# Bài viết Liên quan Tương lai

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Tương lai", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

CEO Coinbase Armstrong: "Trong kỷ nguyên AI, giá trị của tiền mã hóa sẽ còn tăng mạnh hơn nữa!" Đây là chi tiết

Giám đốc điều hành Coinbase Brian Armstrong tuyên bố rằng sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ không làm giảm tầm quan trọng của lĩnh vực tiền mã hóa; ngược lại, tài sản kỹ thuật số sẽ đóng vai trò quan trọng hơn nhiều trong thời đại mới. Trên nền tảng mạng xã hội X, Armstrong nhấn mạnh rằng AI và tiền mã hóa không phải là các công nghệ cạnh tranh, mà là cơ sở hạ tầng bổ trợ lẫn nhau. Ông cho rằng công nghệ tiền mã hóa là một loại cơ sở hạ tầng phổ quát, tương tự như điện hoặc internet, và sẽ trở thành một công cụ nền tảng để các hệ thống AI thực hiện giao dịch tài chính trong tương lai. Nhu cầu về tài sản kỹ thuật số sẽ tăng lên, đặc biệt là với sự phổ biến của các tác nhân AI tự trị. Các hệ thống tài chính hiện tại chưa thích nghi đầy đủ với công nghệ mới này. Các tác nhân AI không thể mở tài khoản ngân hàng hay chờ đợi chuyển tiền quốc tế hoàn tất, do đó tiền mã hóa mang lại lợi thế đáng kể như một hệ thống thanh toán hoạt động theo thời gian thực và có thể lập trình được. Trong tương lai, các tác nhân AI không chỉ thực hiện thanh toán mà còn có thể tự mình thực hiện nhiều hoạt động kinh tế như quản lý quỹ, giao dịch đầu tư, mua bán, tư vấn tài chính và huy động vốn. Trong kịch bản này, công nghệ blockchain và tiền mã hóa sẽ tạo thành cơ sở hạ tầng nền tảng, cho phép các hệ thống AI thực hiện các giao dịch tài chính an toàn và liền mạch. Gần đây, nhiều công ty công nghệ đang nghiên cứu các kịch bản mà AI và công nghệ blockchain có thể được sử dụng kết hợp. Cụ thể, việc tích hợp tài chính phi tập trung (DeFi), hợp đồng thông minh và ứng dụng token hóa với các hệ thống dựa trên AI được coi là một trong những hướng phát triển quan trọng nhất trong lĩnh vực này. *Đây không phải là khuyến nghị đầu tư.*

cryptonews.ruHôm qua 10:56

CEO Coinbase Armstrong: "Trong kỷ nguyên AI, giá trị của tiền mã hóa sẽ còn tăng mạnh hơn nữa!" Đây là chi tiết

cryptonews.ruHôm qua 10:56

Hiểu Toàn Diện Chuỗi Cung Ứng Stablecoin: Lợi Nhuận Thực Sự Không Nằm Ở Khâu Phát Hành

Bài viết phân tích toàn diện chuỗi công nghiệp stablecoin, nhấn mạnh rằng lợi nhuận thực sự không nằm ở khâu phát hành mà ở các phân đoạn hạ nguồn. Chuỗi được chia thành 5 mắt xích: Phát hành, Kênh vào/ra fiat, Chuyển tiền on-chain, Thanh toán và Tăng trưởng tài sản. Khâu phát hành bị thống trị bởi các gã khổng lồ như Tether và Circle với lợi thế quy mô và thanh khoản. Mô hình doanh thu chính là lãi từ tài sản dự trữ (như trái phiếu Mỹ). Các công ty mới nên tập trung vào các dịch vụ chuyên biệt như cấp phép, lưu ký hoặc phân phối. Kênh vào/ra fiat (ví dụ: MoonPay, Ramp) có sản phẩm giống nhau, kiếm lời từ phí giao dịch và chênh lệch tỷ giá, dẫn đến cạnh tranh khốc liệt. Xu hướng là mở rộng sang các dịch vụ hạ nguồn để tạo dòng tiền ổn định. Chuyển tiền on-chain nổi bật với chuyển khoản xuyên biên giới chi phí thấp. Các nền tảng như Rise không chỉ thu phí chuyển tiền mà còn kiếm được từ phí đăng ký SaaS, dịch vụ tuân thủ lao động và chia sẻ lãi từ vốn nhàn rỗi, tạo ra dòng doanh thu lặp lại. Trong khâu Thanh toán, lợi nhuận thực sự đến từ lãi dự trữ và hiệu quả thanh toán T+0 do cơ sở hạ tầng phát hành thẻ (như Rain) mang lại, chứ không phải từ phí giao dịch thẻ thông thường. Các thương hiệu thẻ tiêu dùng thường phụ thuộc vào các nhà cung cấp hạ tầng này. Khâu Tăng trưởng tài sản đã phát triển thành ngành quản lý tài sản on-chain đầy đủ. Các nhà quản lý rủi ro (ví dụ: Steakhouse) vận hành các kho tài sản, thu phí quản lý và chia sẻ hiệu suất, trong khi các sản phẩm như trái phiếu Mỹ token hóa (RWA) cung cấp lợi nhuận ổn định. Xu hướng tương lai là tích hợp stablecoin vào cơ sở hạ tầng tài chính truyền thống (như Stripe mua lại Bridge), sự phổ biến của stablecoin pháp định khu vực và sự hợp nhất tuân thủ. Giá trị ngành sẽ dịch chuyển sang cơ sở hạ tầng thanh toán hạ nguồn và các khung quy định. Người chiến thắng cuối cùng sẽ là những doanh nghiệp kiểm soát được cơ sở hạ tầng then chốt này.

