Neutrl tạm dừng việc mua lại NUSD do vấn đề dự trữ không được tiết lộ

cointelegraphXuất bản vào 2026-08-14Cập nhật gần nhất vào 2026-08-14

Tóm tắt

Giao thức DeFi Neutrl đã tạm dừng việc phát hành và mua lại đồng NUSD, một stablecoin tổng hợp, do các tình huống không xác định ảnh hưởng đến dự trữ của giao thức. Nguyên nhân và quy mô thiệt hại tiềm tàng vẫn chưa rõ. Tính đến thứ Sáu, vốn hóa thị trường của NUSD là khoảng 53,6 triệu USD, giảm 18,4% trong 30 ngày. Các đối tác đã được phê duyệt hiện không thể đổi NUSD lấy tài sản thế chấp. Giao thức Strata cũng tạm dừng các chức năng liên quan đến NUSD trên thị trường của họ. Neutrl cho biết sẽ cung cấp thông tin về các bước tiếp theo khi có thể. Một đánh giá rủi ro trước đó đã phân loại tích hợp Neutrl là rủi ro cao do các yếu tố về đối tác, vận hành và thanh khoản.

Giao thức tài chính phi tập trung (DeFi) Neutrl đã tạm dừng việc phát hành và mua lại đồng đô la tổng hợp NUSD sau khi các tình huống không xác định ảnh hưởng đến dự trữ của giao thức, khiến nguyên nhân và quy mô của bất kỳ tổn thất tiềm ẩn nào không rõ ràng.

Vào thứ Năm, Neutrl cho biết họ cũng đã tạm dừng các chức năng giao thức khác theo tư vấn pháp lý trong khi đánh giá tác động. Giao thức này không xác định tài sản hoặc đối tác bị ảnh hưởng, không nói rõ liệu dự trữ có bị tổn thất thực tế hay không, cũng như không đưa ra mốc thời gian để nối lại hoạt động.

Sau đó, giao thức lợi suất cấu trúc Strata cho biết đã tạm dừng việc phát hành, mua lại và các chức năng liên quan cho các hợp đồng trong thị trường Neutrl của họ, nơi hỗ trợ một số sản phẩm liên kết với NUSD. Strata cho biết các thị trường khác của họ vẫn hoạt động.

Với khoảng 53,6 triệu USD NUSD đang lưu hành, việc tạm dừng ngăn các đối tác được phê duyệt trao đổi token lấy tài sản đảm bảo của nó trong khi Neutrl xác định xem dự trữ của mình có bị tổn hại hay không. Neutrl cho biết sẽ cung cấp thời gian và các bước tiếp theo khi có thông tin.

Cointelegraph đã liên hệ với Neutrl để bình luận nhưng chưa nhận được phản hồi trước thời điểm xuất bản.

Nguồn cung NUSD giảm 18% trong 30 ngày

Theo RWA.xyz, vốn hóa thị trường của NUSD vào thứ Sáu là khoảng 53,6 triệu USD, giảm 18,4% trong 30 ngày, trong khi khối lượng chuyển giao hàng tháng giảm 72,4% xuống 71,4 triệu USD. Tuy nhiên, dữ liệu này không xác nhận việc thu hẹp trước đó có liên quan đến vấn đề dự trữ.

Đồng đô la tổng hợp này được thiết kế để bám sát đồng đô la Mỹ bằng cách sử dụng các tài sản crypto tạo ra lợi suất và các chiến lược trung lập thị trường thay vì tiền gửi được giữ trong ngân hàng. RWA.xyz cho thấy NUSD giao dịch ở mức khoảng 0,9984 USD, với 615 người nắm giữ và 347 địa chỉ hoạt động trong 30 ngày trước đó.

Vào ngày 25 tháng 5, nền tảng xác minh Accountable cho biết bảng điều khiển Neutrl của họ cung cấp bằng chứng mật mã liên tục rằng dự trữ NUSD khớp với các nghĩa vụ của giao thức.

Liên quan: ‘DeFi không còn tồn tại nữa’, chỉ còn tài chính trên chuỗi: Andre Cronje

Tuy nhiên, một đánh giá vào tháng 2 của nhóm tư vấn rủi ro BA Labs đã phân loại việc tích hợp Neutrl được đề xuất là có rủi ro cao hơn do tiếp xúc với đối tác, vận hành và thanh khoản. Họ cho biết việc mua lại trực tiếp chỉ giới hạn cho các đối tác đã được KYC hoặc KYB phê duyệt và các yêu cầu vượt quá bộ đệm thanh khoản có thể vào hàng đợi với mục tiêu hoàn thành trong vòng 48 giờ, mà không có bảo đảm.

