Wintermute: Còn Gì Có Thể Phát Triển Trong Lĩnh Vực Crypto?

marsbitXuất bản vào 2026-07-20Cập nhật gần nhất vào 2026-07-20

Tóm tắt

Tác giả Wintermute cho rằng câu hỏi "Crypto còn gì để xây dựng?" là một câu hỏi sai. Cơ sở hạ tầng cốt lõi của crypto như L1, L2, DeFi, stablecoin đã trưởng thành. Thay vào đó, câu hỏi đúng đắn là: "Tại sao thế giới thực tiếp theo cần crypto?" Câu trả lời ngày càng rõ ràng là: **Nền kinh tế máy móc (Machine Economy)**. Đây không phải là máy móc làm công cụ, mà là **máy móc trở thành chủ thể kinh tế tự chủ**, có khả năng ra quyết định, khởi tạo giao dịch và hành động trong thế giới số lẫn vật lý. Sự xuất hiện của nền kinh tế này được thúc đẩy bởi ba yếu tố: 1) Mô hình AI đủ tốt và rẻ để hành động tự chủ; 2) Các chuẩn mở (như stablecoin, giao thức thanh toán cho Agent) đang chín muồi; 3) Agent có thể vận hành liên tục, giữ ngữ cảnh lâu dài. Crypto, với các đặc tính **mở, lập trình được, không cần cấp phép, thanh toán trong vài giây và cơ chế danh tính không dựa vào trung gian**, trở thành nền tảng phù hợp hơn cho các chủ thể tự trị so với hạ tầng tài chính truyền thống được thiết kế cho con người. Tuy nhiên, vẫn còn thách thức như **bảo mật** (ví dụ Agent bị tấn công prompt injection) và **trách nhiệm giải trình** (khó xác định trách nhiệm khi hệ thống AI gây lỗi). Cơ hội thực sự không nằm ở các thành phần cơ bản đã bão hòa, mà ở **lớp kết nối** - các đường ray cho máy móc giao dịch, hợp tác và xây dựng niềm tin với nhau. Ba hướng đáng chú ý là: 1) **Lớp kinh tế cho Agent** (ủy quyền, danh tính, giảm rủi ro); 2) **Physical AI** (robot trong môi trường có cấu trúc như kho b...

Tác giả: Wintermute

Biên dịch: Bạch Thoại Khu Công Nghệ Chuỗi Khối

Crypto đã ra đời hơn mười năm. L1 đã làm xong, L2 cũng theo kịp, DeFi dần trưởng thành, stablecoin đã trở thành hạ tầng cơ sở. Trong các lĩnh vực như sàn giao dịch, cho vay, hợp đồng vĩnh viễn và thị trường dự đoán, hầu như mỗi hạng mục đều có vẻ đông đúc, hầu như mỗi ý tưởng rõ ràng cũng đều như đã có người làm qua.

Vậy, thế giới crypto còn gì đáng tiếp tục xây dựng?

Nhiều người xây dựng đi đến bước này thì bỏ cuộc. Họ sai, không phải vì câu trả lời là không, mà là vì bản thân câu hỏi đã đặt sai.

Trong phần lớn giai đoạn lịch sử của ngành công nghiệp crypto, câu hỏi thực sự thú vị là: Hệ thống đường ray này cuối cùng có chịu được không? Bạn có thể hoàn tất thanh toán trong vài giây không? Có thể chuyển stablecoin quy mô lớn không? Mạng mở có thể chịu tải thực tế không? Những câu hỏi này ngày nay thực ra đã có câu trả lời. Hạ tầng cơ sở đã sẵn sàng để sử dụng, nhóm vấn đề thực sự thú vị tiếp theo, đã chuyển sang nơi khác.

Thực sự thay đổi, là tất cả những gì đang xảy ra xung quanh hạ tầng cơ sở. Mô hình không chỉ là “phản hồi”, mà bắt đầu có thể hành động tự chủ; robot bắt đầu học từ video của con người, thay vì chỉ phụ thuộc vào mã được viết bằng tay; các tiêu chuẩn mở xung quanh thanh toán và danh tính của Agent cũng đang dần hình thành. Những thứ này bản thân chúng không nhất thiết thuộc về crypto, nhưng chúng đều đang liên tục tiến gần tới một ranh giới: hạ tầng tài chính và tin cậy hiện có hướng đến “con người”, liệu có còn có thể chịu đựng các tác nhân mới hay không.

