All Metrics Smashing Records, Yet Stock Prices Plunge Across the Board

marsbitXuất bản vào 2026-08-07Cập nhật gần nhất vào 2026-08-07

Tóm tắt

Memory giants like Western Digital (WDC) and SanDisk (SNDK) reported blockbuster earnings in the summer of 2026, featuring毛利率 exceeding 80%, massive customer prepayments, and long-term supply agreements. Despite this seemingly perfect performance, their stocks plummeted post-earnings (WDC down 13%, SNDK down 7%), along with peers like Micron. The collapse highlights a core market rule: "good" isn't enough; results must beat already sky-high expectations. With valuations at peak "perfect asset" levels, even slightly conservative forward guidance triggered a sell-off. The market saw "peak performance" as a signal to exit. Beneath the stellar numbers, four反常 trends emerged: 1. **Financialized Pricing:** Customers provide百亿级 in upfront "interest-free deposits" to secure future capacity. 2. **Reversed Cost Curve:** Advanced DRAM (HBM4, DDR6) costs are rising per bit due to complex packaging, breaking Moore's Law. 3. **AI vs. Consumer Split:** Data center storage demand soars (+103% for SanDisk), while consumer electronics demand weakens under high costs. 4. **HDD Revival:** Hard drives, now used for AI agent context caching, see毛利率 near 55-57%. Underlying隐忧 persist. Soaring capital expenditure (CapEx) by SK Hynix and Micron risks future oversupply. Revenue growth is increasingly driven by price hikes, not surging shipment volumes (bit growth), making profits vulnerable to any price correction. In conclusion, while AI has created a long-term growth narrative, transforming s...

Storage giants have just delivered what can be described as "epic" earnings reports.

Gross margins soaring into the 80%+ "money-printing" mode, long-term take-or-pay customer agreements spanning 3-5 years, and even customers eagerly handing over tens of billions of dollars in "interest-free deposits"... If one looked solely at the financials, the semiconductor memory industry is in the midst of the most ferocious super-boom period in history.

However, the capital market's reaction has been brutally cold.

Last night, Western Digital (WDC) plummeted over 13% after earnings, SanDisk (SNDK) dropped 7%, with Micron and SK Hynix also following the decline.

The performance is dazzlingly bright, yet stock prices tumble on the news. What exactly is the logic behind this great memory market crash occurring in the summer of 2026?

01. What Killed the Stock Price is Precisely the "Flawless" Expectations

In the rulebook of the capital market, being "good" is not enough; being "better than expected" is the hard rule.

When an industry's gross margin is pushed to a historical absolute peak above 80%, the market no longer prices it as a "cyclical stock" but as a "perfect asset."

Guidance falling short of "super-high expectations": SanDisk and Western Digital's quarterly results may have crushed consensus, but even a slight hint of "conservatism" in the next quarter's guidance became the perfect excuse for funds to take profits.

Extremely crowded positioning: Over the past few quarters, the bullish news surrounding AI memory (HBM, high-capacity eSSDs, nearline HDDs) has been thoroughly priced in by all corners of the market. Any slight signal of "marginal slowdown" triggers a stampede-like retreat from the long side.

As Wall Street traders' subtext goes: The day good news materializes is the day it becomes old news.

02. Four "Anomalous" Phenomena in the Earnings Reports: This is No Longer the Familiar Memory Cycle

Analyzing the earnings reports from Micron, SK Hynix, SanDisk, Seagate, and Western Digital reveals that the current memory market has deviated from the traditional trajectory of Moore's Law, exhibiting four unprecedented "anomalous signals":

Customers Rushing to Offer "Interest-Free Deposits": The Financialized Pricing Mechanism

In Micron and SanDisk's reports, a phenomenon rare in semiconductor manufacturing history emerged—customer prepayments were directly classified under "financing cash flow" rather than "deferred revenue." Micron received up to $18 billion in customer cash deposits, and SanDisk secured $16.5 billion in financial guarantees.

