Anthropic tạo ra mô hình AI mạnh nhất lịu sử, nhưng không dám công bố...

Odaily星球日报Xuất bản vào 2026-04-08Cập nhật gần nhất vào 2026-04-08

Tóm tắt

Công ty AI Anthropic vừa công bố kế hoạch "Cánh Thủy Tinh" (Project Glasswing), hợp tác với các tập đoàn hàng đầu như Amazon, Apple, Google, Microsoft, NVIDIA… nhằm bảo vệ phần mềm toàn cầu. Động lực chính là Mythos - mô hình AI thế hệ mới với quy mô 10 nghìn tỷ tham số, chi phí huấn luyện lên tới 10 tỷ USD. Mythos được cho là mô hình mạnh nhất từ trước đến nay, vượt trội so với Claude Opus 4.6 trong mã hóa, lập luận học thuật và an ninh mạng. Chỉ trong vài tuần, nó đã tự động phát hiện hàng nghìn lỗ hổng "zero-day" nghiêm trọng trong các hệ thống then chốt như OpenBSD, FFmpeg và Linux kernel, bao gồm những lỗi tồn tại hơn 20 năm. Do khả năng khai thác lỗ hổng quá mạnh, Anthropic không công bố rộng rãi mà cho các đối tác trong chương trình dùng thử Mythos Preview để sửa lỗi trước. Họ cam kết tài trợ 100 triệu USD chi phí sử dụng và quyên góp 4 triệu USD cho các tổ chức mã nguồn mở. Anthropic lạc quan cho rằng, dù AI có thể bị lợi dụng, nó cũng mang lại giá trị to lớn trong việc phát hiện và sửa lỗi, giúp xây dựng hệ thống phòng thủ mạnh hơn. Báo cáo chi tiết về kết quả sẽ được công bố sau 90 ngày.

Bài gốc | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Tác giả | Azuma (@azuma_eth)

Ngày 8 tháng 4, Anthropic, công ty phát triển AI đứng sau Claude, đã chính thức công bố sẽ ra mắt một kế hoạch mới có tên "Cánh Thủy Tinh" (Project Glasswing). Kế hoạch này sẽ được triển khai phối hợp cùng nhiều tập đoàn hàng đầu như Amazon, Apple, Broadcom, Cisco, CrowdStrike, Google, JPMorgan Chase, Linux Foundation, Microsoft, NVIDIA và Palo Alto Networks.

Anthropic cho biết, đây là một biện pháp khẩn cấp nhằm bảo vệ phần mềm quan trọng nhất toàn cầu, các bên sẽ cùng nhau sử dụng phiên bản xem trước Mythos để phát hiện và sửa chữa các lỗ hổng tiềm ẩn trong các hệ thống mà thế giới hiện đang phụ thuộc vào.

Mythos được nhắc đến, chính là mô hình AI thế hệ tiếp theo mà Anthropic đang phát triển. Đây là mô hình đầu tiên trong lịch sử nhân loại đạt quy mô tham số tổng vượt mười nghìn tỷ (so với các mô hình phổ biến hiện nay có số tham số trong khoảng vài trăm tỷ đến một nghìn tỷ), với chi phí huấn luyện lên tới 100 tỷ USD đáng kinh ngạc. So với mô hình mạnh nhất hiện tại của Claude là Opus 4.6, Mythos đạt điểm số cao hơn đáng kể trong các bài kiểm tra về mã hóa phần mềm, lập luận học thuật và an ninh mạng.

Tin đồn về Mythos đã lan truyền trên thị trường từ tuần trước, mối lo ngại phổ biến lúc đó là — liệu Mythos với khả năng chuyên biệt về an ninh mạng có ảnh hưởng đến cục diện phòng thủ an ninh hiện tại? Nếu bị kẻ xấu lợi dụng, nó có thể gây ra các sự cố an ninh quy mô lớn hơn? Odaily lúc đó cũng đã đưa tin về sự việc và từng thảo luận với chuyên gia an ninh ngành, nhà sáng lập SlowMist, Cosine, về tác động tiềm ẩn đối với an ninh phòng thủ trong ngành công nghiệp tiền mã hóa (xem chi tiết 《Odaily Phỏng vấn Cosine: Mô hình mới hạt nhân của Anthropic bị rò rỉ, ảnh hưởng thế nào đến an ninh phòng thủ mã hóa?》), nhưng lúc đó phía Anthropic chưa công khai thừa nhận sự tồn tại của Mythos, nên thông tin liên quan vẫn còn hạn chế.

