Các đề xuất phí giao thức mới của Uniswap có thúc đẩy 'đốt UNI đáng kể' không?

ambcryptoXuất bản vào 2026-07-18Cập nhật gần nhất vào 2026-07-18

Tóm tắt

Uniswap đã chính thức đưa ra ba đề xuất quản trị để kích hoạt phí giao thức trên nhiều blockchain và các phiên bản DEX khác nhau. Đề xuất đầu tiên nhắm vào phiên bản V2 và V3 trên mạng Robinhood, trong khi đề xuất thứ hai tìm cách áp dụng phí cho V4 trên Ethereum, Base, Arbitrum và một số mạng khác. Giám đốc điều hành Hayden Adams kỳ vọng các phí mới này sẽ được chuyển trực tiếp vào cơ chế đốt UNI hiện có, tạo ra tác động "đáng kể" đến việc giảm nguồn cung token UNI. Tuy nhiên, đề xuất gặp phải phản ứng trái chiều, đặc biệt từ các nhà cung cấp thanh khoản (LP) như Gamma Strategies, vì họ lo ngại việc giảm phí thu nhập sẽ ảnh hưởng đến lợi nhuận của họ và khiến V4 kém cạnh tranh hơn. Theo số liệu, kể từ năm 2018, các LP đã kiếm được hơn 5 tỷ USD phí tích lũy, trong khi giao thức chỉ thu về 25 triệu USD doanh thu. Nếu được thông qua, đề xuất có thể thúc đẩy tỷ lệ đốt UNI mạnh mẽ hơn. Tính đến nay, đã có 107,49 triệu UNI bị đốt, với tốc độ đốt tăng gấp ba lần trong tuần qua. Về giá cả, UNI đã tăng 41% trong tháng 7, phần lớn nhờ kỳ vọng vào sự phát triển trên Robinhood. Động thái giá tiếp theo có thể phụ thuộc vào đà tăng trưởng trên Robinhood và tác động thực tế từ việc đốt token nếu các đề xuất phí được thực thi.

Uniswap đã chính thức đệ trình ba đề xuất quản trị để kích hoạt phí giao thức trên một số chain và các phiên bản DEX khác nhau.

Đề xuất phí đầu tiên sẽ dành cho phiên bản 2 (V2) và 3 (V3) trên chain Robinhood. Lớp 2 Ethereum mới này ra mắt trong tháng này, đã thu hút một số DEX, bao gồm Uniswap. Khoảng 10 ngày sau khi ra mắt, Uniswap đã vượt mốc 1 tỷ USD khối lượng giao dịch – cuối cùng cho thấy sức hút ngày càng tăng của nó.

Tương tự, dự án tìm cách kích hoạt phí trên V4 trên Ethereum, Base, Arbitrum, Robinhood, BNB Chain, Polygon và Optimism. Hayden Adams, CEO của Uniswap, nói thêm rằng một đề xuất phí thứ ba cho các chain V4 còn lại cũng sẽ sớm được đệ trình.

Adams cho biết,

Cả hai đều chuyển tất cả phí giao thức mới vào cơ chế đốt UNI hiện có. Dựa trên khối lượng hiện tại, đặc biệt là trên Robinhood, chúng tôi kỳ vọng tác động đến việc đốt UNI sẽ là đáng kể.

Phản ứng trái chiều với đề xuất phí của Uniswap

Để rõ ràng, phí là những gì người dùng trả cho mỗi lần hoán đổi trên DEX, và chúng chủ yếu được chuyển cho các nhà cung cấp thanh khoản (LP). Doanh thu giao thức (một phần được chuyển hướng để đốt UNI) là một tỷ lệ phần trăm của phí hoán đổi được chuyển cho dự án sau một cuộc bỏ phiếu quản trị.

Nói cách khác, những đề xuất như vậy sẽ trực tiếp làm giảm phí mà LP thu được. Do đó, không có gì ngạc nhiên khi một số nhà cung cấp LP như Gamma Strategies phản đối đề xuất phí V4 vì chúng sẽ ảnh hưởng đến huyết mạch của họ.

