Tín hiệu thị trường gấu kích hoạt 70%! Bank of America khuyên chốt lời, thị trường Mỹ hiện nay đang giống '1 tháng trước khi bong bóng năm 2000 vỡ'

marsbitXuất bản vào 2026-06-09Cập nhật gần nhất vào 2026-06-09

Tóm tắt

Nguồn: Phố Wall Sau đợt sụt giảm mạnh của cổ phiếu công nghệ Mỹ, các nhà đầu tư đang đối mặt với những quan điểm trái chiều từ các tổ chức lớn. Ngân hàng Mỹ (BofA) đưa ra cảnh báo thị trường với nhiều "tín hiệu nguy hiểm", khuyên nhà đầu tư chốt lời. Trong khi đó, Morgan Stanley và Citigroup vẫn duy trì quan điểm tăng giá, đề xuất mua vào khi giá điều chỉnh. **Lập luận của BofA:** * **Tín hiệu suy thoái:** Hệ thống chỉ báo của BofA hiện đã kích hoạt 7/10 tín hiệu báo trước thị trường con gấu, đạt tỷ lệ 70% - tương đương mức trung bình tại các đỉnh thị trường kể từ năm 1990. * **Cảnh báo bong bóng:** Ngành công nghệ hiện tại có nhiều điểm tương đồng đáng lo ngại với thời kỳ đỉnh điểm bong bóng dot-com vào tháng 2/2000, khoảng một tháng trước khi thị trường sụp đổ. Sự phân hóa trong nội bộ ngành đã ở mức cao nhất kể từ thời điểm đó. * **Định giá cao:** Chỉ số S&P 500 hiện được định giá cao trên hầu hết các chỉ số mà BofA theo dõi. **Lập luận của Morgan Stanley và Citigroup:** * **Lợi nhuận doanh nghiệp mạnh:** Độ rộng của các điều chỉnh tăng dự báo lợi nhuận đã đạt mức cao mới trong chu kỳ hiện tại. * **Dữ liệu vĩ mô hỗ trợ:** Chỉ số ISM sản xuất và tăng trưởng việc làm cho thấy nền kinh tế vẫn vững chắc. * **Cơ hội mua vào:** Đợt điều chỉnh này là cần thiết và là cơ hội để mua vào, giúp thị trường tiếp tục xu hướng tăng đến cuối năm. Citigroup thậm chí đã nâng mục tiêu năm cho S&P 500 lên 8,100 điểm. **Nhận định cân bằng của BofA:** BofA thừa nhận rằng mặt bằng...

Nguồn: Wall Street News

Phố Wall xuất hiện sự phân hóa rõ rệt sau khi cổ phiếu công nghệ Mỹ lao dốc. Bank of America đưa ra cảnh báo, cho rằng thị trường có "quá nhiều tín hiệu nguy hiểm", khuyên nhà đầu tư chốt lời; trong khi các định chế như Morgan Stanley và Citigroup vẫn kiên trì nhìn nhận xu hướng tăng, khuyên mua vào khi thị trường điều chỉnh giảm.

Chỉ số Philadelphia Semiconductor Index (SOX) giảm hơn 10% chỉ trong ngày giao dịch cuối tuần trước, ghi nhận mức giảm trong ngày lớn nhất kể từ tháng 3/2020, đồng thời cũng là mức giảm trong ngày lớn thứ tư kể từ khi chỉ số này có dữ liệu ghi nhận từ năm 1994. Dữ liệu việc làm Mỹ mạnh đẩy lợi suất trái phiếu lên cao, các lệnh đặt cược về hành động tiếp theo của Fed sẽ là tăng lãi suất gia tăng, đè nặng thêm lên tâm lý rủi ro. (Bài đọc liên quan: Seeking Alpha: Tại sao thị trường chứng khoán Mỹ có thể sụp đổ vào tháng 6?)

