Chờ đợi hai năm, ChatGPT chính thức có mặt trên Linux, Codex đã sẵn sàng sửa code của bạn

marsbitXuất bản vào 2026-08-14Cập nhật gần nhất vào 2026-08-14

Tóm tắt

Sau hai năm chờ đợi, OpenAI cuối cùng đã phát hành phiên bản Linux cho ứng dụng ChatGPT Desktop, tích hợp cả ChatGPT, Work và Codex trong cùng một ứng dụng. Phiên bản preview hiện hỗ trợ Ubuntu 24.04/26.04 LTS, Debian 13, Fedora 43/44, với gói cài đặt .deb và .rpm cho cả kiến trúc x64 và ARM64. Điểm đáng chú ý nhất là sự xuất hiện của Codex, công cụ lập trình AI có khả năng truy cập trực tiếp vào dự án cục bộ, kho mã nguồn, hệ thống tệp và terminal của người dùng. Điều này mang lại trải nghiệm "đồng nghiệp AI" thực sự, vượt xa khả năng của phiên bản trình duyệt, cho phép tự động hóa các tác vụ như đọc mã, sửa tệp, chạy lệnh và kiểm tra lỗi. Việc hợp nhất ba giao diện (Chat, Work, Codex) vào một ứng dụng duy nhất cho thấy chiến lược "thu gọn sản phẩm" của OpenAI, nhằm tăng sự tiện lợi cho người dùng và củng cố độ gắn kết. Động thái này cũng là phản ứng trước việc đối thủ Anthropic ra mắt Claude cho Linux trước đó khoảng một tháng, trong cuộc đua giành lấy sự ủng hộ của cộng đồng nhà phát triển - nhóm người dùng then chốt và có mật độ sử dụng Linux cao. Tuy nhiên, phiên bản này vẫn đang trong giai đoạn preview, chưa hỗ trợ tất cả các bản phân phối Linux như Arch hay RHEL. Các câu hỏi về phạm vi quyền truy cập, cơ chế sandbox và quản lý trong môi trường doanh nghiệp vẫn cần được làm rõ khi một trợ lý AI có khả năng tương tác sâu với hệ thống cục bộ.

Vừa qua, phiên bản ứng dụng máy tính mà người dùng Linux chờ đợi suốt hai năm cuối cùng đã ra mắt.

OpenAI chính thức thông báo: Phiên bản Linux của ứng dụng ChatGPT cho máy tính để bàn đã mở cửa cho giai đoạn xem trước.

ChatGPT, Work và Codex, từ nay đã được tích hợp chung trong cùng một ứng dụng.

Linux là một trong những hệ điều hành có mật độ nhà phát triển cao nhất, nhưng lại luôn bị ứng dụng máy tính chính thức của OpenAI bỏ quên.

Hai năm qua, người dùng Windows và macOS chỉ cần bấm một phím tắt là có thể gọi ChatGPT lên, còn người dùng Linux chỉ có thể để nó chạy trong trình duyệt.

Và lần bổ sung này, không chỉ đơn thuần là thêm một điểm truy cập.

Bộ ba cùng bước vào, đặc biệt là Codex, có thể tiếp cận dự án, kho mã nguồn và terminal của bạn - những nơi mà trình duyệt không bao giờ với tới được.

Giao diện Codex: Chuyển đổi sang ChatGPT ở góc trên bên trái, các mục từ Pull requests đến Projects trên thanh bên đều có đủ.

Các bản phân phối được hỗ trợ đầu tiên bao gồm: Ubuntu 24.04 và 26.04 LTS, Debian 13, Fedora 43 và 44.

Linux có hàng trăm bản phân phối, OpenAI trước tiên chọn năm phiên bản từ ba họ chính. Phạm vi phủ sóng không rộng, nhưng đều là những nền tảng cho các bản phân phối khác.

Kiến trúc cung cấp hai dòng x64 và ARM64, gói cài đặt trực tiếp có sẵn cả .deb và .rpm, nhấp đúp để cài đặt.

Theo TechCrunch, phiên bản xem trước này đã mở cửa trên toàn cầu, ứng dụng ChatGPT cho máy tính để bàn phiên bản mới đã tập hợp đủ ba hệ điều hành máy tính để bàn lớn: macOS, Windows và Linux.

