Tác giả: Nancy, PANews
Từng chỉ là nhân vật phụ trong tiểu thuyết khoa học viễn tưởng, giờ đây AI Agent đang chuẩn bị tiếp quản thế giới thực. Từ những chatbot đơn giản ban đầu, đến các tác nhân thông minh có khả năng ra quyết định tự chủ, gọi công cụ đa nền tảng và hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp, nền kinh tế AI Agent đang đứng trước bờ vụ bùng nổ.
Hiện tại, Ethereum - vốn đang rất cần những dòng máu mới - đang tập hợp một nhóm "dân nhập cư số" đặc biệt. Với việc giao thức ERC-8004 ra mắt, Ethereum đang trở thành một trong những bãi thử nghiệm cốt lõi của AI Agent.
Hơn 20.000 Agent On-chain, Ethereum và Base Trở Thành Bãi Thử Nghiệm Chính
Cuối tháng trước, ERC-8004 đã chính thức ra mắt trên mainnet của Ethereum và dự kiến sẽ được triển khai dưới dạng singleton đến tất cả các mạng L2 chính trong vài tuần tới.
Đây là một bước tiến quan trọng trong quá trình tiến hóa của hệ sinh thái Ethereum hướng tới cơ sở hạ tầng gốc AI. ERC-8004 thông qua việc giới thiệu cơ chế khám phá và hệ thống danh tiếng có thể di chuyển, cho phép các đại lý AI tương tác xuyên tổ chức và lưu thông hồ sơ danh tiếng giữa các nền tảng khác nhau, cung cấp một giao thức cơ sở cho một thị trường tương tác dịch vụ AI toàn cầu không cần người gác cổng tập trung.
Theo dữ liệu từ 8004scan, tính đến ngày 13 tháng 2, số lượng Agent được triển khai dựa trên ERC-8004 đã gần đạt 21.000.
Xét về bản đồ triển khai, ERC-8004 đã bao phủ 16 mạng lưới bao gồm Ethereum, Polygon, BNB Chain, Base, Monad, Arbitrum, Celo và dự kiến sẽ ra mắt trên các mạng như Plasma, Metis và Soneium.
Trong đó, Ethereum vẫn là chiến trường cốt lõi, sở hữu hơn 11.000 Agent, chiếm hơn một nửa; số Agent còn lại chủ yếu phân bố trên Base, Gnosis và BNB Chain, với quy mô khoảng vài nghìn.
Tuy nhiên, nhìn vào nhịp độ triển khai, ban đầu Agent chủ yếu tập trung trên Ethereum mainnet, nhưng khi quy mô mở rộng, các lần triển khai mới dần tập trung vào Base. Nhưng nhìn chung, Agent trên ERC-8004 về cơ bản đã bị giới hạn giữa hai hệ sinh thái chính là Ethereum và Base. Môi trường phát triển trưởng thành, độ sâu thanh khoản và cơ sở người dùng có thể là những yếu tố then chốt thu hút nhà phát triển.
Xét về các bên tham gia, trong số các Agent này, các đội hình sản xuất nhiều đã bắt đầu xuất hiện, tình trạng một địa chỉ vận hành nhiều Agent không phải là hiếm;
Xét về hướng ứng dụng, người chơi Agent trong hệ sinh thái ERC-8004 hiện tại khá đa dạng, bao gồm cả Agent kỹ thuật tập trung vào cơ sở hạ tầng DeFi và công cụ on-chain, trợ lý phân tích thị trường và đầu tư, cũng như ứng dụng tạo nội dung và sáng tạo, và một số Agent thậm chí đã phát hành token, khám phá mô hình kinh tế độc lập.
Nhưng nhìn vào tình hình tương tác thực tế, hệ sinh thái vẫn đang trong giai đoạn đầu. Tính đến nay, số lượng phản hồi tích lũy là khoảng 15.000, trung bình mỗi Agent nhận được chưa đầy 1 phản hồi. Điều này có nghĩa là phần lớn Agent vẫn đang trong giai đoạn khởi động lạnh, việc sử dụng thực tế và tương tác người dùng còn tương đối hạn chế. Tuy nhiên, Base chiếm tỷ lệ cao tới 73,6% về số lượng phản hồi nhận được, vượt xa các mạng như Ethereum, BNB Chain, Avalanche, điều này cho thấy các kịch bản tương tác và hoạt động thực tế hiện tại đang tập trung vào Base. Điều này có thể liên quan đến cơn sốt Agentic ecology trên Base được thổi bùng bởi OpenClaw gần đây.
Dữ liệu về mức độ công nhận cũng làm nổi bật hiệu ứng đầu ngành trong hệ sinh thái ERC-8004 ở giai đoạn hiện tại. Chỉ có chưa đến 10 Agent nhận được hàng nghìn Star, phần lớn Agent vẫn đang chờ được thị trường xác nhận.