Tuy nhiên, Gamma Strategies đã đưa ra lập luận hợp lý cho sự phản đối của họ, lưu ý rằng Uniswap V4 vẫn chưa đủ cạnh tranh và việc thu phí sẽ khiến nó thua thiệt so với các đối thủ.

Nó (V4) vẫn tụt hậu so với Uniswap V3 về mặt khối lượng, và ngày càng có nhiều sự cạnh tranh từ các AMM, propAMM, RFQ và DEX sổ lệnh giới hạn giao ngay như Lighter/Hyperliquid.

Nguồn: Quản trị Uniswap

Dù vậy, Uniswap mới chỉ kích hoạt phí trên một vài chain và phiên bản. Tuy nhiên, phần lớn phí thu được đều chuyển đến cho LP.

Trên thực tế, LP đã kiếm được hơn +5 tỷ USD phí tích lũy kể từ năm 2018. Thế nhưng, giao thức chỉ tạo ra 25 triệu USD doanh thu tích lũy.

Nguồn: DeFiLlama

Nếu đề xuất được thông qua và được cân bằng với cạnh tranh, nhiều doanh thu giao thức hơn sẽ chuyển thành tỷ lệ đốt UNI cao hơn, như Adams dự đoán.

Về vấn đề này, dự án hiện đã đốt tổng cộng 107,49 triệu token UNI. Tỷ lệ đốt UNI đã tăng gấp 3 lần từ 51K USD lên hơn 160K USD trong tuần qua.

UNI có thể kéo dài đợt tăng giá trong tháng 7?

Sức hút từ Robinhood đã được các nhà giao dịch chạy trước khi giá Uniswap [UNI] tăng mạnh. Trong tháng 7, giá UNI đã tăng 41% từ 2,7 USD lên 3,8 USD.

Nhưng sức mạnh tăng giá đã giảm bớt khi giá đình trệ dưới Đường trung bình động 200 ngày (đường màu xanh lam). Do đó, giá có thể duy trì đi ngang trên 3,5 USD hoặc giảm xuống 3 USD nếu đà tăng từ Robinhood ổn định.

Nguồn: UNI/USDT, TradingView

Nhưng đợt tăng giá tiếp theo có thể được kích hoạt bởi động lực tăng trưởng mới từ Robinhood và nếu các đề xuất phí thúc đẩy việc đốt nhiều UNI hơn.


Tóm tắt cuối cùng

  • Uniswap đẩy mạnh ba đề xuất phí giao thức để tăng tốc việc đốt UNI.
  • Hiện tại, LP của Uniswap đã tích lũy được hơn 5 tỷ USD trong khi giao thức tạo ra doanh thu tương đối ít

Câu hỏi Liên quan

QUniswap đã đệ trình bao nhiêu đề xuất quản trị về việc kích hoạt phí giao thức và chúng nhắm đến các phiên bản nào?

AUniswap đã chính thức đệ trình ba đề xuất quản trị. Đề xuất đầu tiên dành cho phiên bản 2 (V2) và 3 (V3) trên chuỗi Robinhood. Đề xuất thứ hai nhằm kích hoạt phí trên V4 trên nhiều chuỗi như Ethereum, Base, Arbitrum, Robinhood, BNB Chain, Polygon và Optimism. Một đề xuất thứ ba cho các chuỗi V4 còn lại cũng sẽ sớm được đệ trình.

QPhí giao thức mới được đề xuất sẽ được phân bổ như thế nào và kỳ vọng tác động ra sao đến UNI?

ATất cả phí giao thức mới được đề xuất sẽ được chuyển trực tiếp vào cơ chế đốt UNI hiện có. Giám đốc điều hành Uniswap, Hayden Adams, kỳ vọng rằng với khối lượng giao dịch hiện tại, đặc biệt là trên Robinhood, tác động đến việc đốt UNI sẽ là "đáng kể".

