Tín hiệu thị trường gấu kích hoạt 70%! Bank of America khuyên chốt lời, thị trường Mỹ hiện nay đang giống '1 tháng trước khi bong bóng năm 2000 vỡ'

marsbitXuất bản vào 2026-06-09Cập nhật gần nhất vào 2026-06-09

Tóm tắt

Nguồn: Phố Wall Sau đợt sụt giảm mạnh của cổ phiếu công nghệ Mỹ, các nhà đầu tư đang đối mặt với những quan điểm trái chiều từ các tổ chức lớn. Ngân hàng Mỹ (BofA) đưa ra cảnh báo thị trường với nhiều "tín hiệu nguy hiểm", khuyên nhà đầu tư chốt lời. Trong khi đó, Morgan Stanley và Citigroup vẫn duy trì quan điểm tăng giá, đề xuất mua vào khi giá điều chỉnh. **Lập luận của BofA:** * **Tín hiệu suy thoái:** Hệ thống chỉ báo của BofA hiện đã kích hoạt 7/10 tín hiệu báo trước thị trường con gấu, đạt tỷ lệ 70% - tương đương mức trung bình tại các đỉnh thị trường kể từ năm 1990. * **Cảnh báo bong bóng:** Ngành công nghệ hiện tại có nhiều điểm tương đồng đáng lo ngại với thời kỳ đỉnh điểm bong bóng dot-com vào tháng 2/2000, khoảng một tháng trước khi thị trường sụp đổ. Sự phân hóa trong nội bộ ngành đã ở mức cao nhất kể từ thời điểm đó. * **Định giá cao:** Chỉ số S&P 500 hiện được định giá cao trên hầu hết các chỉ số mà BofA theo dõi. **Lập luận của Morgan Stanley và Citigroup:** * **Lợi nhuận doanh nghiệp mạnh:** Độ rộng của các điều chỉnh tăng dự báo lợi nhuận đã đạt mức cao mới trong chu kỳ hiện tại. * **Dữ liệu vĩ mô hỗ trợ:** Chỉ số ISM sản xuất và tăng trưởng việc làm cho thấy nền kinh tế vẫn vững chắc. * **Cơ hội mua vào:** Đợt điều chỉnh này là cần thiết và là cơ hội để mua vào, giúp thị trường tiếp tục xu hướng tăng đến cuối năm. Citigroup thậm chí đã nâng mục tiêu năm cho S&P 500 lên 8,100 điểm. **Nhận định cân bằng của BofA:** BofA thừa nhận rằng mặt bằng...

Nguồn: Wall Street News

Phố Wall xuất hiện sự phân hóa rõ rệt sau khi cổ phiếu công nghệ Mỹ lao dốc. Bank of America đưa ra cảnh báo, cho rằng thị trường có "quá nhiều tín hiệu nguy hiểm", khuyên nhà đầu tư chốt lời; trong khi các định chế như Morgan Stanley và Citigroup vẫn kiên trì nhìn nhận xu hướng tăng, khuyên mua vào khi thị trường điều chỉnh giảm.

Chỉ số Philadelphia Semiconductor Index (SOX) giảm hơn 10% chỉ trong ngày giao dịch cuối tuần trước, ghi nhận mức giảm trong ngày lớn nhất kể từ tháng 3/2020, đồng thời cũng là mức giảm trong ngày lớn thứ tư kể từ khi chỉ số này có dữ liệu ghi nhận từ năm 1994. Dữ liệu việc làm Mỹ mạnh đẩy lợi suất trái phiếu lên cao, các lệnh đặt cược về hành động tiếp theo của Fed sẽ là tăng lãi suất gia tăng, đè nặng thêm lên tâm lý rủi ro. (Bài đọc liên quan: Seeking Alpha: Tại sao thị trường chứng khoán Mỹ có thể sụp đổ vào tháng 6?)

Savita Subramanian, Trưởng phòng Chiến lược Định lượng tại Bank of America, ngay sau đó đã công bố báo cáo, cho rằng "có quá nhiều tín hiệu nguy hiểm, nên chốt lời", giữ nguyên mục tiêu giá cuối năm cho S&P 500 ở mức 7100 điểm, hàm ý không gian giảm khoảng 6% so với giá đóng cửa cuối tuần trước.