Bây giờ câu hỏi thực sự đáng hỏi, không còn là “crypto còn có thể làm gì”, mà là “tại sao thế giới thực tiếp theo lại cần crypto”.

Và câu trả lời ngày càng rõ ràng là: Kinh tế máy móc.

Máy móc, với tư cách là chủ thể kinh tế

Khi chúng tôi nói “kinh tế máy móc”, chúng tôi không nói về máy móc như một công cụ – không phải loại công cụ bạn dùng để gửi email, viết mã. Chúng tôi nói về: bản thân máy móc như một chủ thể kinh tế.

Sự thay đổi này nhìn có vẻ tinh tế, nhưng hậu quả lớn. Công cụ sẽ đợi chỉ thị; chủ thể thì sẽ duy trì ngữ cảnh, tự đưa ra quyết định, tự khởi tạo giao dịch, và có thể hành động tự chủ trong thế giới số và thế giới vật lý. Các mô hình hiện nay đã đủ tốt, có thể làm được những điều này; đồng thời chi phí cũng đã đủ thấp, để có thể triển khai trên quy mô lớn.

Trong thực tế, điều này có thể trông như thế này:

  • Một Agent sẽ thay bạn đặt vé máy bay, thương lượng giá cả, thanh toán cho thương gia, và tự động xử lý hoàn tiền khi có vấn đề, toàn bộ quá trình không cần bạn can thiệp.
  • Một robot kho hàng sẽ nhận đơn đặt hàng theo đơn vị nhiệm vụ, sạc pin cho chính nó, trả tiền cho năng lực tính toán của nó, sau đó phân phối thu nhập cho bên vận hành.
  • Một hệ thống nghiên cứu khoa học sẽ tự thiết kế thí nghiệm vào ban đêm, đăng ký thuốc thử, và chạy toàn bộ vòng lặp thí nghiệm mà không có nghiên cứu sinh hiện diện.

Hầu hết hạ tầng tài chính và tin cậy hiện nay của chúng ta, đều mặc định đối phương là một người hoặc một công ty – một chủ thể có thể nhận dạng, có thể truy cứu trách nhiệm. Nhưng một khi tác nhân đối diện trở thành hệ thống tự trị, tiền đề này sẽ biến mất. Các đường ray thanh toán, danh tính, ủy quyền, xử lý tranh chấp và thanh toán hiện có của chúng ta, ban đầu đều không được thiết kế cho loại bối cảnh này.

Và vấn đề này, đang nằm ở giao điểm của crypto, fintech, AI, robotics và công nghệ lượng tử.

Tại sao là bây giờ

Gần đây đã xảy ra ba thay đổi, và những thay đổi này vài năm trước nhìn có vẻ đều không khả thi.

Thứ nhất, mô hình đã đủ tốt, không chỉ có thể trả lời câu hỏi, mà có thể trực tiếp hành động; đồng thời chúng cũng đã đủ rẻ để có thể chạy liên tục không cần giám sát. Chi phí lao động số trên đơn vị đang nhanh chóng sụp đổ, điều này khiến lượng lớn nhiệm vụ trước đây “không đáng để con người làm” bắt đầu trở nên khả thi, và sẽ xảy ra với tần suất và quy mô mà các hệ thống trước đây chưa từng chịu đựng.

Thứ hai, các tiêu chuẩn mở đang trưởng thành. Stablecoin đã trở thành đường ray thanh toán thực tế có thể sử dụng. Các giao thức như x402, MPP, AP2 đang bắt đầu cung cấp phương thức thanh toán cho Agent. Mạng blockchain nhanh hơn và mạng tiền fiat nhanh hơn đang hội tụ ở vùng đệm giữa. Các mô hình thị giác-ngôn ngữ-hành động mở, cũng cho phép robot có thể học từ video của con người và môi trường mô phỏng, thay vì phụ thuộc vào lập trình chuyên biệt được tùy chỉnh cao. Ý nghĩa của tiêu chuẩn là: những người xây dựng cuối cùng có thể “lắp ráp”, thay vì mỗi lần phải tạo lại từ đầu, đây chính là lý do tại sao các lĩnh vực này đang tăng tốc tập thể.