This is essentially tens of billions of dollars in interest-free supply chain financing willingly provided by downstream industry giants to secure a "membership ticket" in future capacity allocation.

Moore's Law Completely "Broken": Cost Curve Inverts Upwards

For decades, the semiconductor industry followed "process node scaling -> cost per bit declines." However, in Micron's earnings call, management clearly stated: as DRAM advances towards HBM4/4E and high-end DDR6, the cost per bit is rising against the trend!

Complex 3D TSV packaging, stringent thermal dissipation, and yield requirements have completely reversed the cost curve for high-end memory. Future "price increases" will no longer be purely due to hoarding but will be underpinned by a permanent elevation in the physical cost structure.

"Fire and Ice" Between Consumer End and AI Data Centers

SanDisk's data center business revenue surged 103% quarter-over-quarter, while its consumer business conversely declined by 32%. This exposes a deeper concern: as AI monopolizes all advanced wafer capacity, end consumer electronics (smartphones, PCs), unable to absorb the high memory costs, are seeing some demand permanently eroded.

The Comeback of HDDs: From "Cold Storage" to "AI Warm Inference"

Seagate and Western Digital's HDD gross margins are nearing a staggering 55%-57%. Supporting this phenomenon is the advent of the Agentic AI era.

In multi-turn interactions, context caches (KV Cache) are being layered and placed extensively on HDDs to avoid GPU recomputation. High-capacity hard disk drives have forcefully transformed from "cost centers" for cold data archiving into "key enablers" for improving computational efficiency.

03. Hidden Worries Behind the Boom: Peak Capacity Battle and "Volume-Price Decoupling"

Although giants claim "supply tightness will persist beyond 2027," the frenzy in capital expenditures (CapEx) has already sown the seeds for future trouble:

Capital Expenditures (CapEx) Run Amok: SK Hynix's 2026 CapEx is hitting a high of 40 trillion KRW, with expansions accelerating at Yongin Fab1 and M15X; Micron's FY26 CapEx stands at a massive $27 billion. Launching an unprecedented wave of factory construction during the peak of industry profitability has historically been a precursor to the next supply glut cycle.

Rampant Profitability Relying Solely on "Price Hikes," Bit Shipment Growth Slows: Western Digital's Q4 hard drive bit shipment (Exabyte) growth has slowed from 30%+ to 22%, yet revenue skyrocketed by 44%.

When the core driver of explosive earnings growth becomes entirely "skyrocketing unit prices" rather than "a surge in absolute demand," the fragility of extremely high gross margins becomes starkly exposed. Once price support shows any marginal weakness, the retreat in profits will be extraordinarily sharp.

04. Conclusion: The Cycle Hasn't Disappeared, It Just Put on an AI Suit

The Microns of the world are trying to tell the market a new story—memory has transformed from a "strongly cyclical commodity" into a strategically scarce asset akin to "data infrastructure utility."

The narrative is perfect: AI-generated data has a "compound interest effect," data, once created, does not disappear; therefore, memory demand will grow perpetually.

But the capital market is always sober and cruel. The post-earnings stock plunge is smart money voting with its feet: they acknowledge AI has brought a historic, long runway for memory, but they are also acutely aware that when valuations and earnings expectations are pushed to their zenith, the margin of safety has vanished.

Keep the music playing, keep dancing? Perhaps the giants in the ballroom are still intoxicated, but funds on the sidelines have already begun quietly exiting.

AI isn't over; it's just that money is starting to move elsewhere.

Disclaimer: The copyright of this article belongs to the investment research team of Beijing Glonhui Investment Advisory Co., Ltd. (Duan Yuehan: A0160625050003). This report is prepared based on independent, objective, fair, and prudent principles. Information is sourced from publicly available materials and legally, reasonably, and appropriately collected, summarized, and edited.

The stock market carries risks, and investment requires caution. Any investment suggestions herein do not constitute a basis for your trading decisions. You must make independent investment decisions and bear your own risks. Any unit or individual who publishes, copies, disseminates, or network-publishes or reprints this article without the company's permission will be deemed as infringement, and the company will pursue legal liability.

