Amazon đầu tư thêm 25 tỷ USD vào Anthropic, cuộc chạy đua 'vũ trang' cơ sở hạ tầng AI nâng cấp toàn diện

marsbitXuất bản vào 2026-04-21Cập nhật gần nhất vào 2026-04-21

Tóm tắt

Amazon công bố đầu tư thêm tối đa 25 tỷ USD vào Anthropic, nâng tổng cam kết đầu tư lên 33 tỷ USD, đồng thời khóa chặt thỏa thuận chi tiêu 1.000 tỷ USD trên AWS trong thập kỷ tới. Đây là động thái mới nhất trong cuộc chạy đua vũ trang hạ tầng AI, sau khoản đầu tư 50 tỷ USD vào OpenAI hai tháng trước. Giao dịch trọng tâm là giải quyết khủng hoảng năng lực tính toán, với Anthropic cam kết chi hơn 1.000 tỷ USD cho chip AI tùy chỉnh Trainium và CPU Graviton của Amazon, đổi lấy quyền truy cập 5 gigawatt công suất tính toán. Động thái này phản hồi trực tiếp các chỉ trích từ OpenAI về thiếu hụt năng lực tính toán. Anthropic hiện có doanh thu hàng năm trên 30 tỷ USD và sẽ tích hợp nền tảng Claude trực tiếp vào AWS, cho phép hơn 100.000 khách hàng truy cập liền mạch. Amazon dự kiến chi 200 tỷ USD cho đầu tư vốn trong năm nay, chủ yếu cho hạ tầng AI, giữa lúc cuộc cạnh tranh với Microsoft và Google tiếp tục leo thang.

Tác giả: Claude, Deep Tide TechFlow

Deep Tide TechFlow: Amazon hôm thứ Hai đã công bố đầu tư bổ sung tối đa 25 tỷ USD (trong đó 5 tỷ USD được giải ngân ngay lập tức) vào Anthropic, đồng thời khóa chặt cam kết chi tiêu hơn 1000 tỷ USD trên AWS của Anthropic trong thập kỷ tới.

Đây là lần thứ hai trong vòng hai tháng Amazon mởi chi phiếu hàng trăm tỷ USD cho một phòng thí nghiệm AI hàng đầu - trước đó họ vừa đầu tư 50 tỷ USD vào OpenAI.

Doanh thu hàng năm của Anthropic đã vượt 30 tỷ USD, nhưng nút thắt về năng lực tính toán đang kéo trải nghiệm người dùng xuống, mục tiêu cốt lõi của thỏa thuận này là giải quyết cuộc khủng hoảng năng lực sản xuất.

Amazon đang đặt cược đồng thời vào hai phòng thí nghiệm AI hàng đầu, và số tiền đặt cược ngày càng lớn.

Theo báo cáo từ CNBC, Bloomberg và nhiều hãng tin khác vào ngày 20 tháng 4, Amazon thông báo đầu tư bổ sung tối đa 25 tỷ USD vào Anthropic, trong đó 5 tỷ USD được chuyển ngay lập tức, 20 tỷ USD còn lại gắn với các cột mốc kinh doanh cụ thể. Khoản đầu tư này được thực hiện theo định giá 380 tỷ USD của Anthropic trong vòng gọi vốn Series G hồi tháng 2 năm nay, nâng tổng cam kết đầu tư của Amazon vào Anthropic lên mức tối đa 33 tỷ USD, bao gồm các khoản đầu tư tích lũy trước đó là 8 tỷ USD.

Hai tháng trước, Amazon vừa đầu tư 50 tỷ USD vào OpenAI - đối thủ cạnh tranh chính của Anthropic - và đạt được thỏa thuận dịch vụ đám mây với quy mô tương tự. Giám đốc điều hành Amazon Andy Jassy trong tuyên bố cho biết, Anthropic cam kết chạy các mô hình ngôn ngữ lớn trên AWS Trainium trong thời gian lên đến mười năm, "phản ánh những tiến bộ mà chúng tôi đã đạt được trong lĩnh vực chip tùy chỉnh".

Cổ phiếu Amazon tăng khoảng 2,5% trong giao dịch ngoài giờ sau thông báo.

