品牌(如欧诗漫),可通过GEO重新梳理和呈现其分散的品牌资产,让AI“看见”并推荐,成本低且见效相对快。 2. **需要建立认知的全新品牌**:包括开创全新品类的品牌(如灵宇宙小方机),或在已有品类中具备显著产品差异化的新品牌。GEO可以帮助在用户用自然语言描述需求时,匹配并建立心智入口。 3. **有能力长期投入内容的公司**:AI倾向于引用真人撰写的、有深度和独特观点的优质内容。低质量或机器生成的内容会被快速降权。因此,拥有持续内容产出能力的团队更具优势。 4. **AI与数据类公司**:其产出的技术文档、API文档等通常结构清晰,机器可读性高,天然容易被AI引用,效果往往较好。 **文章最后提醒需保持谨慎的三个原因:** 1. **平台规则快速变化**:AI平台的算法和引用逻辑迭代迅速,可能导致优化策略很快失效。 2. **效果无法精确衡量**:目前GEO处于“品牌广告”阶段,难以追踪从AI推荐到最终成交的全链路转化数据。 3. **行业乱象仍存**:行业标准尚未建立,存在服务商资质或数据造假等问题,需理性辨别。 **结论:** GEO是一个有门槛的长期品牌建设机会,而非短期获客工具。没有品牌基础、内容能力和长期准备的企业不必急于入场。对于适合的老品牌翻新、新品牌卡位或有内容基因的企业,可以开始布局,但应将其视为品牌预算,关注半年到一年的品牌心智变化,而非短期获客数量。

marsbit09/04 11:01

劝你别做GEO了

marsbit09/04 11:01

马斯克给 SpaceX 发招聘贴,看完评论区我悟了

5月20日SpaceX递交招股说明书,估值1.75万亿美元,目标6月上市,有望创下最大IPO纪录。次日,马斯克在X平台发布招聘帖,为SpaceX招募“世界级工程师和物理学家”,要求应聘者仅用一封邮件列出三个要点证明自己的“超凡能力”,并称AI零经验亦可,聪明人学得快。 该帖获得超千万浏览。文章指出,这种要求看似简单,实则比传统简历筛选更严格。多数评论区回复仍在罗列学历、经历等常规信息,与招聘要求的“证明超凡”核心相距甚远。作者认为,传统简历堆砌资历的方式效率低下,简历应讲求“表演效率”。 一个高赞反例是OpenAI Codex团队负责人仅回复“codex”一词,以其领导的产品自证能力。文章引申认为,在AI时代,个人创造的可被他人验证的“产品”(如工具、研究报告、网络作品)本身就是最有力的简历,无需过多解释。 文末提及,有应聘者发现招聘邮箱地址无效,引发对此次招聘真实性的讨论——这究竟是真心招人,还是IPO前的造势营销?作者认为,在马斯克的语境中,一条推文可能同时承担招聘、投资者沟通和品牌宣传的多重角色。最终,透过各种评论区反应,文章强调在注意力稀缺的时代,打造能为自己说话的实质性成果,才是定义个人价值的关键。

marsbit05/21 11:34

马斯克给 SpaceX 发招聘贴,看完评论区我悟了

marsbit05/21 11:34

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