To C, To B và tiếp theo là To A - Hướng gió mới

marsbitXuất bản vào 2026-06-09Cập nhật gần nhất vào 2026-06-09

Tóm tắt

Bài viết thảo luận về sự xuất hiện của xu hướng "To A" (phục vụ AI Agent) như một mô hình kinh doanh mới, sau "To C" (phục vụ người tiêu dùng) và "To B" (phục vụ doanh nghiệp). Wang Xing, CEO Meituan, tuyên bố trong cuộc gọi thu nhập rằng phục vụ AI Agent ngày càng quan trọng, xem Agent là khách hàng chứ không chỉ là công cụ. Điều này đánh dấu sự thay đổi trong logic phân phối internet. Các gã khổng lồ công nghệ như Meituan, Tencent, JD.com, OpenAI và các nhà sản xuất điện thoại như Huawei đang nhanh chóng liên minh để chiếm vị trí trong hệ sinh thái To A. Họ nhận ra rằng khi Agent trở thành cổng chính cho người dùng yêu cầu dịch vụ (như đặt đồ ăn, mua sắm), các ứng dụng độc lập có thể bị bỏ qua. Các liên minh này nhằm đảm bảo dịch vụ của họ vẫn được Agent gọi đến. Bài viết nêu ba hướng tiếp cận To A chính: 1) Siêu cổng như Tencent Yuanbao hoặc ChatGPT tích hợp nhiều dịch vụ; 2) Ứng dụng (Meituan, JD.com) đóng gói dịch vụ để Agent gọi; 3) Nhà sản xuất điện thoại (Huawei, Xiaomi) phát triển Agent cấp hệ thống. Alibaba chọn cách tích hợp nội bộ các dịch vụ của mình trước. Tuy nhiên, các liên minh này tiềm ẩn mâu thuẫn lợi ích. Các nền tảng cổng có thể cố gắng bỏ qua trung gian (như Meituan) để kết nối trực tiếp với nhà cung cấp. Các vấn đề khác như Agent có trở thành xếp hạng trả phí mới không, hay ai chịu trách nhiệm khi đề xuất sai, vẫn chưa có lời giải. Cuộc chiến To A mới chỉ bắt đầu, và việc không tham gia có thể là rủi ro lớn nhất.

Văn bản | Công xưởng mô hình thế giới

Một tuần trước, Vương Hưng đã nói một câu trong cuộc họp báo công bố báo cáo tài chính quý I năm 2026 của Meituan, có lẽ nhiều người chưa kịp hiểu hết.

Ông nói rằng trong tương lai, đối tượng phục vụ của Meituan không chỉ là người tiêu dùng (To C) và nhà cung cấp (To B), mà việc phục vụ AI Agent (To A) đang trở nên ngày càng quan trọng.

To C, To B là mô hình kinh doanh cơ bản của Internet trong hai mươi năm qua.

Nhưng bây giờ, Vương Hưng lại đề xuất một thuật ngữ mới: To A.

Điểm thực sự cực đoan của câu nói này nằm ở chỗ, ông không coi Agent như một công cụ, mà định nghĩa lại nó như một khách hàng.

Nếu Agent là khách hàng, Meituan sẽ phải cân nhắc làm thế nào để Agent sẵn sàng giới thiệu Meituan hơn, không chỉ là khiến người dùng muốn mở Meituan hơn.

Đằng sau đó, logic phân phối của Internet đang bị thay thế một cách lặng lẽ.

Và tốc độ thay thế, nhanh hơn tưởng tượng.

Chiến tranh thương mại thời đại To A

Đúng vào tuần Vương Hưng đưa ra "Thuyết To A", ba sự kiện khác cũng đồng thời xảy ra.

Vương Hưng tuyên bố trong cuộc họp báo cáo tài chính của Meituan rằng, AI Agent "Tiểu Mỹ" sẽ hợp tác sâu với "Nguyên Bảo" của Tencent.

Người dùng chỉ cần nói một câu "Tôi muốn đặt đồ ăn mang về" trong Nguyên Bảo, phần chọn cửa hàng, đặt hàng, giao hàng phía sau đều do Meituan tiếp quản.

Vừa mới đây, JD.com cũng bị tiết lộ đang hợp tác với Tencent xoay quanh AI Agent, đồng thời đã kết nối với các nhà sản xuất thiết bị đầu cuối như Huawei, OPPO, Honor.