OpenAI chính thức cho biết, Linux luôn là một trong những nền tảng được yêu cầu cao nhất cho ứng dụng máy tính để bàn.

Cùng ngày công bố, tài khoản OpenAI Developers đã lật lại một phản hồi cũ từ hơn hai tháng trước: Ngày 22 tháng 5, một người dùng tên Joel Handwell đã kêu gọi trong phần bình luận: Hãy ra mắt một ứng dụng Codex cho Linux đi.

Đối với một công ty AI thường bị trêu chọc là "chỉ phục vụ người dùng trình duyệt" thì bước đi này không hề đến sớm.

Đây không chỉ là thêm một ứng dụng khách

Lần này, không chỉ đơn giản là ChatGPT cuối cùng cũng có phiên bản Linux.

Trong bộ ba, ChatGPT chịu trách nhiệm đối thoại, Work chịu trách nhiệm các tác vụ phức tạp nhiều bước, còn Codex chịu trách nhiệm thực sự bắt tay vào làm việc.

Work ở đây đề cập đến trải nghiệm tác nhân thông minh (AI agent) hướng đến các tác vụ phức tạp, nhiều bước, có sử dụng được hay không phụ thuộc vào gói dịch vụ và thiết lập không gian làm việc của bạn.

Còn Codex, mặc dù được tích hợp vào cùng một ứng dụng với ChatGPT, nhưng vẫn giữ giao diện độc lập của riỈnh.

Tài liệu Trung tâm Trợ giúp của OpenAI viết: Quy trình làm việc của Codex không thay đổi, lịch sử cũng tách biệt với lịch sử ChatGPT.

Bạn thảo luận yêu cầu trong ChatGPT, tiến hành tác vụ nhiều bước trong Work, để nó sửa code trong Codex, không cần phải chuyển đổi qua lại giữa các ứng dụng.

Tóm lại một câu: Một vỏ, hai bộ nhớ, ba cách làm việc.

Trong cùng một phiên, Codex liệt kê năm nội dung để tạo và xác minh Google Doc: mã nguồn, hướng dẫn chương trình, lệnh biên dịch và chạy, đầu ra dự kiến, chi tiết xác minh.

OpenAI làm phép trừ

Người dùng làm phép cộng

Hai năm qua, danh mục sản phẩm của OpenAI luôn làm phép cộng: phiên bản web, phiên bản máy tính để bàn, ứng dụng độc lập Codex, trình duyệt Atlas.

Giờ đây, nó bắt đầu làm phép trừ.

Kéo dài dòng thời gian ra, việc bổ sung Linux lần này thực chất là một nước cờ trong chiến lược thu gọn sản phẩm lần này.

Ngày 9 tháng 7, OpenAI đồng thời làm ba việc: phát hành ChatGPT Work, tích hợp ứng dụng Codex độc lập vào ứng dụng ChatGPT cho máy tính để bàn mới, và đồng thời loại bỏ trình duyệt Atlas.

Chat, Work, Codex - ba giao diện được đóng gói lại vào cùng một điểm truy cập, ngay hôm đó đã mở cửa toàn cầu trên Mac và Windows, tất cả các gói dịch vụ đều có thể sử dụng, kể cả phiên bản miễn phí.

Ứng dụng máy tính để bàn phiên bản cũ thì đổi tên thành ChatGPT Classic, lui về phía sau.

Ngày 9 tháng 8, Atlas chính thức ngừng hoạt động.

Ba ngày sau, phiên bản Linux ra mắt.

Việc thu gọn này mang lại lợi ích rõ ràng cho cả OpenAI và người dùng.

Người dùng nhận được sự tiện lợi. Không cần phải băn khoăn "việc này nên mở ứng dụng nào", một ứng dụng, cả ba đều có.

OpenAI thu về được sự gắn bó của người dùng. Tất cả điểm truy cập được thu về một mối, ngữ cảnh, tệp, dự án, thói quen của bạn đều nằm trong cùng một ứng dụng khách.

Ứng dụng được cài vào máy tính của bạn càng nặng, chi phí để thay thế nó càng cao.