Thứ ba, Agent đã có thể chạy liên tục. Nó không còn chỉ là loại công cụ bị giới hạn trong các use case hướng dẫn hẹp trước đây, mà có thể duy trì ngữ cảnh, làm việc lâu dài không cần giám sát. Điều này sẽ thay đổi mô hình kinh tế của tự động hóa, cũng sẽ thay đổi mức độ hoạt động mà bất kỳ hệ thống nào phải chịu đựng.

Những thay đổi này nhìn riêng lẻ đều không đủ để tạo thành luận điểm hoàn chỉnh, nhưng đặt chúng lại với nhau, là đủ.

Crypto không chết

Nhiều nhà sáng lập crypto khi hỏi “còn gì có thể làm” đã bỏ qua một điểm thực sự quan trọng.

Làn sóng công ty thực sự thú vị tiếp theo, sẽ không phải là “crypto đối với AI” hay “crypto đối với robot”. Những nhà sáng lập khiến chúng tôi hào hứng nhất, không phải là chọn một trong hai công nghệ này, mà là xếp chồng chúng lên nhau.

Bạn không còn chỉ là “khởi nghiệp trong crypto”, mà đang làm crypto + AI, crypto + robotics, crypto + autonomous science. Đường ray tài chính truyền thống được thiết kế xung quanh trách nhiệm của con người: bạn có thể xác minh danh tính, có thể truy vết ý định, khi có vấn đề có thể tìm một người cụ thể chịu trách nhiệm. Đường ray crypto thì khác, nó xoay quanh mã có thể kiểm tra, hồ sơ trên chuỗi bất kỳ ai cũng có thể đọc, và các quy tắc được mạng lưới thực thi. Khi tác nhân đối diện trở thành hệ thống tự trị, sự khác biệt này không còn là khoảng trống, mà sẽ trở thành điểm mấu chốt.

Khi mức độ hoạt động do máy móc dẫn dắt tiếp tục tăng trưởng, đường ray được crypto xây dựng nên, so với những hệ thống được thiết kế cho con người, sẽ phù hợp hơn với hình dạng của loại nhu cầu này: mở, có thể lập trình, không cần cấp phép, thanh toán cấp độ giây, và cơ chế danh tính không phụ thuộc trung gian.

Đối với những người xây dựng crypto, cơ hội thực sự không phải là cạnh tranh với các doanh nhân crypto vòng trước, mà là trở thành nền tảng cơ sở mà làn sóng tiếp theo của AI, robotics và hệ thống tự trị vật lý dựa vào để xây dựng.

Và, các nền tảng lớn đã đang tăng tốc tham gia. Coinbase, Robinhood và BN trong vài tháng qua đều đã tung ra hạ tầng cơ sở giao dịch hướng đến Agent: bao gồm ví do Agent vận hành, khả năng thực thi tự chủ, và (ví dụ như Robinhood) blockchain mới được xây dựng riêng cho loại nhu cầu này. Đây không còn chỉ là cuộc thảo luận nhỏ trong nội bộ cộng đồng crypto, mà là điều đang thực sự xảy ra trên một loạt nền tảng sở hữu lượng người dùng bán lẻ lớn nhất toàn cầu.

Hôm nay nó sẽ vướng ở đâu

Nhận định cốt lõi ở trên là: đường ray không cần cấp phép, có thể lập trình, so với đường ray truyền thống được thiết kế cho con người, phù hợp hơn để chịu đựng các tác nhân tự trị. Nhưng nhận định này vẫn chưa được chứng minh triệt để trên quy mô lớn, và hai điểm thất bại hiện có đã cho thấy, con đường này vẫn còn rất nhiều việc phải làm.

Bảo mật

Ví Agent đã trở thành mặt tấn công trong thực tế. Tháng 5 năm 2026, kẻ tấn công lợi dụng một gợi ý mã Morse tiêm nhiễm, dụ dỗ Grok xuất ra một lệnh chuyển tiền, sau đó được Agent giao dịch tự động thực thi trên chuỗi, trước khi phần lớn tiền được truy thu, khoảng 150.000 đến 200.000 USD đã bị chuyển đi (SlowMist).