Một hiện tượng đáng chú ý là phần lớn Agent đã hỗ trợ giao thức x402, hiện thực hóa khả năng thanh toán vi mô tự chủ, thời gian thực, bắt đầu trở thành những người tham gia kinh tế on-chain thực thụ, và sẽ thúc đẩy hơn nữa sự hợp tác giữa các máy móc và sự bùng nổ của nền kinh tế đại lý.
Nhìn chung, hệ sinh thái ERC-8004 vẫn đang trong giai đoạn khám phá ban đầu, nhưng một mạng lưới hợp tác on-chain hướng đến các tác nhân thông minh đã bắt đầu lộ diện.
Và làn sóng AI Agent on-chain này cũng kéo theo sự chú ý đến nhiều dự án AI trên các chain, bao gồm Chainlink, Filecoin, Render, Internet Computer, Bittensor, Virtuals, Bankr, Clawnch, v.v. Đồng thời, một số public chain, sàn giao dịch và dự án tiền mã hóa cũng đang đẩy mạnh bố cục, chẳng hạn như Coinbase gần đây ra mắt ví đại lý AI với cơ chế bảo vệ bảo mật tích hợp, Farcaster hỗ trợ đại lý OpenClaw tự tạo tài khoản, Virtuals ra mắt kế hoạch khuyến khích Agent trị giá 1 triệu USD hàng tháng, người sáng lập Crypto.com mua lại ai.com với giá cao để bố trí kinh doanh đại lý AI, v.v.
Biến Ethereum Thành Ngôi Nhà AI, Đề Xuất Bốn Hướng Xây Dựng Ngắn Hạn
AI là cốt truyện tiếp theo mà Ethereum đang nhắm đến. Tháng 9 năm ngoái, Quỹ Ethereum (EF) đã thành lập đội ngũ dAI chuyên trách, với mục tiêu biến Ethereum thành cơ sở hạ tầng cho phát triển AI.
Tuy nhiên, trong bối cảnh AI phát triển với tốc độ cao, Ethereum với cốt truyện "máy tính thế giới" đang phải đối mặt với những thử thách thực tế. Sức mạnh tính toán của các cụm GPU lớn vượt xa blockchain, và việc đào tạo và suy luận các mô hình lớn dường như khó có thể hoàn thành nhanh chóng trên Ethereum.
Do đó, Ethereum đã chọn một con đường chiến lược AI khác. Nó không chọn cạnh tranh về sức mạnh tính toán với các gã khổng lồ tập trung, mà tự định vị mình là nền tảng tin cậy và xác minh cho hệ sinh thái AI.
Người sáng lập Ethereum, Vitalik Buterin, ủng hộ con đường biến Ethereum thành ngôi nhà AI và gần đây đã chia sẻ những suy nghĩ mới nhất của ông về mối quan hệ giữa Ethereum và AI. Ông cho rằng tinh thần của Ethereum phù hợp cao với con đường phát triển AI lý tưởng, cả hai đều nhấn mạnh việc tăng cường tự do cá nhân, phân tán cấu trúc quyền lực, nâng cao khả năng phòng thủ xã hội, thay vì để cho các thế lực tập trung bành trướng vô hạn.
Nhưng Vitalik cũng chỉ ra rằng Ethereum trong thời đại AI không thể chỉ đơn giản sao chép các giải pháp hiện có, mà nên chọn con đường sáng tạo khác biệt, kết hợp sâu sắc các giá trị của mã hóa và AI, xây dựng một tương lai có lợi cho tự do, an ninh và hợp tác phi tập trung của con người.
Trên thực tế, cuộc chiến đại lý AI đã bắt đầu và đã nhanh chóng chuyển từ khám phá kỹ thuật sang vùng nước sâu thương mại hóa. Một số người theo chủ nghĩa tăng tốc nắm giữ nguồn vốn khổng lồ theo đuổi "mô hình càng mạnh càng tốt, tiến độ càng nhanh càng an toàn", nhưng xu hướng này lại tiềm ẩn rủi ro tập trung quyền lực.
Theo quan điểm của Vitalik, vấn đề của sự phát triển AI không nằm ở sức mạnh tính toán hay quy mô mô hình, mà nằm ở sự lựa chọn phương hướng. Ông phản đối việc tăng tốc mù quáng trong tình trạng thiếu cơ chế ràng buộc và hiệu chuẩn, nhấn mạnh rằng sự phát triển AI của Ethereum nên tuân theo hai nguyên tắc cơ bản: bảo vệ quyền tự do và quyền chủ động của con người, tránh bị AI hoặc cấu trúc quyền lực gạt ra ngoài lề, và ngăn chặn AI mất kiểm soát hoặc mất cân bằng tấn công-phòng thủ dẫn đến rủi ro hệ thống.