Trong khi đó, ở bờ bên kia Thái Bình Dương, OpenAI tuyên bố ChatGPT sẽ chuyển đổi thành siêu ứng dụng, tích hợp tất cả các ứng dụng bên ngoài như Booking, Spotify, Expedia..., tập trung vào Agent có thể tự chủ giúp người dùng hoàn thành các nhiệm vụ khác nhau.

Không có bất kỳ sự thỏa thuận nào, nhưng lại giống như hành động tập thể được kích hoạt bởi cùng một tín hiệu - các gã khổng lồ công nghệ bắt đầu liên minh.

Điều này rất bất thường.

Trước đây, chiến tranh thương mại, Douyin chia sẻ liên kết đến WeChat bị chặn trực tiếp, Alibaba và Tencent chặn liên kết của nhau gần mười năm, Meituan và Ele.me đánh nhau bằng chiến dịch giảm giá đến chảy máu đầu.

Văn hóa chiến tranh thương mại Internet vốn là đao kiếm sáng rõ, sống chết với nhau.

Nhưng lần này, họ lại đang liên minh, và liên minh rất nhanh, tại sao?

Lý do, ẩn trong câu nói của Vương Hưng.

Ngày nay, lộ trình mở điện thoại của người dùng là: muốn đặt đồ ăn mang về, mở Meituan; muốn mua vé máy bay, mở Ctrip; muốn mua sắm, mở Taobao hoặc JD.com.

Mỗi App giữ một cổng vào, lưu lượng xoay quanh trong bể của chính mình.

Nhưng khi Agent bước vào trong tương lai, người dùng chỉ cần nói một câu: "Giúp tôi đặt món Nhật tối mai", Agent hiểu ý định, gọi dịch vụ, hoàn tất đặt hàng, toàn bộ quá trình không cần mở bất kỳ App nào.

Đây mới là điều khiến các ông lớn thực sự cảm thấy nguy hiểm.

Nếu người dùng sau này chỉ nói chuyện với Agent, mình còn ở trong chuỗi không?

Nhìn lại sự liên minh dày đặc giữa các ông lớn trong tuần này, logic sẽ thông suốt.

Tiểu Mỹ của Meituan kết nối với Nguyên Bảo của Tencent, JD.com liên kết với Tencent rồi kéo theo Huawei, OPPO, Honor, về bản chất đều là đang To A, chiếm vị trí đề xuất của Agent.

Vì vậy, đây không phải là một cuộc chiến thương mại thông thường, mà là sau khi thời đại To A đến, Internet bắt đầu phân công lại, tất cả các nhà cung cấp đều muốn giữ vững lãnh địa của mình.

Các tuyến đường To A khác nhau

Điều đáng chú ý là cách thức To A của các công ty khác nhau. Hiện tại, làn sóng liên minh giữa các ông lớn này đang hình thành ba tuyến đường:

Loại thứ nhất, Cổng vào siêu cấp + Nhà cung cấp dịch vụ.

Tencent Nguyên Bảo, WeChat, ChatGPT đều đang làm việc này.

Tencent Nguyên Bảo kết nối Meituan, Cổng lưu lượng Tencent kết nối JD.com, OpenAI tích hợp Booking, Spotify, Expedia, Canva vào ChatGPT, về bản chất đều là đưa các dịch vụ như đồ ăn mang về, mua sắm, khách sạn du lịch, nội dung, thiết kế, thanh toán... vào trong một cổng vào Agent.

Họ tranh giành trạm dừng đầu tiên khi người dùng đưa ra nhu cầu.

Loại thứ hai, App tự đóng gói thành dịch vụ có thể được gọi.

Meituan Tiểu Mỹ, JD.com AI Agent, Taobao, Uber, Expedia, OpenTable đều thuộc loại này.

Logic của họ rất thực tế, nếu người dùng tương lai không trực tiếp mở tôi, thì ít nhất tôi phải đảm bảo rằng, khi Agent thay người dùng đưa ra quyết định, tôi vẫn có thể được gọi.

Thà rút từ cổng vào tiền cảnh xuống tầng năng lực hậu cảnh, cũng không thể bị vượt qua hoàn toàn.

Loại thứ ba, Nhà sản xuất điện thoại làm cổng vào Agent cấp hệ thống.

