Vừa qua, DeepSeek-V4 đã chính thức xuất hiện!
Phiên bản xem trước chính thức lên sóng và đồng thời mã nguồn mở.
Tổng cộng có hai phiên bản:
DeepSeek-V4-Pro: Đối đầu với các mô hình mã nguồn đóng hàng đầu, 1.6T, 49B kích hoạt, độ dài ngữ cảnh 1M;
DeepSeek-V4-Flash: Phiên bản kinh tế nhỏ hơn và nhanh hơn, 284B, 13B kích hoạt, độ dài ngữ cảnh 1M.
Lời nói chính thức từ nhà phát triển là: Về khả năng Agent, kiến thức thế giới và hiệu suất suy luận đều đạt được vị trí dẫn đầu trong nước và lĩnh vực mã nguồn mở.
Và:
Hiện tại DeepSeek-V4 đã trở thành mô hình Agentic Coding được nhân viên nội bộ sử dụng, theo đánh giá phản hồi trải nghiệm sử dụng tốt hơn Sonnet 4.5, chất lượng giao hàng gần với Opus 4.6 chế độ không suy nghĩ. Nhưng vẫn còn khoảng cách nhất định so với mô hình suy nghĩ Opus 4.6.
Hiện tại cả trang web chính thức và APP đều đã cập nhật, dịch vụ API cũng đã đồng bộ hóa.
Về khả năng tính toán trong nước mà mọi người quan tâm, điểm nhấn là nửa cuối năm sẽ hỗ trợ khả năng tính toán của Huawei.
Lựa chọn cao cấp và tiết kiệm, hai phiên bản cùng ra mắt
Lần này V4 một lúc ra mắt hai phiên bản.
V4-Pro, hiệu suất ngang bằng với các mô hình mã nguồn đóng hàng đầu.
Nhà phát triển đưa ra ba đánh giá:
Khả năng Agent được cải thiện mạnh mẽ: Trong đánh giá Agentic Coding, V4-Pro đã đạt đến trình độ tốt nhất của các mô hình mã nguồn mở hiện tại, và cũng thể hiện xuất sắc trong các đánh giá liên quan đến Agent khác. Trong đánh giá nội bộ, ở chế độ Agent Coding, trải nghiệm V4 tốt hơn Sonnet 4.5, chất lượng giao hàng gần với Opus 4.6 chế độ không suy nghĩ, nhưng vẫn còn khoảng cách so với chế độ suy nghĩ Opus 4.6.
Kiến thức thế giới phong phú: Trong đánh giá kiến thức thế giới, DeepSeek-V4-Pro vượt xa các mô hình mã nguồn mở khác, chỉ kém hơn một chút so với mô hình mã nguồn đóng đỉnh cao Gemini-Pro-3.1.
Hiệu suất suy luận đỉnh cao thế giới: Trong các đánh giá về toán học, STEM, mã thi đấu, DeepSeek-V4-Pro vượt qua tất cả các mô hình mã nguồn mở đã công bố đánh giá hiện tại, đạt được thành tích ngang bằng với các mô hình mã nguồn đóng hàng đầu thế giới.
V4-Flash, phiên bản kinh tế nhỏ hơn và nhanh hơn. Khả năng suy luận gần với Pro, kiến thức thế giới hơi kém hơn, nhưng tham số và kích hoạt nhỏ hơn, API rẻ hơn.
Về nhiệm vụ Agent, DeepSeek-V4-Flash ngang ngửa với DeepSeek-V4-Pro trong nhiệm vụ đơn giản, nhưng vẫn có khoảng cách trong nhiệm vụ khó cao.
Trong bài kiểm tra rửa xe, V4 cũng vượt qua nhanh chóng.
Trong khi đó, trong tình huống sinh học kinh điển "người cha tuyệt vọng", DeepSeek-V4 không nhận ra ngay điểm mấu chốt về mù màu đỏ-xanh lá (theo quy luật di truyền, nếu một phụ nữ bị mù màu đỏ-xanh lá, cha ruột của cô ấy chắc chắn cũng bị).
Triệu ngữ cảnh trở thành tiêu chuẩn
Đáng chú ý là, từ hôm nay, 1M ngữ cảnh là tiêu chuẩn cho tất cả dịch vụ chính thức của DeepSeek.
Một năm trước, 1M ngữ cảnh vẫn là lá bài độc quyền của Gemini; tất cả các mô hình mã nguồn đóng khác chỉ 128K hoặc 200K; phía mã nguồn mở hầu như không ai chơi được ở cấp độ này.
DeepSeek trực tiếp biến triệu ngữ cảnh từ một "tính năng cao cấp" thành "cơ sở hạ tầng".