Vào ngày 8 tháng 4, cùng với việc công bố kế hoạch "Cánh Thủy Tinh", Anthropic cũng tiết lộ thêm nhiều chi tiết liên quan đến Mythos. Dựa trên các trường hợp thử nghiệm thực tế mà Anthropic công bố, Anthropic không hề phóng đại khả năng của Mythos, đến mức công ty này thậm chí không dám trực tiếp công bố rộng rãi mô hình này, để phòng tránh việc bị các nhóm hacker lợi dụng cho mục đích xấu, mà thay vào đó lên kế hoạch cho các tập đoàn lớn dùng thử thông qua kế hoạch "Cánh Thủy Tinh" để sớm kiểm tra và vá các lỗ hổng tiềm ẩn.

Mythos khoe cơ bắp: Chỉ vài tuần, đào được hàng nghìn "lỗ hổng zero-day"

Khi nói về sức mạnh của Mythos, Anthropic thẳng thắn tuyên bố, sự ra đời của mô hình này đồng nghĩa với một thực tế nghiêm trọng đã đến — khả năng mã hóa của mô hình AI đã đạt đến trình độ cực cao, trong việc phát hiện và khai thác lỗ hổng phần mềm, chúng gần như có thể vượt qua tất cả mọi người ngoại trừ những con người thành thạo nhất.

Theo tiết lộ từ phía Anthropic, chỉ trong vòng vài tuần ngắn ngủi, Anthropic đã sử dụng Mythos để xác định được hàng nghìn lỗ hổng zero-day (tức những lỗi mà ngay cả nhà phát triển phần mềm cũng chưa từng phát hiện ra), trong đó nhiều lỗi thuộc loại nguy hiểm cao, vấn đề bao phủ tất cả các hệ điều hành chính và trình duyệt chủ lưu, đồng thời ảnh hưởng đến một loạt phần mềm quan trọng khác.

Anthropic đưa ra một vài trường hợp điển hình:

Mythos phát hiện một lỗ hổng tồn tại 27 năm trong OpenBSD, hệ thống vốn nổi tiếng với độ "cực kỳ an toàn", được sử dụng rộng rãi trong các cơ sở hạ tầng quan trọng như tường lửa, và lỗ hổng này cho phép kẻ tấn công từ xa trực tiếp làm sụp đổ hệ thống;
Trong thư viện xử lý video FFmpeg được sử dụng rộng rãi, Mythos tìm thấy một lỗ hổng tồn tại 16 năm, đoạn mã chứa lỗi này đã từng được kích hoạt bởi kiểm tra tự động hơn 5 triệu lần, nhưng始终(chưa bao giờ) được phát hiện;
Mythos còn có thể tự động kết nối nhiều lỗ hổng trong nhân Linux, leo thang từ quyền người dùng thông thường để giành quyền kiểm soát hoàn toàn máy chủ.

Đáng lo ngại hơn, Anthropic cho biết phần lớn các lỗ hổng này là do Mythos "tự động phát hiện và xây dựng đường dẫn khai thác" với rất ít sự can thiệp của con người, điều này có lẽ意味着(AI) đã bắt đầu có được khả năng tự động hóa tấn công-phòng thủ tương tự như các nhóm hacker đỉnh cao.

Trên các điểm chuẩn đánh giá, Mythos so với Opus 4.6 cũng thể hiện sự tiến hóa vượt bậc. Ví dụ, trong bài kiểm tra tái hiện lỗ hổng an ninh mạng, Mythos đạt 83.1%, trong khi Opus 4.6 chỉ đạt 66.6%; trong nhiều bài kiểm tra mã hóa và suy luận, điểm số của Mythos cũng dẫn đầu vượt trội.