Foresight News07/17 03:41

Hiểu Toàn Diện Chuỗi Cung Ứng Stablecoin: Lợi Nhuận Thực Sự Không Nằm Ở Khâu Phát Hành

Foresight News07/17 03:41

Sam Altman trở về Stanford thừa nhận sai lầm: Thuê ngoài tư duy cho AI, một thế hệ não bộ đang thu nhỏ lại

Sam Altman, CEO của OpenAI, đã trở lại Stanford và thừa nhận dự đoán sai lầm của mình về tác động của AI đối với giáo dục. Ông từng tin rằng ChatGPT sẽ buộc hệ thống giáo dục cải tổ hoàn toàn sau một năm, tập trung vào việc dạy tư duy phản biện và giải quyết vấn đề. Tuy nhiên, sau ba năm rưỡi, giáo dục hầu như không thay đổi, vẫn dựa trên ghi nhớ và câu trả lời tiêu chuẩn, trong khi AI đã phát triển vượt bậc. Altman lo ngại về một "sự teo cơ" tư duy phản biện. Khi học sinh ủy thác suy nghĩ cho AI, khả năng tư duy độc lập của họ có thể dần suy giảm. Nghiên cứu từ UC Berkeley cho thấy điểm số bài tập tăng lên sau khi ChatGPT ra mắt, nhưng điểm thi thì không, chứng tỏ việc "gia công ngoài" không đồng nghĩa với học tập thực sự. Ông đặt câu hỏi: Vì sao cách mạng giáo dục với gia sư AI cá nhân hóa vẫn chưa xảy ra? Nguyên nhân nằm ở quán tính của hệ thống. Các phương pháp đánh giá cũ vẫn đo lường học sinh bằng những tiêu chí mà AI có thể dễ dàng đáp ứng, trong khi các kỹ năng quan trọng như phán đoán, sáng tạo và đặt câu hỏi lại bị bỏ quên. Altman nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tự viết và lập trình ngay cả khi AI có thể làm tốt hơn, vì quá trình này rèn luyện bộ não. Giáo dục cần chuyển từ ghi nhớ sang dạy cách tư duy, phê phán và xác minh thông tin từ AI. Nếu không thay đổi kịp thời, một thế hệ có nguy cơ đánh mất khả năng suy nghĩ độc lập, tạo ra một "món nợ nhận thức" khó bù đắp.

marsbit07/16 08:21

Sam Altman trở về Stanford thừa nhận sai lầm: Thuê ngoài tư duy cho AI, một thế hệ não bộ đang thu nhỏ lại

marsbit07/16 08:21

Người sáng lập Real Vision: Chúng ta đang sống trong thời đại tăng trưởng theo cấp số nhân