Codex mới là vũ khí thực sự của phiên bản Linux

Tại sao nói phiên bản này mới là thứ khiến nhà phát triển phấn khích nhất?

Những thứ mà Codex trên phiên bản máy tính để bàn có thể chạm tới trước đây, phiên bản trình duyệt mãi mãi không thể: dự án cục bộ, kho mã nguồn, hệ thống tệp, terminal.

Bốn thứ này, đúng là nơi một kỹ sư dành nhiều thời gian nhất trong ngày.

Việc đưa một tác nhân thông minh có thể đọc kho mã nguồn và gõ lệnh terminal của bạn trực tiếp vào máy tính, hoàn toàn là một trải nghiệm khác so với việc sao chép và dán mã trong trình duyệt web.

Cái trước là đồng nghiệp AI, cái sau chỉ có thể coi là một ô tìm kiếm.

Đây cũng là một bước ngoặt của công cụ lập trình AI năm nay.

Việc viết code, từ lâu đã không thiếu tính năng bổ sung và gợi ý, mà thiếu một thứ có thể tự chạy thông suốt cả vòng lặp "đọc code, sửa tệp, chạy lệnh, xem lỗi, sửa lại một lần nữa".

Mà vòng lặp này, chỉ có thể chạy được trên môi trường cục bộ.

Codex viết xong hello_chatgpt.cpp trên màn hình Linux và hoàn thành biên dịch, khu vực mã bên phải và khu vực hội thoại bên trái song song, mô hình ở dưới cùng là 5.6 Sol Medium.

Định vị của OpenAI cho ứng dụng này cũng rất rõ ràng: Quản lý dự án, xử lý tệp, quy trình làm việc trên trình duyệt, cộng với công việc phát triển Codex cục bộ.

Trong cùng một phiên, Codex gửi tin nhắn biên dịch thành công vào cuộc trò chuyện riêng tư Slack của người dùng.

Thú vị là, trong cộng đồng đã có người phát hiện ra rằng nó cũng có thể chạy được trong môi trường WSL Ubuntu 24.04 trên Windows.

Về mức độ đồng bộ tính năng, người phụ trách Codex của OpenAI - Tibo - cho biết, về cơ bản ngang bằng với các nền tảng khác.

"Phiên bản Linux" không có nghĩa là tất cả Linux đều có thể cài đặt

"Phiên bản Linux" không có nghĩa là tất cả Linux đều có thể cài đặt.

Hiện tại chỉ rõ ràng các phiên bản chỉ định của Ubuntu, Debian, Fedora, Arch, openSUSE, RHEL, Linux Mint vẫn chưa có trong danh sách chính thức.

Hình ảnh thực tế của phiên bản ChatGPT cho máy tính để bàn chạy trên Debian 13.

Các bản phân phối được hỗ trợ chính thức đầu tiên này, bản thân chúng đã là nền tảng của nhiều bản phân phối máy tính để bàn khác, về lý thuyết thì phạm vi tương thích sẽ rộng hơn.

Nhưng "về lý thuyết có thể chạy" và "hỗ trợ chính thức" là hai chuyện khác nhau trong môi trường sản xuất.

Còn hai điều cũng cần lưu ý.

Thứ nhất là đến nay nó vẫn là phiên bản xem trước, tính năng và gói dịch vụ có hoàn toàn giống với macOS, Windows hay không, phía chính thức chưa có tuyên bố rõ ràng.

Thứ hai là mặc dù phía chính thức cũng đã cung cấp gói cài đặt cho kiến trúc ARM, không có nghĩa là thiết bị ARM bạn đang cầm chắc chắn chạy được, môi trường máy tính để bàn, phụ thuộc hệ thống và yêu cầu phần cứng, phía chính thức vẫn chưa công bố đầy đủ.

Nhìn lại, trang đăng ký mà OpenAI để lại cho người dùng Linux, thực ra đã xuất hiện từ giữa tháng 7.

Lúc đó trên trang không có liên kết tải xuống, chỉ có một biểu mẫu "Thông báo cho tôi", và tiện tay hỏi một câu: Bạn dùng bản phân phối nào.