QTại sao một số nhà cung cấp thanh khoản (LP) như Gamma Strategies phản đối các đề xuất phí cho V4?

ACác nhà cung cấp thanh khoản như Gamma Strategies phản đối vì phí giao thức được lấy từ một phần phí giao dịch vốn thường dành cho LP, do đó sẽ trực tiếp làm giảm thu nhập của họ. Họ cũng lập luận rằng Uniswap V4 chưa đủ cạnh tranh và việc áp dụng phí có thể khiến nó thua thiệt so với các đối thủ khác.

QSố liệu về phí tích lũy cho thấy sự chênh lệch như thế nào giữa thu nhập của LP và doanh thu giao thức của Uniswap?

AKể từ năm 2018, các Nhà cung cấp Thanh khoản (LP) đã kiếm được hơn 5 tỷ đô la phí tích lũy. Trong khi đó, giao thức Uniswap chỉ thu về 25 triệu đô la doanh thu tích lũy. Điều này cho thấy phần lớn phí giao dịch hiện đang chảy vào túi của các LP.

QGiá UNI đã biến động thế nào trong tháng 7 và các yếu tố nào có thể thúc đẩy đợt tăng giá tiếp theo?

ATrong tháng 7, giá UNI đã tăng 41%, từ 2,7 đô la lên 3,8 đô la, một phần nhờ kỳ vọng vào sự phát triển trên Robinhood. Tuy nhiên, đà tăng đã chậm lại khi giá gặp kháng cự tại đường trung bình động 200 ngày. Đợt tăng giá tiếp theo có thể được kích hoạt bởi đà tăng trưởng ổn định trên Robinhood và nếu các đề xuất phí mới dẫn đến việc đốt UNi nhiều hơn.

Nội dung Liên quan

Thiết kế huyền thoại của Transformer bị đả kích, ba bài báo tại hội nghị COLM chất vấn

Nhiều công nghệ cốt lõi của Transformer đang bị đặt dấu hỏi tại hội nghị COLM 2026, khi ba bài báo nghiên cứu cùng lúc chỉ ra những lựa chọn thiết kế vốn được xem là "mặc định" trong kiến trúc này thực chất có nhiều điểm yếu tiềm ẩn. Bài báo đầu tiên, "Cracks in the Foundation" (Ai2), phân tích 4 lựa chọn kiến trúc thường thấy: chuẩn hóa QK (QK Normalization), GQA, cơ chế chú ý cửa sổ trượt (SWA) và độ dài ngữ cảnh tiền huấn luyện. Nghiên cứu huấn luyện 26 mô hình 7B-8B tham số với các tổ hợp cài đặt khác nhau, gọi là OlmPool. Kết quả trên bộ đánh giá HELMET 32K cho thấy điểm số chênh lệch tới 47% giữa tổ hợp tốt nhất và tệ nhất. Việc kết hợp các tùy chọn như GQA và SWA gây tác hại lớn hơn nhiều so với ảnh hưởng riêng lẻ. Đặc biệt, chuẩn hóa QK – vốn dùng để ổn định huấn luyện – có thể làm giảm đáng kể hiệu năng xử lý ngữ cảnh dài tùy vào mô hình nền. Bài báo thứ hai, "Lost in Backpropagation" (Đại học Cornell), tập trung vào lớp chiếu đầu ra (output projection layer). Lớp này chuyển trạng thái ẩn (kích thước ~ vài nghìn) thành logits (kích thước ~ hàng chục nghìn token từ vựng). Nghiên cứu phát hiện sự chênh lệch kích thước này gây thất thoát nghiêm trọng tín hiệu gradient trong lan truyền ngược: 95-99% phạm vi gradient bị mất đi khi đi qua lớp này, phần còn lại có hướng sai lệch đáng kể. Điều này có nghĩa tín hiệu huấn luyện quan trọng bị suy giảm nghiêm trọng ở bước cuối cùng. Bài báo thứ ba, "When Fewer Layers Break More Chains" (Đại học Tübingen), cảnh báo về kỹ thuật cắt tỉa lớp (layer pruning) để nén mô hình. Trong khi phương pháp này ít ảnh hưởng đến điểm số trên các nhiệm vụ kiểm tra kiến thức thông thường, nó lại phá vỡ nghiêm trọng khả năng suy luận chuỗi dài (long-chain reasoning) của mô hình. Trên các bài toán khó như AIME24, việc cắt tỉa chỉ một lớp đã khiến độ chính xác sụt giảm mạnh, và khả năng "mở rộng khi suy luận" (test-time scaling) – cho mô hình nhiều thời gian/ token suy nghĩ hơn – gần như không còn tác dụng. Việc tinh chỉnh (fine-tuning) sau cắt tỉa cũng khó khôi phục lại hoàn toàn khả năng này. Cả ba nghiên cứu, dù xem xét các khía cạnh khác nhau (ngữ cảnh dài, gradient huấn luyện, suy luận), đều cùng chỉ ra một xu hướng: nhiều thiết kế "chuẩn mực" và ít bị chất vấn trong kiến trúc Transformer thực tế có thể tồn tại những nhược điểm đáng kể, đòi hỏi sự xem xét và đánh giá lại kỹ lưỡng.

