To C, To B và tiếp theo là To A - Hướng gió mới

marsbitXuất bản vào 2026-06-09Cập nhật gần nhất vào 2026-06-09

Tóm tắt

Bài viết thảo luận về sự xuất hiện của xu hướng "To A" (phục vụ AI Agent) như một mô hình kinh doanh mới, sau "To C" (phục vụ người tiêu dùng) và "To B" (phục vụ doanh nghiệp). Wang Xing, CEO Meituan, tuyên bố trong cuộc gọi thu nhập rằng phục vụ AI Agent ngày càng quan trọng, xem Agent là khách hàng chứ không chỉ là công cụ. Điều này đánh dấu sự thay đổi trong logic phân phối internet. Các gã khổng lồ công nghệ như Meituan, Tencent, JD.com, OpenAI và các nhà sản xuất điện thoại như Huawei đang nhanh chóng liên minh để chiếm vị trí trong hệ sinh thái To A. Họ nhận ra rằng khi Agent trở thành cổng chính cho người dùng yêu cầu dịch vụ (như đặt đồ ăn, mua sắm), các ứng dụng độc lập có thể bị bỏ qua. Các liên minh này nhằm đảm bảo dịch vụ của họ vẫn được Agent gọi đến. Bài viết nêu ba hướng tiếp cận To A chính: 1) Siêu cổng như Tencent Yuanbao hoặc ChatGPT tích hợp nhiều dịch vụ; 2) Ứng dụng (Meituan, JD.com) đóng gói dịch vụ để Agent gọi; 3) Nhà sản xuất điện thoại (Huawei, Xiaomi) phát triển Agent cấp hệ thống. Alibaba chọn cách tích hợp nội bộ các dịch vụ của mình trước. Tuy nhiên, các liên minh này tiềm ẩn mâu thuẫn lợi ích. Các nền tảng cổng có thể cố gắng bỏ qua trung gian (như Meituan) để kết nối trực tiếp với nhà cung cấp. Các vấn đề khác như Agent có trở thành xếp hạng trả phí mới không, hay ai chịu trách nhiệm khi đề xuất sai, vẫn chưa có lời giải. Cuộc chiến To A mới chỉ bắt đầu, và việc không tham gia có thể là rủi ro lớn nhất.

Văn bản | Công xưởng mô hình thế giới

Một tuần trước, Vương Hưng đã nói một câu trong cuộc họp báo công bố báo cáo tài chính quý I năm 2026 của Meituan, có lẽ nhiều người chưa kịp hiểu hết.

Ông nói rằng trong tương lai, đối tượng phục vụ của Meituan không chỉ là người tiêu dùng (To C) và nhà cung cấp (To B), mà việc phục vụ AI Agent (To A) đang trở nên ngày càng quan trọng.

To C, To B là mô hình kinh doanh cơ bản của Internet trong hai mươi năm qua.

Nhưng bây giờ, Vương Hưng lại đề xuất một thuật ngữ mới: To A.

Điểm thực sự cực đoan của câu nói này nằm ở chỗ, ông không coi Agent như một công cụ, mà định nghĩa lại nó như một khách hàng.

Nếu Agent là khách hàng, Meituan sẽ phải cân nhắc làm thế nào để Agent sẵn sàng giới thiệu Meituan hơn, không chỉ là khiến người dùng muốn mở Meituan hơn.

Đằng sau đó, logic phân phối của Internet đang bị thay thế một cách lặng lẽ.

Và tốc độ thay thế, nhanh hơn tưởng tượng.

Chiến tranh thương mại thời đại To A

Đúng vào tuần Vương Hưng đưa ra "Thuyết To A", ba sự kiện khác cũng đồng thời xảy ra.

Vương Hưng tuyên bố trong cuộc họp báo cáo tài chính của Meituan rằng, AI Agent "Tiểu Mỹ" sẽ hợp tác sâu với "Nguyên Bảo" của Tencent.

Người dùng chỉ cần nói một câu "Tôi muốn đặt đồ ăn mang về" trong Nguyên Bảo, phần chọn cửa hàng, đặt hàng, giao hàng phía sau đều do Meituan tiếp quản.

Vừa mới đây, JD.com cũng bị tiết lộ đang hợp tác với Tencent xoay quanh AI Agent, đồng thời đã kết nối với các nhà sản xuất thiết bị đầu cuối như Huawei, OPPO, Honor.