Savita Subramanian, Trưởng phòng Chiến lược Định lượng tại Bank of America, ngay sau đó đã công bố báo cáo, cho rằng "có quá nhiều tín hiệu nguy hiểm, nên chốt lời", giữ nguyên mục tiêu giá cuối năm cho S&P 500 ở mức 7100 điểm, hàm ý không gian giảm khoảng 6% so với giá đóng cửa cuối tuần trước.

Tuy nhiên, chiến lược gia Mike Wilson của Morgan Stanley vẫn kiên trì dự đoán S&P 500 sẽ chạm mức 8000 điểm vào cuối năm, trong khi nhóm chiến lược gia do Scott Chronert của Citigroup dẫn đầu còn điều chỉnh mục tiêu giá cuối năm từ 7700 điểm lên 8100 điểm. Cả hai định chế đều viện dẫn lợi nhuận doanh nghiệp tăng trưởng mạnh, dữ liệu vĩ mô hỗ trợ vững chắc làm luận cứ chính.

Hai nhận định hoàn toàn trái ngược nhau khiến nhà đầu tư phải đối mặt với lựa chọn phương hướng sau đợt bán tháo cổ phiếu công nghệ: liệu nên bố trí vốn khi thị trường điều chỉnh hay khóa lợi nhuận trước khi biến động thị trường gia tăng.

Bank of America: Tín hiệu thị trường gấu kích hoạt 70%, đạt mức đỉnh lịch sử

Căn cứ cốt lõi cho cảnh báo lần này của Bank of America là hệ thống tín hiệu định lượng theo dõi dấu hiệu báo trước thị trường gấu. Theo báo cáo của Subramanian, trong số mười chỉ số được ngân hàng này theo dõi, hiện đã có bảy chỉ số được kích hoạt – tháng 5 bổ sung thêm hai chỉ số, tháng 4 kích hoạt năm chỉ số, tháng 3 kích hoạt bốn chỉ số – tỷ lệ kích hoạt đạt 70%, tương đương với mức trung bình trước bảy lần đỉnh thị trường S&P 500 kể từ năm 1990.

Hai tín hiệu mới được kích hoạt gần đây nhất đặc biệt đáng chú ý: Thứ nhất, cổ phiếu có tỷ lệ P/E cao vượt trội hơn hẳn so với cổ phiếu có tỷ lệ P/E thấp, được coi là đặc trưng điển hình của sự đầu cơ quá mức trên thị trường; Thứ hai, kỳ vọng tăng trưởng dài hạn quá cao, mức định giá đã chạm tới vùng mà cổ phiếu trở nên nhạy cảm với kết quả kinh doanh thất vọng.

Mô hình tâm lý "Chỉ số phe bán" của Bank of America tuy chưa chính thức được kích hoạt, nhưng đã có dấu hiệu xấu đi rõ rệt vào tháng 5, tâm lý thị trường tiếp tục hướng đến mức cực kỳ lạc quan. Đồng thời, đường cong lợi suất tuy chưa đảo ngược, nhưng chênh lệch giữa trái phiếu kho bạc kỳ hạn 2 năm và 10 năm đã nén xuống còn 39 điểm cơ bản, mức thấp nhất kể từ khi có thuế quan đối xứng.

Báo cáo cũng chỉ ra, ngay cả chỉ xét riêng về góc độ định giá, S&P 500 có 17 chỉ số trên tổng số 20 chỉ số mà Bank of America theo dõi cao hơn mức trung bình lịch sử, cũng cho thấy chỉ số tổng thể đang tiềm ẩn rủi ro định giá cao.

Phân khúc công nghệ rất giống với đỉnh bong bóng dot-com vào tháng 2/2000

Luận điểm gây chấn động nhất trong cảnh báo của Bank of America là việc so sánh trực tiếp xu hướng biến động hiện tại của phân khúc công nghệ với tháng 2/2000 – thời điểm khoảng một tháng trước khi bong bóng dot-com đạt đến đỉnh điểm.

