Đối tác của a16z: Ba con đường sống để dự án tiền mã hóa tìm kiếm PMF

marsbitXuất bản vào 2026-06-09Cập nhật gần nhất vào 2026-06-09

Tóm tắt

Bài viết từ đối tác điều hành của a16z Crypto, Jason Rosenthal, trình bày ba con đường thiết thực để các dự án tiền mã hóa đạt được Sự Phù Hợp Sản Phẩm-Thị Trường (PMF), tránh lãng phí nguồn lực vào các chiến thuật tăng trưởng rỗng. 1. **Gắn kết với khách hàng hàng đầu:** Hợp tác chặt chẽ với những khách hàng tiềm năng tinh anh nhất trong lĩnh vực để cùng xây dựng sản phẩm dựa trên nhu cầu thực tế của họ. Việc được các tổ chức tài chính lớn áp dụng là minh chứng PMF mạnh mẽ hơn bất kỳ chỉ số TVL hay sự chú ý nào. 2. **Đón đầu làn sóng tăng trưởng theo cấp số nhân:** Nhận diện và định vị sản phẩm trước các xu hướng thị trường sắp bùng nổ. Ví dụ điển hình là nền kinh tế AI Agent, nơi các tác nhân AI tự chủ thực hiện giao dịch. Các dự án như AgentCash đang xây dựng cơ sở hạ tầng thanh toán thiết yếu cho kỷ nguyên này. 3. **Trở thành khách hàng đầu tiên của chính mình:** Các công ty cơ sở hạ tầng bền vững thường tự xây dựng và sử dụng sản phẩm của mình để chứng minh giá trị trước khi mở ra cho bên thứ ba. Chiến lược này được minh họa qua cách Matter Labs phát triển ZKsync và đồng thời tạo ra ứng dụng chính cho nó là Cari Network, một giải pháp gửi tiền được mã hóa cho các ngân hàng. Tóm lại, lộ trình nhanh nhất đến PMF không phải là thử nghiệm mù quáng, mà là lựa chọn chiến trường phù hợp, hợp tác với khách hàng then chốt, đón đầu xu hướng, hoặc tự mình kiểm chứng giá trị sản phẩm.

Tác giả: Jason Rosenthal

Biên dịch: Deep Tide TechFlow

Hướng dẫn đọc của Deep Tide: Jason Rosenthal, Đối tác vận hành của a16z Crypto, đã tóm tắt ba con đường để các dự án tiền mã hóa hiện nay tìm thấy Product-Market Fit (PMF): gắn kết và cùng xây dựng với khách hàng hàng đầu, nắm bắt đường cong tăng trưởng theo cấp số nhân của AI Agent, và tự mình trở thành người dùng đầu tiên. Bài viết phân tích các trường hợp như LayerZero, AgentCash, ZKsync, mang lại giá trị tham khảo trực tiếp cho các đội đang pivot hoặc chưa tìm thấy PMF.

Product-Market Fit (PMF) là biến số quyết định quan trọng nhất đến sự sống còn của một công ty. Nếu tìm thấy, bạn mới có cơ hội. Nếu không tìm thấy, không có gì khác có thể cứu bạn.

@jasonrosenthal đã tweet:

Tìm và đạt được Product-Market Fit là điều mạnh mẽ và quan trọng nhất đối với bất kỳ công ty khởi nghiệp giai đoạn đầu nào. Tôi đã dành phần lớn thời gian trong sự nghiệp của mình cho việc này, trải qua nhiều công ty. Dưới đây là 5 chiến lược để tìm PMF trong Web3.

Chỉ việc đổ thêm tiền vào chỉ là kéo dài đường băng hướng tới một kết cục tồi tệ. Tăng trưởng kiểu “growth hack” và airdrop liên tục không gắn với chiến lược thực, không phải là con đường dẫn đến PMF, mà thay vào đó là che giấu một sự thật: bạn vẫn chưa tìm thấy nó. Một số vũ khí mạnh mẽ nhất trong ngành công nghiệp tiền mã hóa (token và hiệu ứng mạng) thậm chí có thể khiến dự án hiểu sai về PMF.

Tin tốt là, các nhóm dẫn đầu hiện nay tìm thấy PMF nhanh hơn. Các ứng dụng quan trọng như stablecoin đã được chứng minh, tài chính truyền thống và nhóm người tiêu dùng rộng lớn hơn cũng đang tăng tốc gia nhập.