Huawei Tiểu Nghệ, Honor YOYO, OPPO, Xiaomi đi theo con đường cơ bản hơn.

Họ không nhất thiết tự làm đồ ăn mang về, mua sắm và mạng xã hội, nhưng họ kiểm soát cổng vào hệ thống điện thoại.

Câu nói đầu tiên của người dùng, có thể được trợ lý AI điện thoại nghe thấy trước, sau đó phân phối cho WeChat, JD.com, Meituan.

Đây là cơ hội của các nhà sản xuất điện thoại sau khi mất cổng vào ở thời đại App, mượn Agent để định vị lại một lần.

Nhưng cũng có công ty đi theo con đường hoàn toàn khác.

Ví dụ như Alibaba, chọn cách đầu tiên là kết nối nội bộ.

Thiên Vấn, AI dẫn mua sắm Taobao, AI ví Alipay, AI công tác đinh đinh, kết nối đều là dịch vụ của chính Alibaba. Feizhu, Gaode, Taobao Flash mua sắm, tất cả đều nằm trong phạm vi kết nối.

Alibaba chọn cách đầu tiên biến mình thành một vòng khép kín hoàn chỉnh, khi xuất ra bên ngoài đã là tầng dịch vụ Alibaba được đóng gói sẵn.

Dù là tuyến đường nào, mọi người đều tranh giành để có được một vị trí không thể thay thế trong chuỗi mới To A.

To A sẽ đi về đâu?

Liên minh, là bước đầu tiên của cuộc chiến thương mại này, nhưng không phải là đích đến.

Cục diện hiện tại trông có vẻ như mọi người đều vui vẻ:

Tencent Nguyên Bảo có khả năng dịch vụ của Meituan, JD.com, Meituan, JD.com có lưu lượng cổng vào WeChat, Huawei, OPPO và các nhà sản xuất điện thoại khác cùng lên xe, mỗi người đều được như ý.

Nhưng những hợp tác này có một vết nứt tự nhiên, lợi ích của bên cổng vào và bên dịch vụ, chưa bao giờ hoàn toàn thống nhất.

Nguyên Bảo hôm nay gọi Meituan, ngày mai có thể để nhà hàng đăng ký trực tiếp trên nền tảng của mình, bỏ qua tầng Meituan này không?

ChatGPT hôm nay kết nối Booking, ngày mai có thể kết nối trực tiếp kho phòng khách sạn, không cần OTA làm trung gian nữa không?

Đây không phải là thuyết âm mưu, mà là sự cám dỗ thương mại mà bất kỳ nền tảng nào nắm giữ cổng vào đủ lớn đều phải đối mặt.

Trước đây WeChat làm mini program, vô số App nhẹ bị hút vào; Google Maps ra mắt, các App dẫn đường địa phương biến mất tập thể.

Lần này nếu một siêu APP nào đó, thực sự có thể khiến nhà cung cấp trực tiếp được điều phối bởi Agent của mình, nhà hàng, khách sạn, gọi xe, mua sắm, tất cả đều vượt qua các nền tảng tổng hợp hiện có, sự tồn tại của các APP như Meituan, Ctrip sẽ rất nguy hiểm.

Mặc dù con đường này rất khó thực hiện, nhưng không phải hoàn toàn không thể.

Vì vậy, liên minh của các ông lớn ngày nay, về bản chất là việc chiếm chỗ của bên dịch vụ trước khi cửa sổ đóng lại, thà bị gọi, cũng không thể bị vượt qua.

Họ đánh cược vào khả năng dịch vụ của mình đủ cứng, khó thay thế, khiến cổng vào Agent không thể tách rời mình.

Ngoài ra, cuộc chiến To A này còn có một số vấn đề.

Ví dụ, Agent đề xuất dịch vụ, cuối cùng có phải sẽ diễn biến thành xếp hạng đấu thầu mới không?

Nếu có, Meituan và JD.com sẽ phải trả tiền cho lưu lượng người dùng vốn có của mình, đột nhiên phát sinh thêm một tầng phí qua đường.

Lại ví dụ, kết quả đề xuất của Agent có vấn đề, ai sẽ chịu trách nhiệm? Là bên cổng vào, hay bên dịch vụ?

Không ai biết câu trả lời là gì, nhưng tất cả mọi người đều đã bắt đầu chạy rồi.

Rốt cuộc, trong sự tái cấu trúc To A này, nguy hiểm nhất không phải là chạy thua, mà là không nghe thấy tiếng súng.

