Broadcom vs AMD, Cổ phiếu chip AI nào đáng đầu tư nhất sau NVIDIA?

marsbitXuất bản vào 2026-06-09Cập nhật gần nhất vào 2026-06-09

Tóm tắt

Tác giả Justin Pope phân tích cuộc cạnh tranh giữa Broadcom (AVGO) và AMD để trở thành công ty chip AI đáng đầu tư thứ hai sau Nvidia. Trong khi AMD chọn con đường cạnh tranh trực tiếp với Nvidia trong chip GPU AI đa dụng (đạt một số thành công, ví dụ hợp đồng với Meta), thì Broadcom lại theo đuổi chiến lược khác biệt: thiết kế chip tùy chỉnh (XPU) cho các khối lượng công việc AI cụ thể của từng khách hàng lớn như Anthropic, Google, Meta và OpenAI. Chiến lược này mang lại lợi thế về hiệu quả và mối quan hệ khách hàng bền chặt hơn. Bài viết nhận định rằng Broadcom có vị thế cạnh tranh vượt trội hơn so với AMD. Mặc dù giá cổ phiếu Broadcom cao hơn (thể hiện qua tỷ lệ P/S kỳ hạn), nhưng mức cao hơn này là xứng đáng bởi triển vọng tăng trưởng mạnh mẽ hơn. CEO Hock Tan của Broadcom vẫn giữ vững mục tiêu doanh thu chip AI đạt 100 tỷ USD/năm vào năm tài chính 2027, bất chấp việc cổ phiếu giảm mạnh sau báo cáo quý gần đây. Vì vậy, bài viết kết luận rằng Broadcom là lựa chọn tốt hơn để đầu tư trong lĩnh vực chip AI.

Tác giả: Justin Pope

Biên dịch: Tidesight Research

Dẫn nhập: Ngoài NVIDIA, cuộc cạnh tranh cho vị trí thứ hai trong lĩnh vực chip AI đang nóng lên. AMD chọn con đường đối đầu trực diện với NVIDIA bằng chip GPU đa dụng, trong khi Broadcom theo đuổi lộ trình khác biệt với chip tùy chỉnh (XPU), thu hút được những khách hàng hàng đầu như Anthropic, Google, Meta và OpenAI.

Sau báo cáo tài chính mới nhất, giá cổ phiếu Broadcom lao dốc, nhưng CEO vẫn kiên định với mục tiêu doanh thu chip AI đạt 100 tỷ USD/năm vào năm tài chính 2027. Nhà phân tích Justin Pope của Motley Fool cho rằng, ngay cả khi định giá của Broadcom cao hơn, việc trả mức cao hơn này cũng đáng giá.

Chú thích ảnh: Nguồn Getty Images

NVIDIA vẫn giữ vững vị trí số một trong thị trường chip trung tâm dữ liệu AI. Nhưng chiếc bánh AI quá lớn, vị trí thứ hai cũng rất có giá trị. Theo ước tính của Statista, thị trường chip AI sẽ tăng trưởng lên 3330 tỷ USD vào năm 2030.

Điều này có nghĩa là các công ty khác cũng có cơ hội mang lại lợi nhuận đáng kể cho nhà đầu tư. Broadcom (AVGO, giảm 7.49% trong ngày) và AMD (giảm 11.01% trong ngày) là hai ứng viên cạnh tranh nhất. Cả hai đều đạt được tiến triển trong lĩnh vực chip AI, nhưng xét tổng thể, một công ty rõ ràng đáng nắm giữ hơn công ty còn lại.

AMD chọn một con đường khó hơn

Vấn đề cốt lõi là: Làm thế nào một công ty có quy mô nhỏ hơn có thể giành thị phần từ một gã khổng lồ ngành?

Chiến lược của AMD là cạnh tranh trực diện với NVIDIA trong lĩnh vực chip AI đa dụng. Công bằng mà nói, họ thực sự đã đạt được một số thành quả. Doanh thu trung tâm dữ liệu Q1 năm 2026 tăng 57% so với cùng kỳ, đạt 5,8 tỷ USD.

AMD được hưởng lợi từ tâm lý không muốn đặt tất cả trứng vào một giỏ NVIDIA của các khách hàng AI siêu lớn. AMD gần đây tuyên bố sẽ cung cấp 6 GW GPU Instinct cho Meta, trong đó GW đầu tiên là phiên bản tùy chỉnh.