Dưới đây là ba mô hình đang hoạt động hiệu quả. Nếu dự án của bạn vẫn chưa đạt PMF, hoặc đang pivot, hãy xem kỹ.

1. Gắn kết với khách hàng hàng đầu, xây dựng sản phẩm theo nhu cầu của họ

Tìm kiếm những khách hàng tiềm năng sành sỏi nhất trong lĩnh vực của bạn, cùng xây dựng sản phẩm với họ. Nhu cầu của họ chính là bảng thông số kỹ thuật cho sản phẩm của bạn.

Phương pháp này chậm hơn việc tạo ra một sản phẩm tổng quát rồi lặp lại công khai, nhưng nếu khách hàng đầu tiên của bạn mỗi ngày xử lý khối lượng giao dịch hàng nghìn tỷ đô la, thì việc họ áp dụng sản phẩm có giá trị hơn bất kỳ bài báo nào, số liệu TVL hay sự chú ý từ số đông. Bản chất của PMF được định nghĩa là sản phẩm của bạn tạo được tiếng vang với nhiều khách hàng, và những khách hàng hàng đầu này chính là những chỉ báo tốt nhất.

Có thể thấy từ nhiều thông báo hợp tác và ra mắt sản phẩm nổi bật giữa các công ty khởi nghiệp tiền mã hóa và công ty tài chính truyền thống, lộ trình sản phẩm hiện nay đang được viết bởi các khách hàng tổ chức. Blockchain đang bắt đầu trở thành cơ sở hạ tầng cho hệ thống tài chính toàn cầu.

2. Tìm một đường cong tăng trưởng theo cấp số nhân, và đứng vào vị trí trước

PMF đôi khi đến từ việc phục vụ một thị trường hiện có tốt hơn, đôi khi đến từ việc nhìn thấy hướng đi của thị trường trước khi chính nó nhận ra đầy đủ, và đủ sớm để chiếm vị trí.

Đường cong rõ ràng nhất hiện nay: AI Agent đang trở thành các tác nhân kinh tế. Chúng tự chủ gọi API, triển khai vốn, thực hiện giao dịch với tốc độ máy. Giả định “con người trong vòng lặp” đang sụp đổ nhanh hơn hầu hết mọi người dự đoán.

Lấy ví dụ về thương mại hóa Agent, Samuel Ragsdale và Ryan Sproule tại Merit Systems đã nhìn thấy điều này rất sớm, đang xây dựng AgentCash dựa trên giao thức x402. AgentCash cho phép AI Agent sử dụng tiền mã hóa để thanh toán phí truy cập API, đây là cơ sở hạ tầng để Agent có thể thực hiện giao dịch được lập trình mà không cần quản lý hóa đơn thủ công.

Thanh toán là mắt xích then chốt để biến Agent từ “trợ lý” thành “người tham gia”. Ai xây dựng các đường ray thanh toán này ngay bây giờ, người đó sẽ sở hữu một tầng nền tảng khi nền kinh tế Agent đến.

3. Tự mình trở thành khách hàng đầu tiên và tốt nhất

Các công ty cơ sở hạ tầng bền vững nhất sẽ không ngồi chờ các nhà phát triển bên ngoài xác minh công nghệ của mình. Họ tự xây dựng các ứng dụng trên chính đường ray của mình trước, chứng minh năng lực thông qua vận hành thực tế, sau đó mời người khác sử dụng.

Amazon đã phát huy phương pháp này đến cực điểm. AWS không phải là thứ được bán cho các công ty khởi nghiệp ngay từ đầu. Amazon trước tiên đã xây dựng cơ sở hạ tầng cần thiết cho hoạt động thương mại điện tử của chính mình, chạy thông suốt ở quy mô lớn, sau đó mới dần dần mở ra cho bên ngoài sử dụng.

Alex Gluchowski của Matter Labs đang chạy theo kịch bản tương tự.

Ông ấy không bán Prividium như một sản phẩm doanh nghiệp trừu tượng, mà gắn nó với một ứng dụng cụ thể: tiền gửi được mã hóa. Kết quả là Cari Network. Các ngân hàng khu vực Hoa Kỳ như Huntington Bancshares, First Horizon, M&T Bank, KeyCorp, Old National Bancorp, giờ đây có thể chuyển tiền gửi của khách hàng giữa các ngân hàng theo thời gian thực trên đường ray blockchain, và số tiền này không rời khỏi hệ thống ngân hàng được quản lý. ZKsync không chỉ xây dựng đường ray, mà còn tìm thấy ứng dụng quan trọng chạy trên đó.