Tiêu chuẩn ERC-8004 do EF tập trung thúc đẩy đã được triển khai gần đây, có thể cung cấp danh tính on-chain, danh tiếng và xác minh hành vi cho đại lý AI, cho phép AI chứng minh bản thân trên chain, đồng thời trao quyền lựa chọn cho người dùng, tránh sự độc quyền của nền tảng tập trung. Điều này có nghĩa là mô hình trong đó nền tảng đặt ra quy tắc, AI vừa là người thực thi vừa là trọng tài, sẽ được thay thế bằng một hệ thống phi tập trung có thể xác minh được, điều này cũng phù hợp với các giá trị cốt lõi về phi tập trung và chống kiểm duyệt của Ethereum mà Vitalik nhấn mạnh.
Chú thích: Vitalik mô tả vai trò của Ethereum tại điểm giao nhau với AI
Về cơ sở hạ tầng có thể triển khai trong ngắn hạn của Ethereum, Vitalik đã đề xuất bốn hướng trọng tâm:
Một là xây dựng các công cụ tương tác AI phi tin cậy, thân thiện với quyền riêng tư. Điều này bao gồm công cụ LLM cục bộ, thanh toán API ZK hỗ trợ ẩn danh, các giải pháp mật mã nâng cao quyền riêng tư của AI, và TEE cùng bằng chứng mã hóa để xác minh phía máy chủ từ phía máy khách. Ông chỉ ra rằng, về cơ bản, đây là mở rộng lộ trình quyền riêng tư của Ethereum sang các kịch bản tính toán LLM, cho phép con người duy trì quyền kiểm soát trong tương tác với AI.
Hai là Ethereum với tư cách là lớp tương tác kinh tế AI. Lớp này bao gồm gọi API AI, thuê mướn giữa Bot và Bot, cơ chế ký quỹ, giải quyết tranh chấp on-chain, và hệ thống danh tiếng AI như ERC-8004. Theo ông, việc thực hiện thanh toán, thế chấp, trọng tài và quản lý danh tiếng thông qua cơ chế on-chain có thể làm cho kiến trúc AI phi tập trung khả thi hơn. Lớp kinh tế ở đây không phải để tài chính hóa mọi thứ, mà để cho sự hợp tác đa chủ thể không phụ thuộc vào một tổ chức duy nhất.
Ba là hiện thực hóa thế giới tự xác minh kiểu cyberpunk. Trước đây, người dùng thông thường không thể kiểm tra mã từng dòng, cũng không thể xác minh hoàn toàn tính bảo mật của hệ thống. Nhưng với sự trợ giúp của LLM cục bộ, mọi người có thể để AI hỗ trợ nhiều mặt, bao gồm sử dụng ứng dụng Ethereum mà không cần UI của bên thứ ba, để mô hình cục bộ tạo và xác minh giao dịch, kiểm tra hợp đồng thông minh cục bộ, hiểu bằng chứng xác minh chính thức (FV), và xác minh mô hình tin cậy của ứng dụng và giao thức. Điều này biến ý tưởng "chủ quyền hoàn toàn" từ lý tưởng thành khả thi trong thực tế.
Bốn là định hình lại cơ chế thị trường và quản trị. Nhiều lý thuyết về thiết kế quản trị phi tập trung và thị trường (như thị trường dự đoán, bỏ phiếu bậc hai, đấu giá kết hợp, v.v.) trong thời gian dài bị giới hạn bởi sự chú ý và khả năng nhận thức của con người. Sự xuất hiện của LLM có thể mở rộng đáng kể năng lực phán đoán của con người, làm cho các thiết kế thể chế này có khả năng vận hành trong thực tế.
Nói một cách đơn giản, Vitalik không coi AI là một cuộc cách mạng công nghệ đơn lẻ, mà đưa nó vào một khuôn khổ lớn hơn về xây dựng nền văn minh phi tập trung. Trong khuôn khổ này, AI sẽ mở rộng khả năng của con người, còn công nghệ mã hóa sẽ ràng buộc cấu trúc quyền lực, cái trước mang lại trí tuệ, cái sau cung cấp phòng thị và tự trị.
Trong thị trường mới nghìn tỷ USD của AI Agent, câu chuyện mới về AI của Ethereum là xây dựng một hệ sinh thái vừa có thể thúc đẩy tự do con người, vừa có thể ngăn chặn các siêu tác nhân thông minh mất kiểm soát, đồng thời thúc đẩy sự phát triển của kiến trúc AI phi tập trung.