Chỉ số then chốt nhất mà báo cáo viện dẫn là mức độ phân hóa nội bộ trong phân khúc: chênh lệch về lợi nhuận trung vị giữa 20% cổ phiếu hoạt động tốt nhất và 20% cổ phiếu hoạt động kém nhất trong phân khúc công nghệ hiện đã lên tới khoảng 120 điểm phần trăm, mức cao nhất kể từ tháng 2/2000 – vào thời điểm đó, chỉ số này từng đạt khoảng 130 điểm phần trăm trước khi thị trường chạm đỉnh vào ngày 24/3/2000.

Xét về mức tăng của cổ phiếu cá nhân, trong 20% cổ phiếu hoạt động tốt nhất của phân khúc công nghệ hiện nay, cổ phiếu trung vị đã tăng khoảng 110% trong ba tháng qua; trong thời kỳ bong bóng dot-com, các cổ phiếu cùng loại cũng tăng tối đa khoảng 120% trước khi bong bóng vỡ.

Bank of America tổng kết, tình hình hiện tại có ba điểm tương đồng cao với tháng 2/2000:

Ngành năng lượng đứng đầu trong mô hình phân khúc chiến thuật của Bank of America, sở hữu đồng thời ba lợi thế về động lực, điều chỉnh lợi nhuận và định giá; Công nghệ thông tin và Dịch vụ viễn thông đồng hạng hai, động lực và điều chỉnh lợi nhuận mạnh, nhưng định giá cao; Hàng tiêu dùng thiết yếu xếp hạng chót, giống hệt tháng 2/2000 – và phân khúc này thể hiện vững chắc nhất sau khi bong bóng công nghệ vỡ, trong giai đoạn từ tháng 3/2000 đến tháng 10/2002 khi S&P 500 chạm đáy, hàng tiêu dùng thiết yếu tích lũy vượt trội hơn chỉ số 73 điểm phần trăm.

Morgan Stanley, Citigroup duy trì quan điểm tăng: Phạm vi điều chỉnh lợi nhuận lập mức cao mới trong chu kỳ

Trước cùng một biến động thị trường, Mike Wilson của Morgan Stanley lại đưa ra kết luận hoàn toàn khác. Trong báo cáo nghiên cứu công bố hôm thứ Hai, ông chỉ ra rằng đà tăng nhanh của S&P 500 từ mức đáy tháng 3 vốn đã khó duy trì, đợt điều chỉnh này là "không thể tránh khỏi, và cuối cùng có lợi cho việc thị trường tăng giá kéo dài đến cuối năm".

Wilson quy kết luận cứ cốt lõi cho quan điểm tăng vào phạm vi điều chỉnh lợi nhuận: phạm vi điều chỉnh lợi nhuận của S&P 500 hiện đã đạt 26%, lập mức cao mới trong chu kỳ này.

Về mặt vĩ mô, chỉ số ISM sản xuất tuần trước tăng lên 54, mức cao nhất kể từ năm 2022; tăng trưởng lương khu vực tư nhân trung bình ba tháng được cải thiện lên 166 nghìn người, mức mạnh nhất kể từ năm 2023. Ông cho rằng, sau khi các vị thế nắm giữ quá đông đảo trong lĩnh vực bán dẫn và lưu trữ được bình thường hóa, các phân khúc chu kỳ như tiêu dùng tự chọn, vận tải và ngân hàng khu vực có khả năng tiếp bước dẫn dắt đà tăng.

Scott Chronert của Citigroup, với lý do "kỳ vọng lợi nhuận tăng vọt", đã điều chỉnh mục tiêu giá cuối năm cho S&P 500 từ 7700 điểm lên 8100 điểm, hàm ý không gian tăng 9,7% so với giá đóng cửa cuối tuần trước.