Quy trách nhiệm

Khi một hệ thống được AI tiếp cận xảy ra lỗi, ai chịu trách nhiệm, đến nay vẫn chưa có câu trả lời rõ ràng – ngay cả khi hệ thống này đồng thời trải qua chữ ký chung của AI, đánh giá thủ công và bỏ phiếu quản trị. Tháng 2 năm 2026, một lỗ hổng oracle xuất hiện trong một đoạn mã hợp đồng thông minh được viết với sự hỗ trợ của AI của Moonwell, dẫn đến sự kiện nợ xấu 1,78 triệu USD, và toàn bộ chuỗi xem xét không có bất kỳ khâu nào phát hiện ra vấn đề (rekt.news).

Chúng tôi đang xem xét cái gì

Hôm nay hầu hết hoạt động đều tập trung ở tầng thành phần: mô hình cơ sở, phần cứng robot, stablecoin, sàn giao dịch. Những thị trường này đã đông đúc, cũng đã nhận được nhiều vốn, cơ hội không nằm ở đó.

Cơ hội thực sự, nằm ở tầng kết nối chúng lại với nhau – tức là đường ray cần thiết để máy móc với máy móc giao dịch, hợp tác và thiết lập niềm tin. Những thứ này hôm nay thực ra vẫn chưa tồn tại. Có ba hướng đặc biệt đáng chú ý.

Tầng kinh tế hướng đến Agent

Khó khăn không nằm ở việc Agent có thể thanh toán hay không, mà là: Khi Agent làm sai, quyền hạn thực sự do ai nắm giữ? Rủi ro gian lận ai sẽ gánh chịu? Và làm thế nào để kết nối tất cả điều này với thương gia, mà không yêu cầu họ tái cấu trúc toàn bộ hệ thống thanh toán? Hình thái thương mại của Agent vẫn đang được viết ra: tầng ủy quyền, danh tính Agent, định tuyến đa đường ray trung lập, và thị trường cho phép Agent tự mua năng lực tính toán, dữ liệu và quyền truy cập.

Trong hướng này, nhóm tốt hơn không phải là chia phần theo số tiền thanh toán, mà là thu phí xoay quanh ủy quyền và giảm thiểu rủi ro. Bằng cách này, ngay cả khi khối lượng giao dịch thực tế của Agent chưa hoàn toàn bùng nổ, mô hình kinh doanh đã có cơ hội thành lập.

Physical AI

Tốc độ tăng trưởng khả năng của robot, đã nhanh hơn tốc độ chúng “sở hữu hệ thống kinh tế”. Hiện nay đã xuất hiện một loại mô hình, có thể tổng quát hóa xuyên nhiệm vụ, xuyên hình thái robot; ngay cả khi không phải là kỹ sư, cũng có thể chỉ bằng cách nói với robot phải làm gì để chỉ huy lại nó. Nhưng robot vẫn không thể trả tiền cho năng lực tính toán, sạc pin hoặc bảo trì của chính nó, cũng không thể tự thu tiền vì hoàn thành công việc. Hiện thiếu không phải là tay, mà là ví.

So với tường thuật xa hơn như “robot hình người gia dụng”, chúng tôi quan tâm hơn đến các bối cảnh có cấu trúc như kho hàng, hậu cần, hậu trường bán lẻ – bởi vì ở những nơi này mô hình kinh tế đã thành lập, việc triển khai thực tế cũng đã tồn tại.

Hệ thống khám phá do máy móc dẫn dắt

Ở đây bao gồm sắp xếp phòng thí nghiệm, thiết kế thí nghiệm tự động hóa, và phần mềm kết nối vòng lặp “giả thuyết - thí nghiệm - kết quả”. Những nhà sáng lập xây dựng tầng tự trị cho khoa học, đã bắt đầu bán sản phẩm vào các phòng thí nghiệm khoa học vật liệu và khám phá thuốc. Công nghệ lượng tử là một biến số dán theo hướng này: năng lực mô phỏng và cảm nhận có thể nâng cao đáng kể ranh giới “có thể được phát hiện”, và an ninh hậu lượng tử cũng đã trở thành nhu cầu thực tế của tầng thanh toán. Hướng này rất khó định giá, người chiến thắng cũng không rõ ràng, nhưng thực sự có thứ gì đó đang xảy ra trong đó.