Câu hỏi Liên quan

QTrong bài viết, Wang Xing của Meituan đề xuất khái niệm 'To A' mới, cụ thể ý tưởng này là gì và tại sao nó lại quan trọng?

A'To A' là khái niệm chỉ việc doanh nghiệp phục vụ AI Agent như một khách hàng, thay vì chỉ xem nó như một công cụ. Điều này quan trọng vì nó đánh dấu sự thay đổi trong logic phân phối của Internet, nơi Agent trở thành trung gian quyết định, và các nền tảng như Meituan phải tập trung vào việc làm cho Agent ưu tiên giới thiệu dịch vụ của họ.

QTại sao trong bài viết lại nói rằng các ông lớn công nghệ như Tencent, Meituan, JD.com đang 'liên minh' với nhau, khác với các cuộc chiến thương mại truyền thống?

ASự 'liên minh' này diễn ra vì sự xuất hiện của AI Agent đang thay đổi cách người dùng tiếp cận dịch vụ. Thay vì mở từng ứng dụng riêng lẻ, người dùng sẽ chỉ ra lệnh cho một Agent duy nhất. Để không bị loại khỏi chuỗi giá trị mới, các công ty phải hợp tác, kết nối dịch vụ của họ với các siêu cổng vào Agent (như Tencent Yuanbao) để đảm bảo họ vẫn được 'gọi' khi Agent thực hiện nhiệm vụ cho người dùng.

QBài viết phân loại những cách tiếp cận 'To A' khác nhau của các công ty. Hãy liệt kê và mô tả ngắn gọn ba loại hình chính được đề cập.

ABa loại hình tiếp cận 'To A' chính là: 1) Siêu cổng vào + Nhà cung cấp dịch vụ (ví dụ: Tencent Yuanbao, ChatGPT kết nối với các dịch vụ bên ngoài). 2) Ứng dụng tự đóng gói thành dịch vụ có thể được gọi (ví dụ: Meituan Xiaomei, JD.com AI Agent). 3) Nhà sản xuất điện thoại tạo cổng vào Agent cấp hệ thống (ví dụ: Huawei Xiaoyi, OPPO). Ngoài ra, còn có cách tiếp cận khác như của Alibaba: tập trung tích hợp nội bộ tất cả dịch vụ của mình thành một vòng khép kín trước.

QBài viết chỉ ra những mối nguy tiềm ẩn nào trong mô hình 'To A' và các liên minh hiện tại?

ACó hai mối nguy chính. Thứ nhất, xung đột lợi ích giữa bên nắm cổng vào (Agent) và nhà cung cấp dịch vụ. Cổng vào có thể cắt ngang nền tảng trung gian để kết nối trực tiếp với nhà cung cấp cuối cùng (nhà hàng, khách sạn), khiến các nền tảng như Meituan trở nên dư thừa. Thứ hai, Agent có thể biến thành một hình thức 'xếp hạng đấu thầu' mới, buộc các nhà cung cấp dịch vụ phải trả phí để được ưu tiên giới thiệu. Ngoài ra, còn vấn đề về trách nhiệm pháp lý khi kết quả đề xuất của Agent gây ra sự cố.

QThông điệp chính mà tác giả muốn truyền tải qua câu kết 'trong cuộc tái cấu trúc To A này, nguy hiểm nhất không phải là chạy thua, mà là không nghe thấy tiếng súng' là gì?

AThông điệp nhấn mạnh tính cấp thiết và tốc độ chóng mặt của cuộc chuyển đổi sang kỷ nguyên 'To A'. Sự thay đổi trong phân phối dịch vụ số là không thể tránh khỏi. Điều nguy hiểm nhất đối với bất kỳ doanh nghiệp nào không phải là cạnh tranh và có thể thua trong giai đoạn đầu, mà là hoàn toàn không nhận thức được sự thay đổi này đang diễn ra, dẫn đến việc bị bỏ lại phía sau và mất vị thế ngay từ đầu.