Bank of America thừa nhận cơ bản công nghệ mạnh hơn thời bong bóng dot-com, nhưng xu hướng xấu đi đã xuất hiện

Bank of America không phủ nhận hoàn toàn cơ bản hiện tại của ngành công nghệ. Báo cáo chỉ ra, trên nhiều chỉ số như tỷ lệ đòn bẩy, định giá và mức độ thâm dụng vốn, tình hình lành mạnh của ngành công nghệ hiện nay đều tốt hơn thời kỳ bong bóng dot-com.

Tuy nhiên, báo cáo cũng ghi nhận nhiều dấu hiệu xấu đi xuất hiện từ đầu năm: tỷ lệ chuyển đổi dòng tiền đã có xu hướng ổn định, nguồn cung trái phiếu cấp đầu tư và cổ phiếu gia tăng, tỷ lệ mua lại cổ phiếu so với vốn hóa thị trường chậm lại; tỷ lệ chi tiêu vốn so với dòng tiền hoạt động của các doanh nghiệp điện toán đám mây siêu lớn, dự kiến đến cuối năm sẽ tiệm cận 100%, tăng mạnh so với mức 40% của năm 2023. Mặc dù con số này vẫn thấp hơn mức 140% của đỉnh ngành viễn thông năm 2001, nhưng tốc độ tăng đã thu hút sự chú ý.

Subramanian viết trong báo cáo, S&P 500 tăng khoảng 11% từ đầu năm, nhưng đà tăng chung của thị trường chủ yếu được thúc đẩy bởi điều chỉnh lợi nhuận, bội số định giá tổng thể thực tế đã giảm nhẹ từ mức P/E kỳ vọng 22 lần đầu năm xuống còn 21 lần.

Đồng thời, các phân khúc như tài chính, chăm sóc sức khỏe và tiêu dùng tự chọn ghi nhận lợi nhuận âm từ đầu năm, biểu hiện mạnh mẽ ở cấp độ chỉ số đã che lấp sự thật rằng mức độ phân hóa lợi nhuận nội bộ tiếp tục leo lên mức cao nhất kể từ đại dịch.

Câu hỏi Liên quan

QTheo ngân hàng Mỹ (Bank of America), tỷ lệ kích hoạt tín hiệu thị trường gấu hiện tại là bao nhiêu và so sánh thế nào với các đỉnh lịch sử?

ATheo báo cáo của Ngân hàng Mỹ, 7 trong số 10 chỉ báo tiền đề cho thị trường gấu mà họ theo dõi đã được kích hoạt, tương đương tỷ lệ 70%. Tỷ lệ này tương đương với mức trung bình trước 7 đỉnh thị trường của chỉ số S&P 500 kể từ năm 1990.

QTại sao Ngân hàng Mỹ lại so sánh thị trường công nghệ hiện tại với tháng 2 năm 2000?

ANgân hàng Mỹ so sánh vì nhận thấy sự phân hóa nội bộ ngành công nghệ hiện nay rất giống với thời kỳ đỉnh cao của bong bóng dot-com. Cụ thể, chênh lệch lợi nhuận trung bình giữa nhóm cổ phiếu tốt nhất và nhóm tệ nhất trong ngành đạt khoảng 120 điểm phần trăm, mức cao nhất kể từ tháng 2/2000. Mức tăng trung bình của nhóm cổ phiếu dẫn đầu cũng tương tự (~110% so với ~120% thời đó).

QCác lý do chính mà Morgan Stanley và Citigroup đưa ra để duy trì quan điểm tăng giá thị trường chứng khoán là gì?

AMorgan Stanley và Citigroup duy trì quan điểm tăng giá dựa trên: 1) Phạm vi điều chỉnh lợi nhuận (earnings revision breadth) của S&P 500 đạt 26%, cao nhất trong chu kỳ hiện tại. 2) Dữ liệu vĩ mô mạnh mẽ (như PMI sản xuất ISM lên 54). 3) Kỳ vọng lợi nhuận doanh nghiệp tăng mạnh. Morgan Stanley đặt mục tiêu S&P 500 8000 điểm, còn Citigroup nâng mục tiêu từ 7700 lên 8100 điểm.

