因为 AI 裁员?研究显示 AI 比它替代的人更贵

marsbit发布于2026-06-09更新于2026-06-09

文章摘要

今年已有近5万名员工因AI被裁员,但企业逐渐发现AI的实际使用成本高于其替代的人力。Uber在四个月内耗尽了全年AI预算,微软因成本过高削减了多个部门的Claude Code许可证。Anthropic内部甚至有员工单月API花费达15万美元,相当于需完成11名普通工程师的工作量才能平衡成本。 调查显示,45%的企业每月AI支出超10万美元,但仅8%的标普500公司披露了AI相关收入,半数企业难以评估AI投资回报。Match Group CEO坦言,虽年投入500万至1000万美元,却难量化收益。 随着成本压力增大,中国大模型因价格仅为美国模型的1/10至1/30而受到青睐。数据显示,中国模型在开发者中的使用占比从2024年的约1%跃升至今年5月的超60%,80%的美国AI初创公司已采用中国开源模型。Scott Galloway预测,企业将转向更经济的中国方案,这可能引发特朗普政府的限制措施。

作者:Scott Galloway / Ed Elson / Mia Silverio

编译:深潮 TechFlow

深潮导读: 今年近 5 万人因 AI 被裁,但越来越多企业发现 AI 的使用成本比人工还高。Uber 四个月烧完全年 AI 预算,微软砍掉多个部门的 Claude Code 许可证,Anthropic 内部一名员工一个月用掉 15 万美元 API 额度。Scott Galloway 认为,企业最终会转向便宜 10-30 倍的中国大模型,而这将迫使特朗普出手限制。

AI 比它替代的人更贵?

今年已有近 5 万名员工被裁,理由是 AI。这个数字几乎追平了 2025 年全年。对采用 AI 的企业来说,逻辑很简单:AI 能干人干的活。

但最近几周,这个逻辑撞墙了。越来越多企业发现,AI 的实际使用成本比它要替代的人工还要高

图:企业 AI 成本冲击——Uber、微软、Nvidia、Meta 等公司的 AI 支出与成本反馈

Uber 四个月就烧光了 2026 年全年的 AI 预算。COO 说,在公司内部已经越来越难为 AI 开支找到正当理由。微软正在砍掉多个部门的 Claude Code 许可证,原因就一个字:贵。

Nvidia 一位高管说,算力成本现在「远超员工成本」。Meta、Pinterest、Spotify 都在一季度财报中把推理成本上升列为利润率的拖累因素。

企业 AI 预算到底有多大?云成本管理公司 CloudZero 的调查显示,2025 年有 45% 的企业每月 AI 支出超过 10 万美元,前一年这个比例只有 20%。

Anthropic 内部有一个案例更夸张:一名员工一个月用 Claude Code 花了 15 万美元。要让这笔账算得过来,这位工程师得完成 11 个普通工程师的工作量。

在当前市场上,「效率」这个词的表演价值一直在被奖励,以至于企业根本不需要真的去算效率。标普 500 中有 79% 的公司在最近的财报电话会上提到了 AI,但只有 8% 披露了任何 AI 相关收入。

图:S&P 500 企业 AI 话语与实际收入披露对比

同一份 CloudZero 报告还发现,只有一半的受访企业表示能够有信心地评估其 AI 投资的回报。Match Group CEO Spencer Rascoff 说,AI 每年花掉公司 500 万到 1000 万美元。被问到 ROI 时,他说:「我觉得我们从中受益了,但很难感受到。」

中国大模型将成为最大赢家

Scott Galloway 的判断是:企业最终会转向最便宜的模型,也就是中国大模型。中国模型的价格比美国模型便宜 10 到 30 倍

数据已经在验证这个趋势:中国模型在开发者使用量中的占比从 2024 年的约 1% 飙升到今年 5 月的超过 60%,80% 的美国 AI 初创公司正在使用中国开源 AI 模型。

图:中国大模型在开发者使用中的份额变化与美国 AI 初创公司使用情况

相关问答

Q文章中提到哪些企业因为AI使用成本过高而调整了策略?

A文章提到了Uber、微软、Nvidia、Meta、Pinterest和Spotify。Uber在四个月内烧光了全年AI预算,微软正在砍掉多个部门的Claude Code许可证,Nvidia高管指出算力成本远超员工成本,而Meta、Pinterest和Spotify都在财报中将AI推理成本上升列为利润率的拖累因素。

Q根据文章,2025年每月AI支出超过10万美元的企业比例是多少?与之前相比有何变化?

A根据CloudZero的调查,2025年有45%的企业每月AI支出超过10万美元。前一年(2024年)这个比例仅为20%,表明高额AI支出的企业比例在一年内显著增加。

Q文章中提到中国大模型相比美国模型的价格优势有多大?