Có lẽ chính vì khả năng của Mythos quá mạnh mẽ, Anthropic đã không chọn cách mở trực tiếp mô hình, mà trước tiên đưa ra kế hoạch "Cánh Thủy Tinh", để toàn bộ Internet sớm được "gia cố".

Thông qua kế hoạch này, Anthropic sẽ mở sớm phiên bản xem trước Mythos Preview cho các bên tham gia kế hoạch, để phát hiện và sửa chữa lỗ hổng hoặc điểm yếu trong hệ thống cơ sở của họ — tập trung vào các nhiệm vụ như phát hiện lỗ hổng cục bộ, kiểm tra hộp đen chương trình nhị phân, củng cố an ninh đầu cuối và kiểm tra thâm nhập hệ thống.

Anthropic còn cam kết, sẽ cung cấp cho các bên tham gia kế hoạch tổng hạn mức sử dụng mô hình trị giá 100 triệu USD, để hỗ trợ việc sử dụng trong toàn bộ giai đoạn xem trước nghiên cứu. Sau đó, phiên bản Mythos Preview sẽ được mở cho các bên tham gia với giá lần lượt là 25 USD / 125 USD cho mỗi triệu tokens đầu vào / đầu ra (người tham gia cũng có thể truy cập mô hình này thông qua Claude API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI và Microsoft Foundry). Ngoài hạn mức sử dụng mô hình, Anthropic còn thông qua Linux Foundation quyên tặng 2.5 triệu USD cho Alpha-Omega và OpenSSF, và quyên tặng 1.5 triệu USD cho Apache Software Foundation, để giúp những người bảo trì phần mềm mã nguồn mở ứng phó với môi trường an ninh không ngừng thay đổi.

Anthropic có kế hoạch mở rộng dần phạm vi tham gia của "Cánh Thủy Tinh" và tiếp tục thúc đẩy trong nhiều tháng, đồng thời chia sẻ kinh nghiệm nhiều nhất có thể, để các tổ chức khác có thể áp dụng kinh nghiệm liên quan vào việc xây dựng an ninh của chính họ. Trong vòng 90 ngày, Anthropic sẽ công bố báo cáo kết quả giai đoạn, bao gồm các lỗ hổng đã được sửa chữa và các biện pháp cải thiện an ninh có thể tiết lộ.

Công nghệ chỉ không ngừng nâng cấp, nhưng cũng không cần quá lo lắng

AI đang thay đổi thế giới quen thuộc của chúng ta một cách không thể đảo ngược, bao gồm cả lĩnh vực an ninh mạng được đề cập trong bài viết này. Khi ngưỡng phát hiện và khai thác lỗ hổng giảm mạnh, mọi người không khỏi lo ngại, liệu AI có trở thành lưỡi dao trong tay kẻ có ý đồ xấu, đe dọa sự cân bằng an ninh mạng hiện có? (PS: Đối với người dùng tiền mã hóa cần đặt tiền thật trong hệ thống ví hoặc giao thức trên chuỗi, mối lo ngại này sẽ đặc biệt mạnh mẽ.)

Đối với vấn đề này, Anthropic cho rằng "chúng ta vẫn có lý do để lạc quan", lý do mô hình AI nguy hiểm chính là vì chúng có khả năng gây hại trong tay những kẻ bất hợp pháp, nhưng đồng thời, AI cũng có giá trị không thể đánh giá hết được trong việc phát hiện và sửa chữa lỗi phần mềm quan trọng cũng như phát triển phần mềm mới an toàn hơn.

Có thể dự đoán, trong vài năm tới khả năng của AI vẫn sẽ tiến hóa nhanh chóng, nhưng khi phương thức tấn công mới xuất hiện, cơ chế phòng thủ mới cũng sẽ đồng thời xuất hiện. Nâng cấp công nghệ là không thể tránh khỏi, nhưng điều này không có nghĩa rủi ro必然(tất yếu) mất kiểm soát — chỉ cần hệ thống phòng thủ tiến hóa đồng bộ, thậm chí có thể借助(dựa vào) AI để xây dựng hào thành an ninh cường độ cao hơn.