Ba mô hình, một logic cốt lõi: Con đường nhanh nhất đến PMF không phải là thử và sai liên tục trong bóng tối, mà là chọn đúng chiến trường, và chiến đấu với niềm tin trước khi mọi người nhảy vào.

Cùng xây dựng với khách hàng mà hiệu ứng xác minh có thể tạo lợi tức kép. Đứng trước đường cong trước khi sự đồng thuận hình thành. Tự mình trở thành khách hàng tốt nhất đầu tiên.

Chọn một mô hình phù hợp với sản phẩm của bạn, và bắt tay vào làm.

Câu hỏi Liên quan

QBài viết đề cập ba con đường nào để tìm kiếm Product-Market Fit (PMF) trong lĩnh vực mã hóa?

ABài viết đề cập ba con đường: (1) Gắn kết với khách hàng hàng đầu và xây dựng sản phẩm theo nhu cầu của họ. (2) Xác định một đường cong tăng trưởng theo cấp số nhân và chiếm vị trí sớm (ví dụ: nền kinh tế AI Agent). (3) Tự mình trở thành khách hàng đầu tiên và tốt nhất của chính mình.

QTại sao việc "gắn kết với khách hàng hàng đầu" lại được coi là một chiến lược hiệu quả để đạt được PMF?

AChiến lược này hiệu quả vì nhu cầu của những khách hàng tinh anh, có quy mô lớn (ví dụ: xử lý hàng ngàn tỷ đô la giao dịch) trở thành thông số kỹ thuật cho sản phẩm. Sự chấp nhận của họ có giá trị hơn mọi bài báo, chỉ số TVL hay sự chú ý của nhà đầu tư nhỏ lẻ, và họ là chỉ báo tốt nhất cho sự cộng hưởng rộng rãi của sản phẩm trên thị trường.

QVí dụ nào trong bài viết minh họa cho việc "chiếm vị trí sớm trên đường cong tăng trưởng theo cấp số nhân"?

AVí dụ được đưa ra là nền kinh tế AI Agent. Công ty Merit Systems đã sớm nhìn thấy xu hướng này và đang xây dựng AgentCash dựa trên giao thức x402. AgentCash cho phép AI Agent thanh toán phí truy cập API bằng tiền mã hóa, tạo ra cơ sở hạ tầng để Agent có thể tự động giao dịch mà không cần quản lý hóa đơn thủ công. Ai xây dựng được các đường ray thanh toán này sớm, người đó sẽ sở hữu một lớp nền tảng khi nền kinh tế Agent bùng nổ.

QChiến lược "tự làm khách hàng đầu tiên của chính mình" được thực hiện như thế nào theo ví dụ trong bài?

ATheo ví dụ về Matter Labs và Alex Gluchowski, họ không bán Prividium (một giải pháp ZK) như một sản phẩm doanh nghiệp trừu tượng. Thay vào đó, họ gắn nó với một ứng dụng cụ thể: tiền gửi được token hóa, dẫn đến việc tạo ra Cari Network. Điều này cho phép các ngân hàng khu vực của Mỹ chuyển tiền gửi của khách hàng theo thời gian thực trên blockchain, trong khi tiền vẫn nằm trong hệ thống ngân hàng được kiểm soát. ZKsync không chỉ xây đường ray mà còn tìm thấy ứng dụng quan trọng chạy trên đó.

QÝ chính đằng sau cả ba con đường tìm kiếm PMF được đề cập trong bài viết là gì?

AÝ chính là: Con đường nhanh nhất đến PMF không phải là thử nghiệm liên tục trong bóng tối, mà là chọn đúng chiến trường và hành động quyết đoán với niềm tin trước khi mọi người khác nhảy vào. Đó là cùng xây dựng với khách hàng có hiệu ứng xác nhận có thể nhân rộng, là chiếm vị trí trước đường cong tăng trưởng trước khi sự đồng thuận hình thành, và là tự trở thành khách hàng tốt nhất đầu tiên của chính mình.