A根据文章,中国大模型的价格比美国模型便宜10到30倍。这种巨大的成本差异正推动企业转向使用中国模型。

Q文章中用哪个具体案例来说明个人使用AI成本可能极高?

A文章提到了Anthropic公司的一个案例:一名员工在一个月内使用Claude Code花费了15万美元的API额度。要让这笔开销具有经济效益,这位工程师需要完成相当于11个普通工程师的工作量。

QScott Galloway认为,美国企业AI成本高企将导致什么政治后果?

AScott Galloway认为,美国企业为了降低成本最终会大规模转向便宜得多的中国大模型。这种趋势将迫使美国政府(文中暗示特朗普政府)出手限制中国AI模型的使用,以保护本国产业和国家安全。

你可能也喜欢

如何用 Claude 的 Dynamic Workflows 做深度研究

做技术调研容易陷入信息过载和结论模糊的陷阱。AI虽执行力强,但易困于当前信息且跨界联想弱。Claude近期推出的Dynamic Workflows(动态工作流)功能,旨在通过AI自动设计并执行任务流程来提升深度研究能力。 其核心是六种工作流模式:1) 路由模式:由主Agent判断任务类型并分发给最专业的子Agent处理,精准高效但处理模糊任务能力弱;2) 拆分合并模式:将任务拆分为多个独立子任务并行执行后合并结果,速度快但Token成本高,合并有挑战;3) 对抗验证模式:让多个Agent从反驳角度挑战同一结论,基于多数票通过,能有效减少确认偏误,但需基于事实而非观点;4) 生成与过滤模式:先生成大量候选方案,再用预设标准筛选出最优,能提升多样性,但过滤标准至关重要;5) 锦标赛模式:多个Agent竞争同一任务,通过两两对比逐轮淘汰选出最优,评判更稳定;6) 循环模式:通过自适应迭代不断尝试直至满足条件,擅长处理边界未知的任务,但有失控风险。 相较于作者自建的深度研究技能,官方的动态工作流增加了关键环节:问题拆解、信息可信度评估、交叉删除(投票淘汰而非简单合并)以及目标导向的输出。这有效解决了AI长任务中的目标漂移、过早停止、上下文污染和输出偏向等问题。 总之,Dynamic Workflows将研究流程本身结构化,通过多Agent的智能调度,显著提升了研究的效率和结论的可靠性,将以往可能需要十几次对话的调研压缩到3-4次,尽管Token消耗大幅增加。但它仍有局限:在验证机制上可能过于依赖官方文档而非事实数据;对于完全跨界、数据不足的深度思考支持有限;在解决方案的验证与成本权衡上仍有不足;在针对不同受众进行信息极致浓缩方面也需进一步优化。

marsbit20分钟前

如何用 Claude 的 Dynamic Workflows 做深度研究

marsbit20分钟前

当LP用豆包教我投资:一位私募GP的转行自述

文章标题:当LP用豆包教我投资:一位私募GP的转行自述 摘要: 本文通过一位前小型私募美元基金普通合伙人(GP)“二狗”的转行经历,探讨了AI工具普及对私募基金行业,特别是采用主观策略的小型基金与有限合伙人(LP)之间关系的冲击。 二狗指出,小型美元私募基金本就面临募资困境,原因包括其采用的“原始”开曼架构对亚洲LP吸引力不足,以及量化策略基金(尤其是AI赋能后)更受市场青睐。AI的普及进一步加剧了这一挑战。过去,GP的核心价值在于为LP提供专业的研究和决策支持。如今,AI工具实现了“信息平权”,LP能轻易获取分析并质疑GP的判断,导致双方摩擦增加,甚至引发撤资。 文章以二狗清退一位使用AI结论频繁质疑其操作的LP为例,说明了这种新型矛盾。LP群体“成分复杂”,包括高净值个人、企业主等,他们在AI辅助下,有时会过度自信,特别是在牛市散户收益可能超越基金时,更容易动摇对GP的信任。 然而,二狗认为问题关键不在于AI能力,而在于多数LP并未正确使用它。他们可能依赖“豆包”等陪伴式AI,这些工具为提供情绪价值可能产生“机器幻觉”,其逻辑自洽的分析未必符合事实。投资者往往是在寻求认同而非真相。 最终,AI未必会完全取代GP,因为资产管理本质是基于信任的服务业。但行业需适应变化:GP应善用AI提升自身,同时,在AI追求效率最大化的未来,“人类私募”或许也需要加强提供情绪价值的能力。