BA Labs ước tính nguồn cung NUSD tại thời điểm đó là 226 triệu USD và dự trữ là 233,7 triệu USD, ngụ ý tỷ lệ thế chấp là 103,6%. Họ cho biết hơn 87% dự trữ được nắm giữ thông qua Fireblocks, trong khi số lượng nhỏ hơn nằm trên các sàn giao dịch tập trung.

Tạp chí: Bên trong startup crypto giả mạo đã lừa gạt công nhân CNTT Triều Tiên

Câu hỏi Liên quan

QNeutrl đã tạm dừng hoạt động nào đối với đồng NUSD và lý do là gì?

AGiao thức DeFi Neutrl đã tạm dừng việc tạo mới (minting) và đổi lại (redemptions) đối với đồng đô la tổng hợp NUSD của họ. Lý do là do các trường hợp không được tiết lộ đã ảnh hưởng đến quỹ dự trữ (reserves) của giao thức.

QCác nền tảng hay sản phẩm nào khác bị ảnh hưởng bởi quyết định tạm dừng của Neutrl?

AStructured-yield protocol Strata cũng đã tạm dừng minting, redemptions và các chức năng liên quan cho các hợp đồng trong thị trường Neutrl của họ, nơi hỗ trợ một số sản phẩm liên kết với NUSD. Các thị trường khác của Strata vẫn hoạt động bình thường.

QTình hình vốn hóa thị trường và khối lượng giao dịch của NUSD trước sự cố này như thế nào?

ATheo dữ liệu từ RWA.xyz, vốn hóa thị trường của NUSD vào thứ Sáu là khoảng 53,6 triệu USD, giảm 18,4% trong 30 ngày. Khối lượng chuyển khoản hàng tháng giảm 72,4% xuống còn 71,4 triệu USD. Tuy nhiên, dữ liệu này không chứng minh rằng sự sụt giảm trước đó có liên quan đến vấn đề dự trữ.

QĐồng NUSD được thiết kế như thế nào để neo giá trị với đồng đô la Mỹ?

ANUSD, đồng đô la tổng hợp, được thiết kế để theo dõi giá trị đồng đô la Mỹ bằng cách sử dụng các tài sản tiền điện tử sinh lời (yield-bearing crypto assets) và các chiến lược trung lập thị trường (market-neutral strategies), thay vì dựa vào tiền gửi ngân hàng.

QĐánh giá trước đây về rủi ro của Neutrl và NUSD từ BA Labs đã chỉ ra những điểm gì?

AVào tháng Hai, nhóm tư vấn rủi ro BA Labs đã phân loại đề xuất tích hợp Neutrl là có rủi ro cao hơn do rủi ro đối tác (counterparty), vận hành (operational) và thanh khoản (liquidity). Họ lưu ý rằng việc đổi trực tiếp (redemptions) chỉ giới hạn cho các đối tác đã được xác minh KYC/KYB và các yêu cầu vượt quá bộ đệm thanh khoản có thể phải xếp hàng chờ, nhắm mục tiêu hoàn thành trong 48 giờ nhưng không được đảm bảo.

Nội dung Liên quan

Ngân hàng khổng lồ Anh Standard Chartered công bố dự báo giá dài hạn cho altcoin UNI!

Ngân hàng khổng lồ Standard Chartered vừa đưa ra đánh giá dài hạn quan trọng về token UNI của Uniswap. Jeffrey Kendrick, người đứng đầu bộ phận nghiên cứu tài sản số của ngân hàng, cho biết quan hệ đối tác giữa Uniswap và Robinhood mang lại kết quả mạnh hơn dự kiến, khiến mục tiêu giá dự báo trước đây cho UNI vào năm 2030 có thể trở nên bảo thủ. Sau khi cơ chế phân phối phí liên quan đến Robinhood ra mắt vào ngày 27/7, tốc độ đốt token UNI đã tăng mạnh. Khối lượng token UNI bị đốt gần như tăng gấp đôi, đạt mức tương đương 90 triệu USD/năm, tương ứng với khoảng 25 triệu token UNI ở giá hiện tại. Điều này có nghĩa là hơn 4% tổng nguồn cung đang được loại bỏ khỏi hệ thống hàng năm, có thể tạo ra áp lực tăng giá nếu nhu cầu được duy trì hoặc tăng lên. Tuy nhiên, Standard Chartered lưu ý rằng việc duy trì tốc độ tiêu hao này lâu dài có thể là thách thức. Ngay cả khi giá UNI đạt mức dự báo 6,50 USD vào cuối năm 2026, tỷ lệ tiêu hao hàng năm vẫn sẽ ở khoảng 2,2%, một cơ chế giảm nguồn cung vẫn mạnh. Kendrick nói thêm rằng việc triển khai thêm các chương trình đối tác kiểu Robinhood trong tương lai có thể tác động lớn hơn đến kinh tế học token UNI. Nếu xu hướng sử dụng và đốt token tiếp tục, ngay cả mục tiêu giá 100 USD cho UNI vào năm 2030 mà ngân hàng đã công bố trước đó cũng có thể trở nên khiêm tốn. Các chuyên gia cho rằng nếu lĩnh vực Tài chính Phi tập trung (DeFi) tiếp tục phát triển, UNI sẽ vẫn là một trong những tài sản crypto được theo dõi chặt chẽ nhất trong những năm tới.

