Hướng dẫn Q3 của Broadcom thấp hơn kỳ vọng 1,2 tỷ USD, giá cổ phiếu giảm hơn 13% sau giờ giao dịch, câu chuyện AI đang 'hạ nhiệt'?

marsbitXuất bản vào 2026-06-04Cập nhật gần nhất vào 2026-06-04

Tóm tắt

Tóm tắt báo cáo kết quả kinh doanh Q2/2026 và dự báo Q3 của Broadcom Broadcom đã công bố kết quả kinh doanh quý 2 năm tài chính 2026 với doanh thu 221,9 tỷ USD, tăng 48%, trong đó doanh thu bán dẫn AI đạt 108 tỷ USD, tăng 143%, và đây là quý tăng trưởng thứ 13 liên tiếp cho phân khúc này. Lợi nhuận điều chỉnh EBITDA đạt mức kỷ lục 152 tỷ USD. Tuy nhiên, dự báo của công ty cho quý 3 đã khiến thị trường thất vọng. Mặc dù dự kiến tổng doanh thu đạt 294 tỷ USD (vượt kỳ vọng), doanh thu bán dẫn AI được hướng dẫn chỉ ở mức 160 tỷ USD, thấp hơn khoảng 7% so với kỳ vọng chung của các nhà phân tích (172 tỷ USD). CEO Hock Tan cũng không nâng dự báo doanh thu bán dẫn AI cho cả năm tài chính 2026, vẫn giữ ở mức hơn 1000 tỷ USD. Đặc biệt, ông Tan cho biết tỷ trọng doanh thu từ mạng AI trong doanh thu bán dẫn AI, hiện ở mức gần 40%, dự kiến sẽ trở về mức ~30% trong tương lai. Tuyên bố này có thể tạo ra áp lực định giá lại đối với các công ty con ngành quang học (như Zhongji Innolight, Eoptolink) vốn được định giá cao dựa trên kỳ vọng tăng trưởng liên tục của phân khúc mạng. Phản ứng thị trường rất tiêu cực. Cổ phiếu AVGO của Broadcom lao dốc hơn 13% trong giao dịch ngoài giờ, làm bốc hơi hơn 2700 tỷ USD vốn hóa thị trường. Hiệu ứng lan tỏa khiến cổ phiếu Marvell và một số công ty trong lĩnh vực kết nối AI khác cũng giảm theo. Sự sụt giảm này được cho là do việc chốt lời sau một đợt tăng mạnh trước đó và định giá cao (PE ~90 lần) so với mặt bằng ngành. Dù vậy, lãnh đạo Broadcom vẫn khẳ...

Tác giả: Ada, Deep Tide TechFlow

Vào sau giờ giao dịch ngày 3/6 giờ Mỹ, Broadcom công bố kết quả quý II năm tài chính 2026 tính đến ngày 3/5/2026. Xét về con số tuyệt đối, đây là một báo cáo quý kỷ lục. Doanh thu đạt 22,19 tỷ USD, tăng 48% so với cùng kỳ, là tốc độ tăng trưởng quý cao nhất của công ty kể từ tháng 1/2017; EPS điều chỉnh là 2,44 USD, cao hơn mức kỳ vọng thống nhất của các nhà phân tích là 2,40 USD. Tuy nhiên, thị trường không tập trung vào Q2 mà vào hướng dẫn doanh thu chip AI của Broadcom cho Q3: 16 tỷ USD, tăng hơn 200% so với cùng kỳ, nhưng thấp hơn gần 7% so với mức kỳ vọng thống nhất của các nhà môi giới là 17,2 tỷ USD. Sự chênh lệch này, cùng với việc hoạt động phần mềm của công ty thấp hơn kỳ vọng một chút, đã kích hoạt phản ứng mạnh mẽ từ giá cổ phiếu.

Kết quả Q2 gần như hoàn hảo, doanh thu bán dẫn AI tăng liên tiếp 13 quý

Theo tiết lộ chính thức của Broadcom, doanh thu bán dẫn AI trong Q2 đạt 10,8 tỷ USD, tăng 143% so với cùng kỳ, vượt mức hướng dẫn 10,7 tỷ USD mà công ty đưa ra vào tháng 3. CEO Hock Tan cho biết trong tuyên bố báo cáo tài chính rằng, sự tăng trưởng của quý này được thúc đẩy đồng thời bởi "nhu cầu về bộ gia tốc AI tùy chỉnh và mạng lưới AI".