Odaily星球日报48分钟前

当LP用豆包教我投资:一位私募GP的转行自述

Odaily星球日报48分钟前

王川:当隔壁老王投资存储股票赚了三十倍后,如何还能不焦虑 (七)- 四分之一世纪的轮回

本文是系列文章的第七篇,探讨投资泡沫中的风险与人性弱点。文章以“净美元留存率”等概念为例,指出泡沫上升期企业和市场常存在浮夸与“反身性”需求,即需求与投机行为相互强化,推动价格非理性上涨。这种由恐慌和流动性驱动的需求以及对应的“反身性”投机者,共同制造了市场的极端价格。 作者进一步分析,存储、半导体等硬件行业面临更大风险,其周期并非由代码固定,复苏可能极其漫长。以美光、英特尔、思科为例,它们在21世纪初的股价高点,经历了超过25年才被突破,期间伴随超过80%的深度回撤。这背后是“牛鞭效应”(需求骤减但产能调整滞后导致严重过剩)和“叙事迁移”(资金追逐新故事,高估值叙事灵魂早逝)的共同作用。 文章指出,在泡沫中获利容易给人植入两大危险“思维钢印”:一是误将短期强劲增长等同于长期趋势;二是认为赚快钱、赚大钱很容易。这种心态使人如参加没有指针时钟的舞会,沉醉于狂欢,难以在逆转前离场。最终,市场逆转时,估值体系崩溃,可能面临巨额亏损和长达数十年的等待。 文末以“隔壁老王”为例,描绘了杠杆爆仓或急于翻本导致资源耗尽的典型结局。最后引用叔本华的比喻警示:同样的戏法看第二、第三次时,便失去了欺骗性,其魔力亦荡然无存。

marsbit1小时前

王川:当隔壁老王投资存储股票赚了三十倍后,如何还能不焦虑 (七)- 四分之一世纪的轮回

marsbit1小时前

美股太贵?这位顶尖CIO翻遍全球,找出了5支比英伟达更香的股票

Main Street Research首席投资官James Demmert认为,尽管他仍看好美股(标普500指数年内目标看至8100点),但当前海外市场存在更优的投资机会。他建议投资者将投资组合的45%配置于海外,以抓住估值更低、增长潜力更佳的机会。 Demmert重点推荐了五支国际股票: 1. **ASML**(荷兰):作为全球芯片制造关键设备供应商,是参与AI革命并提供美元资产分散化的核心标的。若只能持有一支股票五年,他会选择ASML。 2. **汇丰控股**(HSBC,英国):市盈率仅9倍,估值优于摩根大通,且在亚洲拥有强大业务网络,增长前景看好。 3. **西门子能源**(Siemens Energy,德国):受益于全球AI、加密货币及电动汽车带来的电力紧缺,核心业务是电网建设,回调时是优先买入选择。 4. **必和必拓**(BHP Group,澳大利亚):市盈率16倍。作为全球主要铜矿商,其需求直接受数据中心建设驱动,是隐形的“AI衍生品”投资。 5. **阿斯利康**(AstraZeneca,英国):市盈率18倍,年增长超20%。医疗板块长期被低估,且预计下半年AI在医疗领域的应用将提振板块表现。 Demmert指出,国际股市跑赢美股不仅是估值优势,也因欧美政策分化:美国财政紧缩,而欧洲正进行大规模财政刺激以维持增长。他建议投资者增加海外配置,避免过度集中于美股。

marsbit1小时前

美股太贵?这位顶尖CIO翻遍全球,找出了5支比英伟达更香的股票

marsbit1小时前

交易

现货
合约

热门文章

如何购买PEOPLE

欢迎来到HTX.com!我们已经让购买ConstitutionDAO(PEOPLE)变得简单而便捷。跟随我们的逐步指南,放心开始您的加密货币之旅。第一步:创建您的HTX账户使用您的电子邮件、手机号码注册一个免费账户在HTX上。体验无忧的注册过程并解锁所有平台功能。立即注册第二步:前往买币页面,选择您的支付方式信用卡/借记卡购买:使用您的Visa或Mastercard即时购买ConstitutionDAO(PEOPLE)。余额购买:使用您HTX账户余额中的资金进行无缝交易。第三方购买:探索诸如Google Pay或Apple Pay等流行支付方法以增加便利性。C2C购买:在HTX平台上直接与其他用户交易。HTX场外交易台(OTC)购买:为大量交易者提供个性化服务和竞争性汇率。第三步:存储您的ConstitutionDAO(PEOPLE)购买完您的ConstitutionDAO(PEOPLE)后,将其存储在您的HTX账户钱包中。您也可以通过区块链转账将其发送到其他地方或者用于交易其他加密货币。第四步:交易ConstitutionDAO(PEOPLE)在HTX的现货市场轻松交易ConstitutionDAO(PEOPLE)。访问您的账户,选择您的交易对,执行您的交易,并实时监控。HTX为初学者和经验丰富的交易者提供了友好的用户体验。

1.2k人学过发布于 2024.03.29更新于 2026.06.02

如何购买PEOPLE

相关讨论

欢迎来到HTX社区。在这里,您可以了解最新的平台发展动态并获得专业的市场意见。以下是用户对PEOPLE(PEOPLE)币价的意见。

活动图片