This article is from the WeChat public account "Gelonghui Financial Hotspots" (ID: glh_finance), author: Gelonghui editor.

Câu hỏi Liên quan

QDespite reporting record-breaking financial performance, why did semiconductor memory stocks like Western Digital and SanDisk experience significant price drops?

AThe stock prices plummeted because the stellar results had already been fully anticipated and priced in by the market. The subsequent quarterly guidance, even if only slightly conservative, was perceived as falling short of the extremely high expectations. This triggered profit-taking, as the positive news was considered already reflected in the valuations ('sell the news').

QWhat are the four 'abnormal' or unprecedented signals identified in the memory market reports that break from the traditional cycle?

A1. Financialized Pricing: Customers are paying massive 'interest-free deposits' to secure future supply (like Micron's $18B and SanDisk's $16.5B). 2. Inversion of Moore's Law: The cost per bit for advanced DRAM (e.g., HBM4, DDR6) is increasing due to complex 3D packaging. 3. Divergence Between Consumer & AI: Data center (AI-driven) revenue is surging while consumer electronics (phones, PCs) is declining due to high memory costs. 4. HDD's AI Revival: Hard Disk Drives are becoming crucial for AI 'warm inference,' improving compute efficiency by storing KV Cache, and achieving ~55% margins.

QAccording to the article, what is a major hidden risk behind the current profitability surge in the memory sector?

AThe major risk is a potential future supply glut driven by uncontrolled capital expenditure (CapEx). Companies like SK Hynix and Micron are investing massively in new capacity during the peak of the profit cycle. This, coupled with slowing bit shipment growth and a heavy reliance on price increases rather than volume demand, makes the current high-margin structure vulnerable. Any future price correction could lead to a sharp profit contraction.

QHow is the role of Hard Disk Drives (HDD) changing in the AI era, according to the report on Seagate and Western Digital?

AHDDs are transforming from a 'cold storage' cost center into a key enabler for AI computational efficiency. In the Agentic AI era, they are used to store context caches (KV Cache) for multi-turn interactions. This allows GPUs to avoid recalculations, making high-capacity HDDs essential for 'AI warm inference' and driving their gross margins to impressive levels of 55%-57%.

QWhat is the new narrative that memory companies are trying to sell to the market, and how is the market reacting to it?

AMemory companies are promoting a narrative that storage has transformed from a cyclical commodity into a strategically scarce 'data infrastructure utility' due to AI. They argue that AI-generated data has a 'compound interest' effect and creates perpetual demand. However, the market's reaction (the sharp stock sell-off) shows that while investors acknowledge AI's long-term potential ('long slope'), they believe current valuations have become excessive, leaving no margin of safety, and are therefore taking profits.

Nội dung Liên quan

Quét điểm suốt một năm, tại sao cuối cùng vẫn lỗ tiền? – Hướng dẫn toàn diện phòng chống bị 'lật ngược' trong các dự án điểm tiền điện tử

Tác giả phân tích sâu về hiện tượng "điểm số" (points) trong tiền điện tử, cảnh báo việc người dùng dễ bị "lộn ngược" (lỗ vốn) dù đã tích cực kiếm điểm cả năm. Nguyên nhân chính là chi phí thực tế (phí gas, lãi vay, chi phí cơ hội...) thường bị bỏ qua so với giá trị không chắc chắn của điểm thưởng. Bài viết liệt kê 10 loại hình kiếm điểm phổ biến và bẫy tiềm ẩn: từ nhiệm vụ tương tác, gửi tiền (TVL), vay mượn, cung cấp thanh khoản (LP), cho đến giao dịch, stake và mạng xã hội. Mỗi loại đều có rủi ro riêng như phí tích lũy, rủi ro thanh lý, trượt giá và biến động tài sản. Trọng tâm là xây dựng khung đánh giá để định giá điểm số một cách thực tế, dựa trên FDV dự kiến, tỷ lệ phân bổ token, phần trăm điểm sở hữu và điều kiện mở khóa. Tác giả nhấn mạnh việc tính toán chi phí đầy đủ, so sánh với lợi nhuận thay thế và thiết lập các kịch bản từ lạc quan đến bi quan. Cuối cùng, bài viết đưa ra danh sách kiểm tra và khuyến nghị người chơi có vốn lớn nên ưu tiên dòng tiền ổn định từ các chiến lược cơ bản, chỉ dùng một phần ngân sách rủi ro cho điểm số, và quan trọng nhất là biết từ bỏ những cơ hội có chi phí quá cao so với phần thưởng không chắc chắn.