Cam kết đám mây nghìn tỷ đổi lấy 5 gigawatt năng lực tính toán, đáp trả cáo buộc 'thiếu năng lực tính toán' của OpenAI

Lõi của thỏa thuận này không chỉ là đầu tư vốn cổ phần, mà còn là một thỏa thuận cơ sở hạ tầng ràng buộc sâu.

Anthropic cam kết chi tiêu hơn 1000 tỷ USD cho công nghệ AWS trong thập kỷ tới, bao gồm chip AI tùy chỉnh Trainium của Amazon (từ Trainium2 đến Trainium4 và các thế hệ tương lai) và hàng chục triệu lõi CPU Graviton. Đổi lại, Anthropic sẽ nhận được công suất tính toán tối đa 5 gigawatt để đào tạo và triển khai các mô hình Claude. Theo tiết lộ trong blog của Anthropic, công ty hiện đã sử dụng hơn 1 triệu chip Trainium2 để đào tạo và phục vụ Claude, và dự kiến đưa vào vận hành gần 1 gigawatt công suất Trainium2 và Trainium3 trước cuối năm 2026.

Việc mở rộng quy mô năng lực tính toán này trực tiếp đáp trả cuộc tấn công công khai gần đây của OpenAI. Giám đốc Doanh thu OpenAI Denise Dresser tuần trước trong một bản ghi nhớ nội bộ tuyên bố rằng Anthropic đã phạm "sai lầm chiến lược khi không giành đủ năng lực tính toán", và dự đoán OpenAI sẽ sở hữu 30 gigawatt năng lực tính toán vào năm 2030, trong khi Anthropic đến cuối năm 2027 chỉ có 7 đến 8 gigawatt. Anthropic trong thông báo cùng ngày thì thừa nhận rằng nhu cầu từ doanh nghiệp và nhà phát triển đối với Claude đang tăng tốc, lượng sử dụng từ phía người tiêu dùng cũng "tăng mạnh", gây "áp lực không thể tránh khỏi" lên cơ sở hạ tầng, ảnh hưởng đến độ tin cậy và hiệu suất trong giờ cao điểm.

Giám đốc điều hành Anthropic Dario Amodei trong tuyên bố nói: "Người dùng cho chúng tôi biết, Claude ngày càng quan trọng với cách thức làm việc của họ, và chúng tôi cần xây dựng cơ sở hạ tầng để theo kịp nhu cầu tăng trưởng nhanh chóng."

Amazon mở hai chi phiếu trăm tỷ cho hai phòng thí nghiệm AI chỉ trong hai tháng

Chiến lược đầu tư của Amazon đã rất rõ ràng: đặt cược đồng thời vào hai ứng cử viên hàng đầu trong cuộc đua AI.

Hồi tháng 2 năm nay, Amazon thông báo đầu tư tối đa 50 tỷ USD vào OpenAI, cũng kèm theo một cam kết dịch vụ đám mây AWS trị giá 1000 tỷ USD. Thỏa thuận với Anthropic lần này có cấu trúc gần như y hệt - 25 tỷ USD đầu tư cộng với việc khóa chặt hơn 1000 tỷ USD chi tiêu cho đám mây. Theo GeekWire, Amazon đang thực hiện "kịch bản giống hệt nhau" với cả hai phòng thí nghiệm.

Hai công ty AI lớn cũng đang tranh nhau chứng minh năng lực với các nhà đầu tư. Theo CNBC, cả Anthropic và OpenAI đều đang chuẩn bị cho đợt IPO có thể diễn ra sớm nhất trong năm nay. Vòng gọi vốn gần đây nhất của OpenAI định giá công ty trên 850 tỷ USD, còn Anthropic là 380 tỷ USD. Anthropic tự nhận doanh thu hàng năm đã vượt 30 tỷ USD (vào cuối năm 2025 là khoảng 9 tỷ USD), trong khi OpenAI trong bản ghi nhớ cáo buộc con số này bị thổi phồng khoảng 8 tỷ USD, với lý do Anthropic đã ghi nhận doanh thu từ hợp tác đám mây với Amazon và Google theo tổng số thay vì số ròng.

Microsoft cũng đang đặt cược vào cả hai - trước đó đã đầu tư hơn 13 tỷ USD vào OpenAI, và đến tháng 11 năm 2025 lại đầu tư tối đa 5 tỷ USD vào Anthropic, bên này cam kết mua 30 tỷ USD năng lực tính toán Azure.