Câu hỏi Liên quan

QTác giả bài viết lập luận rằng câu hỏi quan trọng nhất hiện nay trong lĩnh vực tiền mã hóa đã thay đổi. Đó là câu hỏi gì?

ATác giả cho rằng câu hỏi quan trọng nhất hiện nay không phải là 'tiền mã hóa (crypto) còn có thể làm gì nữa', mà là 'thế giới thực tiếp theo sẽ cần gì đến tiền mã hóa'.

QTheo bài viết, "Nền kinh tế máy móc" có nghĩa là gì và tại sao nó lại trở thành câu trả lời cho tương lai của crypto?

A"Nền kinh tế máy móc" (Machine Economy) đề cập đến việc các cỗ máy tự trị (agents, robots) hoạt động như những chủ thể kinh tế độc lập, tự đưa ra quyết định, tự khởi tạo giao dịch. Crypto trở thành nền tảng cần thiết vì cơ sở hạ tầng tài chính và niềm tin hiện tại được thiết kế cho con người, không phù hợp để xử lý khối lượng, tần suất và bản chất tự trị của các hoạt động do máy móc dẫn dắt. Crypto cung cấp các tuyến thanh toán mở, có thể lập trình, không cần cấp phép và thanh toán ngay lập tức phù hợp hơn.

QBài viết đề cập ba thay đổi nào gần đây khiến cho làn sóng "Nền kinh tế máy móc" trở nên khả thi?

ABa thay đổi chính là: 1) Mô hình AI đã đủ tốt và đủ rẻ để có thể hành động và chạy liên tục không cần giám sát. 2) Các tiêu chuẩn mở (như stablecoin, giao thức thanh toán cho Agent) đang trưởng thành, cho phép các nhà phát triển 'lắp ghép' thay vì xây dựng lại từ đầu. 3) Agent đã có thể chạy liên tục, giữ ngữ cảnh và làm việc trong thời gian dài, thay đổi mô hình kinh tế của tự động hóa.

QTác giả chỉ ra hai điểm thất bại/trở ngại chính nào mà các hệ thống tự trị dựa trên crypto hiện đang gặp phải?

AHai điểm thất bại chính là: 1) Vấn đề Bảo mật: Ví của Agent trở thành mặt tấn công thực tế (ví dụ như vụ tấn công prompt injection vào Grok dẫn đến mất 150-200 nghìn USD). 2) Vấn đề Quy trách nhiệm: Khi một hệ thống được AI hỗ trợ mắc lỗi, không rõ ai là người chịu trách nhiệm (ví dụ sự cố hợp đồng thông minh do AI hỗ trợ viết trên Moonwell gây ra khoản nợ xấu 1.78 triệu USD).

QBài viết nêu ba hướng cơ hội chính nào dành cho các nhà xây dựng trong tương lai, ngoài các lớp cơ sở (như mô hình cơ bản, stablecoin)?

ABa hướng cơ hội chính nằm ở lớp kết nối mọi thứ lại với nhau: 1) Lớp kinh tế dành cho Agent (Agent Economic Layer): Tập trung vào ủy quyền, danh tính Agent, định tuyến thanh toán và giảm thiểu rủi ro. 2) AI Vật lý (Physical AI): Cung cấp 'ví tiền' và hệ thống kinh tế cho robot trong các môi trường có cấu trúc như kho bãi, hậu trường bán lẻ. 3) Hệ thống khám phá do máy móc dẫn dắt (Machine-led Discovery Systems): Phần mềm cho phòng thí nghiệm tự trị, thiết kế thí nghiệm tự động trong các lĩnh vực như khoa học vật liệu và khám phá thuốc.