Trong khi đó, ở bờ bên kia Thái Bình Dương, OpenAI tuyên bố ChatGPT sẽ chuyển đổi thành siêu ứng dụng, tích hợp tất cả các ứng dụng bên ngoài như Booking, Spotify, Expedia..., tập trung vào Agent có thể tự chủ giúp người dùng hoàn thành các nhiệm vụ khác nhau.

Không có bất kỳ sự thỏa thuận nào, nhưng lại giống như hành động tập thể được kích hoạt bởi cùng một tín hiệu - các gã khổng lồ công nghệ bắt đầu liên minh.

Điều này rất bất thường.

Trước đây, chiến tranh thương mại, Douyin chia sẻ liên kết đến WeChat bị chặn trực tiếp, Alibaba và Tencent chặn liên kết của nhau gần mười năm, Meituan và Ele.me đánh nhau bằng chiến dịch giảm giá đến chảy máu đầu.

Văn hóa chiến tranh thương mại Internet vốn là đao kiếm sáng rõ, sống chết với nhau.

Nhưng lần này, họ lại đang liên minh, và liên minh rất nhanh, tại sao?

Lý do, ẩn trong câu nói của Vương Hưng.

Ngày nay, lộ trình mở điện thoại của người dùng là: muốn đặt đồ ăn mang về, mở Meituan; muốn mua vé máy bay, mở Ctrip; muốn mua sắm, mở Taobao hoặc JD.com.

Mỗi App giữ một cổng vào, lưu lượng xoay quanh trong bể của chính mình.

Nhưng khi Agent bước vào trong tương lai, người dùng chỉ cần nói một câu: "Giúp tôi đặt món Nhật tối mai", Agent hiểu ý định, gọi dịch vụ, hoàn tất đặt hàng, toàn bộ quá trình không cần mở bất kỳ App nào.

Đây mới là điều khiến các ông lớn thực sự cảm thấy nguy hiểm.

Nếu người dùng sau này chỉ nói chuyện với Agent, mình còn ở trong chuỗi không?

Nhìn lại sự liên minh dày đặc giữa các ông lớn trong tuần này, logic sẽ thông suốt.

Tiểu Mỹ của Meituan kết nối với Nguyên Bảo của Tencent, JD.com liên kết với Tencent rồi kéo theo Huawei, OPPO, Honor, về bản chất đều là đang To A, chiếm vị trí đề xuất của Agent.

Vì vậy, đây không phải là một cuộc chiến thương mại thông thường, mà là sau khi thời đại To A đến, Internet bắt đầu phân công lại, tất cả các nhà cung cấp đều muốn giữ vững lãnh địa của mình.

Các tuyến đường To A khác nhau

Điều đáng chú ý là cách thức To A của các công ty khác nhau. Hiện tại, làn sóng liên minh giữa các ông lớn này đang hình thành ba tuyến đường:

Loại thứ nhất, Cổng vào siêu cấp + Nhà cung cấp dịch vụ.

Tencent Nguyên Bảo, WeChat, ChatGPT đều đang làm việc này.

Tencent Nguyên Bảo kết nối Meituan, Cổng lưu lượng Tencent kết nối JD.com, OpenAI tích hợp Booking, Spotify, Expedia, Canva vào ChatGPT, về bản chất đều là đưa các dịch vụ như đồ ăn mang về, mua sắm, khách sạn du lịch, nội dung, thiết kế, thanh toán... vào trong một cổng vào Agent.

Họ tranh giành trạm dừng đầu tiên khi người dùng đưa ra nhu cầu.

Loại thứ hai, App tự đóng gói thành dịch vụ có thể được gọi.

Meituan Tiểu Mỹ, JD.com AI Agent, Taobao, Uber, Expedia, OpenTable đều thuộc loại này.

Logic của họ rất thực tế, nếu người dùng tương lai không trực tiếp mở tôi, thì ít nhất tôi phải đảm bảo rằng, khi Agent thay người dùng đưa ra quyết định, tôi vẫn có thể được gọi.

Thà rút từ cổng vào tiền cảnh xuống tầng năng lực hậu cảnh, cũng không thể bị vượt qua hoàn toàn.

Loại thứ ba, Nhà sản xuất điện thoại làm cổng vào Agent cấp hệ thống.