Xét theo lĩnh vực kinh doanh, doanh thu từ hoạt động giải pháp bán dẫn đạt 15,009 tỷ USD, tăng 79%, chiếm 68% tổng doanh thu; trong đó, tỷ trọng doanh thu bán dẫn AI đã tăng lên 72%, doanh thu bán dẫn phi AI là 4,2 tỷ USD, tăng 6%, sổ đặt hàng vượt quá 6 tỷ USD, cho thấy sự phục hồi mang tính chu kỳ. Doanh thu từ hoạt động phần mềm hạ tầng (tức VMware) là 7,178 tỷ USD, tăng 9%, phù hợp với hướng dẫn của công ty, nhưng thấp hơn mức kỳ vọng 7,32 tỷ USD của các nhà phân tích trong cuộc khảo sát StreetAccount, chênh lệch khoảng 140 triệu USD.

Hiệu suất lợi nhuận cũng rất mạnh mẽ. EBITDA điều chỉnh đạt 15,2 tỷ USD, chiếm 69% doanh thu, lập kỷ lục mới; dòng tiền tự do 10,26 tỷ USD, chiếm 46% doanh thu; số dư tiền mặt cuối quý là 19,63 tỷ USD, tăng 5,4 tỷ USD so với quý trước.

Hướng dẫn Q3: Doanh thu vượt kỳ vọng, nhưng doanh thu bán dẫn AI "thấp hơn 1,2 tỷ USD"

Hướng dẫn tổng doanh thu Q3 của Broadcom là 29,4 tỷ USD, tăng 84%, cao hơn mức kỳ vọng thống nhất của các nhà phân tích là 28,54 tỷ USD; trong đó hướng dẫn doanh thu bán dẫn là 20,5 tỷ USD, tăng 124%. Tuy nhiên, hướng dẫn doanh thu bán dẫn AI là 16 tỷ USD, thấp hơn 7% so với mức kỳ vọng thống nhất của các nhà môi giới 17,2 tỷ USD được tổng hợp bởi các tổ chức như LSEG; chênh lệch thậm chí còn lớn hơn so với kỳ vọng lạc quan hơn của một số nhà đầu tư.

Quan trọng hơn, Hock Tan đã không tăng hướng dẫn doanh thu chip AI cho năm tài chính 2026 trong cuộc gọi họp báo. Theo CNBC, ông nhắc lại trong cuộc gọi rằng "công ty kỳ vọng động lực này sẽ tiếp tục đến năm tài chính 2027 và duy trì hướng dẫn doanh thu bán dẫn AI vượt quá 100 tỷ USD". Nhà phân tích Stacy Rasgon của Bernstein nhận xét rằng chính hướng dẫn kết quả AI cho Q3 đã kéo giá cổ phiếu Broadcom xuống.

Cộng dồn doanh thu đã đạt được trong Q1 (8,4 tỷ), Q2 (10,8 tỷ) và dự kiến cho Q3, Q4, tổng doanh số chip AI của Broadcom trong năm tài chính này dự kiến ở mức khoảng 56 tỷ USD, vẫn thấp hơn khoảng 1,6 tỷ USD so với mức kỳ vọng thống nhất của các nhà phân tích là 57,6 tỷ USD.

Giảm hơn 13% sau giờ giao dịch, thị trường quyền chọn đã định giá biến động mạnh từ trước

Phản ứng giá cổ phiếu Broadcom sau giờ giao dịch rất dữ dội. Sau khi công bố báo cáo tài chính lúc 4 giờ chiều ngày 3/6 giờ Mỹ, AVGO ban đầu giảm khoảng 5%; khi các chi tiết hướng dẫn được tiết lộ trong cuộc gọi, mức giảm tiếp tục mở rộng, sau giờ giao dịch có lúc lao dốc hơn 15%, cuối cùng giảm 13,78%. Tính theo giá đóng cửa trước báo cáo khoảng 479 USD, vốn hóa thị trường đã bốc hơi hơn 2.700 tỷ USD trong một ngày.