Tuy nhiên, chiến lược gia Mike Wilson của Morgan Stanley vẫn kiên trì dự đoán S&P 500 sẽ chạm mức 8000 điểm vào cuối năm, trong khi nhóm chiến lược gia do Scott Chronert của Citigroup dẫn đầu còn điều chỉnh mục tiêu giá cuối năm từ 7700 điểm lên 8100 điểm. Cả hai định chế đều viện dẫn lợi nhuận doanh nghiệp tăng trưởng mạnh, dữ liệu vĩ mô hỗ trợ vững chắc làm luận cứ chính.

Hai nhận định hoàn toàn trái ngược nhau khiến nhà đầu tư phải đối mặt với lựa chọn phương hướng sau đợt bán tháo cổ phiếu công nghệ: liệu nên bố trí vốn khi thị trường điều chỉnh hay khóa lợi nhuận trước khi biến động thị trường gia tăng.

Bank of America: Tín hiệu thị trường gấu kích hoạt 70%, đạt mức đỉnh lịch sử

Căn cứ cốt lõi cho cảnh báo lần này của Bank of America là hệ thống tín hiệu định lượng theo dõi dấu hiệu báo trước thị trường gấu. Theo báo cáo của Subramanian, trong số mười chỉ số được ngân hàng này theo dõi, hiện đã có bảy chỉ số được kích hoạt – tháng 5 bổ sung thêm hai chỉ số, tháng 4 kích hoạt năm chỉ số, tháng 3 kích hoạt bốn chỉ số – tỷ lệ kích hoạt đạt 70%, tương đương với mức trung bình trước bảy lần đỉnh thị trường S&P 500 kể từ năm 1990.

Hai tín hiệu mới được kích hoạt gần đây nhất đặc biệt đáng chú ý: Thứ nhất, cổ phiếu có tỷ lệ P/E cao vượt trội hơn hẳn so với cổ phiếu có tỷ lệ P/E thấp, được coi là đặc trưng điển hình của sự đầu cơ quá mức trên thị trường; Thứ hai, kỳ vọng tăng trưởng dài hạn quá cao, mức định giá đã chạm tới vùng mà cổ phiếu trở nên nhạy cảm với kết quả kinh doanh thất vọng.

Mô hình tâm lý "Chỉ số phe bán" của Bank of America tuy chưa chính thức được kích hoạt, nhưng đã có dấu hiệu xấu đi rõ rệt vào tháng 5, tâm lý thị trường tiếp tục hướng đến mức cực kỳ lạc quan. Đồng thời, đường cong lợi suất tuy chưa đảo ngược, nhưng chênh lệch giữa trái phiếu kho bạc kỳ hạn 2 năm và 10 năm đã nén xuống còn 39 điểm cơ bản, mức thấp nhất kể từ khi có thuế quan đối xứng.

Báo cáo cũng chỉ ra, ngay cả chỉ xét riêng về góc độ định giá, S&P 500 có 17 chỉ số trên tổng số 20 chỉ số mà Bank of America theo dõi cao hơn mức trung bình lịch sử, cũng cho thấy chỉ số tổng thể đang tiềm ẩn rủi ro định giá cao.

Phân khúc công nghệ rất giống với đỉnh bong bóng dot-com vào tháng 2/2000

Luận điểm gây chấn động nhất trong cảnh báo của Bank of America là việc so sánh trực tiếp xu hướng biến động hiện tại của phân khúc công nghệ với tháng 2/2000 – thời điểm khoảng một tháng trước khi bong bóng dot-com đạt đến đỉnh điểm.

Chỉ số then chốt nhất mà báo cáo viện dẫn là mức độ phân hóa nội bộ trong phân khúc: chênh lệch về lợi nhuận trung vị giữa 20% cổ phiếu hoạt động tốt nhất và 20% cổ phiếu hoạt động kém nhất trong phân khúc công nghệ hiện đã lên tới khoảng 120 điểm phần trăm, mức cao nhất kể từ tháng 2/2000 – vào thời điểm đó, chỉ số này từng đạt khoảng 130 điểm phần trăm trước khi thị trường chạm đỉnh vào ngày 24/3/2000.

Xét về mức tăng của cổ phiếu cá nhân, trong 20% cổ phiếu hoạt động tốt nhất của phân khúc công nghệ hiện nay, cổ phiếu trung vị đã tăng khoảng 110% trong ba tháng qua; trong thời kỳ bong bóng dot-com, các cổ phiếu cùng loại cũng tăng tối đa khoảng 120% trước khi bong bóng vỡ.