Tác giả Raoul Pal, người sáng lập Real Vision, lập luận rằng chúng ta đang sống trong "Thời đại tăng trưởng theo cấp số nhân", nơi nhiều công nghệ phát triển theo cấp số nhân không còn hoạt động riêng lẻ mà đang hội tụ và thúc đẩy lẫn nhau, tạo ra tốc độ thay đổi vượt xa khả năng trực giác tuyến tính của con người. Bài viết chỉ ra rằng bộ não con người khó nắm bắt quy mô của tăng trưởng theo cấp số nhân, nhưng giờ đây, nhiều xu hướng công nghệ đã đồng thời đạt đến giai đoạn phát triển bùng nổ. Năm lĩnh vực chính được xác định từ năm 2021 - Trí tuệ nhân tạo (AI), Người máy, Năng lượng mặt trời & Lưu trữ, Công nghệ sinh học và Mạng lưới Blockchain - hiện đang tăng tốc và tương tác với nhau. AI và robot tạo ra "nguồn cung lao động nhân tạo", có khả năng đảo ngược áp lực nhân khẩu học và thúc đẩy tăng trưởng mà không cần mở rộng nợ liên tục. Tuy nhiên, năng lượng là điểm nghẽn then chốt. Sự phát triển mạnh mẽ của năng lượng mặt trời ở Trung Quốc, tuân theo Định luật Wright (giảm chi phí khi sản lượng tích lũy tăng gấp đôi), cùng với sự tiến bộ nhanh chóng trong lưu trữ, đang tạo ra một vòng tuần hoàn tích cực: năng lượng rẻ hơn thúc đẩy điện toán AI, và AI tối ưu hóa hơn nữa hệ thống năng lượng. Đồng thời, tiền điện tử (đặc biệt là Bitcoin) không chỉ phản ánh chu kỳ thanh khoản toàn cầu mà còn trở thành cơ sở hạ tầng tài chính cần thiết cho nền kinh tế thông minh trong tương lai, nơi hàng tỷ tác nhân AI cần giao dịch tự động, không cần niềm tin và thanh toán tức thì. Sự khác biệt lớn so với các làn sóng công nghệ trước đây là sự hội tụ của các đường cong này. Chúng không còn phát triển song song mà khuếch đại lẫn nhau, dẫn đến "tăng trưởng kép theo cấp số nhân" - tốc độ tăng trưởng của chính sự tăng trưởng. Điều này được minh họa rõ nhất bởi Định luật Reed, nơi các mạng lưới gồm các tác nhân AI thông minh có thể tạo ra giá trị theo cấp số mũ thông qua việc hình thành và tái tổ chức nhóm với tốc độ máy móc. Tác giả dự báo giai đoạn "Điểm kỳ dị kinh tế" vào khoảng năm 2030-2032, khi sự hội tụ hoàn toàn này thay đổi căn bản nền kinh tế. Đối với cá nhân, vấn đề then chốt không còn là giữ việc làm mà là "sở hữu cổ phần trong các tài sản và cơ sở hạ tầng" thúc đẩy năng suất này. Bài viết kết luận rằng đây không phải là một dự đoán mà là một thực tế đang diễn ra, được hỗ trợ bởi dữ liệu định lượng về thanh khoản toàn cầu và đường cong áp dụng công nghệ.

Foresight News07/15 09:41

Người sáng lập Real Vision: Chúng ta đang sống trong thời đại tăng trưởng theo cấp số nhân

Foresight News07/15 09:41

Chủ nhân giải Nobel Demis Hassabis gây chấn động: Tác động của AGI sẽ gấp 10 lần Cách mạng Công nghiệp

Demis Hassabis, người đoạt giải Nobel và người đứng đầu DeepMind, tuyên bố rằng Trí tuệ Nhân tạo Phổ quát (AGI) có thể đạt được chỉ trong vài năm tới. Ông nhấn mạnh tác động của AGI sẽ lớn gấp 10 lần Cách mạng Công nghiệp và diễn ra với tốc độ nhanh hơn 10 lần, hứa hẹn một kỷ nguyên mới của sự phong phú chưa từng có. AGI được kỳ vọng sẽ cách mạng hóa nhiều lĩnh vực như phát triển thuốc, tạo ra năng lượng sạch và vật liệu tiên tiến, có khả năng xóa bỏ tình trạng khan hiếm tài nguyên. Tuy nhiên, Hassabis cũng cảnh báo về những rủi ro đi kèm, bao gồm các mối đe dọa về an ninh mạng, sinh học và hạt nhân. Để quản lý những rủi ro này trong khi vẫn thúc đẩy đổi mới, ông đề xuất thành lập một cơ quan tiêu chuẩn (tương tự FINRA) để đánh giá các mô hình AI tiên phong ("Frontier-class"). Các phòng thí nghiệm đạt tiêu chuẩn này sẽ tuân theo các phương pháp hay nhất và trải qua thời gian đánh giá trước khi triển khai. Cơ quan này có thể điều phối việc làm chậm tốc độ phát triển nếu cần thiết. Hassabis kết luận rằng, ngoài các thách thức kỹ thuật, việc đạt được AGI còn đặt ra những câu hỏi sâu sắc về kinh tế, triết học và ý nghĩa của con người trong một thế giới hậu khan hiếm. Ông kêu gọi sự hợp tác toàn cầu để định hình tương lai của AGI một cách an toàn và có trách nhiệm, hướng tới một kỷ nguyên vàng cho khoa học và sự thịnh vượng của nhân loại.