Đáng chú ý là, thị trường vốn đã chuẩn bị cho sự biến động mạnh sau báo cáo tài chính của Broadcom. Theo nhiều phương tiện truyền thông, trước khi công bố báo cáo, thị trường quyền chọn đã định giá biên độ biến động trong một ngày sau báo cáo của Broadcom ở mức khoảng 7,8%, cao hơn đáng kể so với mức trung bình lịch sử. Mức định giá này phản ánh sự khó xử của các nhà đầu tư, khi giá cổ phiếu Broadcom trước mùa báo cáo đã tăng hơn 60% so với mức thấp tháng 3, tăng gần 40% từ đầu năm 2026, với định giá (khoảng 90 lần P/E) cao hơn nhiều so với mức trung bình khoảng 69 lần của các công ty cùng ngành bán dẫn.

Chính vì lo ngại về định giá này, ngưỡng ngầm mà thị trường đặt ra cho báo cáo tài chính của Broadcom là "vượt kỳ vọng toàn diện", bất kỳ hướng dẫn nào thấp hơn mức "phi thường" đều có thể kích hoạt việc chốt lời.

Tỷ trọng doanh thu mạng AI sẽ giảm từ 40% về 30%

Đối với phân khúc mô-đun quang tại thị trường A-shares Trung Quốc, một tuyên bố của Hock Tan về hoạt động mạng AI trong cuộc gọi có thể gây tác động mạnh hơn cả hướng dẫn tổng thể về AI.

Theo Yahoo Finance trích dẫn nội dung cuộc gọi, Hock Tan xác nhận tỷ trọng hoạt động mạng AI trong doanh thu bán dẫn AI quý này "gần 40%". Tuy nhiên, ông cũng cho biết dự kiến tỷ lệ này sẽ "bình thường hóa theo thời gian xuống mức gần 30%, chứ không duy trì ở mức 40%".

Đây là lần đầu tiên ban lãnh đạo Broadcom đưa ra con đường giảm tỷ trọng hoạt động mạng AI một cách rõ ràng. Mạng AI (bao gồm các khâu như chip chuyển mạch Ethernet, chip kết nối mô-đun thu phát quang) chính là câu chuyện hạ nguồn tương ứng với nguồn thu cốt lõi của các công ty hàng đầu về mô-đun quang tại A-shares Trung Quốc như Zhongji Innolight, Sunsea AIoT, TFC Optical Communication. Giá cổ phiếu của ba công ty này trong năm nay đều đã tăng mạnh, tổng vốn hóa thị trường từng vượt qua Moutai, P/E động của Zhongji Innolight khoảng 66 lần, TFC Optical Communication đạt 139 lần, giả định định giá được xây dựng dựa trên kỳ vọng tăng trưởng cao liên tục của mạng AI.

Tuyên bố mới nhất của Hock Tan có nghĩa là, ngay cả khi nhu cầu tính toán AI vẫn ở mức cao, tỷ trọng của khâu mạng có thể đạt đỉnh trước. Nếu tín hiệu này được các nhà đầu tư chấp nhận, mức định giá cao trước đó của các công ty hàng đầu về mô-đun quang A-shares sẽ đối mặt với thử thách trực tiếp.

Hiệu ứng lan tỏa: Marvell giảm theo sau giờ giao dịch, chuỗi AI châu Á hôm nay chịu áp lực

Hiệu ứng hướng dẫn từ Broadcom đã bắt đầu lan rộng. Giá cổ phiếu Marvell giảm theo khoảng 9% sau giờ giao dịch, thu hẹp xuống còn khoảng 6% tính đến thời điểm phát hành bài viết. Các công ty cùng khái niệm mạng/kết nối AI như Astera Labs, Credo Technology cũng chịu áp lực sau giờ giao dịch. Đáng chú ý, vào ngày 2/6, Marvell đã tăng vọt 32% trong một ngày sau khi CEO NVIDIA Jensen Huang gọi đây là "công ty nghìn tỷ USD tiếp theo", và vào ngày 3/6 cổ phiếu thường tiếp tục tăng 3,73%. Tuy nhiên, đợt giảm sau giờ giao dịch này cho thấy "mức định giá cao từ NVIDIA" của ngày hôm trước đang chịu áp lực chốt lời tập trung.

