Trong giai đoạn 2014-2025, khoảng 70% trong số 13,9 tỷ USD đầu tư tư nhân vào ngành công nghiệp lượng tử đã được dành cho thiết bị và linh kiện. Trong khi đó, tài trợ cho các ứng dụng dành cho doanh nghiệp vẫn còn thiếu so với giá trị tiềm năng của chúng, theo báo cáo của Novo Holdings.
Theo đánh giá của các tác giả, giai đoạn phát triển tiếp theo của lĩnh vực này sẽ đòi hỏi đầu tư vào các thuật toán và dịch vụ chuyên biệt, song song với việc hoàn thiện máy tính lượng tử. Các giải pháp như vậy cần giúp khách hàng lựa chọn phân tử cho nghiên cứu, lập kế hoạch thí nghiệm và giải quyết các nhiệm vụ cụ thể khác.
Đến ngày 2 tháng 9 năm 2026, tổng giá trị tài trợ tư nhân đã được tiết lộ cho các công ty lượng tử đạt 4,797 tỷ USD - đã nhiều hơn toàn bộ năm 2025 (4,706 tỷ USD).
Tại sao chỉ có thiết bị là không đủ
Các nhà phân tích nhấn mạnh rằng việc tập trung vốn vào bộ xử lý và linh kiện là cần thiết cho sự phát triển của công nghệ. Tuy nhiên, kết quả thương mại phụ thuộc vào việc có thể giải quyết được những nhiệm vụ nào bằng những cỗ máy này.
Novo Holdings cho rằng lợi thế sẽ thuộc về các công ty có các giải pháp khó sao chép và thay thế. Đối với nhà phát triển ứng dụng, điều này không chỉ có nghĩa là tạo ra thuật toán, mà còn phải kiểm tra độ chính xác của các phép tính, tích lũy dữ liệu riêng và tích hợp sản phẩm vào quy trình làm việc của khách hàng.
Bản thân một công cụ phần mềm phức tạp không đảm bảo một doanh nghiệp bền vững. Ví dụ, các công cụ sửa lỗi và chuẩn bị chương trình để chạy có thể trở thành một phần của sản phẩm từ các nhà sản xuất thiết bị hoặc nền tảng đám mây. Trong trường hợp như vậy, các nhà cung cấp độc lập sẽ khó bán chúng riêng lẻ hơn.
Các nhà phát triển dịch vụ chuyên biệt có thể xây dựng mối quan hệ với khách hàng ngay cả trước khi xuất hiện các hệ thống lượng tử đủ mạnh. Ở giai đoạn đầu, họ có thể thực hiện các dự án khoa học cá nhân hóa.
Các tác giả cho rằng mô hình này có triển vọng nếu mỗi đơn đặt hàng để lại cho công ty các thuật toán, dữ liệu và công cụ có thể sử dụng được cho các khách hàng tiếp theo.
Việc cải thiện thuật toán cũng có thể đẩy nhanh việc ứng dụng thực tế công nghệ. Các nhà nghiên cứu lưu ý rằng việc giảm số lượng thao tác cần thiết sẽ cho phép thực hiện các nhiệm vụ riêng lẻ trên những cỗ máy ít mạnh hơn.
Ứng dụng của tính toán lượng tử ở đâu
Novo Holdings đã chỉ ra một trong những lĩnh vực triển vọng nhất là khoa học đời sống, bao gồm dược phẩm. Các công ty đã trả tiền cho việc mô phỏng phân tử và hóa học tính toán, do đó dịch vụ mới có thể tranh giành ngân sách hiện có - nếu nó mang lại kết quả hữu ích hơn.
Tuy nhiên, các tác giả không kỳ vọng rằng các hệ thống lượng tử giai đoạn đầu sẽ đảm nhận toàn bộ quy trình phát triển thuốc. Ngay cả những máy chịu lỗi, sử dụng sửa lỗi để thực hiện tính toán một cách đáng tin cậy, ban đầu cũng sẽ bị hạn chế về khả năng.
"Ở giai đoạn đầu, máy tính lượng tử chịu lỗi sẽ không mô phỏng toàn bộ quá trình sinh học từ đầu đến cuối; chúng sẽ xử lý một phần nhỏ nhưng mang tính quyết định trong quy trình làm việc, nơi các phép tính gần đúng cổ điển không còn hiệu quả", báo cáo viết.
Chẳng hạn, đó là các phép tính về sự hình thành và phá vỡ liên kết hóa học hoặc hành vi của electron trong các phần cụ thể của phân tử. Phần công việc còn lại trong các kịch bản như vậy sẽ tiếp tục được thực hiện bởi máy tính thông thường.
Tuy nhiên, các phép tính chính xác hơn phải ảnh hưởng đến quyết định của khách hàng: thí nghiệm nào nên tiến hành hoặc hợp chất nào nên nghiên cứu tiếp theo. Các nhà phân tích nhấn mạnh rằng nếu kết quả không thay đổi sự lựa chọn này, giá trị thương mại của nó vẫn còn là một câu hỏi.
Các chuyên gia thừa nhận rằng các ứng dụng hữu ích trong khoa học vật liệu, năng lượng và hóa học có thể xuất hiện sớm hơn trong dược phẩm. Một số nhiệm vụ liên quan đến chất xúc tác và pin phù hợp hơn với khả năng của các hệ thống lượng tử bị hạn chế về công suất.
Trong báo cáo, họ đã xem xét hai kịch bản định hướng: các máy chịu lỗi giai đoạn đầu vào cuối những năm 2020 - đầu những năm 2030 và các hệ thống quy mô lớn hơn từ giữa những năm 2030.
Trong số các rủi ro, các nhà phân tích nêu bật sự tiến bộ hơn nữa của tính toán cổ điển và AI. Theo đánh giá của họ, điều này có thể làm giảm lợi thế của các phương pháp lượng tử trong các nhiệm vụ riêng lẻ ngay cả trước khi có thiết bị phù hợp. Ngoài ra, các công ty dược phẩm và nhà cung cấp dịch vụ đám mây có thể tự phát triển các giải pháp cần thiết.
Nhắc lại, vào tháng 6, Quantum Motion và Nvidia đã giới thiệu cách tiếp cận mô phỏng phân tử, trong đó trí tuệ nhân tạo đảm nhận một phần công việc chuẩn bị dữ liệu và giảm yêu cầu đối với thiết bị lượng tử.