Nền tảng Claude tích hợp AWS, cuộc chiến giành hơn 100 nghìn khách hàng

Bên cạnh đầu tư, việc tích hợp ở cấp độ sản phẩm giữa hai bên cũng đang sâu hơn.

Theo thông báo, nền tảng Claude nguyên bản của Anthropic sẽ được tích hợp trực tiếp vào AWS, người dùng có thể truy cập bảng điều khiển Claude đầy đủ thông qua tài khoản AWS hiện có, kiểm soát quyền và hệ thống tính phí, mà không cần đăng ký bổ sung hoặc ký hợp đồng mới. Điều này tiến xa hơn so với việc cung cấp dịch vụ Claude thông qua marketplace Amazon Bedrock trước đây. Theo tiết lộ của Amazon, hiện đã có hơn 100 nghìn tổ chức đang chạy mô hình Claude trên Amazon Bedrock.

Anthropic trong blog còn nhấn mạnh, Claude là mô hình AI tiên phong duy nhất đồng thời có mặt trên cả ba nền tảng đám mây lớn toàn cầu (AWS Bedrock, Google Cloud Vertex AI, Microsoft Azure Foundry). Chiến lược đa nền tảng này cho phép khách hàng doanh nghiệp linh hoạt lựa chọn đường triển khai dựa trên nhu cầu, và cũng là một lợi thế cạnh tranh khác biệt của Anthropic so với OpenAI.

Về phía khách hàng, Lyft sau khi sử dụng Claude thông qua Amazon Bedrock để vận hành trợ lý AI hỗ trợ khách hàng, đã rút ngắn thời gian giải quyết hỗ trợ trung bình 87%. Pfizer sử dụng Claude để giúp các nhà khoa học tìm kiếm bằng giọng nói trong tài liệu phát triển thuốc, tiết kiệm khoảng 16000 giờ tra cứu mỗi năm.

Cuộc đua cơ sở hạ tầng AI: Chi tiêu vốn của Amazon năm nay dự kiến đạt 200 tỷ USD

Bối cảnh lớn hơn mà thỏa thuận này lồng vào là cuộc chạy đua vũ trang cơ sở hạ tầng AI giữa các gã khổng lồ điện toán đám mây.

Amazon hồi tháng 2 năm nay cho biết, dự kiến chi tiêu vốn năm 2026 sẽ đạt khoảng 200 tỷ USD, trong đó phần lớn tập trung vào cơ sở hạ tầng AI. Cụm tính toán siêu lớn Project Rainier mà hai bên hợp tác trước đây (sở hữu gần 500 nghìn chip Trainium2) từng là một trong những cụm tính toán AI lớn nhất toàn cầu, Anthropic đang sử dụng nó để đào tạo và triển khai các phiên bản Claude hiện tại và tương lai.

Anthropic vào đầu tháng này còn mở rộng hợp tác với Google và Broadcom, khóa chặt năng lực tính toán ở cấp độ "vài gigawatt", dự kiến bắt đầu đi vào hoạt động từ năm 2027. Cộng với thỏa thuận 5 gigawatt với Amazon lần này, Anthropic đang mở rộng dự trữ năng lực tính toán trên nhiều tuyến cùng lúc.

Bản thân hoạt động kinh doanh chip tùy chỉnh của Amazon cũng đang tăng tốc. Jassy gần đây tiết lộ, doanh thu hàng năm của mảng kinh doanh này đã vượt 20 tỷ USD, gấp đôi so với mức 10 tỷ USD được báo cáo vào đầu năm nay, theo nguyên văn lời ông là "cực kỳ nóng".

Câu hỏi Liên quan

QAmazon đã đầu tư thêm bao nhiêu tiền vào Anthropic và mục đích chính của thỏa thuận này là gì?

AAmazon đã đầu tư thêm tối đa 25 tỷ USD vào Anthropic (trong đó 5 tỷ USD được giải ngân ngay lập tức). Mục đích chính của thỏa thuận là giải quyết cuộc khủng hoảng năng lực sản xuất (bottleneck) về mặt tính toán (compute) đang cản trở trải nghiệm người dùng của Anthropic.