Đối với thị trường châu Á, có hai điểm đáng chú ý hôm nay. Thứ nhất, liệu nhóm "Dịch Trung Thiên" (Sunsea, Zhongji, TFC) các công ty hàng đầu mô-đun quang A-shares có thể tiêu hóa được tuyên bố của Hock Tan về việc tỷ trọng mạng giảm hay không. Thứ hai, liệu các nhà cung cấp HBM Hàn Quốc như SK Hynix, Samsung Electronics có bị ảnh hưởng bởi sự hạ nhiệt tổng thể của câu chuyện AI hay không. Xét đến mức độ tập trung vốn của Zhongji Innolight vào ngày 2/6, khi khối lượng giao dịch của riêng cổ phiếu này vượt quá một nửa khối lượng giao dịch cả ngày của một nửa các phân khúc A-shares, phản ứng tâm lý của phân khúc có thể bị khuếch đại.

Tuy nhiên, bản thân báo cáo tài chính không phủ nhận sự thịnh vượng dài hạn của nhu cầu tính toán AI. Hock Tan một lần nữa mô tả nhu cầu chip AI là "không thể đáp ứng đủ" trong cuộc gọi và nhắc lại mục tiêu doanh thu chip AI vượt quá 100 tỷ USD vào năm tài chính 2027. Các tổ chức như UBS cũng từng áp dụng logic "mua vào khi giá giảm" sau mức giảm tương tự trong báo cáo tài chính của Broadcom vào tháng 12 năm ngoái. Liệu đợt điều chỉnh này là điểm ngoặt của câu chuyện hay chỉ là một lần chốt lời định kỳ của các mã có định giá cao, cần theo dõi các cuộc gọi họp báo tiếp theo của các doanh nghiệp hàng đầu và động thái chi tiêu vốn của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây siêu lớn mới có thể đánh giá.

Câu hỏi Liên quan

QTại sao cổ phiếu Broadcom (AVGO) giảm hơn 13% sau giờ giao dịch, mặc dù báo cáo quý 2 tài chính năm 2026 có kết quả kỷ lục?

ACổ phiếu Broadcom giảm mạnh chủ yếu do hướng dẫn doanh thu chip AI cho quý 3 thấp hơn kỳ vọng của nhà phân tích. Hướng dẫn doanh thu chip AI là 160 tỷ USD, thấp hơn khoảng 7% so với kỳ vọng chung 172 tỷ USD của các nhà phân tích. Ngoài ra, CEO không điều chỉnh tăng hướng dẫn doanh thu chip AI cho cả năm tài chính 2026, cùng với việc doanh nghiệp phần mềm đạt thấp hơn dự kiến một chút, đã kích hoạt phản ứng bán mạnh từ thị trường, đặc biệt trong bối cảnh định giá của cổ phiếu đã ở mức cao trước đó.

QDoanh thu từ chất bán dẫn AI của Broadcom trong quý 2 đạt bao nhiêu và xu hướng tăng trưởng như thế nào?

ATrong quý 2 tài chính năm 2026, doanh thu từ chất bán dẫn AI của Broadcom đạt 10,8 tỷ USD, tăng 143% so với cùng kỳ. Đây là quý tăng trưởng thứ 13 liên tiếp cho phân khúc này. Sự tăng trưởng được thúc đẩy bởi nhu cầu kép từ bộ tăng tốc AI tùy chỉnh và mạng lưới AI.

QTuyên bố của CEO Hock Tan về tỷ trọng doanh thu mạng AI trong tổng doanh thu chip AI có ý nghĩa gì đối với các công ty module quang (quang học) hàng đầu tại Trung Quốc?