cryptonews.ru4 phút trước

Ngân hàng khổng lồ Anh Standard Chartered công bố dự báo giá dài hạn cho altcoin UNI!

cryptonews.ru4 phút trước

Tính năng mới của ChatGPT: AI bắt đầu theo dõi người dùng

OpenAI đã ra mắt tính năng Computer History cho ứng dụng ChatGPT trên macOS, một công cụ theo dõi hoạt động của người dùng trên các chương trình và trang web để cá nhân hóa và cải thiện độ chính xác của các phản hồi AI. Tính năng này, dành cho thuê bao Pro, Business và Enterprise, hiện chưa khả dụng tại Khu vực Kinh tế Châu Âu (EEA), Vương quốc Anh và Thụy Sĩ do các yêu cầu tuân thủ quy định bảo vệ dữ liệu. Computer History hoạt động nền, ghi lại hoạt động vào một dòng thời gian tạm thời, cho phép ChatGPT sử dụng ngữ cảnh này trong các cuộc trò chuyện sau mà không cần nhập lại thủ công. Người dùng có toàn quyền kiểm soát: tính năng chỉ hoạt động khi được bật và có thể xóa lịch sử. Đây được coi là phiên bản cải tiến của dự án thử nghiệm Chronicle, tiêu thụ ít token hơn và có thêm các công cụ quản lý quyền riêng tư. Việc ra mắt diễn ra cùng ngày với thông báo về chế độ GPT-5.6 Ultrafast, nhấn mạnh chiến lược phát triển bộ nhớ AI liên tục của OpenAI. Tuy nhiên, việc trì hoãn tại châu Âu cho thấy thách thức trong việc cân bằng giữa cá nhân hóa sâu và quy định bảo mật nghiêm ngặt. Các chuyên gia cũng đặt câu hỏi về tính bảo mật dài hạn và liệu sự đồng thuận tự nguyện có đủ để duy trì niềm tin của người dùng khi lượng dữ liệu thu thập ngày càng tăng.

cryptonews.ru49 phút trước

Tính năng mới của ChatGPT: AI bắt đầu theo dõi người dùng

cryptonews.ru49 phút trước

Nền tảng phân tích Santiment báo cáo rằng quan điểm "tiền điện tử đã chết" đang lan truyền nhanh chóng giữa các nhà đầu tư! Đây có phải là tín hiệu cho thấy thị trường đã chạm đáy? Dưới đây là...

Áp lực giá liên tục và khối lượng giao dịch thấp trên thị trường tiền điện tử tiếp tục ảnh hưởng tiêu cực đến tâm lý nhà đầu tư cá nhân. Nền tảng phân tích Santiment báo cáo sự gia tăng đáng kể cụm từ "tiền điện tử đã chết" trên mạng xã hội. Phân tích cho thấy các biểu hiện tiêu cực như "chết", "kết thúc" đang lan truyền nhanh trong cộng đồng. Santiment lưu ý rằng loại tâm lý này thường xuất hiện khi sự kiên nhẫn của nhà đầu tretail bắt đầu cạn kiệt, khi thị trường đi ngang kéo dài và kỳ vọng tăng giá không thành hiện thực. Tuy nhiên, dữ liệu lịch sử từ công ty chỉ ra rằng những giai đoạn bi quan cực độ như vậy thường xảy ra gần các điểm đảo chiều quan trọng của thị trường. Khi công chúng tin chắc rằng xu hướng tăng đã hoàn toàn biến mất, thị trường thường phản ứng ngược lại và thể hiện sự phục hồi mạnh mẽ. Do đó, Santiment nhấn mạnh các nhà đầu tư theo trường phái đầu tư ngược xu hướng nên theo dõi chặt chẽ các thời điểm mà tâm lý "tiền điện tử đã chết" lan rộng. Các chuyên gia thừa nhận bầu không khí sợ hãi hiện tại có thể gây áp lực ngắn hạn, nhưng cũng lưu ý rằng tâm lý tiêu cực thái quá thường trùng khớp với các đáy quan trọng trong các chu kỳ trước. Theo Santiment, những giai đoạn tâm lý nhà đầu tư đạt đỉnh điểm bi quan có thể mang lại cơ hội tiềm năng cho những nhà đầu tư kiên nhẫn và có tầm nhìn dài hạn. Vì vậy, tâm lý mạng xã hội vẫn được xem là một chỉ báo quan trọng khi đánh giá hướng đi của thị trường.