Nội dung Liên quan

Ai quyết định các quy tắc của Bitcoin? BIP-110 Châm ngòi Bất đồng về Quản trị

BIP-110, có tên đầy đủ là "Reduced Data Temporary Softfork" (Phân nhánh mềm tạm thời giảm dữ liệu), đã tái khơi dậy một cuộc tranh luận sâu sắc trong cộng đồng Bitcoin về việc ai có quyền quyết định các quy tắc của mạng lưới. Mục tiêu của BIP-110 là hạn chế dữ liệu tùy ý (như từ Inscriptions và Runes) trên chuỗi chính Bitcoin bằng cách thêm bảy hạn chế mới vào quy tắc đồng thuận, chẳng hạn như giới hạn kích thước script và khôi phục giới hạn OP_RETURN về 83 byte. Khác với việc điều chỉnh chính sách chuyển tiếp nút (như thay đổi trong Bitcoin Core v30), BIP-110 trực tiếp biến các giao dịch hiện tại hợp lệ thành không hợp lệ ở cấp độ giao thức, thông qua cơ chế kích hoạt tín hiệu của thợ đào với ngưỡng 55%. Phe ủng hộ, bao gồm các nút như Bitcoin Knots, lập luận rằng dữ liệu phi tiền tệ làm tăng gánh nặng cho các nút đầy đủ và làm xao nhãng sứ mệnh cốt lõi của Bitcoin. Họ cho rằng chính sách chuyển tiếp mặc định đã thất bại trước các kênh riêng tư trực tiếp đến thợ đào, nên cần phải dời biên giới lên tầng đồng thuận. Phe phản đối, dẫn đầu bởi Michael Saylor (MicroStrategy) và Adam Back (Blockstream), cho rằng điều này vi phạm nguyên tắc "không cần sự cho phép" của Bitcoin. Họ nhấn mạnh người dùng không thể áp đặt phán đoán giá trị lên người khác thông qua thay đổi giao thức. Adam Back coi quy trình đồng thuận kỹ thuật chậm rãi như một "hệ miễn dịch" bảo vệ các thuộc tính cốt lõi. Saylor cảnh báo ngưỡng kích hoạt 55% là quá thấp so với tiêu chuẩn 95% trước đây, tạo tiền lệ quản trị nguy hiểm và có thể gây chia tách chuỗi. Cuộc tranh luận còn làm lộ rõ sự phân mảnh quyền lực: thợ đào nắm hashpower nhưng bất đồng; các nhà vận hành nút nhấn mạnh chủ quyền xác thực; nhóm phát triển Core có quyền hợp nhất mã; và giờ đây, các tổ chức nắm giữ BTC lớn như MicroStrategy cũng tham gia với sức ảnh hưởng từ thị trường vốn. BIP-110 cũng vấp phải vấn đề kỹ thuật (lỗi BlockSlop) và thực tế là việc nhúng dữ liệu có thể tìm ra đường vòng khác. Tóm lại, BIP-110 đã trở thành một bài kiểm tra áp lực về quản trị Bitcoin, đặt ra câu hỏi cốt lõi: Ai thực sự có quyền định nghĩa Bitcoin nên là gì, khi mỗi bên - thợ đào, nút, nhà phát triển, nhà đầu tư - đều viện dẫn những nguồn ủy quyền và diễn giải khác nhau về tính trung lập và bảo thủ của giao thức.

链捕手11 phút trước

Ai quyết định các quy tắc của Bitcoin? BIP-110 Châm ngòi Bất đồng về Quản trị

链捕手11 phút trước

Cá voi khổng lồ bí ẩn đặt cược 2,5 tỷ USD Bitcoin sẽ vượt 72.000 USD vào tháng 8, mốc 70.000 USD là then chốt