Bank of America tổng kết, tình hình hiện tại có ba điểm tương đồng cao với tháng 2/2000:

Ngành năng lượng đứng đầu trong mô hình phân khúc chiến thuật của Bank of America, sở hữu đồng thời ba lợi thế về động lực, điều chỉnh lợi nhuận và định giá; Công nghệ thông tin và Dịch vụ viễn thông đồng hạng hai, động lực và điều chỉnh lợi nhuận mạnh, nhưng định giá cao; Hàng tiêu dùng thiết yếu xếp hạng chót, giống hệt tháng 2/2000 – và phân khúc này thể hiện vững chắc nhất sau khi bong bóng công nghệ vỡ, trong giai đoạn từ tháng 3/2000 đến tháng 10/2002 khi S&P 500 chạm đáy, hàng tiêu dùng thiết yếu tích lũy vượt trội hơn chỉ số 73 điểm phần trăm.

Morgan Stanley, Citigroup duy trì quan điểm tăng: Phạm vi điều chỉnh lợi nhuận lập mức cao mới trong chu kỳ

Trước cùng một biến động thị trường, Mike Wilson của Morgan Stanley lại đưa ra kết luận hoàn toàn khác. Trong báo cáo nghiên cứu công bố hôm thứ Hai, ông chỉ ra rằng đà tăng nhanh của S&P 500 từ mức đáy tháng 3 vốn đã khó duy trì, đợt điều chỉnh này là "không thể tránh khỏi, và cuối cùng có lợi cho việc thị trường tăng giá kéo dài đến cuối năm".

Wilson quy kết luận cứ cốt lõi cho quan điểm tăng vào phạm vi điều chỉnh lợi nhuận: phạm vi điều chỉnh lợi nhuận của S&P 500 hiện đã đạt 26%, lập mức cao mới trong chu kỳ này.

Về mặt vĩ mô, chỉ số ISM sản xuất tuần trước tăng lên 54, mức cao nhất kể từ năm 2022; tăng trưởng lương khu vực tư nhân trung bình ba tháng được cải thiện lên 166 nghìn người, mức mạnh nhất kể từ năm 2023. Ông cho rằng, sau khi các vị thế nắm giữ quá đông đảo trong lĩnh vực bán dẫn và lưu trữ được bình thường hóa, các phân khúc chu kỳ như tiêu dùng tự chọn, vận tải và ngân hàng khu vực có khả năng tiếp bước dẫn dắt đà tăng.

Scott Chronert của Citigroup, với lý do "kỳ vọng lợi nhuận tăng vọt", đã điều chỉnh mục tiêu giá cuối năm cho S&P 500 từ 7700 điểm lên 8100 điểm, hàm ý không gian tăng 9,7% so với giá đóng cửa cuối tuần trước.

Bank of America thừa nhận cơ bản công nghệ mạnh hơn thời bong bóng dot-com, nhưng xu hướng xấu đi đã xuất hiện

Bank of America không phủ nhận hoàn toàn cơ bản hiện tại của ngành công nghệ. Báo cáo chỉ ra, trên nhiều chỉ số như tỷ lệ đòn bẩy, định giá và mức độ thâm dụng vốn, tình hình lành mạnh của ngành công nghệ hiện nay đều tốt hơn thời kỳ bong bóng dot-com.

Tuy nhiên, báo cáo cũng ghi nhận nhiều dấu hiệu xấu đi xuất hiện từ đầu năm: tỷ lệ chuyển đổi dòng tiền đã có xu hướng ổn định, nguồn cung trái phiếu cấp đầu tư và cổ phiếu gia tăng, tỷ lệ mua lại cổ phiếu so với vốn hóa thị trường chậm lại; tỷ lệ chi tiêu vốn so với dòng tiền hoạt động của các doanh nghiệp điện toán đám mây siêu lớn, dự kiến đến cuối năm sẽ tiệm cận 100%, tăng mạnh so với mức 40% của năm 2023. Mặc dù con số này vẫn thấp hơn mức 140% của đỉnh ngành viễn thông năm 2001, nhưng tốc độ tăng đã thu hút sự chú ý.

Subramanian viết trong báo cáo, S&P 500 tăng khoảng 11% từ đầu năm, nhưng đà tăng chung của thị trường chủ yếu được thúc đẩy bởi điều chỉnh lợi nhuận, bội số định giá tổng thể thực tế đã giảm nhẹ từ mức P/E kỳ vọng 22 lần đầu năm xuống còn 21 lần.