marsbit07/15 03:36

Chủ nhân giải Nobel Demis Hassabis gây chấn động: Tác động của AGI sẽ gấp 10 lần Cách mạng Công nghiệp

marsbit07/15 03:36

Bài toán Lý thuyết Dây kẹt nửa năm, Claude giải quyết trong một đêm, Giáo sư Đại học Tokyo kinh ngạc đến mức xóa tweet

Bài toán lý thuyết dây gây bế tắc suốt nửa năm đã được Claude giải quyết chỉ trong một đêm, khiến Giáo sư Đại học Tokyo Yuji Tachikawa kinh ngạc đến mức phải xóa bài đăng trên mạng xã hội. Sự việc bắt đầu khi giáo sư, trong lúc bí ý, đã thử đưa ghi chú nghiên cứu bị đình trệ cho AI. Claude không chỉ đề xuất một hướng tiếp cận có giá trị mà còn tự động sử dụng SymPy để viết mã xác minh kết quả. Giáo sư Tachikawa nhận xét AI dường như thực sự hiểu và có trực giác về lý thuyết dây, thậm chí còn thành thạo hơn ông trong lĩnh vực tô pô đại số. Cùng thời điểm, một ví dụ ấn tượng khác từ Đại học Stanford cho thấy Claude có thể phân tích bộ gen của một nhà di truyền học chỉ trong 30 phút, trong khi một nhóm 31 người từng mất 9 tháng cho công việc tương tự. Những thành tựu này, từ vật lý lý thuyết đến di truyền học lâm sàng, chứng tỏ AI đang vượt qua ranh giới của một công cụ đơn thuần để trở thành một "đồng nghiệp" khoa học đầy tiềm năng, mở ra một kỷ nguyên mới cho khám phá khoa học với tốc độ và khả năng dự đoán khó lường.

marsbit07/14 13:57

Bài toán Lý thuyết Dây kẹt nửa năm, Claude giải quyết trong một đêm, Giáo sư Đại học Tokyo kinh ngạc đến mức xóa tweet

marsbit07/14 13:57

Vitalik và Aya trò chuyện ở Hồng Kông: Hệ sinh thái Ethereum đang tiến vào tương lai đa nút

Hai tháng qua, hệ sinh thái Ethereum chứng kiến nhiều thay đổi quan trọng: Quỹ Ethereum (EF) tái cấu trúc tổ chức theo hướng tập trung vào các giá trị cốt lõi (CROPS - Chống kiểm duyệt/bắt giữ, Mã nguồn mở, Quyền riêng tư, Bảo mật); tổ chức R&D phi lợi nhuận độc lập Ethlabs được thành lập; Ethereum Institutional ra mắt với vai trò cửa ngõ dành riêng cho các tổ chức; và Etherealize tiếp tục thúc đẩy việc áp dụng Ethereum trong tài chính truyền thống. Nhìn lại hai cuộc thảo luận tại ETH HK Hub vào tháng 4 ở Hong Kong, Chủ tịch EF Aya Miyaguchi nhấn mạnh triết lý "Walk-away Test": hệ thống phải vận hành được ngay cả khi không có EF. Trong khi đó, Vitalik Buterin phân biệt rõ giữa phát triển giao thức cốt lõi (đòi hỏi sự phối hợp lâu dài) và phát triển L2 (giống thị trường tự do hơn). Các sự kiện này cùng chỉ ra một xu hướng lớn: Ethereum đang chuyển từ giai đoạn phụ thuộc nhiều vào EF sang một cấu trúc sinh thái đa nút, nơi nhiều tổ chức chuyên biệt cùng đảm nhận các vai trò khác nhau như R&D, áp dụng thể chế, xây dựng cộng đồng địa phương và kết nối thị trường vốn. Hong Kong, với vị trí là trung tâm tài chính quốc tế và giao điểm của nhiều bối cảnh, đang nổi lên như một nút quan trọng trong mạng lưới này, đặc biệt cho việc áp dụng thể chế và sự phối hợp của các nhà xây dựng ở châu Á. Tương lai của Ethereum phụ thuộc vào khả năng liên tục tạo ra các nút mới và cách thức hợp tác mới.