Huawei Tiểu Nghệ, Honor YOYO, OPPO, Xiaomi đi theo con đường cơ bản hơn.

Họ không nhất thiết tự làm đồ ăn mang về, mua sắm và mạng xã hội, nhưng họ kiểm soát cổng vào hệ thống điện thoại.

Câu nói đầu tiên của người dùng, có thể được trợ lý AI điện thoại nghe thấy trước, sau đó phân phối cho WeChat, JD.com, Meituan.

Đây là cơ hội của các nhà sản xuất điện thoại sau khi mất cổng vào ở thời đại App, mượn Agent để định vị lại một lần.

Nhưng cũng có công ty đi theo con đường hoàn toàn khác.

Ví dụ như Alibaba, chọn cách đầu tiên là kết nối nội bộ.

Thiên Vấn, AI dẫn mua sắm Taobao, AI ví Alipay, AI công tác đinh đinh, kết nối đều là dịch vụ của chính Alibaba. Feizhu, Gaode, Taobao Flash mua sắm, tất cả đều nằm trong phạm vi kết nối.

Alibaba chọn cách đầu tiên biến mình thành một vòng khép kín hoàn chỉnh, khi xuất ra bên ngoài đã là tầng dịch vụ Alibaba được đóng gói sẵn.

Dù là tuyến đường nào, mọi người đều tranh giành để có được một vị trí không thể thay thế trong chuỗi mới To A.

To A sẽ đi về đâu?

Liên minh, là bước đầu tiên của cuộc chiến thương mại này, nhưng không phải là đích đến.

Cục diện hiện tại trông có vẻ như mọi người đều vui vẻ:

Tencent Nguyên Bảo có khả năng dịch vụ của Meituan, JD.com, Meituan, JD.com có lưu lượng cổng vào WeChat, Huawei, OPPO và các nhà sản xuất điện thoại khác cùng lên xe, mỗi người đều được như ý.

Nhưng những hợp tác này có một vết nứt tự nhiên, lợi ích của bên cổng vào và bên dịch vụ, chưa bao giờ hoàn toàn thống nhất.

Nguyên Bảo hôm nay gọi Meituan, ngày mai có thể để nhà hàng đăng ký trực tiếp trên nền tảng của mình, bỏ qua tầng Meituan này không?

ChatGPT hôm nay kết nối Booking, ngày mai có thể kết nối trực tiếp kho phòng khách sạn, không cần OTA làm trung gian nữa không?

Đây không phải là thuyết âm mưu, mà là sự cám dỗ thương mại mà bất kỳ nền tảng nào nắm giữ cổng vào đủ lớn đều phải đối mặt.

Trước đây WeChat làm mini program, vô số App nhẹ bị hút vào; Google Maps ra mắt, các App dẫn đường địa phương biến mất tập thể.

Lần này nếu một siêu APP nào đó, thực sự có thể khiến nhà cung cấp trực tiếp được điều phối bởi Agent của mình, nhà hàng, khách sạn, gọi xe, mua sắm, tất cả đều vượt qua các nền tảng tổng hợp hiện có, sự tồn tại của các APP như Meituan, Ctrip sẽ rất nguy hiểm.

Mặc dù con đường này rất khó thực hiện, nhưng không phải hoàn toàn không thể.

Vì vậy, liên minh của các ông lớn ngày nay, về bản chất là việc chiếm chỗ của bên dịch vụ trước khi cửa sổ đóng lại, thà bị gọi, cũng không thể bị vượt qua.

Họ đánh cược vào khả năng dịch vụ của mình đủ cứng, khó thay thế, khiến cổng vào Agent không thể tách rời mình.

Ngoài ra, cuộc chiến To A này còn có một số vấn đề.

Ví dụ, Agent đề xuất dịch vụ, cuối cùng có phải sẽ diễn biến thành xếp hạng đấu thầu mới không?

Nếu có, Meituan và JD.com sẽ phải trả tiền cho lưu lượng người dùng vốn có của mình, đột nhiên phát sinh thêm một tầng phí qua đường.

Lại ví dụ, kết quả đề xuất của Agent có vấn đề, ai sẽ chịu trách nhiệm? Là bên cổng vào, hay bên dịch vụ?

Không ai biết câu trả lời là gì, nhưng tất cả mọi người đều đã bắt đầu chạy rồi.