QCam kết về cơ sở hạ tầng đám mây giữa Anthropic và AWS là gì?

AAnthropic cam kết chi tiêu hơn 1000 tỷ USD cho công nghệ của AWS trong thập kỷ tới, bao gồm các chip AI tùy chỉnh Trainium và hàng chục triệu lõi CPU Graviton. Đổi lại, họ sẽ nhận được công suất tính toán tối đa 5 gigawatt để đào tạo và triển khai các mô hình Claude.

QTại sao Anthropic cần mở rộng quy mô năng lực tính toán một cách mạnh mẽ?

AAnthropic thừa nhận nhu cầu từ các doanh nghiệp và nhà phát triển cho Claude đang tăng tốc, và lượng sử dụng từ người dùng cuối cũng tăng 'đột biến', gây ra 'áp lực không thể tránh khỏi' lên cơ sở hạ tầng, ảnh hưởng đến độ tin cậy và hiệu suất trong giờ cao điểm. Điều này là để đáp trả lại cáo buộc từ OpenAI rằng họ đã không đảm bảo đủ năng lực tính toán.

QAmazon đã đầu tư vào những phòng thí nghiệm AI hàng đầu nào và chiến lược của họ là gì?

AAmazon đang đồng thời đặt cược vào hai phòng thí nghiệm AI hàng đầu: OpenAI (với khoản đầu tư 50 tỷ USD) và Anthropic (với tổng cam kết đầu tư lên đến 33 tỷ USD). Chiến lược của họ là 'cùng một kịch bản' - đầu tư lớn kèm theo cam kết chi tiêu lớn cho dịch vụ đám mây AWS, nhằm khóa chặt các đối tác hàng đầu vào nền tảng của mình.

QTích hợp sản phẩm giữa Anthropic và AWS sâu đến mức nào?

ANền tảng Claude gốc của Anthropic sẽ được nhúng trực tiếp vào AWS. Người dùng có thể truy cập bảng điều khiển Claude đầy đủ thông qua tài khoản AWS hiện có, kiểm soát quyền và hệ thống thanh toán, mà không cần đăng ký bổ sung hoặc ký hợp đồng mới. Hơn 100.000 tổ chức đang chạy mô hình Claude trên Amazon Bedrock.

Nội dung Liên quan

Sự phân bổ giá trị của stablecoin

Tác giả phân tích sự phân phối giá trị trong ngành stablecoin, chia thành 4 tầng: 1. **Lớp phát hành** (như Tether, Circle): Đúc stablecoin, nắm tài sản dự trữ, hưởng chênh lệch lãi suất. 2. **Lớp cơ sở hạ tầng** (như Bridge, BVNK): Kết nối stablecoin với hệ thống tài chính thực - xử lý nạp/rút tiền pháp định, đối ngân hàng, tuân thủ, quản lý tài sản. Đây là công việc phức tạp, tạo ra rào cản cạnh tranh. 3. **Lớp thu nhận/phân phối** (như Stripe, Coinbase): Tích hợp stablecoin vào hệ thống doanh nghiệp, quản lý thanh toán. 4. **Lớp ứng dụng**: Người dùng và doanh nghiệp cuối cùng. Lớp phát hành thu lợi nhuận lớn nhất. Tuy nhiên, tác giả nhấn mạnh tầm quan trọng tiềm năng của **lớp cơ sở hạ tầng**. Khó khăn thực sự không nằm ở chuyển tiền trên blockchain, mà ở việc kết nối nó với thế giới thực: đối ngân hàng, xử lý quy định, tích hợp vào quy trình nghiệp vụ doanh nghiệp. Các công ty như Stripe (mua lại Bridge) và Mastercard (mua lại BVNK) đang tranh giành để trở thành cổng kết nối mặc định này. Lớp cơ sở hạ tầng hiện ở giai đoạn đầu, vất vả, cần vốn, và bị kẹt giữa các tầng khác. Nhưng một khi stablecoin trở thành phương thức tài chính phổ biến, những công ty đã xây dựng được mạng lưới kết nối rộng khắp và sâu vào hệ thống doanh nghiệp sẽ có vị thế mạnh và quyền định giá.

marsbit6 giờ trước

Sự phân bổ giá trị của stablecoin

marsbit6 giờ trước

Tại sao NVIDIA không thiếu tiền nhưng vẫn muốn vay 200 tỷ USD?