Nội dung Liên quan

Tín hiệu thị trường gấu kích hoạt 70%! Bank of America khuyên chốt lời, thị trường Mỹ hiện nay đang giống '1 tháng trước khi bong bóng năm 2000 vỡ'

Nguồn: Phố Wall Sau đợt sụt giảm mạnh của cổ phiếu công nghệ Mỹ, các nhà đầu tư đang đối mặt với những quan điểm trái chiều từ các tổ chức lớn. Ngân hàng Mỹ (BofA) đưa ra cảnh báo thị trường với nhiều "tín hiệu nguy hiểm", khuyên nhà đầu tư chốt lời. Trong khi đó, Morgan Stanley và Citigroup vẫn duy trì quan điểm tăng giá, đề xuất mua vào khi giá điều chỉnh. **Lập luận của BofA:** * **Tín hiệu suy thoái:** Hệ thống chỉ báo của BofA hiện đã kích hoạt 7/10 tín hiệu báo trước thị trường con gấu, đạt tỷ lệ 70% - tương đương mức trung bình tại các đỉnh thị trường kể từ năm 1990. * **Cảnh báo bong bóng:** Ngành công nghệ hiện tại có nhiều điểm tương đồng đáng lo ngại với thời kỳ đỉnh điểm bong bóng dot-com vào tháng 2/2000, khoảng một tháng trước khi thị trường sụp đổ. Sự phân hóa trong nội bộ ngành đã ở mức cao nhất kể từ thời điểm đó. * **Định giá cao:** Chỉ số S&P 500 hiện được định giá cao trên hầu hết các chỉ số mà BofA theo dõi. **Lập luận của Morgan Stanley và Citigroup:** * **Lợi nhuận doanh nghiệp mạnh:** Độ rộng của các điều chỉnh tăng dự báo lợi nhuận đã đạt mức cao mới trong chu kỳ hiện tại. * **Dữ liệu vĩ mô hỗ trợ:** Chỉ số ISM sản xuất và tăng trưởng việc làm cho thấy nền kinh tế vẫn vững chắc. * **Cơ hội mua vào:** Đợt điều chỉnh này là cần thiết và là cơ hội để mua vào, giúp thị trường tiếp tục xu hướng tăng đến cuối năm. Citigroup thậm chí đã nâng mục tiêu năm cho S&P 500 lên 8,100 điểm. **Nhận định cân bằng của BofA:** BofA thừa nhận rằng mặt bằng cơ bản của ngành công nghệ hiện nay vẫn tốt hơn thời kỳ bong bóng dot-com về đòn bẩy tài chính và cường độ vốn. Tuy nhiên, họ chỉ ra các dấu hiệu xấu đi gần đây như dòng tiền tự do chững lại, tỷ lệ mua lại cổ phiếu giảm và chi tiêu vốn của các công ty cloud tăng mạnh. Sự tăng trưởng của chỉ số chủ yếu đến từ lợi nhuận, trong khi định giá thực tế đã giảm nhẹ và lợi nhuận phân hóa mạnh giữa các cổ phiếu. Tóm lại, thị trường đang ở ngã ba đường với hai kịch bản đối lập: một bên là cảnh báo suy thoái và chốt lời từ BofA, bên kia là kỳ vọng tăng trưởng tiếp tục dựa trên lợi nhuận từ Morgan Stanley và Citigroup.

marsbit8 phút trước

Tín hiệu thị trường gấu kích hoạt 70%! Bank of America khuyên chốt lời, thị trường Mỹ hiện nay đang giống '1 tháng trước khi bong bóng năm 2000 vỡ'