marsbit41 phút trước

Quét điểm suốt một năm, tại sao cuối cùng vẫn lỗ tiền? – Hướng dẫn toàn diện phòng chống bị 'lật ngược' trong các dự án điểm tiền điện tử

marsbit41 phút trước

Ngay bây giờ, phiên bản tốc độ cao Opus 5.5 đã được mở khóa hoàn toàn

Vừa mới đây, Claude Opus 5.5 - chế độ "Fast mode" (cực tốc) đã chính thức mở cửa hoàn toàn cho tất cả nhà phát triển, kết thúc giai đoạn nghiên cứu thử nghiệm. Chế độ này không làm giảm trí tuệ của mô hình mà tăng tốc độ xử lý lên gấp 2.5 lần nhờ tối ưu hóa API và cấu hình suy luận. **Cách sử dụng:** Chỉ cần thêm tham số `speed: "fast"` vào yêu cầu API hoặc dùng lệnh `/fast` trong Claude Code. **Ưu điểm nổi bật:** - **Tốc độ & Giá cả:** Tốc độ xuất token (OTPS) tăng 2.5 lần. Đáng chú ý, Opus 5.5 chế độ cực tốc có giá rẻ hơn (Đầu vào: $8/triệu token, Đầu ra: $40/triệu token) so với Opus 5/4.8. - **Kiểm soát chi phí:** Có giới hạn tỷ lệ riêng, tự động giảm tốc về chế độ chuẩn nếu vượt hạn mức, tránh gián đoạn. - **Lưu ý quan trọng:** Chế độ cực tốc và chuẩn không chia sẻ bộ nhớ đệm (Prompt Cache). Nên bật ngay từ đầu cuộc trò chuyện để tránh phí phát sinh. Đối với người dùng đăng ký, nó sử dụng "hạn mức sử dụng" riêng, không nằm trong gói đăng ký thông thường. **Dành cho doanh nghiệp:** Có các công cụ quản lý như buộc kích hoạt thủ theo từng phiên (`fastModePerSessionOptIn`) để kiểm soát chi tiêu. **Tính năng tiết kiệm chi phí khác:** Claude còn giới thiệu "Idle Compaction" (Nén khi nhàn rỗi), tự động tóm tắt các cuộc hội thoại dài sau khoảng 54 phút không hoạt động, giúp giảm đáng kể lượng token cần xử lý lại khi tiếp tục công việc. **Thông tin thêm:** Bài viết cũng đề cập đến thông tin Fable 5.5 sắp ra mắt, hướng tới đối tượng doanh nghiệp cao cấp.

marsbit47 phút trước

Ngay bây giờ, phiên bản tốc độ cao Opus 5.5 đã được mở khóa hoàn toàn

marsbit47 phút trước

Sự kiện bất ngờ: Fable 5.5 xuất hiện trên Azure, ‘đối đầu trực diện’ với mô hình mới của Google