cryptonews.ru59 phút trước

Nền tảng phân tích Santiment báo cáo rằng quan điểm "tiền điện tử đã chết" đang lan truyền nhanh chóng giữa các nhà đầu tư! Đây có phải là tín hiệu cho thấy thị trường đã chạm đáy? Dưới đây là...

cryptonews.ru59 phút trước

GPT-5 cũng 'nhớ mang máng', Google đã thử nghiệm 4.5 triệu lần: Chìa khóa bị mất

"Hiện tượng đầu lưỡi" (tip-of-the-tongue) thường xảy ra khi bạn biết thông tin nhưng không thể nhớ lại ngay lập tức. Nghiên cứu mới từ Google với tên "Empty Shelves or Lost Keys?" phát hiện rằng các mô hình ngôn ngữ lớn tiên tiến như GPT-5 và Gemini 3 cũng gặp phải vấn đề tương tự. Sử dụng bộ tiêu chuẩn WikiProfile (2.150 sự kiện từ Wikipedia), nghiên cứu đã thử nghiệm 13 mô hình qua khoảng 4,5 triệu câu trả lời. Kết quả cho thấy các mô hình này lưu trữ được 95%–98% sự kiện trong tham số, nhưng khi được hỏi trực tiếp, chúng không thể trả lời 26%–34% số đó. Ngay cả khi bật chế độ "suy nghĩ" (thinking), vẫn có 11%–12% thông tin không thể truy xuất. Điều này chứng tỏ vấn đề chính không phải là thiếu kiến thức, mà là khó khăn trong việc "lấy ra" kiến thức đã được lưu trữ. Hai tình huống đặc biệt khó khăn là: 1. **Kiến thức ít phổ biến:** Mặc dù được lưu trữ gần như ngang bằng với kiến thức phổ biến, tỷ lệ nhớ lại thấp hơn đáng kể. 2. **Câu hỏi đảo ngược:** Mô hình học được "A là B" nhưng gặp khó khăn khi trả lời "B là A" dưới dạng hỏi đáp tự do, dù chúng thường làm tốt với câu hỏi dạng trắc nghiệm. Điều này cho thấy mối liên hệ vẫn tồn tại nhưng khó được kích hoạt nếu cách hỏi khác với ngữ cảnh huấn luyện. Chế độ "suy nghĩ" (thinking) giúp cải thiện đáng kể, khôi phục được 40%–65% thông tin đã lưu trữ nhưng ban đầu không nhớ ra, bằng cách cung cấp thêm "sức mạnh tính toán ngầm" và kích hoạt lan tỏa (spreading activation) thông qua các manh mối liên quan. Tuy nhiên, việc mở rộng quy mô mô hình (scaling) chủ yếu giúp giảm lỗi "lưu trữ thất bại" chứ không tự động giải quyết vấn đề "nhớ lại thất bại". Ở các mô hình tiên tiến nhất, lỗi nhớ lại chiếm tới hơn 70% tổng số lỗi. Nghiên cứu kết luận rằng với kiến thức thực tế, các mô hình hàng đầu đã gần như lấp đầy "kệ hàng". Thách thức tiếp theo không nằm ở việc tích trữ thêm, mà là cải thiện các cơ chế hậu huấn luyện và suy luận để truy xuất hiệu quả hơn những gì đã có sẵn. Một bước quan trọng là phát triển "siêu nhận thức" (metacognition) để mô hình tự nhận biết khi nào nó cần dành nhiều thời gian suy nghĩ hơn để tìm lại thông tin.

marsbit1 giờ trước

GPT-5 cũng 'nhớ mang máng', Google đã thử nghiệm 4.5 triệu lần: Chìa khóa bị mất

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片