Tuy nhiên, AMD rất khó có khả năng thực sự đe dọa vị thế thống trị của NVIDIA. Meta và các khách hàng khác của NVIDIA đã bị ràng buộc sâu với hệ sinh thái phần mềm CUDA của NVIDIA. Hào sâu bảo vệ của CUDA không thể bị vượt qua chỉ bằng thông số phần cứng.

Lộ trình chip tùy chỉnh của Broadcom mới là kẻ chiến thắng

Để tạo ra một lỗ hổng trên hào sâu của NVIDIA, cần phải đi một con đường khác. Broadcom đã làm được điều này với chip XPU.

Khác với AMD nhấn mạnh chip AI đa dụng, Broadcom thiết kế chip tùy chỉnh riêng cho khối lượng công việc AI của từng khách hàng. Cách tiếp cận này mang lại lợi thế về hiệu quả và khiến mối quan hệ khách hàng trở nên bám sâu hơn. Hiện tại, Broadcom đang thiết kế chip tùy chỉnh cho các công ty như Anthropic, Alphabet (công ty mẹ của Google), Meta và OpenAI.

Khi nhu cầu điện toán chuyển từ huấn luyện sang suy luận, hiệu quả trở nên quan trọng hơn, lợi thế của chip tùy chỉnh sẽ càng được phát huy.

Sau báo cáo tài chính quý II mới nhất, Phố Wall bán tháo mạnh Broadcom, chủ yếu do dự báo doanh thu AI quý III thấp hơn kỳ vọng. Tuy nhiên, CEO Hock Tan trong cuộc gọi báo cáo tài chính đã tái khẳng định, kỳ vọng dài hạn của công ty về doanh số chip AI hàng năm đạt 100 tỷ USD vào năm tài chính 2027 vẫn không thay đổi. Doanh thu AI quý II là 10,8 tỷ USD, và không gian tăng trưởng vẫn còn rất lớn khi các dự án chip tùy chỉnh lần lượt được triển khai.

Đắt có lý do

Broadcom sở hữu danh sách khách hàng AI hàng đầu và đang liên tục tiến tới mục tiêu doanh thu hàng năm 100 tỷ USD, vị thế cạnh tranh của họ thực sự tốt hơn AMD. Các nhà đầu tư có thể nhận thấy cổ phiếu Broadcom đắt hơn cổ phiếu AMD, nhưng mức cao hơn này là hợp lý.

Chú thích: So sánh tỷ lệ Giá/Doanh thu kỳ hạn của AVGO và AMD, Nguồn: YCharts

Các nhà phân tích dự kiến tốc độ tăng trưởng của Broadcom sẽ nhanh hơn nhiều so với AMD, và khoảng cách định giá giữa hai công ty không quá lớn. Đặc biệt trong đợt điều chỉnh giảm sau báo cáo tài chính này, Broadcom càng đáng để mua vào.

Câu hỏi Liên quan

QTheo bài viết, đâu là chiến lược khác biệt chính giữa Broadcom và AMD trong cuộc đua AI chip?

AAMD lựa chọn cạnh tranh trực diện với NVIDIA trên con đường GPU đa dụng (general-purpose GPU), trong khi Broadcom đi theo con đường khác biệt là sản xuất chip tùy chỉnh (XPU) được thiết kế riêng cho khối lượng công việc AI của từng khách hàng lớn.

QTại sao bài viết cho rằng AMD có thể gặp khó khăn trong việc thách thức vị thế của NVIDIA?

ABài viết lập luận rằng các khách hàng siêu khổng lồ AI (hyper-scaler) đã bị 'khóa chặt' vào hệ sinh thái phần mềm CUDA của NVIDIA. Hào sản phẩm này của NVIDIA rất khó vượt qua chỉ bằng thông số phần cứng, khiến cho con đường cạnh tranh trực diện của AMD trở nên khó khăn hơn.

QMục tiêu doanh thu chip AI hàng năm của Broadcom cho năm tài chính 2027 là bao nhiêu, theo CEO Hock Tan?

ACEO Hock Tan của Broadcom vẫn giữ vững mục tiêu doanh thu chip AI hàng năm đạt 100 tỷ USD vào năm tài chính 2027, bất chấp việc định hướng doanh thu quý III thấp hơn kỳ vọng.

QBài viết nêu tên những công ty khách hàng AI hàng đầu nào đang sử dụng chip tùy chỉnh (XPU) của Broadcom?