Và mã nguồn mở. Họ làm được như thế nào, trong bản phát hành đã trực tiếp đưa ra câu trả lời——
V4 tạo ra một cơ chế chú ý hoàn toàn mới, nén ở chiều token, kết hợp với sự chú ý thưa DSA. So với phương pháp truyền thống, nhu cầu tính toán và bộ nhớ giảm mạnh.
DSA không phải từ mới. Nửa năm trước, bản cập nhật V3.2-Exp lần đầu tiên giới thiệu, lúc đó sự chú ý bên ngoài không cao, vì điểm chạy và V3.1-Terminus gần như giống nhau, trông giống như một phiên bản trung gian không có gì mới.
Giờ nhìn lại, đó là nền móng của V4.
Tối ưu hóa chuyên sâu khả năng Agent
Về phía Agent, V4 đã điều chỉnh và tối ưu hóa cho các sản phẩm Agent chủ lưu như Claude Code, OpenClaw, OpenCode, CodeBuddy, nhiệm vụ mã và nhiệm vụ tạo tài liệu đều được cải thiện.
Bản phát hành còn kèm theo một ví dụ trang PPT được tạo bởi V4-Pro trong một khung Agent.
Giá API
Về phía API, V4-Pro và V4-Flash đồng bộ lên sóng, hỗ trợ hai giao diện OpenAI ChatCompletions và Anthropic.
base_url không đổi, tham số model đổi thành deepseek-v4-pro hoặc deepseek-v4-flash để gọi.
Cả hai phiên bản đều có ngữ cảnh tối đa 1M, đều hỗ trợ đồng thời chế độ không suy nghĩ và chế độ suy nghĩ. Ở chế độ suy nghĩ, có thể điều chỉnh cường độ qua tham số reasoning_effort, hai mức high và max. Nhà phát triển khuyến nghị các tình huống Agent phức tạp nên dùng max.
Có một điểm nhấn ở đây——nửa cuối năm hỗ trợ khả năng tính toán của Huawei.
Ngoài ra, tên mô hình cũ sẽ ngừng hoạt động.
deepseek-chat và deepseek-reasoner sẽ ngừng hoạt động sau ba tháng (24/7/2026), trong giai đoạn hiện tại hai tên này lần lượt trỏ đến chế độ không suy nghĩ và suy nghĩ của V4-Flash.
Ảnh hưởng không lớn với nhà phát triển cá nhân, chỉ cần đổi một tham số model. Các công ty đã kết nối môi trường sản xuất, trong ba tháng này cần di chuyển.
One more thing
Cuối bản phát hành, DeepSeek tự trích dẫn một câu.
「不诱于誉,不恐于诽,率道而行,端然正己。」
Đây là một câu trong "Phi Thập Nhị Tử" của Tuân Tử. Nghĩa đen là, không bị dụ dỗ bởi danh tiếng, không sợ hãi bởi phỉ báng, đi theo con đường mình nhận định, ngay thẳng chính mình.
Đặt trong bối cảnh hôm nay, khá thú vị.
Nửa năm qua, những tin đồn về việc V4 khi nào ra mắt, có phải hoãn, có phải đã bị nhà khác vượt qua, có phải đã bị Claude chưng cất dữ liệu giải quyết... chạy đi chạy lại vài vòng trong cộng đồng AI tiếng Trung và tiếng Anh. Đầu năm thậm chí còn có người khẳng định V4 sẽ ra trước Tết, nhưng cuối cùng đợi đến cuối tháng tư.
Họ không phản hồi lần nào.
Vào một chiều thứ Sáu, đưa V4 ra, đồng bộ mã nguồn mở, đồng bộ lên trang chính thức và App, đồng bộ cập nhật API, tiện thể viết vào bản phát hành sự thật nhân viên nội bộ đã ngừng dùng Claude.
Không có lộ trình, không livestream, không phỏng vấn.
Bốn chữ "率道而行" (suất đạo nhi hành), nghe như một khẩu hiệu. Nhưng nếu bạn đặt cùng nhau phiên bản Exp "không có điểm nhấn" của V3.2 nửa năm trước, bộ chú ý thưa DSA đã chuẩn bị nền móng cho V4 nửa năm, con đường biến triệu ngữ cảnh từ lá bài thành tiêu chuẩn.
DeepSeek đã làm được.
Liên kết mã nguồn mở mô hình DeepSeek-V4:
[1]https://huggingface.co/collections/deepseek-ai/deepseek-v4
[2]https://modelscope.cn/collections/deepseek-ai/DeepSeek-V4
Báo cáo kỹ thuật DeepSeek-V4: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro/blob/main/DeepSeek_V4.pdf
Bài viết từ tài khoản công chúng WeChat "量子位", tác giả: 量子位