marsbit8 phút trước

Cuối cùng Apple cũng thừa nhận, Siri đã già cỗi

Apple thừa nhận Siri đã lỗi thời tại WWDC 2026, đổi tên thành Siri AI và công bố hợp tác sâu với Google, sử dụng mô hình Gemini để huấn luyện thế hệ mô hình nền tảng mới. Họ giới thiệu năm Apple Foundation Models, từ mô hình 3 tỷ tham số chạy trên thiết bị đến mô hình lớn nhất tối ưu cho GPU của Nvidia trên đám mây. Hầu hết ứng dụng cốt lõi đều được viết lại, Siri có ứng dụng riêng với khả năng lưu trữ hội thoại và đồng bộ đa thiết bị. Bài viết nhìn lại hành trình AI của Apple từ Siri năm 2011, một trợ lý ảo tiên phong nhưng sau đó bị giới hạn trong các tác vụ xác định do triết lý hệ thống khép kín. Trong khi âm thầm phát triển AI trên thiết bị (như Neural Engine, Core ML) để bảo vệ quyền riêng tư, Apple đã bỏ lỡ làn sóng AI sinh ra (Generative AI) do ChatGPT dẫn đầu. Để bắt kịp, Apple tái cấu trúc đội ngũ AI và hợp tác chặt chẽ với Google, sử dụng Gemini làm "xương sống" cho mô hình của mình, đồng thời mở rộng Private Cloud Compute sang Google Cloud và GPU của Nvidia. Chiến lược mới là tích hợp trí thông minh vào hệ thống, giúp xử lý thông báo, tóm tắt email, hỗ trợ soạn văn bản và hiểu ngữ cảnh cá nhân. Tuy nhiên, Apple Intelligence sẽ có giới hạn phần cứng (từ iPhone 15 Pro) và phải đối mặt với thách thức lớn ở thị trường Trung Quốc do quy định địa phương, có thể dẫn đến một sản phẩm khác biệt. Bài viết kết luận rằng thách thức thực sự không chỉ là công nghệ mà là cách AI thấu hiểu cuộc sống con người một cách tinh tế, biết điểm dừng cần thiết.

marsbit13 phút trước

Cuối cùng Apple cũng thừa nhận, Siri đã già cỗi

marsbit13 phút trước

Đỉnh bong bóng lịch sử cách đỉnh của đợt tăng giá chứng khoán Mỹ lần này bao xa?

Theo đánh giá mới nhất từ Chiến lược gia trưởng về cổ phiếu Mỹ tại Goldman Sachs, mức độ hưng phấn của thị trường hiện tại đã lên đến phân vị thứ 86 trong lịch sử, đang tiếp cận nhưng chưa chạm mức cực đoan của đỉnh bong bóng dot-com năm 2000 và đỉnh bò năm 2021. Chỉ số S&P 500 đã tăng 15% trong khoảng hai tháng, một trong những đợt tăng mạnh nhất khi điều chỉnh theo biến động trong 50 năm qua, chủ yếu được thúc đẩy bởi chủ đề AI và có sự hỗ trợ từ việc điều chỉnh tăng kỳ vọng lợi nhuận gần đây. Một khung đánh giá tổng hợp gồm 9 chỉ số cho thấy mức độ hưng phấn hiện tại (phân vị thứ 86) vẫn thấp hơn đáng kể so với đỉnh năm 2000 (phân vị 100) và năm 2021 (phân vị 95). Bốn tín hiệu rủi ro lịch sử dẫn đến kết thúc các đợt thị trường tăng giá bao gồm: cơn sốt đầu cơ, triển vọng tăng trưởng xấu đi, khối lượng phát hành cổ phiếu cực lớn và chính sách thắt chặt của Fed. Hiện tại, không điều kiện nào trong số này được thỏa mãn hoàn toàn, nhưng mỗi điều kiện đều tiến gần hơn đến ngưỡng cảnh báo so với vài tháng trước. Báo cáo kết luận rằng thị trường tăng giá vẫn còn không gian, nhưng rủi ro đang tích lũy. Sự sụt giảm có thể xảy ra mà không cần đợi đến lúc nhà đầu tư cực kỳ hưng phấn, và các mô hình lịch sử có thể không lặp lại trong chu kỳ này. Cửa sổ cơ hội vẫn mở, nhưng đang dần thu hẹp lại.

marsbit20 phút trước

Đỉnh bong bóng lịch sử cách đỉnh của đợt tăng giá chứng khoán Mỹ lần này bao xa?

marsbit20 phút trước

Ca sĩ rap Afroman: Không hiểu Bitcoin, nhưng trở thành chiến sĩ tự do mới nổi trong cộng đồng tiền điện tử