Câu hỏi Liên quan

QAnthropic đã công bố kế hoạch gì vào ngày 8 tháng 4?

AAnthropic đã công bố kế hoạch 'Cánh Thủy Tinh' (Project Glasswing), một sáng kiến hợp tác với các công ty hàng đầu như Amazon, Apple, Google, Microsoft, NVIDIA và nhiều công ty khác để bảo vệ phần mềm quan trọng toàn cầu bằng cách sử dụng phiên bản Mythos Preview để phát hiện và sửa chữa các lỗ hổng tiềm ẩn.

QMô hình AI Mythos của Anthropic có những điểm đột phá nào?

AMythos là mô hình AI đầu tiên trên thế giới đạt quy mô tham số hơn 10 nghìn tỷ, với chi phí đào tạo lên tới 10 tỷ USD. Nó vượt trội so với Claude Opus 4.6 trong các bài kiểm tra mã hóa phần mềm, lập luận học thuật và an ninh mạng.

QTại sao Anthropic không công bố rộng rãi mô hình Mythos?

AAnthropic không công bố rộng rãi Mythos vì lo ngại khả năng mô hình có thể bị các nhóm tin tặc lợi dụng để khai thác lỗ hổng phần mềm. Thay vào đó, họ triển khai kế hoạch 'Cánh Thủy Tinh' để các công ty lớn kiểm tra và vá lỗi trước.

QMythos đã đạt được những kết quả ấn tượng nào trong thử nghiệm?

ATrong vài tuần, Mythos đã phát hiện hàng nghìn lỗ hổng zero-day, bao gồm các lỗ hổng nghiêm trọng trong hệ điều hành, trình duyệt và phần mềm then chốt. Nó cũng tìm thấy lỗi tồn tại 27 năm trong OpenBSD và 16 năm trong FFmpeg.

QLàm thế nào Anthropic hỗ trợ các tổ chức tham gia kế hoạch 'Cánh Thủy Tinh'?

AAnthropic cung cấp 100 triệu USD credit sử dụng mô hình Mythos Preview cho các đối tác, đồng thời quyên góp 4 triệu USD cho các tổ chức như Linux Foundation và Apache Software Foundation để hỗ trợ bảo mật phần mềm nguồn mở.

Nội dung Liên quan

Làm thế nào để xác định "Cổ phiếu Mỹ thực sự": Sự khác biệt giữa Token trên chuỗi, Hợp đồng giá và Kết nối trực tiếp với nhà môi giới

**Tóm tắt về cách mua “cổ phiếu Mỹ thực” bằng stablecoin** Đến năm 2026, việc sử dụng stablecoin để mua cổ phiếu Mỹ đã trở thành xu hướng. Tuy nhiên, đằng sau câu nói "dùng USDT mua cổ phiếu Mỹ", các sản phẩm trên thị trường cung cấp các loại tài sản hoàn toàn khác biệt, được chia thành ba loại chính: 1. **Cổ phiếu được mã hóa (Tokenized Stocks):** Là "phiên bản trên chuỗi" của cổ phiếu, cung cấp quyền lợi kinh tế. Chúng thuận tiện, có thể kết hợp (composable) trong DeFi, nhưng quyền sở hữu pháp lý vẫn thuộc về bên phát hành. Cổ tức và quyền biểu quyết thường bị hạn chế hoặc không đầy đủ. 2. **Hợp đồng tương lai cổ phiếu (Stock Futures/Perps):** Là công cụ suy đoán về giá cả, cho phép giao dịch 24/7 với đòn bẩy. Tuy nhiên, người dùng không sở hữu cổ phiếu thực, không có quyền cổ đông và phải chịu phí funding, có thể làm tăng chi phí nắm giữ lâu dài. 3. **Mô hình kết nối trực tiếp với công ty môi giới (Brokerage Model):** Đây là con đường duy nhất thực sự **mua được cổ phiếu**. Tài sản được nắm giữ thông qua hệ thống thanh toán và lưu ký tiêu chuẩn của Mỹ (như DTCC). Người dùng có đầy đủ quyền cổ đông (nhận cổ tức bằng tiền mặt, quyền biểu quyết chính thức), chi phí nắm giữ lâu dài rõ ràng (không có phí funding), danh mục đầu tư phong phú (hàng nghìn mã) và có thể chuyển khoản chứng khoán sang công ty môi giới khác. **Điểm quan trọng:** Ngay cả trong mô hình công ty môi giới, cấu trúc pháp lý phía sau (ví dụ: Fully Disclosed IB, Omnibus IB) quyết định cách thức tài sản của khách hàng được bảo vệ (ví dụ: thông qua SIPC). Khi lựa chọn nền tảng, cần xem xét kỹ lưỡng cơ cấu tuân thủ và đối tác thanh toán cơ sở của họ. **Tóm lại:** "Cổ phiếu Mỹ thực" chỉ đạt được thông qua mô hình kết nối với công ty môi giới được cấp phép, nơi tài sản được tích hợp vào hệ thống chứng khoán truyền thống của Mỹ. Hai mô hình còn lại chỉ cung cấp sự tiếp xúc về mặt kinh tế hoặc giá cả, với những đánh đổi về quyền lợi và rủi ro.