Đồng thời, các phân khúc như tài chính, chăm sóc sức khỏe và tiêu dùng tự chọn ghi nhận lợi nhuận âm từ đầu năm, biểu hiện mạnh mẽ ở cấp độ chỉ số đã che lấp sự thật rằng mức độ phân hóa lợi nhuận nội bộ tiếp tục leo lên mức cao nhất kể từ đại dịch.

Câu hỏi Liên quan

QTheo ngân hàng Mỹ (Bank of America), tỷ lệ kích hoạt tín hiệu thị trường gấu hiện tại là bao nhiêu và so sánh thế nào với các đỉnh lịch sử?

ATheo báo cáo của Ngân hàng Mỹ, 7 trong số 10 chỉ báo tiền đề cho thị trường gấu mà họ theo dõi đã được kích hoạt, tương đương tỷ lệ 70%. Tỷ lệ này tương đương với mức trung bình trước 7 đỉnh thị trường của chỉ số S&P 500 kể từ năm 1990.

QTại sao Ngân hàng Mỹ lại so sánh thị trường công nghệ hiện tại với tháng 2 năm 2000?

ANgân hàng Mỹ so sánh vì nhận thấy sự phân hóa nội bộ ngành công nghệ hiện nay rất giống với thời kỳ đỉnh cao của bong bóng dot-com. Cụ thể, chênh lệch lợi nhuận trung bình giữa nhóm cổ phiếu tốt nhất và nhóm tệ nhất trong ngành đạt khoảng 120 điểm phần trăm, mức cao nhất kể từ tháng 2/2000. Mức tăng trung bình của nhóm cổ phiếu dẫn đầu cũng tương tự (~110% so với ~120% thời đó).

QCác lý do chính mà Morgan Stanley và Citigroup đưa ra để duy trì quan điểm tăng giá thị trường chứng khoán là gì?

AMorgan Stanley và Citigroup duy trì quan điểm tăng giá dựa trên: 1) Phạm vi điều chỉnh lợi nhuận (earnings revision breadth) của S&P 500 đạt 26%, cao nhất trong chu kỳ hiện tại. 2) Dữ liệu vĩ mô mạnh mẽ (như PMI sản xuất ISM lên 54). 3) Kỳ vọng lợi nhuận doanh nghiệp tăng mạnh. Morgan Stanley đặt mục tiêu S&P 500 8000 điểm, còn Citigroup nâng mục tiêu từ 7700 lên 8100 điểm.

QNgân hàng Mỹ thừa nhận những điểm cơ bản nào của ngành công nghệ hiện nay tốt hơn thời kỳ bong bóng dot-com?

ANgân hàng Mỹ thừa nhận rằng, ở nhiều khía cạnh, ngành công nghệ hiện nay lành mạnh hơn so với thời kỳ bong bóng dot-com. Các chỉ số về tỷ lệ đòn bẩy, định giá và cường độ vốn đều cho thấy tình hình tốt hơn.

QBên cạnh các tín hiệu cảnh báo, báo cáo của Ngân hàng Mỹ chỉ ra những xu hướng xấu đi nào đã xuất hiện kể từ đầu năm?

ABáo cáo chỉ ra một số xu hướng xấu đi từ đầu năm, bao gồm: tỷ lệ chuyển đổi dòng tiền đã chững lại, nguồn cung trái phiếu và cổ phiếu hạng đầu tư tăng lên, tỷ lệ mua lại cổ phiếu so với vốn hóa thị trường chậm lại. Đặc biệt, tỷ lệ chi tiêu vốn so với dòng tiền hoạt động của các doanh nghiệp điện toán đám mây quy mô lớn dự kiến tăng mạnh từ 40% (2023) lên gần 100% vào cuối năm.