QNgân hàng Mỹ thừa nhận những điểm cơ bản nào của ngành công nghệ hiện nay tốt hơn thời kỳ bong bóng dot-com?

ANgân hàng Mỹ thừa nhận rằng, ở nhiều khía cạnh, ngành công nghệ hiện nay lành mạnh hơn so với thời kỳ bong bóng dot-com. Các chỉ số về tỷ lệ đòn bẩy, định giá và cường độ vốn đều cho thấy tình hình tốt hơn.

QBên cạnh các tín hiệu cảnh báo, báo cáo của Ngân hàng Mỹ chỉ ra những xu hướng xấu đi nào đã xuất hiện kể từ đầu năm?

ABáo cáo chỉ ra một số xu hướng xấu đi từ đầu năm, bao gồm: tỷ lệ chuyển đổi dòng tiền đã chững lại, nguồn cung trái phiếu và cổ phiếu hạng đầu tư tăng lên, tỷ lệ mua lại cổ phiếu so với vốn hóa thị trường chậm lại. Đặc biệt, tỷ lệ chi tiêu vốn so với dòng tiền hoạt động của các doanh nghiệp điện toán đám mây quy mô lớn dự kiến tăng mạnh từ 40% (2023) lên gần 100% vào cuối năm.

Nội dung Liên quan

Chu kỳ 4 năm của Bitcoin không bao giờ biến mất, mà chỉ thay đổi hình dạng

Chu kỳ 4 năm của Bitcoin vẫn còn hiệu lực, đỉnh điểm đã đạt được vào tháng 10/2025, đúng theo khung thời gian dự đoán sau khi giảm một nửa (halving). Tuy nhiên, các chỉ báo đỉnh cổ điển đều thất bại trong việc cảnh báo. Lý do chính là cấu trúc thị trường đã thay đổi: nhu cầu từ các tổ chức (thông qua ETF, các công ty như MicroStrategy) thay thế cho sự FOMO của nhà đầu tư bán lẻ. Vốn của nhà đầu tư nhỏ lẻ đã bị hút cạn vào meme coin và các đợt phát hành token VC có định giá cao (FDV) trước khi có thể đổ vào Bitcoin. Do đó, đợt tăng giá từ đầu 2024 đến đỉnh 10/2025 tuy lớn (+215%) nhưng diễn ra chậm rãi, ổn định chứ không bùng nổ, khiến các chỉ số đo lường hành vi bán lẻ như MVRV, Pi Cycle, NUPL không phát tín hiệu. Hiện tại, Bitcoin đang trong giai đoạn giữa của thị trường gấu, giảm khoảng 50% từ đỉnh. Mức hỗ trợ cấu trúc quan trọng là đường trung bình động 200 tuần (MA). Dựa trên quy luật thời gian trong chu kỳ trước, đáy có thể rơi vào quý 3 hoặc quý 4 năm 2026. Chu kỳ 4 năm dựa trên sự kiện halving vẫn là tín hiệu thời gian đáng tin cậy duy nhất, trong khi các công cụ phân tích cũ cần được điều chỉnh cho một thị trường ngày càng bị chi phối bởi các tổ chức.

marsbit8 phút trước

Chu kỳ 4 năm của Bitcoin không bao giờ biến mất, mà chỉ thay đổi hình dạng

marsbit8 phút trước

AI Agent Đang Thay Đổi Hoàn Toàn Web3 Gaming: Từ Tranh Cãi Bot Rugpull Bakery Đến Mô Hình Mới Về Agent Thông Minh 2026