Ubuntu, Debian, Arch, Fedora, RHEL, liệt kê ra một hàng tùy chọn.

Hiện tại Ubuntu, Debian, Fedora đã vào danh sách đầu tiên, Arch và RHEL vẫn phải đợi thêm.

Codex và Work có thể tiếp xúc với tệp, dự án và terminal cục bộ, đây là điểm hấp dẫn lớn nhất của nó, nhưng ranh giới quyền được vạch ra thế nào, sandbox được làm thế nào, trong môi trường doanh nghiệp quản lý ra sao, quan trọng hơn nhiều so với "có ứng dụng khách hay không".

Một tác nhân thông minh có thể gõ terminal của bạn, muốn vào máy tính của công ty, trước tiên phải vượt qua được bộ phận vận hành.

Claude ra mắt một tháng

OpenAI gấp rút đuổi theo, nộp bài

Trong việc Linux này, OpenAI không hẳn là người dẫn đầu.

Khoảng một tháng trước, phiên bản máy tính để bàn Claude của Anthropic đã lên Linux, hỗ trợ Ubuntu 22.04 trở lên, Debian 12 trở lên, phạm vi phiên bản thậm chí còn cũ và rộng hơn.

Đây gần như là kịch bản cố định trong cuộc đua kéo dài gần một năm qua của hai gã khổng lồ OpenAI và Anthropic:

Một bên trước tiên mở ra khe hở, bên kia trong vòng một tháng đuổi theo, không bên nào dám nhường mảng nhà phát triển này.

Bởi vì nhà phát triển không chỉ là người dùng, họ còn là người truyền bá: Một kỹ sư cài công cụ vào máy tính công ty, thường đồng nghĩa với việc mang cả một đội vào.

Mà mảng code này, cũng chính là nơi hai bên cắn xé nhau dữ dội nhất gần đây.

Tháng 2 năm nay, OpenAI phát hành ứng dụng máy tính để bàn độc lập cho Codex; đầu tháng 6, chính thức thông báo người dùng Codex hoạt động hàng tuần đã vượt 5 triệu, trong khi đầu năm con số này chỉ khoảng 600.000, tăng gấp 8 lần trong năm tháng.

Cơ cấu người dùng cũng đang thay đổi: khoảng 20% người dùng Codex đã không còn là nhà phát triển, mà là những người lao động tri thức làm nghiên cứu, bán hàng, thiết kế, tốc độ tăng trưởng của nhóm người này gấp hơn 3 lần nhà phát triển.

Một bên khác, Claude Code không theo đuổi số lượng, mà giữ vị trí công cụ được lựa chọn hàng đầu của các kỹ sư chuyên nghiệp: 138.000 sao trên GitHub, áp đảo chưa đến 100.000 sao của Codex CLI.

Ngay cả định giá cũng sát sườn nhau: Ba mức nhập môn, nâng cao, cao cấp, cả hai bên đều là 20, 100, 200 USD mỗi tháng, trên bảng giá đã không phân biệt được thắng thua.

Yếu tố quyết định thực sự phải xem ai gần với công việc hàng ngày của nhà phát triển hơn: Ai vào terminal trước, ai đến cục bộ trước.

Bước đi Linux này, tranh giành chính là vị trí này.

Tính từ khi phiên bản máy tính để bàn macOS ra mắt năm 2024, người dùng Linux đã chờ đợi trọn vẹn hai năm.

Thứ họ chờ đợi, đã không còn là ứng dụng khách năm xưa chỉ đóng gói trang web vào cửa sổ nữa, mà là một bàn làm việc tác nhân thông minh có thể đọc dự án của bạn, mở trình duyệt của bạn, vào terminal của bạn.

Tất nhiên, vấn đề mà nhà phát triển đối mặt cũng đã thay đổi.

Không còn là "nền tảng nào có ChatGPT", mà là "bạn sẵn sàng để ai trú ngụ trong terminal của bạn".

Tài liệu tham khảo:

https://x.com/OpenAIDevs/status/2087231793682694410

https://x.com/OpenAI/status/2087231350134980830

https://t.co/BUiM8ttZnI

Bài viết này đến từ tài khoản công chúng WeChat "Tân Trí Nguyên" (新智元), tác giả: ASI Khải Thị Lục (ASI启示录), biên tập: Nguyên Vũ (元宇)

Câu hỏi Liên quan

QChatGPT phiên bản Linux mới có những điểm nổi bật gì so với phiên bản trên các hệ điều hành khác?

