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黄仁勋将日本变成英伟达的“物理AI”支点：30年前的救命之恩，30年后全栈绑定

英伟达CEO黄仁勋近日访问日本，密集推进多项战略合作，旨在将日本打造为其全球“物理AI”发展的核心支点。此行凸显了英伟达将其AI全栈技术与日本深厚的制造业基础及半导体供应链进行深度绑定的意图。黄仁勋宣布与日本工业机器人巨头发那科和安川电机合作开发AI机器人技术，并大幅扩大与丰田在自动驾驶、工厂仿真及城市智能等领域的合作。他强调，AI能帮助日本应对劳动力短缺，提升生产力。访问期间，黄仁勋与30年前在英伟达濒临破产时提供关键投资的世嘉前社长入交昭一郎重逢，双方宣布延续合作，世嘉未来游戏将支持英伟达RTX Spark平台。此外，黄仁勋在一场居酒屋晚宴中，会见了包括铠侠、信越化学、东京电子等在内的日本半导体供应链核心企业高管，被外界视为重要的供应链“公关”。英伟达在日本的布局已延伸至医疗、金融及量子计算等多个关键行业。多家日本药企使用其平台加速药物发现，瑞穗银行等金融机构正建设大型AI工厂，理化学研究所则部署了由英伟达Blackwell GPU驱动的超级计算机用于量子-HPC研究。市场猜测英伟达可能进一步与日本政府支持的“物理AI模型国家队”Noetra合作。黄仁勋驳斥了AI投资泡沫论，称需求依然强劲，基础设施需要至少十年建设期。他此次日本行，通过强化历史纽带与构建全方位产业联盟，系统性地巩固了英伟达在物理AI时代的战略支点。

marsbit2小时前

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2026 年，稳定币将如何重塑企业支付格局？

几十年来，企业支付依赖的传统金融系统面临结算延迟、高额费用和透明度低等挑战，难以满足现代全球化商业需求。稳定币结合了法币的价格稳定性与区块链的速度、透明度和可编程性，正从概念演进为重塑企业支付格局的关键基础设施。其核心商业优势包括：几分钟内完成跨境结算，大幅改善现金流；减少中介环节以降低交易成本；提供不可篡改的交易记录，简化对账；支持7×24小时不间断支付；并通过统一的数字基础设施实现全球可达。企业应用场景广泛，涵盖跨境供应商付款、财资管理、全球团队薪资发放、数字商业及B2B交易。更重要的是，稳定币支持可编程支付。借助智能合约，企业能将订阅计费、托管支付、供应链付款等流程自动化，提升效率并降低运营成本。安全性与合规性是企业采纳的关键前提，需涵盖安全的钱包基础设施、身份验证、反洗钱与监管合规等措施。展望未来，资产代币化、嵌入式金融、AI驱动的金融系统及全球数字商业的发展，将加速稳定币的采用。结论指出，企业支付正经历重大变革。稳定币通过解决传统支付痛点并提供新的可编程能力，正在重新定义企业跨境价值交换的方式。尽早探索并集成这项技术的组织，将能构建更高效、更具竞争力的下一代支付系统。

marsbit7小时前

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读懂Circle创始人「代理经济」论文，看透未来十年经济形态如何重构

Circle创始人Jeremy Allaire在其论文《代理经济》中指出，AI智能体（Agent）与区块链技术正推动一场深刻的经济形态变革。智能体系统将思考与工作的成本推向零，而基于区块链的经济系统则将交易成本推向零。这两大趋势相互融合，共同构成未来经济的一体两面。论文阐述了企业如何被解构为可由智能体执行的技能，并通过“编排层”重新协调。智能体需要能在开放网络中高速、安全流转的货币，因此完全背书、链上结算的稳定币成为基础。同时，链上可验证的数据将重塑信贷市场，使机器承销和小额信贷成为可能。这一经济体系本质上是全球化的，由货币层、经济操作系统层和代理执行层构成。软件定价模式将从订阅制转向按工作成果付费，微支付将普及于智能体间的协作。随之出现的“链上公司”将使企业的运营和治理更多地以代码形式在链上进行。论文也警示了风险：自动化可能降低劳动收入在国民收入中的份额，而经济权力可能向控制关键基础设施（如身份层、主要货币发行方）的节点集中。因此，广泛的所有权分配而非仅仅捍卫就业，成为应对挑战的核心。通过设计共享机制、分散治理权，并让公众分享基础设施创造的价值，才能构建一个更均衡的经济未来。