Nội dung Liên quan

Sun Zhengyi - Người bị phá sản bởi những câu chuyện hay, đang chờ đợi Alibaba tiếp theo của mình

Son Masayoshi đã trở lại. Sau nhiều năm thất bại với những khoản đầu tư như WeWork và tổn thất lớn từ Quỹ Vision, ông giờ đây được cứu rỗi bởi làn sóng AI. Cổ phiếu Arm và cổ phần OpenAI trong tay ông tăng giá mạnh, đưa SoftBank bật tăng và đưa Son Masayoshi trở lại vị trí người giàu nhất châu Á. Ông từng trải qua đỉnh cao internet những năm 1990, giàu lên nhanh chóng nhờ Yahoo và Alibaba, nhưng cũng chứng kiến tài sản bốc hơi 700 tỷ USD khi bong bóng vỡ. Giai đoạn 2017-2022 là chuỗi ngày đen tối: WeWork sụp đổ, Vision Fund thua lỗ nặng, hàng loạt startup thất bại. Son Masayoshi thừa nhận sai lầm, rút vào im lặng và chuyển sang "chế độ phòng thủ". Bước ngoặt đến với Arm - công ty ông mua năm 2016 với giá cao nay trở thành "cần câu vàng" trong kỷ nguyên AI. IPO năm 2023 giúp SoftBank thu về gấp 10 lần. Nhưng quyết định lớn nhất là đổ hàng trăm tỷ USD vào OpenAI, khoản đầu tư hiện đã sinh lời khoảng 450 tỷ USD. Nhờ hai tài sản AI này, SoftBank phục sinh ngoạn mục. Son Masayoshi, người luôn tìm kiếm những câu chuyện vĩ đại để thay đổi thế giới, một lần nữa được vận may mỉm cười.

marsbit24 phút trước

Sun Zhengyi - Người bị phá sản bởi những câu chuyện hay, đang chờ đợi Alibaba tiếp theo của mình

marsbit24 phút trước

WeChat Agent phát "Hùng Lệnh", nửa bầu trời Internet hưởng ứng

Để cung cấp trải nghiệm tương tác thông minh hơn, WeChat Open Platform đã ban hành hướng dẫn cho nhà phát triển về AI WeChat, cho phép các mini-program tích hợp vào hệ sinh thái AI WeChat. Sau khi tích hợp, các mini-program có cơ hội được AI WeChat đề xuất và gọi. Meituan, Ctrip, Tongcheng và các nền tảng dịch vụ khác đã công bố tích hợp hàng đầu. AI WeChat, hay Agent WeChat, dự kiến sẽ cho phép người dùng thực hiện các tác vụ như đặt đồ uống hoặc nhà hàng thông qua lệnh bằng giọng nói. Agent này có thể điều phối hàng triệu mini-program trong hệ sinh thái WeChat, tạo thành một siêu ứng dụng với khả năng hiểu ý định, gọi công cụ, xử lý thanh toán và quản lý ngữ cảnh. Nền tảng kỹ thuật bao gồm UI-Oceanus, một mô hình thế giới để dự đoán kết quả thao tác trên mini-program. WeChat là nền tảng lý tưởng cho Agent này nhờ bối cảnh phong phú từ chuỗi quan hệ, mini-program, thanh toán và nội dung. Các sản phẩm AI khác của Tencent như Yuanbao, WorkBuddy, ima và Marvis đã tích lũy năng lực cho AI WeChat thông qua cơ chế Thiết kế chung (Co-Design), cho phép chuyển giao năng lực giữa các sản phẩm. Tencent chọn cách tiếp cận Giao thức Agent-to-Agent (A2A) để các Agent từ các nhà sản xuất khác (như Honor, Xiaomi) có thể giao tiếp và gọi các chức năng có kiểm soát trong WeChat, thay vì phương pháp Giao diện người dùng đồ họa (GUI) có thể bị chặn. Điều này giúp Tencent kiểm soát quyền truy cập và các quy tắc trong hệ sinh thái của mình. Với 1,432 tỷ người dùng hoạt động hàng tháng, chi phí vận hành AI WeChat là rất lớn. Tencent có thể sử dụng chiến lược đa mô hình, kết hợp các mô hình nhỏ cho tác vụ cơ bản và mô hình mạnh cho tác vụ phức tạp. Khoản đầu tư tiềm năng 10 tỷ nhân dân tệ vào DeepSeek và việc điều chỉnh giá trên Tencent Cloud cho thấy mối quan hệ hợp tác chiến sâu sắc, có thể cung cấp năng lực suy luận chi phí thấp cho AI WeChat. Các chuyên gia của Tencent nhấn mạnh rằng AI là một cuộc chơi dài hạn, nơi giá trị thực tiễn quan trọng hơn điểm số trên bảng xếp hạng. AI WeChat hướng tới giải quyết các "vấn đề hay" trong cuộc sống hàng ngày của hàng tỷ người dùng, đánh dấu sự bước vào hiệp hai của Tencent trong lĩnh vực AI.