Rốt cuộc, trong sự tái cấu trúc To A này, nguy hiểm nhất không phải là chạy thua, mà là không nghe thấy tiếng súng.

Câu hỏi Liên quan

QTrong bài viết, Wang Xing của Meituan đề xuất khái niệm 'To A' mới, cụ thể ý tưởng này là gì và tại sao nó lại quan trọng?

A'To A' là khái niệm chỉ việc doanh nghiệp phục vụ AI Agent như một khách hàng, thay vì chỉ xem nó như một công cụ. Điều này quan trọng vì nó đánh dấu sự thay đổi trong logic phân phối của Internet, nơi Agent trở thành trung gian quyết định, và các nền tảng như Meituan phải tập trung vào việc làm cho Agent ưu tiên giới thiệu dịch vụ của họ.

QTại sao trong bài viết lại nói rằng các ông lớn công nghệ như Tencent, Meituan, JD.com đang 'liên minh' với nhau, khác với các cuộc chiến thương mại truyền thống?

ASự 'liên minh' này diễn ra vì sự xuất hiện của AI Agent đang thay đổi cách người dùng tiếp cận dịch vụ. Thay vì mở từng ứng dụng riêng lẻ, người dùng sẽ chỉ ra lệnh cho một Agent duy nhất. Để không bị loại khỏi chuỗi giá trị mới, các công ty phải hợp tác, kết nối dịch vụ của họ với các siêu cổng vào Agent (như Tencent Yuanbao) để đảm bảo họ vẫn được 'gọi' khi Agent thực hiện nhiệm vụ cho người dùng.

QBài viết phân loại những cách tiếp cận 'To A' khác nhau của các công ty. Hãy liệt kê và mô tả ngắn gọn ba loại hình chính được đề cập.

ABa loại hình tiếp cận 'To A' chính là: 1) Siêu cổng vào + Nhà cung cấp dịch vụ (ví dụ: Tencent Yuanbao, ChatGPT kết nối với các dịch vụ bên ngoài). 2) Ứng dụng tự đóng gói thành dịch vụ có thể được gọi (ví dụ: Meituan Xiaomei, JD.com AI Agent). 3) Nhà sản xuất điện thoại tạo cổng vào Agent cấp hệ thống (ví dụ: Huawei Xiaoyi, OPPO). Ngoài ra, còn có cách tiếp cận khác như của Alibaba: tập trung tích hợp nội bộ tất cả dịch vụ của mình thành một vòng khép kín trước.

QBài viết chỉ ra những mối nguy tiềm ẩn nào trong mô hình 'To A' và các liên minh hiện tại?

ACó hai mối nguy chính. Thứ nhất, xung đột lợi ích giữa bên nắm cổng vào (Agent) và nhà cung cấp dịch vụ. Cổng vào có thể cắt ngang nền tảng trung gian để kết nối trực tiếp với nhà cung cấp cuối cùng (nhà hàng, khách sạn), khiến các nền tảng như Meituan trở nên dư thừa. Thứ hai, Agent có thể biến thành một hình thức 'xếp hạng đấu thầu' mới, buộc các nhà cung cấp dịch vụ phải trả phí để được ưu tiên giới thiệu. Ngoài ra, còn vấn đề về trách nhiệm pháp lý khi kết quả đề xuất của Agent gây ra sự cố.

QThông điệp chính mà tác giả muốn truyền tải qua câu kết 'trong cuộc tái cấu trúc To A này, nguy hiểm nhất không phải là chạy thua, mà là không nghe thấy tiếng súng' là gì?

AThông điệp nhấn mạnh tính cấp thiết và tốc độ chóng mặt của cuộc chuyển đổi sang kỷ nguyên 'To A'. Sự thay đổi trong phân phối dịch vụ số là không thể tránh khỏi. Điều nguy hiểm nhất đối với bất kỳ doanh nghiệp nào không phải là cạnh tranh và có thể thua trong giai đoạn đầu, mà là hoàn toàn không nhận thức được sự thay đổi này đang diễn ra, dẫn đến việc bị bỏ lại phía sau và mất vị thế ngay từ đầu.

