# Bài viết Liên quan Tái tạo 3D

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Tái tạo 3D", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Vừa rồi, Bài báo xuất sắc nhất ECCV công bố, Lý Phi Phi nhận Giải Kiểm định Thời gian

Vừa qua, Hội nghị Quốc tế về Thị giác Máy tính Châu Âu (ECCV 2026) đã công bố các giải thưởng chính. Nghiên cứu "Heat Kernel Textures" từ Đại học Imperial College London giành giải **Bài báo Xuất sắc Nhất**. Công trình này đề xuất một phương pháp biểu diễn kết cấu 3D mới, thay thế ánh xạ UV truyền thống bằng các "hạt nhân nhiệt" trên bề mặt lưới, giúp giảm đáng kể dung lượng lưu trữ. Hai bài báo khác nhận được **Đề cử Bài báo Xuất sắc Nhất**: "LSRM" từ Meta về tái tạo 3D vật thể trung thực cao thông qua cửa sổ ngữ cảnh mở rộng, và "Poppy" từ Đại học Stony Brook về cải thiện ước tính pháp tuyến bề mặt bằng hướng dẫn dựa trên phân cực. Giải **Thử nghiệm Thời gian** (Test of Time Award) được trao cho ba bài báo có ảnh hưởng lâu dài từ một thập kỷ trước: "SSD: Single Shot MultiBox Detector" đặt nền móng cho phát hiện đối tượng thời gian thực, "Perceptual Losses for Real-time Style Transfer and Super-resolution" (có sự tham gia của Fei-Fei Li) phổ biến việc sử dụng hàm mất mát nhận thức, và "Learning Without Forgetting" mở đường cho nghiên cứu học liên tục. ECCV 2026 cũng công bố các giải thưởng **ECVA Doctoral Prize** và **ECVA Young Researcher Award** để vinh danh các nhà nghiên cứu trẻ. Hội nghị năm nay có tỷ lệ chấp nhận bài báo là 27.1%, với số lượng tác giả trong nước (Trung Quốc) chiếm tỷ lệ lớn.

marsbit09/11 03:03

Vừa rồi, Bài báo xuất sắc nhất ECCV công bố, Lý Phi Phi nhận Giải Kiểm định Thời gian

marsbit09/11 03:03

Buổi phỏng vấn mới của Lý Phi Phi: LLM dự đoán Token, mô hình thế giới dự đoán 'góc nhìn mới'

Trong một cuộc phỏng vấn mới đây, Giáo sư Lý Phi Phi và các đồng sáng lập của World Labs là Justin Johnson và Ben Mildenhall đã giải thích chi tiết về mô hình thế giới đa phương thức Atlas vừa được công bố. Trọng tâm của cuộc thảo luận là khái niệm "dự đoán góc nhìn mới" mà Atlas thực hiện, được đặt ngang hàng với "dự đoán token tiếp theo" của các LLM như một nguyên thủy cơ bản hướng tới AGI. Khác với các mô hình video chỉ dự đoán khung hình tiếp theo, Atlas nhận vào một vài hình ảnh có kèm thông tin tư thế camera, từ đó hiểu được mối quan hệ không gian giữa các khung hình và tạo ra góc nhìn mới từ bất kỳ vị trí nào. Điều này cho phép nó thống nhất hai nhiệm vụ trước đây tách biệt: tạo sinh nội dung mới và tái tạo không gian thực từ ảnh chụp. Một ứng dụng thực tế nổi bật là khả năng tạo video "bullet-time" (thời gian đóng băng) kiểu "Ma trận" chỉ với vài ba chiếc iPhone, thay vì hàng trăm máy ảnh chuyên nghiệp. Quan trọng hơn, Atlas hứa hẹn cách mạng hóa lĩnh vực robot bằng cách giảm mạnh lượng dữ liệu 3D cần thu thập để xây dựng môi trường mô phỏng đào tạo, qua đó giải quyết nghẽn cổ chính về dữ liệu trong ngành. Nhóm nghiên cứu nhấn mạnh rằng đây mới chỉ là bước đầu. Lộ trình tương lai bao gồm bổ sung khả năng xử lý chuyển động động, chỉnh sửa và tương tác với thế giới ảo, hướng tới một mô hình không chỉ tạo ra mà còn hiểu và mô phỏng cách thế giới phản ứng với các hành động.

marsbit09/07 01:02

Buổi phỏng vấn mới của Lý Phi Phi: LLM dự đoán Token, mô hình thế giới dự đoán 'góc nhìn mới'

marsbit09/07 01:02

活动图片