Vào năm 2026, sự xuất hiện của AI Agent đang thay đổi căn bản hệ sinh thái game Web3, chuyển từ mô hình Play-to-Earn tập trung vào lao động thủ công sang kỷ nguyên "Agentic Gaming", nơi các tác nhân AI có chủ quyền kinh tế và khả năng ra quyết định độc lập. Sự kiện tranh cãi về bot trong game Rugpull Bakery đã trở thành chất xúc tác cho sự thay đổi này. Thay vì cấm, nhóm phát triển OnchainChemists đã chính thức hợp pháp hóa AI Agent bằng cách cung cấp tài liệu hướng dẫn chính thức (skill.md, agent.json), công nhận chúng là một phần cốt lõi của gameplay. Hiện nay, AI Agent trong game Web3 phát triển theo ba mô hình chính: 1. **Đấu thủ tự chủ & Thực thể kinh tế**: Các Agent hoạt động như người chơi độc lập. Ví dụ: TEN Protocol (poker), AI Arena (PvP), Satoshi Strike Force (huấn luyện Agent từ kỹ năng người chơi). Somnia cung cấp nền tảng L1 chuyên biệt để hàng triệu Agent giao dịch và cạnh tranh. 2. **Cơ sở hạ tầng mô-đun & Môi trường lập trình**: EVE Frontier cho phép AI Agent lập trình logic trực tiếp vào cơ sở hạ tầng trong game (kho chứa, tháp pháo, cổng không gian), biến chúng thành các thực thể sống động có thể tự động hóa các quy tắc kinh tế và chiến thuật. Tiêu chuẩn ERC-8183 cho phép các Agent này tự thuê nhau, hình thành nên sự hợp tác xã hội phức tạp. 3. **Bạn đồng hành lai & Môi trường thích ứng động**: Parallel Colony và Illuvium khám phá mối quan hệ cộng sinh giữa người và AI. Trong Parallel Colony, người chơi đóng vai trò cố vấn cho các Avatar AI tự chủ, có cảm xúc và trí nhớ. Illuvium hợp tác với Virtuals Protocol để biến NPC thành các thực thể AI thông minh, có thể tạo ra cốt truyện và nhiệm vụ động, cá nhân hóa cho từng người chơi. Sự chuyển đổi này đánh dấu một bước ngoặt "hậu con người" trong game Web3. Thay vì chống lại tự động hóa, tương lai nằm ở việc tích hợp và quản trị AI Agent thông qua tính minh bạch và khả năng lập trình của blockchain, biến người chơi từ lao động thủ công thành những nhà chỉ huy và đối tác cộng sinh trong một trật tự kỹ thuật số mới.

marsbit31 phút trước

AI Agent Đang Thay Đổi Hoàn Toàn Web3 Gaming: Từ Tranh Cãi Bot Rugpull Bakery Đến Mô Hình Mới Về Agent Thông Minh 2026

marsbit31 phút trước

Đợt suy giảm kéo dài hai ngày của AI đã kết thúc, tại sao tiền lại mua lại lưu trữ trước?