Nghệ sĩ nhạc rap Afroman (tên thật Joseph Edgar Foreman), nổi tiếng với ca khúc "Because I Got High", đã bất ngờ trở thành biểu tượng đấu tranh cho tự do cá nhân trong cộng đồng tiền mã hóa sau một vụ kiện liên quan đến cảnh sát. Năm 2022, nhà của ông ở Ohio bị khám xét trái phép. Dù không tìm thấy bằng chứng phạm tội, Foreman đã sáng tác nhiều bài hát châm biếm các sĩ quan liên quan và sử dụng cảnh quay từ camera an ninh trong các video âm nhạc. Ông thắng kiện và được bồi thường, biến cố này đã giúp lượng nghe nhạc của ông tăng vọt. Sự kiện này đã đưa ông đến với Hội nghị Bitcoin 2025 tại Las Vegas, nơi ông được mời biểu diễn. Cộng đồng tiền mã hóa xem ông như một "chiến sĩ tự do" vì đã đấu tranh cho quyền tự do ngôn luận và chống lại sự xâm phạm của chính quyền - những giá trị cốt lõi mà họ tin rằng Bitcoin đại diện. Mặc dù Foreman thừa nhận không hiểu biết nhiều về Bitcoin và không sở hữu bất kỳ đồng nào, thông điệp đấu tranh của ông lại có sức hút mạnh mẽ. Trong hội nghị, một số vật dụng cá nhân của Foreman như bộ đồ in cờ Mỹ mà ông mặc tại tòa đã được đấu giá bằng Bitcoin. Ông cũng tham gia các buổi phỏng vấn, chia sẻ về trải nghiệm và quan điểm của mình. Kết thúc buổi biểu diễn trên sân khấu chính, Afroman đã tuyên bố sẽ tham gia tranh cử Tổng thống Mỹ vào năm 2028, thu hút sự ủng hộ từ một bộ phận khán giả có mặt.

Foresight News26 phút trước

Ca sĩ rap Afroman: Không hiểu Bitcoin, nhưng trở thành chiến sĩ tự do mới nổi trong cộng đồng tiền điện tử

Foresight News26 phút trước

Làm Thanh toán Mã hóa, Việc đầu tiên là Giấy phép, Việc thứ hai là gì?

Làm thanh toán bằng tiền mã hóa, việc đầu tiên là giấy phép, nhưng việc thứ hai mới thực sự quyết định dự án có thể vận hành được không. Nhiều dự án mắc sai lầm khi nghĩ rằng giấy phép có thể giải quyết mọi thứ. Giấy phép chỉ là "tấm vé vào cửa", trao cho bạn tư cách pháp lý, nhưng không tự động giải quyết được việc kinh doanh cụ thể có thể chạy được hay không. Nguy hiểm nhất là có một giấy phép rồi lại nghĩ mình có thể làm mọi thứ. Vậy, việc quan trọng thứ hai không phải là tìm ngân hàng hay kết nối kênh thanh toán ngay, mà là **thiết kế một vòng khép kín nghiệp vụ (business闭环) có thể được ngân hàng, đối tác, cơ quan quản lý và chính đội ngũ nội bộ cùng hiểu và thực thi**. Vòng khép kín này cần làm rõ ít nhất 5 tầng liên kết: 1. **Liên kết khách hàng:** Phục vụ ai? Đến từ đâu? Thuộc ngành nào? 2. **Liên kết dòng tiền pháp định:** Tiền pháp định đi đâu, qua tài khoản của ai? Có hình thành nhóm tiền không? 3. **Liên kết dòng tiền mã hóa:** Stablecoin từ đâu đến? Nền tảng có báo giá, ký gửi hay kiểm soát khóa riêng không? 4. **Liên kết thanh toán:** Người bán cuối cùng nhận được gì (tiền pháp định hay stablecoin)? Ai chịu trách nhiệm chuyển đổi, tỷ giá và phí? 5. **Liên kết trách nhiệm:** Khi xảy ra vấn đề (đóng băng tài khoản, giao dịch rủi ro, yêu cầu từ cơ quan quản lý), ai sẽ xử lý? Nhiều dự án thất bại không phải vì không có giấy phép, mà vì không thể trả lời rõ ràng những câu hỏi cụ thể từ ngân hàng và đối tác trong quá trình thẩm định. Họ cần thấy một mô hình nghiệp vụ minh bạch, rủi ro có thể kiểm soát và trách nhiệm được phân định rõ ràng. Tóm lại, sức cạnh tranh thực sự của một dự án thanh toán tiền mã hóa không nằm ở việc có giấy phép giá rẻ hay nhanh chóng, mà ở việc xây dựng được một hệ thống vận hành khép kín, bền vững, kết hợp nhuần nhuyễn giấy phép, ngân hàng, kênh thanh toán, quản lý rủi ro trên chuỗi, kiểm soát khách hàng và trách nhiệm hợp đồng.

marsbit58 phút trước

Làm Thanh toán Mã hóa, Việc đầu tiên là Giấy phép, Việc thứ hai là gì?

marsbit58 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 856Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.6kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片