APhiên bản Linux của ChatGPT không chỉ là một ứng dụng trò chuyện thông thường. Nó là một ứng dụng tích hợp ba tính năng: ChatGPT cho hội thoại, Work cho các nhiệm vụ nhiều bước và đặc biệt là Codex - công cụ có thể truy cập và chỉnh sửa dự án, thư viện mã và terminal cục bộ của bạn. Đây là điểm khác biệt lớn so với phiên bản chỉ hoạt động trên trình duyệt.

QNhững bản phân phối Linux nào được hỗ trợ chính thức bởi ChatGPT phiên bản máy tính để bàn hiện tại?

APhiên bản xem trước hiện tại chính thức hỗ trợ một số phiên bản cụ thể của Ubuntu, Debian và Fedora: Ubuntu 24.04 và 26.04 LTS, Debian 13, Fedora 43 và 44. Các bản phân phối khác như Arch, openSUSE, RHEL và Linux Mint chưa có trong danh sách chính thức.

QTại sao bài viết lại cho rằng Codex là 'vũ khí bí mật' thực sự của phiên bản Linux?

ACodex được coi là vũ khí bí mật vì nó có thể tương tác trực tiếp với môi trường phát triển cục bộ của lập trình viên - điều mà phiên bản trình duyệt không thể làm được. Nó có thể đọc kho mã, hệ thống tệp, chạy lệnh trong terminal và tự động sửa lỗi, hoàn thành một vòng lặp công việc phát triển hoàn chỉnh ngay trên máy, biến nó thành một 'đồng nghiệp AI' thực thụ thay vì chỉ là một công cụ gợi ý mã.

QOpenAI đã 'thu gọn' sản phẩm của mình như thế nào theo bài viết?

AOpenAI đang chuyển từ việc mở rộng sang hợp nhất sản phẩm. Thay vì nhiều ứng dụng riêng lẻ, họ đã gộp ChatGPT, Work và Codex vào chung một ứng dụng desktop duy nhất. Đồng thời, họ ngừng hoạt động trình duyệt Atlas. Chiến lược này giúp người dùng tiện lợi hơn và tăng độ gắn kết của người dùng với nền tảng của OpenAI.

QCuộc cạnh tranh giữa OpenAI và Anthropic (Claude) trong thị trường Linux và công cụ lập trình AI được mô tả ra sao?

ABài viết mô tả một cuộc chạy đua sát sao. Anthropic đã ra mắt Claude desktop cho Linux trước OpenAI khoảng một tháng. Cả hai đều nhắm vào các nhà phát triển - nhóm người dùng quan trọng vì họ có thể mang công cụ vào toàn đội. Cuộc cạnh tranh không chỉ về số lượng người dùng mà còn về việc ai có thể tích hợp sâu hơn vào quy trình làm việc hàng ngày của lập trình viên (như truy cập terminal và môi trường cục bộ). Giá cả của các gói dịch vụ cao cấp của hai bên cũng rất tương đồng.

Nội dung Liên quan

Để ứng phó với mối đe dọa lượng tử, Ethereum từ bỏ Poseidon, chuyển sang sử dụng hàm băm truyền thống