Odaily星球日报昨天 02:09

Odaily星球日报昨天 02:09

AI越会回答，人为什么越需要深度思考？复旦发布2026人文社科智能发展蓝皮书

复旦大学《2026人文社会科学智能发展蓝皮书》提出，随着AI能力日益强大，深度思考的价值反而更加凸显。蓝皮书指出，AI与人文社科的关系正从“单向赋能”走向“双向融合”：AI改变研究方式，而人文社科需界定AI的使用目的、边界与伦理约束。 AI虽能高效处理信息、生成文本甚至辅助决策，但它擅长将复杂问题简化为可处理的格式，可能掩盖真正的理解与价值判断。例如，在科研中，AI加速了论文产出，但也带来了论证可靠性、因果推断及自动化模型搜索导致“虚假显著”的风险。在公共治理中，AI的“代理型”应用可能转移决策权，需确保人类保有介入、纠偏与解释的权力。蓝皮书强调，深度思考需融入系统流程：研究应借助AI但保留完整、可追溯的证据链；治理原则需转化为具体的生命周期监管与风险分级制度；人文社科应致力于将价值冲突转化为可分析的权衡，为技术发展提供方向。推动AI与人文社科深度融合，不能仅靠少数团队，而需建设涵盖数据、工具、规范与协作机制的基础设施，并重视认知科学等交叉学科。蓝皮书最后提醒，在智能时代，人类的核心责任在于提出真问题、审视证据、界定技术边界并做出最终的价值抉择——这些是无法交由机器完成的根本任务。

marsbit前天 06:08

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AI爆改陶哲轩30年主页，顺手揪出两个藏了20多年的bug

数学家陶哲轩近三十年手工维护的个人主页，近期由AI智能体在一天内完成迁移，将560篇论文、数百条记录等全部从老旧的HTML架构转移至基于YAML数据源的GitHub Pages新站。新系统以结构化数据为核心，实现了自动化生成与校验，大幅降低了长期维护的成本和错误率。迁移过程中，AI不仅发现了旧站中积累多年的不一致信息和失效链接，还将陶哲轩二十多年前用Java 1.0编写的一批教学小程序成功移植为JavaScript。更值得一提的是，AI在原始代码中发现了两个陶哲轩本人从未察觉的bug，而AI引入的新错误经人工复核后总体错误率反而更低。此外，一个陶哲轩在1999年构想的狭义相对论可视化工具，当年因代码复杂度而搁置，如今借助与AI的协作仅用两小时便完成开发并上线。陶哲轩指出，此类枯燥、重复的“数字家务”正是现代AI与自动化平台的擅长领域。这次迁移改变了研究者与学术积累的关系：从琐碎的日常维护中解放出来，转而成为系统的设计者与最终校验者。

marsbit前天 04:02

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5秒挖出15年Linux漏洞，AI却让无辜记者成了偷车嫌犯

AI技术在安全领域展现出双重效应：一方面，AI工具VEGA仅用5秒便发现了潜伏于Linux内核长达15年的“GhostLock”高危漏洞（CVE-2026-43499），该漏洞几乎影响所有主流发行版，可让攻击者快速获取系统最高权限，展示了AI在增强网络安全方面的巨大潜力。另一方面，AI也暴露了其放大人类错误的隐患。记者Joel Feder因车牌识别系统Flock的误判，在停车场被四辆警车围堵。事故根源是人工录入全国失窃车辆数据库时遗漏了车牌号中的两位数字，而AI摄像头在识别时又忽略了车牌上字体极小的数字，导致系统错误匹配并自动报警，引发一场全国性的追捕乌龙。这两个案例凸显了AI时代的核心矛盾：AI能够以超越人类的速度和规模发现深藏漏洞、提升效率，但同样会将输入环节的人为失误迅速扩散，造成严重后果。关键在于，在将决策权交给AI的高风险领域（如安全、执法），必须保留至关重要的人工复核机制。真正的风险或许不在于技术本身，而在于人类过度依赖自动化、放弃最终判断的那一刻。