marsbit07/13 02:58

Vitalik và Aya trò chuyện ở Hồng Kông: Hệ sinh thái Ethereum đang tiến vào tương lai đa nút

marsbit07/13 02:58

Vừa mới đây, Nhà tương lai học trưởng của OpenAI rời đi, từng bị Elon Musk chửi là 'đồ ngu ngốc'

Vừa qua, Joshua Achiam, nhà tương lai học trưởng của OpenAI, đã tuyên bố rời công ty sau 9 năm gắn bó. Ông gia nhập OpenAI với tư cách thực tập sinh vào năm 2017, từng là nhà khoa học nghiên cứu an toàn AI và lãnh đạo nhóm Sứ mệnh Phù hợp (Mission Alignment), chịu trách nhiệm bảo vệ sứ mệnh ban đầu của công ty: đảm bảo AGI (trí tuệ nhân tạo phổ quát) mang lại lợi ích cho nhân loại. Đầu năm nay, nhóm này bị giải tán và ông chuyển sang vai trò Nhà tương lai học trưởng. Trong bài đăng trên X, Achiam mô tả quyết định rời đi sau nhiều suy nghĩ là "tốt nghiệp". Ông bày tỏ sự lạc quan về một tương lai nơi nhu cầu cơ bản của mọi người được đáp ứng và chứa đựng những khả năng khoa học xã hội khó tưởng tượng, kết thúc bằng thông điệp "Hướng tới một AGI an toàn". Vị trí của ông nằm ở giao điểm giữa an toàn AI và chính sách, nhằm nghiên cứu rủi ro và lợi ích tiềm tàng khi AI phát triển. Việc ông rời đi làm dấy lên bàn luận về làn sóng các lãnh đạo an toàn rời OpenAI thời gian gần đây, như Jan Leike, Miles Brundage và Andrea Vallone. Trong khi đó, OpenAI đang nỗ lực kết nối chặt chẽ hơn giữa đội ngũ nghiên cứu và chính sách. Một khoảnh khắc đáng chú ý trong sự nghiệp của Achiam là vào năm 2018, khi ông chất vấn Elon Musk về rủi ro an toàn liên quan đến kế hoạch phát triển AGI tại Tesla, và bị Musk gọi là "jackass" (kẻ ngốc). Sự kiện này sau đó trở thành một giai thoại nội bộ. Achiam cho rằng, bí mật về việc đạt được AGI giờ đây đã được biết đến, và việc thúc đẩy sứ mệnh này bên ngoài các phòng thí nghiệm tiên phong cũng đã trở nên khả thi. Sự ra đi của ông đánh dấu một bước ngoặt, phản ánh sự phát triển và những thay đổi nội bộ của OpenAI khi nó chuyển từ một phòng lab nghiên cứu nhỏ thành một tổ chức lớn với nhiều áp lực về sản phẩm, vốn đầu tư và chính sách.

marsbit07/08 04:02

Vừa mới đây, Nhà tương lai học trưởng của OpenAI rời đi, từng bị Elon Musk chửi là 'đồ ngu ngốc'

marsbit07/08 04:02

Người sáng lập Baixing: Mô hình ngôn ngữ lớn 'nuốt chửng mọi thứ', tôi chỉ tin một nửa câu nói này