marsbit35 phút trước

Làm thế nào để xác định "Cổ phiếu Mỹ thực sự": Sự khác biệt giữa Token trên chuỗi, Hợp đồng giá và Kết nối trực tiếp với nhà môi giới

marsbit35 phút trước

NVIDIA ra mắt nền tảng DSX, tiếp tục tiến sâu vào hạ tầng "nhà máy AI"

NVIDIA đã ra mắt nền tảng NVIDIA DSX tại hội nghị GTC Taipei ở Đài Bắc, Trung Quốc, mở rộng hoạt động kinh doanh sang lĩnh vực cơ sở hạ tầng nhà máy AI. Thay vì chỉ tập trung vào bán GPU, DSX hướng đến cung cấp giải pháp toàn diện từ thiết kế, mô phỏng, triển khai đến vận hành quản lý cho nhà máy AI. Khi quy mô mô hình AI ngày càng lớn, các thách thức của trung tâm dữ liệu không chỉ là hiệu suất chip mà còn liên quan đến nguồn điện, khả năng tản nhiệt, điều phối tài nguyên và hiệu quả vận hành tổng thể. NVIDIA cho rằng chỉ số cạnh tranh then chốt trong ngành AI sẽ dần chuyển từ hiệu suất chip đơn lẻ sang hiệu quả tổng thể của cơ sở hạ tầng. Nền tảng DSX tích hợp chip, hệ thống, phần mềm, kiến trúc tham chiếu và công nghệ đối tác của NVIDIA, bao phủ toàn bộ vòng đời xây dựng và vận hành nhà máy AI. Thông qua việc thống nhất các chồng công nghệ như tính toán, phần mềm và cơ sở vật chất, nền tảng giúp khách hàng nâng cao tốc độ triển khai, độ tin cậy, hiệu quả vận hành và giảm chi phí tạo Token trong quá trình suy luận AI. Hệ thống phần mềm chính bao gồm DSX MaxLPS và DSX OS. DSX MaxLPS sử dụng công nghệ làm mát bằng chất lỏng 45 độ C và tối ưu hóa công suất cấp máy để cải thiện sản lượng Token trên mỗi megawatt. DSX OS là nền tảng phần mềm mã nguồn mở cho vận hành nhà máy AI, hỗ trợ quản lý vòng đời, điều phối thông minh, tự động hóa tình trạng sức khỏe, vận hành đa tenant và dịch vụ nền tảng. DSX còn tích hợp nhiều khả năng hiện có như DSX Reference Design, DSX Sim, DSX Flex và DSX Exchange. Về triển khai thương mại, một số nhà cung cấp dịch vụ đám mây như CoreWeave, Crusoe, IREN và Lambda đã triển khai các thành phần cốt lõi của DSX. Nhiều nhà sản xuất phần cứng cũng đang phát triển hệ thống sẵn sàng cho NVIDIA DSX. Về mặt chiến lược, DSX đánh dấu việc NVIDIA tiếp tục chuyển đổi từ nhà cung cấp chip AI sang nhà cung cấp nền tảng cơ sở hạ tầng AI, với mục tiêu thiết lập tiêu chuẩn ngành bao phủ toàn bộ vòng đời nhà máy AI và củng cố vị thế dẫn đầu trên thị trường cơ sở hạ tầng AI toàn cầu.