Tác giả: ChandlerZ, Foresight News Ngày 13/8, nhà nghiên cứu Ethereum Justin Drake thông báo Quỹ Ethereum quyết định từ bỏ thuật toán băm thân thiện SNARK Poseidon ở lớp L1, chuyển sang sử dụng các hàm băm truyền thống như SHA2 hoặc BLAKE2. Quyết định này dựa trên 8 năm nghiên cứu và hàng chục triệu USD đầu tư, đánh dấu sự điều chỉnh lớn trong lộ trình mật mã hậu lượng tử. Poseidon, ra mắt năm 2019, từng được coi là giải pháp băm lý tưởng cho các ứng dụng như zkRollup và zkVM do hiệu quả cao trong mạch SNARK. Tuy nhiên, khi yêu cầu an toàn hậu lượng tử trở nên bắt buộc, các hạn chế của Poseidon bộc lộ. Sự thay đổi này có được nhờ đột phá trong thiết kế SNARK thông qua phương thức vận hành "trường nhị phân" (binary field), giúp các hàm băm truyền thống đạt hiệu suất trong mạch SNARK ngang bằng Poseidon. Một máy tính xách tay có thể xác minh khoảng 1 triệu lệnh gọi hàm băm truyền thống mỗi giây. Một lý do quan trọng khác để từ bỏ Poseidon là lộ trình an toàn hậu lượng tử đang được đẩy nhanh. Báo cáo "The Quantum Threat to Blockchains - 2026 Report" cảnh báo máy tính lượng tử có thể đe dọa nghiêm trọng an ninh blockchain, với "Ngày Q-Day" dự kiến từ 2030-2033. Justin Drake cũng cảnh báo khả năng phân tích mật mã của AI đã làm suy yếu một số đề án dựa trên lưới (lattice-based), khiến Quỹ Ethereum đặt cược vào các giải pháp dựa trên hàm băm vốn được cho là kháng lượng tử mạnh hơn. Lộ trình hậu lượng tử của Ethereum bao gồm triển khai leanVM cấp sản xuất vào năm 2027, và hoàn thành triển khai ở lớp đồng thuận, lớp dữ liệu và lớp thực thi vào năm 2028. Các blockchain khác cũng đang chuẩn bị. Solana đã chọn đề án chữ ký hậu lượng tử Falcon được NIST chuẩn hóa. Starknet cũng công bố lộ trình ba giai đoạn, bắt đầu bằng việc thay thế hàm băm Pedersen bằng BLAKE2. Việc chuyển đổi sang SHA2 hoặc BLAKE2 thể hiện sự lựa chọn của Ethereum đối với các nguyên thủy mật mã truyền thống, đã được kiểm chứng lâu dài và rộng rãi hơn, cho kỷ nguyên hậu lượng tử.

marsbit10 phút trước

Để ứng phó với mối đe dọa lượng tử, Ethereum từ bỏ Poseidon, chuyển sang sử dụng hàm băm truyền thống

marsbit10 phút trước

Công ty kho bạc Zcash do Winklevoss rót vốn lỗ nặng 37,8 triệu USD, liệu sẽ chuyển hướng sang phát triển thuốc chống ung thư?

Công ty kho bạc Zcash (ZEC) được Winklevoss hỗ trợ, Cypherpunk Technologies, đang chuyển trọng tâm sang phát triển thuốc điều trị ung thư sau khi báo cáo lỗ ròng 37,8 triệu USD trong nửa đầu năm 2026. Công ty thừa nhận sẽ cần huy động một lượng vốn lớn để chi trả cho các thử nghiệm FDA sắp tới, trừ khi giá ZEC phục hồi nhanh chóng. Mặc dù danh mục ZEC của Cypherpunk trị giá khoảng 157 triệu USD, nhưng toàn bộ công ty chỉ được định giá 74 triệu USD trên Nasdaq, phản ánh tình trạng định giá thấp phổ biến của các cổ phiếu kho bạc tiền mã hóa. Công ty được Cameron và Tyler Winklevoss hậu thuẫn, với Gemini làm người giám hộ tài sản ZEC. Ứng viên thuốc chính của công ty, Sirexatamab, đã nhận được chỉ định "Đường nhanh" của FDA cho bệnh ung thư đại trực tràng, nhưng con đường thử nghiệm lâm sàng giai đoạn 3 đòi hỏi chi phí rất lớn. Với chỉ 7,6 triệu USD tiền mặt, thâm hụt lũy kế 5 tỷ USD và hoạt động kinh doanh thua lỗ liên tục, công ty đang tìm kiếm các lựa chọn chiến lược như tách ra thành công ty riêng hoặc hợp tác để tiếp tục phát triển loại thuốc này. Giá ZEC không biến động trong năm nay cũng không giúp ích cho tình hình tài chính của họ.

marsbit14 phút trước

Công ty kho bạc Zcash do Winklevoss rót vốn lỗ nặng 37,8 triệu USD, liệu sẽ chuyển hướng sang phát triển thuốc chống ung thư?