ACEO Hock Tan cho biết trong quý vừa qua, doanh thu từ mạng AI chiếm gần 40% doanh thu chip AI, nhưng ông kỳ vọng tỷ lệ này sẽ 'bình thường hóa theo thời gian xuống mức gần 30%' thay vì duy trì quanh 40%. Tuyên bố này có thể gây áp lực lên các công ty module quang Trung Quốc như Zhongji Innolight, Eoptolink và TFC Optical Communication, vì câu chuyện tăng trưởu của họ gắn liền với nhu cầu mạng AI. Nếu tỷ trọng mạng AI đạt đỉnh, định giá cao của các công ty này có thể bị thử thách.

QHướng dẫn doanh thu chip AI của Broadcom cho quý 3 và cả năm tài chính 2026 so với kỳ vọng của thị trường chênh lệch như thế nào?

AHướng dẫn doanh thu chip AI cho quý 3 là 160 tỷ USD, thấp hơn khoảng 12 tỷ USD (7%) so với kỳ vọng chung của các nhà phân tích là 172 tỷ USD. Tính tổng cho cả năm tài chính 2026 (bao gồm Q1: 8,4 tỷ USD, Q2: 10,8 tỷ USD và dự kiến Q3, Q4), tổng doanh thu chip AI dự kiến vào khoảng 560 tỷ USD, thấp hơn khoảng 16 tỷ USD so với kỳ vọng chung của nhà phân tích là 576 tỷ USD.

QPhản ứng của thị trường đối với báo cáo của Broadcom đã lan rộng sang các công ty liên quan đến AI khác như thế nào?

AHiệu ứng từ hướng dẫn của Broadcom đã lan rộng. Cổ phiếu Marvell (MRVL) giảm khoảng 9% sau giờ giao dịch (sau đó thu hẹp xuống 6%). Các công ty khác trong lĩnh vực kết nối/mạng AI như Astera Labs và Credo Technology cũng chịu áp lực giảm. Điều này cho thấy sự thận trọng của thị trường đối với toàn bộ chủ đề AI sau tín hiệu từ Broadcom. Tại châu Á, các nhà cung cấp HBM như SK Hynix và Samsung cũng có thể chịu ảnh hưởng nếu câu chuyện AI 'hạ nhiệt'.

Nội dung Liên quan

Sự phân bổ giá trị của stablecoin

Tác giả phân tích sự phân phối giá trị trong ngành stablecoin, chia thành 4 tầng: 1. **Lớp phát hành** (như Tether, Circle): Đúc stablecoin, nắm tài sản dự trữ, hưởng chênh lệch lãi suất. 2. **Lớp cơ sở hạ tầng** (như Bridge, BVNK): Kết nối stablecoin với hệ thống tài chính thực - xử lý nạp/rút tiền pháp định, đối ngân hàng, tuân thủ, quản lý tài sản. Đây là công việc phức tạp, tạo ra rào cản cạnh tranh. 3. **Lớp thu nhận/phân phối** (như Stripe, Coinbase): Tích hợp stablecoin vào hệ thống doanh nghiệp, quản lý thanh toán. 4. **Lớp ứng dụng**: Người dùng và doanh nghiệp cuối cùng. Lớp phát hành thu lợi nhuận lớn nhất. Tuy nhiên, tác giả nhấn mạnh tầm quan trọng tiềm năng của **lớp cơ sở hạ tầng**. Khó khăn thực sự không nằm ở chuyển tiền trên blockchain, mà ở việc kết nối nó với thế giới thực: đối ngân hàng, xử lý quy định, tích hợp vào quy trình nghiệp vụ doanh nghiệp. Các công ty như Stripe (mua lại Bridge) và Mastercard (mua lại BVNK) đang tranh giành để trở thành cổng kết nối mặc định này. Lớp cơ sở hạ tầng hiện ở giai đoạn đầu, vất vả, cần vốn, và bị kẹt giữa các tầng khác. Nhưng một khi stablecoin trở thành phương thức tài chính phổ biến, những công ty đã xây dựng được mạng lưới kết nối rộng khắp và sâu vào hệ thống doanh nghiệp sẽ có vị thế mạnh và quyền định giá.

marsbit4 giờ trước

Sự phân bổ giá trị của stablecoin

marsbit4 giờ trước

Tại sao NVIDIA không thiếu tiền nhưng vẫn muốn vay 200 tỷ USD?