marsbit41 phút trước

NVIDIA ra mắt nền tảng DSX, tiếp tục tiến sâu vào hạ tầng "nhà máy AI"

marsbit41 phút trước

Sau khi đốt cháy hàng chục tỷ USD cho Token, các ông lớn ở Thung lũng Silicon bắt đầu hạn chế lượng Token nhân viên sử dụng

Vài ngày trước, Microsoft đã dừng cấp phép Claude Code cho phần lớn nhân viên. Đây không phải là trường hợp duy nhất, khi các công ty lớn ở Thung lũng Silicon đang chuyển hướng sang hạn chế và giám sát việc nhân viên sử dụng AI, sau một thời gian thúc đẩy sử dụng tối đa token. Hiện tượng "tokenmaxxing" (tối đa hóa token) bắt đầu phổ biến từ 2025, xuất phát từ quan niệm rằng nhân viên càng dùng nhiều AI thì càng chuyển đổi số tốt. Hậu quả là nhiều người dùng mô hình AI doanh nghiệp đắt tiền cho các tác vụ không quan trọng. Nghiên cứu chỉ ra cứ mỗi đô la chi cho token AI thì có 0.44 đô la dùng để sửa lỗi do AI tạo ra và 0.27 đô la để viết lại mã code từ AI. Cuộc khủng hoảng chi phí đã bùng nổ. Báo cáo của JPMorgan cảnh báo "Chi phí Token AI đang ăn mòn lợi nhuận Internet". Chỉ 14% CFO thấy được lợi tức đầu tư (ROI) rõ ràng từ AI. Vấn đề cốt lõi là tăng hiệu suất cá nhân không đồng nghĩa với tăng trưởng doanh thu cho công ty. Các lãnh đạo như Andrew Macdonald của Uber thừa nhận khó liên kết việc tăng năng suất cá nhân với tác động kinh doanh tổng thể. Sophia Velastegui, cựu Giám đốc AI của Microsoft, nhận xét các công ty thường tự động hóa những công việc nhân viên "ghét" thay vì những việc "tạo ra tiền". Để đối phó, các công ty như Salesforce đang tìm kiếm giải pháp như "bộ định tuyến thông minh" để phân bổ tác vụ cho mô hình phù hợp, tối ưu chi phí. Trên thị trường, các công cụ quản lý chi phí AI như của Harness và CloudZero đang xuất hiện. Một số nhà cung cấp như HubSpot cũng chuyển đổi mô hình định giá từ tính phí theo token sang tính phí theo kết quả (như số cuộc hội thoại giải quyết được). Đây được coi là cơn đau chuyển đổi cần thiết cho ngành công nghiệp AI. Tuy nhiên, bài học lớn hơn là các công ty cần tái thiết kế quy trình làm việc và mô hình kinh doanh xung quanh AI, thay vì chỉ dùng nó để thực hiện công việc cũ một cách nhanh hơn. Nếu không, hóa đơn token sẽ tiếp tục là gánh nặng.

marsbit1 giờ trước

Sau khi đốt cháy hàng chục tỷ USD cho Token, các ông lớn ở Thung lũng Silicon bắt đầu hạn chế lượng Token nhân viên sử dụng

marsbit1 giờ trước

Gate chính thức ra mắt giao dịch cổ phiếu thực, mở ra kênh kết nối tài sản mã hóa với thị trường tài chính truyền thống