marsbit14 phút trước

Phân tích Báo cáo của Nomura: Kết quả kinh doanh của Lumentum xác nhận tình trạng thiếu chip quang tiếp diễn, nhà cung cấp Trung Quốc đón cơ hội cấu trúc

Bài nghiên cứu của Nomura phân tích báo cáo kết quả kinh doanh của Lumentum, nhấn mạnh tình trạng thiếu hụt chip quang toàn cầu dự kiến kéo dài ít nhất đến năm tài chính 2026-2027. Doanh thu quý tháng 6 của Lumentum tăng 109%, với nhu cầu mạnh mẽ trên tất cả các phân khúc laser. Báo cáo chỉ ra rằng sự mất cân bằng cung-cầu đối với laser EML và CW vẫn rõ rệt, hỗ trợ triển vọng tăng trưởng cho thị trường module quang. Lộ trình nâng cấp công nghệ được xác định rõ, với NPO (quang học gần đóng gói) là bước trung gian trước khi CPO (quang học đồng đóng gói) được áp dụng rộng rãi vào cuối 2027-2028. Doanh thu OCS (bộ chuyển mạch mạch quang) của Lumentum tăng gấp đôi, hướng tới mục tiêu 400 triệu USD. Nomura cho rằng tình trạng thiếu hụt tạo ra cơ hội cấu trúc cho các nhà cung cấp Trung Quốc. Công ty như Yongjie Technology có thể giành thị phần chip quang toàn cầu, trong khi Zhongji Xuchuang và Tianfu Communication hưởng lợi từ nâng cấp lên 1.6T, thâm nhập silicon photonics và cơ hội gia tăng từ NPO. Xu hướng này nhấn mạnh nhu cầu băng thông từ các trung tâm dữ liệu AI đang thúc đẩy chuỗi cung ứng quang học, tạo ra khoảng thời gian quan trọng cho ngành công nghiệp Trung Quốc.

marsbit23 phút trước

Phân tích Báo cáo của Nomura: Kết quả kinh doanh của Lumentum xác nhận tình trạng thiếu chip quang tiếp diễn, nhà cung cấp Trung Quốc đón cơ hội cấu trúc

marsbit23 phút trước

Goldman Sachs ra tuyên bố về quyết định lãi suất tiếp theo của Fed! "Vào tháng 9..."

Phân tích gia Robert Kaplan của Goldman Sachs cho rằng quyết định của Fed giữ nguyên lãi suất vào tháng 7 là "hoàn toàn đúng đắn". Ông nhấn mạnh các nhà hoạch định chính sách nên tiếp cận dữ liệu trước cuộc họp tháng 9 một cách minh bạch, tránh những định hướng cứng nhắc từ trước. Kaplan chỉ ra môi trường kinh tế hiện tại chứa đựng nhiều yếu tố đẩy và kéo lạm phát. Đầu tư lớn vào cơ sở hạ tầng AI, thuế quan, thị trường lao động thắt chặt và giá dầu tăng có thể gây áp lực lạm phát. Ngược lại, việc ứng dụng AI có thể thúc đẩy năng suất, giảm chi phí và đẩy nhanh quá trình giảm lạm phát. Do đó, Fed cần đánh giá toàn diện các sự kiện kinh tế. Ông cũng bình luận về bài phát biểu sắp tới của Chủ tịch Fed tại Hội nghị Jackson Hole, cho rằng nó nên giải thích rõ ràng lý do giữ nguyên lãi suất tháng 7 thay vì mang tính triết lý chung chung, để thị trường hiểu rõ hơn về cách tiếp cận chính sách hiện tại. Ngoài ra, Kaplan cho rằng việc lợi tức trái phiếu kho bạc dài hạn của Mỹ tăng chủ yếu là do mất cân đối cung-cầu cơ cấu từ thâm hụt ngân sách lớn, không trực tiếp do chính sách của Fed.

cryptonews.ru44 phút trước

Goldman Sachs ra tuyên bố về quyết định lãi suất tiếp theo của Fed! "Vào tháng 9..."

cryptonews.ru44 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片