Tóm tắt: Mặc dù có dòng tiền tự do mạnh mẽ (khoảng 486 tỷ USD trong quý gần nhất) và không thiếu tiền mặt, NVIDIA vẫn có kế hoạch phát hành ít nhất 20 tỷ USD trái phiếu (hối phiếu cao cấp) với kỳ hạn lên đến 30 năm. Động thái này không phải vì thiếu vốn, mà là một chiến lược quản lý vốn chủ động, tận dụng xếp hạng tín dụng AA vừa được nâng cấp để huy động vốn dài hạn với chi phí thấp. Mục đích của việc vay nợ bao gồm tái cấp vốn, đầu tư vào cơ sở hạ tầng và trung tâm dữ liệu AI, nghiên cứu & phát triển, thanh toán trước cho chuỗi cung ứng và các khoản đầu tư chiến lược. So với việc phát hành thêm cổ phiếu (làm loãng lợi ích của cổ đông hiện tại), việc phát hành trái phiếu được coi là có lợi hơn cho cổ đông khi NVIDIA có thể vừa duy trì các chương trình mua lại cổ phiếu và cổ tức lớn, vừa tài trợ cho sự mở rộng dài hạn. Hành động của NVIDIA phản ánh một xu hướng rộng hơn trong ngành công nghệ, nơi các gã khổng lồ như Alphabet, Meta và Amazon cũng đang sử dụng vốn vay để tài trợ cho chu kỳ chi tiêu vốn nặng về AI. Điều này cho thấy câu chuyện đầu tư AI đang chuyển sang một giai đoạn mới, đòi hỏi nguồn vốn dài hạn và quy mô lớn cho cơ sở hạ tầng. Thách thức chính trong tương lai là khả năng sinh lời từ các khoản đầu tư AI này phải đủ cao và đúng hạn để biện minh cho kỳ vọng và cấu trúc vốn mới.

marsbit4 giờ trước

Tại sao NVIDIA không thiếu tiền nhưng vẫn muốn vay 200 tỷ USD?

marsbit4 giờ trước

Liberland Sa Thải Bộ Trưởng Công Nghệ Sau Vụ Cố Gắng Chiếm Quyền Blockchain Và Trang Web

Theo một nghị quyết chính thức được công bố, Quốc hội Liberland - một dự án vi quốc gia - đã bỏ phiếu bãi nhiệm Bộ trưởng Công nghệ Dorian Stern Vukotić. Ông bị cáo buộc thực hiện một loạt hành động nhằm giành quyền kiểm soát cơ sở hạ tầng kỹ thuật của dự án, bao gồm việc gỡ bỏ bảo vệ đa chữ ký (multisig) trên tài khoản quản trị Sudo, cố gắng chiếm quyền điều khiển tên miền Liberland.org, chặn quyền bỏ phiếu của Tổng thống Vít Jedlička và phát hành token trái phép. Sự việc này nêu bật những rủi ro quản trị thực tế trong không gian crypto, vượt ra ngoài các lỗ hổng hợp đồng thông minh đơn thuần. Nó liên quan đến quyền kiểm soát các điểm then chốt ngoài chuỗi như tài khoản quản trị, tên miền website, quyền truy cập biểu quyết và thiết kế đa chữ ký. Tranh chấp tại Liberland trở thành một nghiên cứu điển hình về cách thức các dự án phụ thuộc vào sự pha trộn giữa quản trị on-chain và các cơ chế kiểm soát off-chain. Bài học chính cho người dùng crypto là những tuyên bố về phi tập trung cần được kiểm chứng với thực tế vận hành. Nếu chỉ một số ít người có thể kiểm soát các chức năng quản trị hoặc quyền truy cập then chốt, thì hệ thống quản trị vẫn có thể dễ bị tổn thương. Sự kiện này phản ánh xu hướng rộng hơn trong thị trường crypto, nơi cơ sở hạ tầng, bảo mật và quản trị ngày càng trở nên quan trọng ngang bằng với biến động giá.

bitcoinist5 giờ trước

Liberland Sa Thải Bộ Trưởng Công Nghệ Sau Vụ Cố Gắng Chiếm Quyền Blockchain Và Trang Web

bitcoinist5 giờ trước

Làm Thế Nào Để Nghiên Cứu Tốt: Rèn Luyện Những Khả Năng Thực Sự Có Thể 'Luyện Tập Chủ Động'