Tin nóng: Claude Fable 5.5 xuất hiện trên Microsoft Azure với trạng thái "Generally Available", báo hiệu sẽ sớm ra mắt toàn cầu. Model này được cho là có ngữ cảnh lên đến 1 triệu token và khả năng xuất 128K token, với mức giá API 10 USD/1 triệu token đầu vào và 50 USD/1 triệu token đầu ra. Thời điểm xuất hiện trùng với ngày ra mắt Gemini 4 Argon của Google, được xem như một động thái cạnh tranh trực tiếp từ Anthropic. Đáng chú ý, thông tin từ blog kỹ thuật của Anthropic tiết lộ tốc độ phát triển mã nguồn cực nhanh, gợi ý rằng Fable 5.5 có thể được tạo ra thông qua quá trình tự lặp và tối ưu hóa bởi chính AI (Claude), thay vì chỉ do con người viết code. Các bài thử nghiệm rò rỉ cho thấy Fable 5.5 có khả năng ấn tượng: tạo một game MMORPG hoàn chỉnh trong 5 giờ, giải thích các chứng minh toán học phức tạp bằng animation 3D do code tạo ra, và đạo diễn các video hoạt hình mang phong cách nghệ thuật. Điều này đặt ra câu hỏi về tương lai của các model tạo video chuyên dụng. Cộng đồng phản ứng trái chiều: một bên kỳ vọng đây là model vượt trội, bên còn lại tính toán chi phí hiệu quả do giá API khá cao. Việc Fable 5.5 chính thức ra mắt sẽ làm nóng thêm cuộc đua giữa các gã khổng lồ AI như Anthropic, Google và OpenAI.

marsbit49 phút trước

Sự kiện bất ngờ: Fable 5.5 xuất hiện trên Azure, ‘đối đầu trực diện’ với mô hình mới của Google

marsbit49 phút trước

Hiểu thấu WorkBuddy liên thông với WeCom, ngữ cảnh chỉ là món khai vị

Mới đây, Google công bố tài khoản doanh nghiệp độc lập cho AI, trong khi đó tại Trung Quốc, Tencent đã tích hợp WorkBuddy trực tiếp vào danh bạ WeChat Work. Điều này đánh dấu một bước ngoặt: Agent AI đang rời khỏi các ứng dụng độc lập để hòa nhập trực tiếp vào luồng công việc hàng ngày thông qua các nền tảng hợp tác. Xu hướng chung của các gã khổng lồ công nghệ như Google, Salesforce, Tencent, ByteDance và Alibaba là nhúng Agent vào các nền tảng cộng tác hiện có (như Workspace, Slack, WeChat Work, Feishu, DingTalk). Việc này giúp AI có được "bối cảnh toàn cục" - truy cập vào lịch sử trò chuyện, tài liệu, cuộc họp và dữ liệu hệ thống - từ đó nâng cao chất lượng và tính thực tiễn của đầu ra so với việc chỉ hoạt động trong môi trường cô lập. WeChat Work của Tencent có lợi thế khác biệt nhờ kết nối cả mạng lưới nội bộ lẫn hàng trăm triệu người dùng WeChat tiêu dùng, cung cấp cho WorkBuddy một bối cảnh kinh doanh phong phú hơn. Tuy nhiên, khi Agent triển khai trên quy mô tổ chức, vấn đề quản trị trở thành ưu tiên hàng đầu. WorkBuddy đã ra mắt trung tâm quan sát, cho phép theo dõi, kiểm soát chi phí và truy nguyên lỗi, nhấn mạnh rằng khả năng quản trị là điều kiện tiên quyết cho triển khai AI an toàn và quy mô lớn. Chiến lược của Tencent là đánh vào hệ sinh thái, kết nối WorkBuddy với WeChat Work và các sản phẩm văn phòng khác. Thách thức thực sự không nằm ở quy mô kết nối, mà ở khả năng biến những tài nguyên đó thành năng lực kinh doanh ổn định và đáng tin cậy. Sự xuất hiện của Agent trong doanh nghiệp cuối cùng sẽ đặt ra câu hỏi cơ bản hơn: không chỉ là công việc được thực hiện nhanh đến đâu, mà là tổ chức nên được sắp xếp lại như thế nào trong kỷ nguyên AI.

marsbit58 phút trước

Hiểu thấu WorkBuddy liên thông với WeCom, ngữ cảnh chỉ là món khai vị

marsbit58 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片