marsbit3 phút trước

Thiết kế huyền thoại của Transformer bị đả kích, ba bài báo tại hội nghị COLM chất vấn

marsbit3 phút trước

TroveNFT Khởi Động Sáng Kiến Mở Rộng Toàn Cầu Để Phát Triển Hệ Sinh Thái Giao Dịch NFT và Người Sáng Tạo

NFT TroveNFT đã ra mắt sáng kiến mở rộng toàn cầu nhằm tăng cường sự hiện diện quốc tế thông qua công nghệ giao dịch thông minh, dịch vụ thị trường địa phương, hợp tác với người sáng tạo và phát triển cộng đồng toàn cầu. Sáng kiến tập trung vào dịch vụ giao dịch NFT, phát triển hệ sinh thái người sáng tạo, vận hành địa phương và xây dựng cộng đồng quốc tế. Nền tảng sẽ sử dụng công nghệ blockchain, phân tích dữ liệu thị trường và thuật toán thông minh để tối ưu hóa giao dịch NFT. TroveNFT tiết lộ cơ cấu phí: phí giao dịch nền tảng 2% và tiền bản quyền cho người sáng tạo 5% trên giá bán cuối cùng. Nền tảng nhấn mạnh mô hình giao dịch không đảm bảo lợi nhuận cố định, và giá trị NFT có thể biến động. Về công nghệ, hệ thống giao dịch thông minh của TroveNFT phân tích định giá, nhu cầu thị trường và thanh khoản để hỗ trợ khớp lệnh. Nền tảng cũng tập trung cải thiện bảo mật tài khoản và quản lý rủi ro. Chiến lược toàn cầu bao gồm mở rộng quan hệ đối tác với người sáng tạo, phát triển cộng đồng địa phương với hệ thống đa ngôn ngữ và cung cấp nội dung giáo dục về NFT, blockchain cũng như quản lý rủi ro. TroveNFT là một nền tảng giao dịch tài sản kỹ thuật số tập trung vào NFT, cung cấp các dịch vụ như đặt trước đơn hàng, mua bán và lưu thông NFT trên thị trường thứ cấp.