Chưa ai thực sự dạy bạn cách làm nghiên cứu. Hầu hết mọi người chỉ học cách "trông giống" một nhà nghiên cứu, trong khi năng lực thực sự là sự tích lũy các kỹ năng có thể rèn luyện có chủ ý. **Chọn vấn đề của riêng bạn:** Đừng chỉ tiếp nhận vấn đề từ người khác. Hãy bắt đầu từ một kết quả bạn thực sự muốn đạt được và suy ngược để thiết kế thí nghiệm. Điều này tạo ra tính độc đáo. "Khiếu thẩm mỹ" trong nghiên cứu giống như một cơ bắp, có thể phát triển thông qua việc dự đoán kết quả thí nghiệm và kiểm tra lại các dự đoán đó. **Nâng cấp đầu vào:** Đừng chỉ đọc các xu hướng mới nhất. Tài liệu cũ (như bài phát biểu của Claude Shannon năm 1952) và các lĩnh vực rộng (thần kinh học, thống kê, kiến ​​trúc máy tính) thường mang lại những hiểu biết sâu sắc có giá trị. Hãy đọc chính bài báo gốc, đặc biệt là phần phụ lục và hạn chế. **Viết mọi thứ xuống:** Viết lách là cơ chế phòng thủ rẻ nhất chống lại sự tự lừa dối. Nó phơi bày những lỗ hổng trong suy nghĩ. Giữ một cuốn nhật ký ghi lại giả thuyết, cài đặt, dự đoán, kết quả và bài học. Xem lại nó sẽ dạy bạn sự khiêm tốn. Tóm lại, nghiên cứu hiệu quả dựa trên việc chủ động chọn vấn đề, mở rộng nguồn tri thức và ghi chép trung thực để rèn giũa tư duy.

marsbit6 giờ trước

Làm Thế Nào Để Nghiên Cứu Tốt: Rèn Luyện Những Khả Năng Thực Sự Có Thể 'Luyện Tập Chủ Động'

marsbit6 giờ trước

Tăng Trưởng Vượt 150% Trong Nửa Tháng, Đằng Sau Sự Bùng Nổ Của Backpack

Backpack (BP), token của sàn giao dịch cùng tên, đã tăng hơn 150% trong nửa tháng, đạt mức cao 0,48 USD. Động lực chính đến từ việc ra mắt nền tảng Backpack Securities vào đầu tháng 6, cung cấp dịch vụ môi giới cổ phiếu Mỹ được quy định và hỗ trợ token hóa tài sản truyền thống. Sự kiện đáng chú ý là việc phát hành token SPCX, được neo 1:1 với cổ phiếu SpaceX thật, trên Solana vào ngày 12/6. Sản phẩm này cho phép giao dịch trên chuỗi 24/7 và có thể đổi ngược về tài khoản chứng khoán truyền thống, tạo cầu nối giữa thị trường vốn truyền thống và DeFi. BP có tổng cung 10 tỷ token với cơ chế phân phối độc đáo: 25% đầu tiên được airdrop cho cộng đồng, 37.5% tiếp theo sẽ mở khóa theo các cột mốc phát triển sản phẩm, và 37.5% cuối cùng sẽ được khóa cho đến sau IPO. Đội ngũ phát triển không nhận token ngay từ đầu. Người dùng có thể stake BP để nhận quyền chuyển đổi token thành cổ phần công ty khi công ty IPO, cùng các đặc quyền khác. Hiện khoảng 66% lượng token lưu hành đang được stake. Mặc dù từng có tranh cãi về cơ chế airdrop, sự chú ý của thị trường hiện đang dồn vào sự mở rộng thực tế của nền tảng và tiềm năng lâu dài của token BP trong hệ sinh thái mới kết hợp chứng khoán và tài sản token hóa.

marsbit6 giờ trước

Tăng Trưởng Vượt 150% Trong Nửa Tháng, Đằng Sau Sự Bùng Nổ Của Backpack

marsbit6 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 868Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.6kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片