Một nhà giao dịch ẩn danh đã thực hiện một giao dịch chênh lệch giá lên (bull call spread) lớn trên Deribit, liên quan đến việc mua 20,000 hợp đồng quyền chọn mua Bitcoin (call option) với giá thực hiện 70,000 USD và bán 20,000 hợp đồng quyền chọn mua với giá thực hiện 72,000 USD, tất cả đáo hạn vào ngày 31 tháng 7. Vị thế này, có giá trị danh nghĩa khoảng 2.5 tỷ USD, là một cược rằng BTC sẽ tăng hơn 9% lên trên 70,000 USD trong vòng 10 ngày tới, ngay sau cuộc họp chính sách của Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed) vào cuối tháng 7. Tuy nhiên, mục tiêu này đối mặt với những thách thức đáng kể. Phân tích trên chuỗi chỉ ra rằng mức giá khoảng 69,000 USD hiện là đường phòng thủ chính, nơi nhiều nhà đầu tư gần đây đã mua vào. Dòng tiền vào các quỹ ETF Bitcoin tại Mỹ vẫn không ổn định, với dòng ra lớn trong một ngày có thể nhanh chóng xóa sạch đợt tích lũy trong nhiều ngày. Do đó, thành công của ván cược ngắn hạn này phụ thuộc vào việc liệu động thái từ Fed có thể thúc đẩy đủ nhu cầu mua để đẩy giá vượt qua các mức kháng cự then chốt này hay không. Trong khi đó, các dự báo dài hạn hơn từ các tổ chức tài chính cho thấy sự phân hóa, từ mục tiêu điều chỉnh giảm của Citi xuống 82,000 USD trong 12 tháng, đến các dự báo lạc quan hơn như 150,000 USD của Bernstein vào cuối năm. Các phân tích kỹ thuật cũng cảnh báo về khả năng điều chỉnh sâu hơn nếu hỗ trợ gần thất bại.

marsbit18 phút trước

Cá voi khổng lồ bí ẩn đặt cược 2,5 tỷ USD Bitcoin sẽ vượt 72.000 USD vào tháng 8, mốc 70.000 USD là then chốt

marsbit18 phút trước

"Bản sao của "Khoảnh khắc DeepSeek"? Phố Wall đồng thanh: Kimi K3 ngược lại củng cố nhu cầu về sức mạnh tính toán

Thị trường ban đầu lo ngại việc ra mắt mô hình lớn mã nguồn mở Kimi K3 từ Mặt tối của Mặt trăng (Moonshot AI) sẽ lặp lại "khoảnh khắc DeepSeek", gây áp lực giảm giá lên cổ phiếu hạ tầng AI. Tuy nhiên, nhiều phân tích gia từ các ngân hàng lớn như UBS, Nomura, BofA và Citi đưa ra nhận định trái ngược: K3 không phải là tác nhân làm suy yếu mà là chất xúc tác thúc đẩy nhu cầu điện toán. Kimi K3 là mô hình tham số khổng lồ (2.8 nghìn tỷ), với cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token, kiến trúc MoE và khả năng đa phương thức. Nó đạt hiệu suất ngang hàng với các mô hình tiên tiến đóng như GPT hay Claude nhưng với chi phí thấp hơn. Điều này không dẫn đến cắt giảm đầu tư vào phần cứng. Ngược lại, các nhà phân tích cho rằng nó sẽ kích hoạt "Nghịch lý Jevons" trong AI: mô hình tốt hơn và rẻ hơn sẽ mở rộng ứng dụng, làm tăng tổng lượng token được xử lý và từ đó đẩy mạnh nhu cầu về năng lực tính toán. Các yếu tố chính của K3 như ngữ cảnh dài, bộ nhớ KV cache lớn và kiến trúc phức tạp thực tế làm tăng áp lực lên bộ nhớ (HBM, DDR5, SSD), năng lực suy luận và mạng lưới. Hơn nữa, sự cạnh tranh từ các mô hình mã nguồn mở mạnh mẽ như K3 có thể buộc các phòng thí nghiệm AI hàng đầu (OpenAI, Anthropic, Google) phải đẩy mạnh đầu tư vào quy mô huấn luyện và tốc độ lặp để duy trì lợi thế. Do đó, chuỗi cung ứng hạ tầng AI – từ chip bán dẫn (TSMC, NVIDIA), bộ nhớ (Samsung, Micron), mạng lưới (các nhà cung cấp module quang) đến nền tảng đám mây và trung tâm dữ liệu – được dự báo sẽ tiếp tục hưởng lợi từ làn sóng nhu cầu mới này, được thúc đẩy bởi sự phổ biến của các mô hình hiệu năng cao và việc áp dụng AI ngày càng tăng.