Sau hai ngày suy giảm mạnh của thị trường bán dẫn AI vào ngày 5/6, vốn đã chảy trở lại trước tiên vào các cổ phiếu bộ nhớ như Micron, SK Hynix và Samsung Electronics. Lý do không phải vì câu chuyện AI của họ hấp dẫn hơn, mà vì tăng trưởng của họ dễ được xác minh hơn thông qua lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu (EPS). Đợt bán tháo bắt nguồn một phần từ phản ứng sau báo cáo tài chính của Broadcom, cho thấy thị trường đang nâng cao ngưỡng định giá, chuyển từ giao dịch dựa trên kỳ vọng tương lai sang yêu cầu xác minh lợi nhuận nhanh chóng. Trong bối cảnh đó, lĩnh vực bộ nhớ có lợi thế rõ ràng: nhu cầu AI (đặc biệt là HBM và DRAM máy chủ) nhanh chóng chuyển thành đơn đặt hàng, đẩy giá hợp đồng lên và cải thiện cơ cấu sản phẩm, từ đó thúc đẩy doanh thu và biên lợi nhuận ngay trong các báo cáo tài chính sắp tới. Dữ liệu từ Micron, SK Hynix và các báo cáo ngành cho thấy điều này đang diễn ra. Ngược lại, các mảng khác như GPU (Nvidia), ASIC, mô-đun quang hay thiết bị, dù có triển vọng dài hạn, nhưng con đường chuyển đổi nhu cầu thành EPS phức tạp và phụ thuộc nhiều hơn vào chu kỳ đầu tư, lộ trình kiến trúc và tốc độ xác nhận của khách hàng trong tương lai. Tóm lại, đợt điều chỉnh đã khiến thị trường ưu tiên các tài sản có con đường hiện thực hóa lợi nhuận ngắn và rõ ràng hơn. Bộ nhớ hiện đang ở vị trí đó, với sự tăng giá, cải thiện cơ cấu sản phẩm và tăng trưởng lợi nhuận dễ dàng quan sát. Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là các mảng AI khác mất giá trị, mà phản ánh sự thận trọng và thiên hướng xác minh cao hơn của thị trường sau một đợt biến động mạnh.

marsbit41 phút trước

Đợt suy giảm kéo dài hai ngày của AI đã kết thúc, tại sao tiền lại mua lại lưu trữ trước?

marsbit41 phút trước

Công Ty Saylor Mua 1.550 Bitcoin: Một Giao Dịch Tồi

Công ty Bitcoin MicroStrategy (MSTR) gần đây đã bán 32 BTC và ngay sau đó mua vào 1,550 BTC bằng số tiền 101.3 triệu USD huy động được từ việc phát hành cổ phiếu. Tác giả bài viết đánh giá đây là một thương vụ tồi vì hai lý do chính. Thứ nhất, việc phát hành cổ phiếu được thực hiện khi chỉ số mNAV (giá trị tài sản ròng điều chỉnh) của MSTR thấp hơn ngưỡng hòa vốn (khoảng 1.30). Việc phát hành cổ phiếu ở mức mNAV thấp và dùng tiền mua Bitcoin sẽ làm giảm lượng Bitcoin nắm giữ trên mỗi cổ phiếu (BPS) - vốn là mục tiêu cốt lõi để tạo giá trị cho cổ đông MSTR. Thứ hai, chỉ một phần (101.3 triệu USD) trong tổng số tiền huy động 181 triệu USD được dùng để mua Bitcoin. Số còn lại được chuyển vào quỹ dự trữ USD. Logic tăng BPS chỉ hoạt động nếu toàn bộ số tiền huy động được đổ vào Bitcoin. Việc chỉ sử dụng một phần tiền, ngay cả khi mNAV cao, vẫn sẽ làm giảm BPS. Kết quả, BPS của công ty đã giảm khoảng 0.19%. Đổi lại, quỹ dự trữ USD chỉ kéo dài thời gian hoạt động cho công ty con Strategy (STRC) từ khoảng 6.3 tháng lên 7 tháng. Điều này cho thấy MicroStrategy đang hy sinh lợi ích của cổ đông MSTR (thông qua chỉ số BPS) để duy trì hoạt động cho STRC. Tác giả coi đây là một canh bạc. Nếu STRC phục hồi, kéo theo mNAV tăng, cả hệ thống có thể tiếp tục vận hành. Tuy nhiên, nếu thị trường không cải thiện, công ty có thể sẽ phải tiếp tục làm tổn hại đến MSTR để nuôi STRC, dẫn đến những rủi ro tài chính nghiêm trọng hơn.

Foresight News42 phút trước

Công Ty Saylor Mua 1.550 Bitcoin: Một Giao Dịch Tồi

Foresight News42 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片