marsbit35 phút trước

WeChat Agent phát "Hùng Lệnh", nửa bầu trời Internet hưởng ứng

marsbit35 phút trước

MicroStrategy Sẽ Không Chết Trong Đợt Sụt Giảm Này: Tính Phản Chiếu, MSTR Hồi Neo Và Logic Tự Cứu 'Bán Cổ Phiếu Không Bán Coin'

**Tóm tắt bài viết "MicroStrategy Không Chết Vì Đợt Giảm Giá Này: Tính Phản Chiếu, STRC Hồi Neo Mệnh Giá và Logic Tự Cứu 'Bán Cổ Phiếu, Không Bán Bitcoin'"** Đợt sụt giảm nhanh chóng của Bitcoin (BTC) gần đây có thể là một cuộc tấn công có chủ đích nhắm vào MicroStrategy (MSTR), khai thác lo ngại về khủng hoảng thanh khoản. Điều này minh họa **tính phản chiếu (reflexivity)**: kỳ vọng thị trường có thể tự biến thành hiện thực. Kịch bản tấn công: dự trữ tiền mặt giảm → kỳ vọng MSTR buộc phải bán BTC → bán tháo gây áp lực giảm giá BTC → giá BTC giảm làm xấu đi bảng cân đối kế toán và giá trị tài sản ròng điều chỉnh theo BTC (mNAV) → kỳ vọng "không thể chống đỡ" càng được củng cố. Cổ phiếu ưu đãi STRC của MSTR (thực chất là trái phiếu lãi suất thả nổi) cũng giảm theo do thị trường định giá lại rủi ro và yêu cầu tỷ suất sinh lợi cao hơn lãi suất danh nghĩa hiện tại. Tuy nhiên, với bản chất là công cụ **lãi suất thả nổi**, giá STRC về lâu dài sẽ có xu hướng quay trở lại neo tại mệnh giá 100. Đây là điều kiện tiên quyết để MSTR có thể tiếp tục sử dụng STRC như một công cụ gây vốn hiệu quả. Để phá vỡ vòng xoáy phản chiếu và củng cố dự trữ tiền mặt, MSTR có hai lựa chọn: **bán BTC** hoặc **phát hành thêm cổ phiếu phổ thông**. * **Bán BTC** có thể giải quyết khủng hoảng ngắn hạn nhưng là hành động "uống thuốc độc giải cơn khát". Nó phá vỡ câu chuyện "không bao giờ bán BTC" – nguồn gốc tạo ra **mNAV premium** (khi mNAV > 1). Việc này khiến cổ phiếu phổ thông bị định giá lại, làm thu hẹp hoặc xóa sổ khoản premium, hủy hoại "bánh đà" tăng trưởng dựa trên việc phát hành cổ phiếu để mua thêm BTC. Hơn nữa, bán BTC làm giảm lượng BTC trên mỗi cổ phiếu và có thể làm xấu hơn tỷ lệ nợ. * **Phát hành thêm cổ phiếu phổ thông** (khi mNAV > 1) là giải pháp ưu việt. MSTR có thể sử dụng một phần số tiền huy động được để tăng dự trữ tiền mặt (làm dịu lo ngại của trái chủ STRC), trong khi phần còn lại mua BTC vẫn tạo ra giá trị cho cổ đông nhờ vào premium. Cách này bảo vệ được lượng BTC trên mỗi cổ phiếu, không làm tổn hại đến câu chuyện đầu tư, và còn cải thiện tỷ lệ nợ. Tóm lại, MSTR khó có thể chết trong đợt sụt giảm này vì có các công cụ để ứng phó. Tuy nhiên, lựa chọn giữa **bán cổ phiếu** và **bán BTC** sẽ quyết định tính bền vững lâu dài của mô hình và câu chuyện đầu tư mà công ty đã xây dựng. Việc bán BTC, dù có thể giải cứu ngắn hạn, sẽ đặt ra câu hỏi về kết cục trong tương lai khi vòng xoáy phản chiếu tiếp diễn.

marsbit1 giờ trước

MicroStrategy Sẽ Không Chết Trong Đợt Sụt Giảm Này: Tính Phản Chiếu, MSTR Hồi Neo Và Logic Tự Cứu 'Bán Cổ Phiếu Không Bán Coin'

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片