链捕手28 phút trước

"Bản sao của "Khoảnh khắc DeepSeek"? Phố Wall đồng thanh: Kimi K3 ngược lại củng cố nhu cầu về sức mạnh tính toán

链捕手28 phút trước

Zcash Ra Mắt Node Mới Zakura: Giao Dịch Riêng Tư Đạt 50.000 TPS, Mục Tiêu Cạnh Tranh Với Visa và Mastercard

Zakura, một nút mới của Zcash, đã ra mắt phiên bản 1.0.0 với mục tiêu tăng cường đáng kể quy mô giao dịch bảo mật lên 50.000 TPS – ngang hàng với Visa và Mastercard. Được phát triển bởi Sean Bowe và Dev Ojha với tài trợ tư nhân, Zakura là một "fork" từ phần mềm Zebra của Zcash Foundation, cải thiện đáng kể tốc độ đồng bộ hóa và cho phép cắt giảm (prune) dữ liệu chuỗi, giảm dung lượng xuống còn khoảng 11 GB. Động lực cốt lõi là giải quyết bài toán kỹ thuật: để đạt 50.000 giao dịch riêng tư/giây, mạng lưới cần xử lý hơn 500 MB dữ liệu mỗi giây. Dự án Tachyon của Bowe hướng tới việc sử dụng "bằng chứng đệ quy" để giảm tải dữ liệu cần xác thực. Song song đó, Valar Group nghiên cứu kỹ thuật Truy xuất Thông tin Riêng tư (PIR) để ví có thể truy vấn dữ liệu mà không tiết lộ danh tính. Zakura cũng chuẩn bị cho bản nâng cấp mạng Ironwood (NU6.3) dự kiến kích hoạt vào khoảng 28/7. Bản nâng cấp này được tạo ra để khắc phục hậu quả của một lỗ hổng nghiêm trọng được phát hiện trong mạch bằng chứng Orchard hồi tháng 5, vốn có thể cho phép tạo ZEC giả. Ironwood sẽ thiết lập một "cổng xoay" để kiểm soát dòng ZEC ra vào nhóm giao dịch bảo mật, nhốt bất kỳ đồng giả nào bên trong và khôi phục tính toàn vẹn của nguồn cung.

marsbit28 phút trước

Zcash Ra Mắt Node Mới Zakura: Giao Dịch Riêng Tư Đạt 50.000 TPS, Mục Tiêu Cạnh Tranh Với Visa và Mastercard

marsbit28 phút trước

Thị Trường Dự Đoán Ghi Nhận 200 Triệu USD Giao Dịch Nội Gián Đáng Ngờ Trong Nửa Năm: Ai Đang Kiếm Lời?

Báo cáo của Bloomberg dựa trên dữ liệu từ nền tảng Polysights cho thấy, trong nửa đầu năm 2026, các giao dịch đáng ngờ liên quan đến thông tin nội bộ trên thị trường dự đoán Polymarket có tổng giá trị ước tính khoảng 200 triệu USD. Giao dịch đáng ngờ tập trung vào các sự kiện địa chính trị và quân sự, đặc biệt là các hợp đồng liên quan đến Iran. Lợi nhuận từ các giao dịch này tập trung cao độ vào một nhóm nhỏ: 1% ví có lãi lớn nhất chiếm hơn một nửa tổng lợi nhuận. 57% trong số các ví này được tạo chưa đầy 24 giờ trước khi giao dịch. Nguồn tiền chủ yếu (71%) đến từ các sàn giao dịch tiền mã hóa được quản lý tại Mỹ. Bài báo nêu bật hai vụ án hình sự đầu tiên ở Mỹ liên quan đến giao dịch nội gián trên thị trường dự đoán, một liên quan đến binh sĩ Mỹ và một liên quan đến sĩ quan Israel. Để đối phó, CFTC đã điều tra Polymarket, Quốc hội Mỹ đang xem xét các dự luật cấm nhân viên chính phủ giao dịch, và các nền tảng như Polymarket đã cập nhật quy tắc và hợp tác với cơ quan thực thi pháp luật. Tuy nhiên, việc phân biệt giữa nghiên cứu tốt và sử dụng thông tin nội bộ vẫn là một thách thức kỹ thuật và pháp lý phức tạp.

Foresight News40 phút trước

Thị Trường Dự Đoán Ghi Nhận 200 Triệu USD Giao Dịch Nội Gián Đáng Ngờ Trong Nửa Năm: Ai Đang Kiếm Lời?

Foresight News40 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片