Gate đã chính thức ra mắt dịch vụ giao dịch cổ phiếu thực, cho phép người dùng trực tiếp sử dụng USDT để giao dịch các cổ phiếu và ETF từ các thị trường chứng khoán chính của Hoa Kỳ. Khác với mô hình mã thông báo hóa (tokenization) hay RWA, dịch vụ này kết nối trực tiếp với thị trường thông qua các công ty môi giới (như Alpaca) có giấy phép Broker-Dealer và là thành viên của SIPC, nhấn mạnh khả năng tiếp cận thị trường thực và tính tuân thủ. Dịch vụ hỗ trợ hơn 10,000 mã cổ phiếu và ETF từ các sàn giao dịch như NYSE, Nasdaq, cung cấp lựa chọn đầu tư toàn diện. Người dùng có thể sử dụng tài khoản Gate hiện có và USDT để giao dịch một cách liền mạch thông qua ứng dụng di động, tích hợp trong mục TradFi. Giao dịch là giao dịch spot thực, không liên quan đến CFD, phí qua đêm hay phí financing, phù hợp cho đầu tư nắm giữ dài hạn. Tính năng hiện hỗ trợ giao dịch trong giờ (intraday), với kế hoạch mở rộng sang giao dịch 24/7. Các chức năng như giao dịch ký quỹ (margin) và chuyển chứng khoán liền mạch sẽ được bổ sung sau. Bước tiến này đánh dấu việc Gate mở rộng từ một nền tảng tài sản số thành cơ sở hạ tầng giao dịch đa tài sản, kết nối thị trường vốn truyền thống và tiền mã hóa.

链捕手1 giờ trước

Gate chính thức ra mắt giao dịch cổ phiếu thực, mở ra kênh kết nối tài sản mã hóa với thị trường tài chính truyền thống

链捕手1 giờ trước

Tôi đã làm VC trong Web3 chín năm: Các quỹ châu Á đang trải qua 'Chế độ địa ngục'

Tác giả, một nhà đầu tư mạo hiểm (VC) với 9 năm kinh nghiệm trong Web3, chia sẻ góc nhìn về sự thay đổi khắc nghiệt của thị trường Crypto, đặc biệt là với các quỹ VC châu Á. Nhiều quỹ Châu Á đã biến mất, các nhà đầu tư chuyển sang AI hoặc ngừng hoạt động, trái ngược với sự sôi động cực độ của các năm 2021-2024. Jocy, người sáng lập IOSG Ventures, trải qua ba chu kỳ thăng trầm, nhận thấy logic đầu tư đã thay đổi cơ bản. IOSG điều chỉnh chiến lược, giảm tỷ trọng đầu tư giai đoạn sớm, tăng cường vào các dự án Post-TGE và OTC để tìm kiếm cơ hội định giá sai và quản lý thanh khoản tốt hơn. Ông nhận định 20% quỹ hàng đầu, có thể chứng minh đường thoát vốn rõ ràng, sẽ thu hút 80% tiền trên thị trường. Thị trường hiện nay rất lạnh nhạt, các dự án chất lượng khan hiếm. Đây lại là cơ hội cấu trúc cho các quỹ nghiên cứu sâu, khi họ có thời gian thẩm định kỹ lưỡng thay vì chạy đua định giá. Trong khi các quỹ Mỹ vẫn còn nhiều lựa chọn, các quỹ châu Á đang ở trong "chế độ địa ngục", buộc phải bắn thật chính xác với nguồn vốn hạn hẹp. Một vấn đề cốt lõi của ngành được chỉ ra: sự tách rời lâu dài giữa Token và giá trị thực. Nhiều dự án trong quá khứ dùng token chỉ như công cụ gọi vốn, trong khi lợi nhuận thật nằm ở công ty pháp lý truyền thống. Xu hướng mới đòi hỏi token phải gắn liền với giá trị thực của giao thức, như cơ chế chia sẻ doanh thu hoặc mua lại token minh bạch, như các ví dụ từ Uniswap, Hyperliquid hay Morpho. Cuối cùng, tác giả tin rằng những dự án vĩ đại thường ra đời trong giai đoạn bi quan nhất. IOSG hiện tập trung vào hai hướng: 1) Hạ tầng tài chính với dòng tiền thực (stablecoin, thanh toán, tín dụng on-chain), và 2) Giao thoa giữa AI và Crypto, tập trung vào cơ sở hạ tầng AI nguyên bản cho blockchain. Sự sàng lọc khốc liệt này buộc các VC phải quay trở lại với các nguyên tắc kinh doanh cơ bản và tìm kiếm giá trị thực sự.

marsbit1 giờ trước