ABài viết liệt kê các khách hàng AI hàng đầu của Broadcom bao gồm Anthropic, Alphabet (công ty mẹ của Google), Meta và OpenAI.

QLý do chính nào khiến bài viết kết luận rằng cổ phiếu Broadcom đắt hơn AMD nhưng vẫn đáng để đầu tư?

ABài viết lập luận rằng mức cao hơn (premium) về định giá của Broadcom là hợp lý vì công ty có vị thế cạnh tranh vượt trội với danh sách khách hàng hàng đầu và tốc độ tăng trưởng dự kiến nhanh hơn đáng kể so với AMD, đặc biệt là sau đợt điều chỉnh giá gần đây.

Nội dung Liên quan

Strategy Bán Bitcoin, Giờ Metaplanet Giảm 47% — Ai Là Người Tiếp Theo Sẽ Bán?

Công ty Metaplanet, công ty quỹ Bitcoin niêm yết công khai lớn nhất Nhật Bản, đang xem xét chương trình mua lại cổ phiếu để bảo vệ và tối đa hóa lợi suất Bitcoin trên mỗi cổ phần. Động thái này được kích hoạt khi giá trị thị trường của công ty giảm xuống dưới giá trị tài sản ròng (mNAV) của Bitcoin mà họ nắm giữ, một ngưỡng hiện ở mức 0.90x do giá Bitcoin giảm. Theo Giám đốc Điều hành Simon Gerovich, chỉ số hiệu suất chính (KPI) là "BTC Yield" - tốc độ tăng trưởng Bitcoin trên mỗi cổ phần. Chính sách phân bổ vốn quy định rằng khi mNAV dưới 1.0x, công ty sẽ mạnh mẽ xem xét mua lại cổ phiếu để tối đa hóa BTC Yield. Việc mua lại cổ phiếu ở mức chiết khấu này tương đương với việc mua Bitcoin với giá thấp hơn giá giao ngay, làm tăng tỷ lệ Bitcoin trên mỗi cổ phần cho các cổ đông còn lại. Metaplanet hiện nắm giữ khoảng 40.177 BTC, là công ty niêm yết công khai nắm giữ Bitcoin lớn thứ ba toàn cầu. Cổ phiếu của công ty đã giảm khoảng 47% từ đầu năm, nhưng chính sự suy giảm này, theo khuôn khổ của Metaplanet, lại tạo điều kiện cho các đợt mua lại cổ phiếu có lợi nhất. Sự phát triển này cho thấy một mô hình độc đáo trong lĩnh vực quỹ Bitcoin, nơi điểm yếu của thị trường có thể trực tiếp tạo ra giá trị dài hạn cho cổ đông.

bitcoinist50 phút trước

Strategy Bán Bitcoin, Giờ Metaplanet Giảm 47% — Ai Là Người Tiếp Theo Sẽ Bán?

bitcoinist50 phút trước

Đột phá bất ngờ trong AI thiết bị đầu cuối mà Apple khao khát: Mô hình nhận thức đầu tiên ra đời, 4B ngang tầm GPT-5.4

**Apple mong muốn về AI ở thiết bị đầu cuối đã có đột phá: Mô hình nhận thức đầu tiên ra đời, 4B thách thức GPT-5.4** Bài viết thảo luận về xu hướng và thách thức của AI trên thiết bị đầu cuối (edge AI), đặc biệt nhấn mạnh đến vấn đề chi phí điện toán (token cost) ngày càng tăng khi triển khai các mô hình lớn (LLM). Giải pháp được đề xuất bởi Andrej Karpathy là tách rời "lõi nhận thức" (khả năng suy luận, lập kế hoạch) khỏi "kiến thức" thuần túy trong mô hình, tạo ra các mô hình nhỏ gọn hơn nhưng hiệu quả. Công ty Trung Quốc Nextie (Minh Nhật Tân Trình) được giới thiệu là đã hiện thực hóa ý tưởng này với **Nextie Alpha**, được gọi là mô hình nhận thức đầu tiên trong ngành, với chỉ 4 tỷ tham số. Mô hình này được cho là đạt hiệu quả tương đương với các mô hình nghìn tỷ tham số như GPT-5.4 trong các nhiệm vụ trí tuệ tập thể (ví dụ: tranh luận, phản ánh), đồng thời có thể triển khai trên thiết bị đầu cuối (như MacBook, robot). Bài viết nêu bật ba lợi ích chính: 1. **Nâng cao chất lượng ra quyết định đa tác tử:** Cải thiện hiệu quả trong các hệ thống nhiều tác nhân AI hợp tác. 2. **Giảm chi phí điện toán đáng kể:** Chuyển từ chi phí điện toán đám mây sang chi phí điện năng thấp khi chạy trên thiết bị. 3. **Mở khóa các kịch bản chủ động (Proactive):** Cho phép các tác nhân AI hoạt động liên tục, tự chủ thay vì chỉ phản hồi lệnh, mở ra không gian thương mại lớn hơn. Nextie, với đội ngũ sáng lập từ Microsoft Xiaoice, có thành tích tạo ra các mô hình nhỏ hiệu quả cao. Họ đang tập trung vào lĩnh vực đa tác tử và trí tuệ tập thể, một lĩnh vực được các nhà đầu tư như OpenAI công nhận có tiềm năng lớn. Bài viết kết luận rằng mô hình nhận thức như Nextie Alpha không chỉ thay đổi quy mô tham số mà còn tái cấu trúc mô hình kinh tế của AI, khiến các sản phẩm AI chủ động, chi phí thấp trở nên khả thi và có thể định hình lại toàn bộ ngành.