Nội dung Liên quan

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

**Tóm tắt: Làm thế nào để trở nên không thể bị thay thế bởi AI** Bài viết phản đối việc than vãn về AI và thay vào đó đề xuất một giải pháp căn cơ: trở thành một "siêu cá nhân" không thể bị thuê mướn. Mối đe dọa thực sự không phải là AI, mà là tình trạng "nô lệ lương thưởng" – phụ thuộc hoàn toàn vào người khác để sinh tồn, làm công việc nhàm chán mà không có mục đích. Để thoát khỏi vòng luẩn quẩn này và phát triển mạnh trong kỷ nguyên AI, bạn cần trau dồi 5 yếu tố then chốt: 1. **Tính tự chủ:** Khả năng hành động mà không cần chờ chỉ thị. 2. **Khiếu thẩm mỹ:** Khả năng nhận biết điều gì thực sự có giá trị. 3. **Khả năng thuyết phục:** Thu hút sự chú ý và sự công nhận. 4. **Sự kiên trì:** Không sợ thất bại, xem đó là bài học. 5. **Khả năng lặp:** Điều chỉnh dựa trên phản hồi để tiến tới mục tiêu. Giải pháp là đầu tư vào sự nghiệp của chính mình. Trong khi AI giỏi tạo ra "tài sản" (nội dung, code), nó không thể thay thế được khả năng phân biệt thứ gì đáng để tạo ra, làm cho mọi người quan tâm và kiên trì theo đuổi. Trong hai kỹ năng đòn bẩy mạnh mẽ là **Code (Lập trình)** và **Media (Nội dung)**, bài viết nhấn mạnh **Nội dung** quan trọng hơn. Giá trị của nội dung là chủ quan và đòi hỏi sự am hiểu, trải nghiệm mà AI khó có được, tạo không gian cho các cá nhân sáng tạo thực sự. **Cách bắt đầu (Bài tập 15 phút):** 1. **Khai thác nguyên liệu thô của bạn:** Xác định chủ đề bạn am hiểu sâu, vấn đề bạn tự giải quyết được, hay sở thích đặc biệt từ nhỏ. 2. **Xác định "trục phản biện" của bạn:** Tìm ra quan điểm độc đáo của bạn – những điều bạn tin là đúng nhưng số đông lại sai trong lĩnh vực của mình. 3. **Xuất bản ý tưởng đầu tiên:** Kết hợp câu trả lời từ bước 1 và 2, tạo ra một nội dung (bài đăng, video) và đăng nó lên. Hành động này mang lại phản hồi thực tế, bắt đầu quá trình học hỏi, lặp lại và phát triển kỹ năng thuyết phục. Bằng cách xây dựng một sự nghiệp xoay quanh con người thật, trải nghiệm thật và góc nhìn độc đáo của mình thông qua nội dung, bạn có thể tạo ra giá trị mà AI không thể sao chép, từ đó trở nên không thể thay thế.

marsbit1 giờ trước

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

marsbit1 giờ trước

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

Cảm biến từ cuộc tranh cãi gần đây xung quanh lỗ hổng trong ví phần cứng Coldcard, bài viết thảo luận về phương pháp tạo seed (cụm từ khôi phục) cho ví Bitcoin bằng cách xúc xắc vật lý. Mỗi lần xúc xắc công bằng cung cấp khoảng 2,6 bit entropy (thước đo tính ngẫu nhiên). Để đạt mức entropy an toàn cho một seed 12 từ (128 bit), cần khoảng 50 lần xúc xắc; Coldcard khuyến nghị 99 lần để đạt mức bảo mật cao hơn. Lợi thế chính của phương pháp này là tách biệt hoàn toàn với bất kỳ lỗi phần cứng hoặc phần mềm nào trong trình tạo số ngẫu nhiên của thiết bị, từ đó bảo vệ seed chính của ví. Tuy nhiên, bài viết cảnh báo rằng trong sự cố Coldcard, các chức năng phụ khác của thiết bị (như tạo ví giấy, khóa đa chữ ký, mật mã phiên USB) vẫn có thể bị ảnh hưởng nếu chúng dựa vào trình tạo số lỗi, ngay cả khi seed chính được tạo an toàn bằng xúc xắc. Nhược điểm lớn của việc dùng xúc xắc là quá trình thủ công, dễ xảy ra sai sót, tốn thời gian và không thực tế cho đa số người dùng mới. Người dùng có thể ghi chép sai, sử dụng xúc xắc gian lận, hoặc để lộ chuỗi kết quả. Do đó, mặc dù có nền tảng toán học vững chắc, phương pháp này đòi hỏi sự tỉ mỉ cao và không phải là giải pháp khả thi cho việc áp dụng Bitcoin rộng rãi. Bài viết kết luận rằng mục tiêu dài hạn vẫn là phát triển phần cứng/phần mềm tạo số ngẫu nhiên mạnh mẽ và đáng tin cậy, trong khi vẫn giữ phương pháp thủ công như một tùy chọn cho người dùng có kinh nghiệm. Cuối cùng, bài viết đưa ra khuyến nghị cho chủ sở hữu Coldcard: cập nhật firmware, kiểm tra các chức năng phụ đã sử dụng và xem xét các biện pháp bảo mật bổ sung như ví đa chữ ký kết hợp nhiều nhà sản xuất để giảm thiểu rủi ro từ một điểm yếu đơn lẻ.

cryptonews.ru5 giờ trước

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

cryptonews.ru5 giờ trước

Michael Saylor tuyên bố, bản cập nhật Bitcoin mà ông phản đối đã không thể được thông qua!