Tác giả Vương Kiến Thạc, người sáng lập trang web phân loại BaiXing, chia sẻ quan điểm về việc "mô hình ngôn ngữ lớn sẽ nuốt chửng mọi thứ". Ông cho rằng cụm từ này quá mơ hồ và chỉ đúng một nửa. Ông so sánh mô hình ngôn ngữ lớn với điện lực hoặc internet - chúng là nền tảng quan trọng, nhưng bản thân chúng không "nuốt chửng" mọi thứ. Giống như điện, dù là nền tảng thiết yếu, nhưng phải thông qua các thiết bị cụ thể như máy giặt, tivi mới phát huy giá trị và giải quyết vấn đề thực tế. Tương tự, trí tuệ từ mô hình lớn cần được tích hợp vào các ứng dụng cụ thể cho từng lĩnh vực (như viết code, thiết kế, viết bài) mới thực sự thay đổi thế giới. Tác giả thừa nhận mô hình ngôn ngữ lớn có thể sẽ thay thế một lượng lớn phần mềm truyền thống được xây dựng dựa trên các quy tắc, biểu mẫu và quy trình cố định (như CRM, hệ thống thông tin bệnh viện), vì đây chính xác là thế mạnh của AI. Tuy nhiên, nhiều yếu tố khác như thông tin khách hàng, khả năng thực thi, sự tin cậy và các yếu tố vật lý sẽ không bị thay thế. Quan trọng hơn, việc "nuốt chửng" lớp phần mềm cũ này sẽ mở ra không gian rộng lớn hơn cho một thế hệ phần mềm mới với giao diện linh hoạt hơn, ít phụ thuộc vào quy tắc cứng nhắc, từ đó kích thích nhiều khả năng và sáng tạo hơn mà hiện tại chúng ta chưa hình dung hết. Bài học từ sự phát triển của internet những năm 2000 cho thấy chúng ta thường đánh giá thấp tiềm năng tương lai của công nghệ mới. Do đó, thay vì tập trung vào cụm từ cường điệu "nuốt chửng mọi thứ", điều quan trọng là nhận ra mô hình lớn là một nền tảng trí tuệ then chốt, và làn sóng chính thứ hai của xu hướng này sẽ nằm ở vô số "cỗ máy", "công cụ" ứng dụng cụ thể được xây dựng trên nền tảng đó để giải quyết các vấn đề thực tế. Cơ hội thực sự nằm ở chính những lĩnh vực mà nó định hình lại.

marsbit07/07 13:56

Người sáng lập Baixing: Mô hình ngôn ngữ lớn 'nuốt chửng mọi thứ', tôi chỉ tin một nửa câu nói này

marsbit07/07 13:56

Nhà sáng lập Baixing: 'Mô hình ngôn ngữ lớn nuốt chửng mọi thứ' - Tôi tin một nửa

Người sáng lập Baixing Wang Jianshuo chia sẻ quan điểm về mô hình ngôn ngữ lớn (LLM): "Mô hình lớn nuốt chửng mọi thứ", tôi chỉ tin một nửa câu nói này. Tác giả cho rằng, so sánh LLM với điện là một phép loại suy thích hợp. Giống như điện, LLM là một nền tảng cơ bản quan trọng, không có nó thì thế giới khó phát triển. Nhưng điện không thể tự mình giặt quần áo – cần có máy giặt. Tương tự, trí tuệ cơ bản do LLM cung cấp phải được tích hợp vào các "cỗ máy" cụ thể cho các tình huống cụ thể (như Claude Code cho lập trình, Claude Design cho thiết kế) mới có thể phát huy tác dụng thực sự và thay đổi thế giới. Một LLM đơn thuần không đủ; nó cần các lớp giao diện (như Harness) để kết nối với các yếu tố khác (dữ liệu, khả năng thực thi, sự tin cậy) và tạo thành giải pháp hữu ích. Phần "tin một nửa" nằm ở chỗ: LLM có khả năng "nuốt chửng" một lượng lớn phần mềm hiện có - những hệ thống được xây dựng dựa trên nhiều quy tắc, biểu mẫu và quy trình làm việc cố định (như CRM, HIS). Đây chính xác là thứ LLM giỏi xử lý. Tuy nhiên, nhiều thứ khác như thông tin khách hàng, khả năng thực thi vật lý, niềm tin sẽ không bị thay thế. Quan trọng hơn, sau khi "tiêu hóa" lớp phần mềm cũ, LLM sẽ mở ra một không gian rộng lớn hơn cho các loại phần mềm mới với giao diện linh hoạt, trôi chảy, ít phụ thuộc vào quy tắc cứng nhắc. Tác giả lấy ví dụ về sự ngắn hạn trong dự đoán về Internet năm 2004 để cảnh báo rằng chúng ta thường chỉ nhìn thấy tác động trước mắt của công nghệ mới mà bỏ lỡ những con đường và cơ hội lớn hơn phía sau. Kết luận: LLM là nền tảng then chốt, nhưng làn sóng chính thứ hai của xu hướng này nằm ở lớp ứng dụng dày phía trên - nơi LLM được sử dụng như thế nào để giải quyết các vấn đề cụ thể. Thay vì tranh luận về việc "nuốt chửng mọi thứ", điều quan trọng là tìm ra cơ hội trong chính những lĩnh vực mà nó đang chuyển đổi.

链捕手07/07 13:51

Nhà sáng lập Baixing: 'Mô hình ngôn ngữ lớn nuốt chửng mọi thứ' - Tôi tin một nửa

链捕手07/07 13:51

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow

Chiến lược Giao dịchright-arrow