marsbit4 giờ trước

Đột phá bất ngờ trong AI thiết bị đầu cuối mà Apple khao khát: Mô hình nhận thức đầu tiên ra đời, 4B ngang tầm GPT-5.4

marsbit4 giờ trước

Hoskinson Tuyên bố Cardano Có Thể Vượt Mặt Bitcoin Bằng Cách Giải Quyết Vấn Đề Tin Cậy Trong Tiền Mã Hóa

Charles Hoskinson, người sáng lập Cardano, tuyên bố mục tiêu cuối cùng của nền tảng này không chỉ là cạnh tranh thị phần tiền điện tử mà là trở thành cơ sở hạ tầng cho niềm tin toàn cầu. Trong một buổi livestream, ông lập luận rằng giá trị lâu dài của ADA phụ thuộc vào khả năng giảm thiểu sự phụ thuộc của thế giới vào các bên thứ ba đáng tin cậy, từ đó vượt qua cả Bitcoin. Hoskinson cho rằng cuộc khủng hoảng hiện tại trên thị trường là về sự tồn vong, khi các nhà đầu tư đặt câu hỏi về tính liên quan của tiền điện tử. Ông nhấn mạnh chức năng cốt lõi của ngành là giảm chi phí niềm tin trong thương mại toàn cầu, một lĩnh vực tốn hàng trăm tỷ USD mỗi năm cho kiểm toán, tuân thủ và trung gian. Giải pháp được ông đề xuất là "tính phản xạ có thể xác minh" – nơi mọi thứ tự mang bằng chứng về tính đúng đắn của mình, áp dụng từ bỏ phiếu đến tài chính và quản trị. Cardano được định vị là lớp lưu trữ cho các giao dịch này, với hợp đồng thông minh và bằng chứng không kiến thức làm công cụ. Hoskinson nêu bật bốn yếu tố làm Cardano khác biệt: động cơ phi tập trung (giao thức Ouroboros), mô hình kế toán (UTXO mở rộng), mở rộng mô-đun (qua Hydra và chuỗi đối tác như Midnight), và quản trị phi tập trung chuyên biệt. Ông thừa nhận quản trị là phần cần hoàn thiện, cần các chức năng điều hành mạnh hơn. Ông kết luận rằng nếu Cardano xây dựng thành công một hệ thống cho niềm tin có thể xác minh, ADA có thể trở thành "tiền tệ của niềm tin toàn cầu" và vượt mặt Bitcoin. Sự sống sót của hệ sinh thái ngay cả khi niềm tin vào người sáng lập bị mất sẽ chứng minh đây là một hệ thống có khả năng tự phục hồi thực sự.

bitcoinist4 giờ trước

Hoskinson Tuyên bố Cardano Có Thể Vượt Mặt Bitcoin Bằng Cách Giải Quyết Vấn Đề Tin Cậy Trong Tiền Mã Hóa

bitcoinist4 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua CHIP

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua USD.AI (CHIP) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua USD.AI (CHIP) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ USD.AI (CHIP) của BạnSau khi mua USD.AI (CHIP), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch USD.AI (CHIP)Giao dịch USD.AI (CHIP) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 401Xuất bản vào 2026.04.21Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua CHIP

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của CHIP (CHIP) được trình bày dưới đây.

活动图片