TheNewsCrypto6 phút trước

TroveNFT Khởi Động Sáng Kiến Mở Rộng Toàn Cầu Để Phát Triển Hệ Sinh Thái Giao Dịch NFT và Người Sáng Tạo

TheNewsCrypto6 phút trước

Lĩnh vực kiểm tra mã AI, một kỳ lân 108 tỷ nhân dân tệ đã xuất hiện

Chỉ tập trung vào lĩnh vực kiểm tra mã nguồn bằng AI, CodeRabbit đã trở thành kỳ lân với định giá hơn 15 tỷ USD. Công ty vừa huy động thành công 143 triệu USD trong vòng tài trợ Series C, nâng tổng số vốn lên 231 triệu USD. Được thành lập năm 2023 tại San Francisco, CodeRabbit cung cấp nền tảng kiểm tra mã AI, tích hợp với GitHub và GitLab để tự động phân tích Pull Request, phát hiện lỗi logic, chất lượng và bảo mật, đồng thời đưa ra đề xuất sửa đổi, giúp giảm tải cho việc kiểm tra thủ công. Trước sự bùng nổ của mã nguồn được tạo bởi AI Agent, CodeRabbit ra mắt nền tảng quản lý thay đổi thông minh "Agentic Change Management". Nền tảng này bao gồm bốn tính năng chính: 1. **AI Code Review:** Tự động kiểm tra mã trước khi hợp nhất. 2. **CodeRabbit Triage:** Phân loại và sắp xếp mức độ ưu tiên các thay đổi mã, chuyển hướng rủi ro cao cho chuyên gia. 3. **CodeRabbit Change Stack:** Tổ chức và giải thích các thay đổi, giúp nhà phát triển nhanh chóng nắm bết tác động. 4. **CodeRabbit Security:** Cung cấp bảo vệ bảo mật liên tục trước và sau khi triển khai mã. Đồng sáng lập kiêm CEO Harjot Gill cho biết doanh thu của CodeRabbit đã tăng gấp năm lần trong năm qua, với hơn 17,000 khách hàng doanh nghiệp và 150,000 dự án mã nguồn mở. Nền tảng thực hiện hơn 2 triệu lượt kiểm tra mã mỗi tuần. Công ty dự kiến đầu tư thêm 10 triệu USD trong 12 tháng tới để tiếp tục cung cấp miễn phí dịch vụ kiểm tra mã AI cho cộng đồng mã nguồn mở.

marsbit10 phút trước

Lĩnh vực kiểm tra mã AI, một kỳ lân 108 tỷ nhân dân tệ đã xuất hiện

marsbit10 phút trước

Sam Altman tuyên bố: Trong vòng 6 tháng, bối cảnh GPT sẽ bao phủ mọi thứ về bạn

Trong cuộc phỏng vấn mới nhất, Sam Altman cho biết thế hệ tiếp theo của ChatGPT, dự kiến ra mắt trong vòng sáu tháng tới, có thể trở thành một trợ lý AI toàn diện. Nó sẽ có khả năng theo dõi màn hình, ghi lại các cuộc họp và cuộc gọi, đồng thời nắm bắt ngữ cảnh đầy đủ về công việc và cuộc sống của người dùng (với sự cho phép của họ). Mục tiêu là giải quyết tình trạng quá tải thông tin mà nhiều người, đặc biệt là các CEO startup, phải đối mặt. AI này không đưa ra quyết định thay con người, mà hoạt động như một cộng sự chủ động: nhắc nhở về các nhiệm vụ bị bỏ sót, tóm tắt phản hồi, sàng lọc thông tin quan trọng và hỗ trợ soạn thảo tài liệu dựa trên ngữ cảnh. Altman nhấn mạnh rằng người dùng có toàn quyền kiểm soát những dữ liệu nào được chia sẻ. Tuy tiềm năng nâng cao năng suất là rất lớn, ý tưởng này cũng dấy lên nhiều tranh cãi. Một số người nhiệt liệt chào đón, trong khi số khác lo ngại về quyền riêng tư và rủi ro khi giao phó quá nhiều thông tin cá nhân cho một AI. Cân bằng giữa khả năng hỗ trợ và bảo vệ quyền riêng tư sẽ là thách thức then chốt đối với OpenAI.

marsbit11 phút trước

Sam Altman tuyên bố: Trong vòng 6 tháng, bối cảnh GPT sẽ bao phủ mọi thứ về bạn

marsbit11 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片