Tóm tắt: Mặc dù có dòng tiền tự do mạnh mẽ (khoảng 486 tỷ USD trong quý gần nhất) và không thiếu tiền mặt, NVIDIA vẫn có kế hoạch phát hành ít nhất 20 tỷ USD trái phiếu (hối phiếu cao cấp) với kỳ hạn lên đến 30 năm. Động thái này không phải vì thiếu vốn, mà là một chiến lược quản lý vốn chủ động, tận dụng xếp hạng tín dụng AA vừa được nâng cấp để huy động vốn dài hạn với chi phí thấp. Mục đích của việc vay nợ bao gồm tái cấp vốn, đầu tư vào cơ sở hạ tầng và trung tâm dữ liệu AI, nghiên cứu & phát triển, thanh toán trước cho chuỗi cung ứng và các khoản đầu tư chiến lược. So với việc phát hành thêm cổ phiếu (làm loãng lợi ích của cổ đông hiện tại), việc phát hành trái phiếu được coi là có lợi hơn cho cổ đông khi NVIDIA có thể vừa duy trì các chương trình mua lại cổ phiếu và cổ tức lớn, vừa tài trợ cho sự mở rộng dài hạn. Hành động của NVIDIA phản ánh một xu hướng rộng hơn trong ngành công nghệ, nơi các gã khổng lồ như Alphabet, Meta và Amazon cũng đang sử dụng vốn vay để tài trợ cho chu kỳ chi tiêu vốn nặng về AI. Điều này cho thấy câu chuyện đầu tư AI đang chuyển sang một giai đoạn mới, đòi hỏi nguồn vốn dài hạn và quy mô lớn cho cơ sở hạ tầng. Thách thức chính trong tương lai là khả năng sinh lời từ các khoản đầu tư AI này phải đủ cao và đúng hạn để biện minh cho kỳ vọng và cấu trúc vốn mới.

marsbit6 giờ trước

Tại sao NVIDIA không thiếu tiền nhưng vẫn muốn vay 200 tỷ USD?

marsbit6 giờ trước

Liberland Sa Thải Bộ Trưởng Công Nghệ Sau Vụ Cố Gắng Chiếm Quyền Blockchain Và Trang Web

Theo một nghị quyết chính thức được công bố, Quốc hội Liberland - một dự án vi quốc gia - đã bỏ phiếu bãi nhiệm Bộ trưởng Công nghệ Dorian Stern Vukotić. Ông bị cáo buộc thực hiện một loạt hành động nhằm giành quyền kiểm soát cơ sở hạ tầng kỹ thuật của dự án, bao gồm việc gỡ bỏ bảo vệ đa chữ ký (multisig) trên tài khoản quản trị Sudo, cố gắng chiếm quyền điều khiển tên miền Liberland.org, chặn quyền bỏ phiếu của Tổng thống Vít Jedlička và phát hành token trái phép. Sự việc này nêu bật những rủi ro quản trị thực tế trong không gian crypto, vượt ra ngoài các lỗ hổng hợp đồng thông minh đơn thuần. Nó liên quan đến quyền kiểm soát các điểm then chốt ngoài chuỗi như tài khoản quản trị, tên miền website, quyền truy cập biểu quyết và thiết kế đa chữ ký. Tranh chấp tại Liberland trở thành một nghiên cứu điển hình về cách thức các dự án phụ thuộc vào sự pha trộn giữa quản trị on-chain và các cơ chế kiểm soát off-chain. Bài học chính cho người dùng crypto là những tuyên bố về phi tập trung cần được kiểm chứng với thực tế vận hành. Nếu chỉ một số ít người có thể kiểm soát các chức năng quản trị hoặc quyền truy cập then chốt, thì hệ thống quản trị vẫn có thể dễ bị tổn thương. Sự kiện này phản ánh xu hướng rộng hơn trong thị trường crypto, nơi cơ sở hạ tầng, bảo mật và quản trị ngày càng trở nên quan trọng ngang bằng với biến động giá.