marsbit07/13 12:25

marsbit07/13 12:25

AI打工大排行：Claude Fable 5自动赚钱的能力，是GPT-5.5的2.5倍

一项最新研究显示，人工智能在自动化完成真实商业任务方面取得显著进展。根据远程劳动力指数评估，Claude Fable 5模型在240个真实自由职业项目中，实现了16.1%的自动化率，即其交付物有16.1%的比例达到客户可接受水平。这一成绩几乎是第二名Claude Opus 4.8（8.3%）的两倍，更是第三名GPT-5.5（6.3%）的2.5倍。该指数衡量的是AI能否独立完成一份“甲方会买单”的完整工作。值得注意的是，在短短8个月内，该基准的最高自动化率从2.5%跃升至16.1%，提升超过四倍。Fable 5的成功部分归因于其采用的“执行-评审”循环机制，即一个独立的评审AI会像苛刻客户一样检查交付物并打回修改，从而提升了质量。不过，研究也指出，当前AI评审还无法可靠替代人类评审，因其同样难以操作专业软件进行深入检查。尽管进步迅速，但绝对水平仍低，高达84%的真实自由职业项目仍在当前AI能力范围之外。例如，Fable 5完成的珠宝设计等案例，仔细检查仍能发现专业上的不足。该指数为观察AI替代远程劳动力的经济能力提供了重要标尺，其加速趋势值得企业和政策制定者关注。

marsbit07/13 09:47

AI打工大排行：Claude Fable 5自动赚钱的能力，是GPT-5.5的2.5倍

marsbit07/13 09:47

OpenAI招投行专家，年薪只给130万元，评论区都嫌少

OpenAI招聘投资银行领域专家，核心任务是定义投行工作的质量标准，帮助AI模型从“看起来说得过去”进步到“可投入专业使用”。岗位隶属Applied AI团队，要求至少2年投行经验且参与过真实交易，需精通Excel建模与PPT制作，能区分不同层级员工的工作并指导AI介入程度。薪资范围为18.5万至20.5万美元（约125万-130万人民币），另加股权，采用混合办公模式。该岗位旨在将投行苛刻的专业工作转化为AI的训练信号和产品解决方案，团队认为投行是验证AI处理复杂知识工作的理想场景。

marsbit07/09 12:00

marsbit07/09 12:00

今天，Claude Cowork大更新，合上电脑，它替你彻夜打工

Anthropic近日宣布其AI助手Claude Cowork完成重大更新，正式登陆手机和网页端。此次更新的核心在于让AI任务彻底脱离对本地设备的依赖，实现云端持续运行。用户现在可以通过手机或网页随时派发、查看和管理任务进度。Cowork能够自动拆解复杂指令，连接Slack、邮箱等办公工具获取上下文，并自主规划执行步骤。在任务运行期间，即使电脑关闭，AI仍能在云端继续工作，仅在需要人工决策时通过手机推送通知。这实现了从接需求、自主规划、执行到等待拍板的完整工作闭环。产品经理举例称，用户可以一边看球赛一边用手机监工，或在赶飞机时无缝衔接处理任务。桌面端仍负责深度工作，而手机和网页端则侧重于任务跟进与轻量交互。此次更新被视为Cowork拼齐了三大关键能力：精准上下文获取、长时任务的高级循环以及设备无感化。分析指出，AI智能体（agent）的竞争正从开发者转向普通知识工作者，其核心在于谁能更自然地融入日常办公场景。随着Cowork覆盖桌面、移动和云端，它正逐步成为用户“永不间断的云端同事”。

marsbit07/08 00:54

marsbit07/08 00:54

Claude Code惊人身世曝光，竟脱胎于安全对齐，Boris：才完成1%

Claude Code 的起源曝光，其核心并非单纯为了编程，而是脱胎于 Anthropic 内部的安全对齐项目。Anthropic 联合创始人 Ben Mann 透露，公司创立初期就决定构建编程助手。2021年，研究团队开始探索让模型自动化完成软件工程工作，认为这是通向变革性AI的必经之路。早期他们开发了VS Code扩展和内部命令行工具“clide”，但受限于基础设施和模型能力，项目一度被搁置。 2024年9月，Boris Cherny 加入后，致力于构建面向未来模型的“智能体编程”。经过快速原型验证，团队在年底开启了为期两周的密集冲刺，完成了核心功能。2025年2月，产品以 Claude Code 之名正式发布，初期反响平平。但随着 Claude 4 系列模型的推出，其能力得到质的飞跃，开始深刻改变硅谷的开发方式。 Boris Cherny 表示，尽管已有巨大进步，但当前仅完成了目标的1%。未来，Claude Code 将致力于实现真正的长时自主、持久记忆和复杂规划能力，推动人类工程师从“代码建筑师”向“AI管理员”的角色转变。这标志着AI智能体深度融入现实世界、解决复杂问题的开端。

marsbit07/07 12:31