Michael Saylor tuyên bố rằng về mặt toán học, BIP-110 không thể đạt ngưỡng hỗ trợ 55% từ các tình nguyện viên trong chu kỳ điều chỉnh độ khó khai thác Bitcoin hiện tại. Dữ liệu của ông cho thấy, trong tổng số 946 khối được tạo ra tính đến khối 960.561, chỉ 24 khối chứa tín hiệu ủng hộ BIP-110 trong trường phiên bản tiêu đề khối. Tất cả các tín hiệu này đều đến từ thợ đào DATUM chia sẻ phần thưởng thông qua nhóm khai thác OCEAN, và không có tín hiệu nào từ các thợ đào bên ngoài OCEAN. Saylor nhấn mạnh rằng trong tình huống này, BIP-110 sẽ không đạt được mức hỗ trợ tự nguyện 55% trong chu kỳ xem xét, và các tín hiệu hiện tại không thể được coi là sự đồng thuận chung của các thợ đào. BIP-110 là một đề xuất nhằm gây khó khăn cho việc thêm ảnh, văn bản hoặc các loại dữ liệu lớn khác vào mạng Bitcoin, ngoài giao dịch chuyển tiền. Người ủng hộ cho rằng Bitcoin chỉ nên được dùng để chuyển tiền và không nên làm tắc nghẽn mạng bằng dữ liệu không cần thiết. Tuy nhiên, Michael Saylor phản đối BIP-110. Ông lập luận rằng mạng Bitcoin không nên quyết định giao dịch nào là cần thiết, luật lệ không nên thay đổi theo ý muốn của một số ít người, và tỷ lệ hỗ trợ cao có thể không phản ánh đúng sự ủng hộ thực sự của thợ đào do một phần mềm tự động hóa quá trình báo hiệu.

cryptonews.ru5 giờ trước

Michael Saylor tuyên bố, bản cập nhật Bitcoin mà ông phản đối đã không thể được thông qua!

cryptonews.ru5 giờ trước

Số lượng bình luận tiêu cực về Bitcoin đạt mức cao nhất lịch sử: Điều này có nghĩa là gì?

Công ty phân tích tiền mã hóa Santiment thông báo rằng tình cảm tiêu cực đối với Bitcoin trên mạng xã hội đã đạt mức cao kỷ lục. Tỷ lệ bình luận tích cực/tiêu cực về Bitcoin trên các nền tảng như X, Reddit, Telegram đã giảm xuống mức thấp nhất kể từ khi công ty triển khai hệ thống giám sát hiện đại. Một lỗ hổng bảo mật trong phần sụn của ví cứng Coldcard được xác định là nguyên nhân chính gây lo ngại, làm dấy lên nghi ngờ về tính an toàn của phương pháp lưu trữ lạnh vốn được coi là an toàn nhất. Santiment lưu ý rằng, khác với các cuộc khủng hoảng lớn trước đây như sự sụp đổ của FTX hay Mt. Gox, cuộc thảo luận lần này tập trung vào rủi ro bảo mật phần cứng và ví lạnh nói chung, thay vì chỉ trích các sàn giao dịch tập trung. Theo dữ liệu, hiện chỉ có 0,58 bình luận tích cực cho mỗi bình luận tiêu cực về Bitcoin, cho thấy "nỗi sợ hãi" đang áp đảo "lòng tham" ở mức đáng kể. Mặc dù dữ liệu chỉ trong một ngày, mức độ hoảng loạn hiện tại được đánh giá là cao hơn cả đỉnh lo ngại về chiến tranh đầu năm và các cuộc khủng hoảng tiền mã hóa lớn trong quá khứ.

cryptonews.ru6 giờ trước

Số lượng bình luận tiêu cực về Bitcoin đạt mức cao nhất lịch sử: Điều này có nghĩa là gì?

cryptonews.ru6 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片