bitcoinist7 giờ trước

Liberland Sa Thải Bộ Trưởng Công Nghệ Sau Vụ Cố Gắng Chiếm Quyền Blockchain Và Trang Web

bitcoinist7 giờ trước

Làm Thế Nào Để Nghiên Cứu Tốt: Rèn Luyện Những Khả Năng Thực Sự Có Thể 'Luyện Tập Chủ Động'

Chưa ai thực sự dạy bạn cách làm nghiên cứu. Hầu hết mọi người chỉ học cách "trông giống" một nhà nghiên cứu, trong khi năng lực thực sự là sự tích lũy các kỹ năng có thể rèn luyện có chủ ý. **Chọn vấn đề của riêng bạn:** Đừng chỉ tiếp nhận vấn đề từ người khác. Hãy bắt đầu từ một kết quả bạn thực sự muốn đạt được và suy ngược để thiết kế thí nghiệm. Điều này tạo ra tính độc đáo. "Khiếu thẩm mỹ" trong nghiên cứu giống như một cơ bắp, có thể phát triển thông qua việc dự đoán kết quả thí nghiệm và kiểm tra lại các dự đoán đó. **Nâng cấp đầu vào:** Đừng chỉ đọc các xu hướng mới nhất. Tài liệu cũ (như bài phát biểu của Claude Shannon năm 1952) và các lĩnh vực rộng (thần kinh học, thống kê, kiến ​​trúc máy tính) thường mang lại những hiểu biết sâu sắc có giá trị. Hãy đọc chính bài báo gốc, đặc biệt là phần phụ lục và hạn chế. **Viết mọi thứ xuống:** Viết lách là cơ chế phòng thủ rẻ nhất chống lại sự tự lừa dối. Nó phơi bày những lỗ hổng trong suy nghĩ. Giữ một cuốn nhật ký ghi lại giả thuyết, cài đặt, dự đoán, kết quả và bài học. Xem lại nó sẽ dạy bạn sự khiêm tốn. Tóm lại, nghiên cứu hiệu quả dựa trên việc chủ động chọn vấn đề, mở rộng nguồn tri thức và ghi chép trung thực để rèn giũa tư duy.

marsbit8 giờ trước

Làm Thế Nào Để Nghiên Cứu Tốt: Rèn Luyện Những Khả Năng Thực Sự Có Thể 'Luyện Tập Chủ Động'

marsbit8 giờ trước

Tăng Trưởng Vượt 150% Trong Nửa Tháng, Đằng Sau Sự Bùng Nổ Của Backpack

Backpack (BP), token của sàn giao dịch cùng tên, đã tăng hơn 150% trong nửa tháng, đạt mức cao 0,48 USD. Động lực chính đến từ việc ra mắt nền tảng Backpack Securities vào đầu tháng 6, cung cấp dịch vụ môi giới cổ phiếu Mỹ được quy định và hỗ trợ token hóa tài sản truyền thống. Sự kiện đáng chú ý là việc phát hành token SPCX, được neo 1:1 với cổ phiếu SpaceX thật, trên Solana vào ngày 12/6. Sản phẩm này cho phép giao dịch trên chuỗi 24/7 và có thể đổi ngược về tài khoản chứng khoán truyền thống, tạo cầu nối giữa thị trường vốn truyền thống và DeFi. BP có tổng cung 10 tỷ token với cơ chế phân phối độc đáo: 25% đầu tiên được airdrop cho cộng đồng, 37.5% tiếp theo sẽ mở khóa theo các cột mốc phát triển sản phẩm, và 37.5% cuối cùng sẽ được khóa cho đến sau IPO. Đội ngũ phát triển không nhận token ngay từ đầu. Người dùng có thể stake BP để nhận quyền chuyển đổi token thành cổ phần công ty khi công ty IPO, cùng các đặc quyền khác. Hiện khoảng 66% lượng token lưu hành đang được stake. Mặc dù từng có tranh cãi về cơ chế airdrop, sự chú ý của thị trường hiện đang dồn vào sự mở rộng thực tế của nền tảng và tiềm năng lâu dài của token BP trong hệ sinh thái mới kết hợp chứng khoán và tài sản token hóa.

marsbit8 giờ trước

Tăng Trưởng Vượt 150% Trong Nửa Tháng, Đằng Sau Sự Bùng Nổ Của Backpack

marsbit8 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片