Nội dung Liên quan

Chu kỳ 4 năm của Bitcoin không bao giờ biến mất, mà chỉ thay đổi hình dạng

Chu kỳ 4 năm của Bitcoin vẫn còn hiệu lực, đỉnh điểm đã đạt được vào tháng 10/2025, đúng theo khung thời gian dự đoán sau khi giảm một nửa (halving). Tuy nhiên, các chỉ báo đỉnh cổ điển đều thất bại trong việc cảnh báo. Lý do chính là cấu trúc thị trường đã thay đổi: nhu cầu từ các tổ chức (thông qua ETF, các công ty như MicroStrategy) thay thế cho sự FOMO của nhà đầu tư bán lẻ. Vốn của nhà đầu tư nhỏ lẻ đã bị hút cạn vào meme coin và các đợt phát hành token VC có định giá cao (FDV) trước khi có thể đổ vào Bitcoin. Do đó, đợt tăng giá từ đầu 2024 đến đỉnh 10/2025 tuy lớn (+215%) nhưng diễn ra chậm rãi, ổn định chứ không bùng nổ, khiến các chỉ số đo lường hành vi bán lẻ như MVRV, Pi Cycle, NUPL không phát tín hiệu. Hiện tại, Bitcoin đang trong giai đoạn giữa của thị trường gấu, giảm khoảng 50% từ đỉnh. Mức hỗ trợ cấu trúc quan trọng là đường trung bình động 200 tuần (MA). Dựa trên quy luật thời gian trong chu kỳ trước, đáy có thể rơi vào quý 3 hoặc quý 4 năm 2026. Chu kỳ 4 năm dựa trên sự kiện halving vẫn là tín hiệu thời gian đáng tin cậy duy nhất, trong khi các công cụ phân tích cũ cần được điều chỉnh cho một thị trường ngày càng bị chi phối bởi các tổ chức.

marsbit9 phút trước

Chu kỳ 4 năm của Bitcoin không bao giờ biến mất, mà chỉ thay đổi hình dạng

marsbit9 phút trước

AI Agent Đang Thay Đổi Hoàn Toàn Web3 Gaming: Từ Tranh Cãi Bot Rugpull Bakery Đến Mô Hình Mới Về Agent Thông Minh 2026

Vào năm 2026, sự xuất hiện của AI Agent đang thay đổi căn bản hệ sinh thái game Web3, chuyển từ mô hình Play-to-Earn tập trung vào lao động thủ công sang kỷ nguyên "Agentic Gaming", nơi các tác nhân AI có chủ quyền kinh tế và khả năng ra quyết định độc lập. Sự kiện tranh cãi về bot trong game Rugpull Bakery đã trở thành chất xúc tác cho sự thay đổi này. Thay vì cấm, nhóm phát triển OnchainChemists đã chính thức hợp pháp hóa AI Agent bằng cách cung cấp tài liệu hướng dẫn chính thức (skill.md, agent.json), công nhận chúng là một phần cốt lõi của gameplay. Hiện nay, AI Agent trong game Web3 phát triển theo ba mô hình chính: 1. **Đấu thủ tự chủ & Thực thể kinh tế**: Các Agent hoạt động như người chơi độc lập. Ví dụ: TEN Protocol (poker), AI Arena (PvP), Satoshi Strike Force (huấn luyện Agent từ kỹ năng người chơi). Somnia cung cấp nền tảng L1 chuyên biệt để hàng triệu Agent giao dịch và cạnh tranh. 2. **Cơ sở hạ tầng mô-đun & Môi trường lập trình**: EVE Frontier cho phép AI Agent lập trình logic trực tiếp vào cơ sở hạ tầng trong game (kho chứa, tháp pháo, cổng không gian), biến chúng thành các thực thể sống động có thể tự động hóa các quy tắc kinh tế và chiến thuật. Tiêu chuẩn ERC-8183 cho phép các Agent này tự thuê nhau, hình thành nên sự hợp tác xã hội phức tạp. 3. **Bạn đồng hành lai & Môi trường thích ứng động**: Parallel Colony và Illuvium khám phá mối quan hệ cộng sinh giữa người và AI. Trong Parallel Colony, người chơi đóng vai trò cố vấn cho các Avatar AI tự chủ, có cảm xúc và trí nhớ. Illuvium hợp tác với Virtuals Protocol để biến NPC thành các thực thể AI thông minh, có thể tạo ra cốt truyện và nhiệm vụ động, cá nhân hóa cho từng người chơi. Sự chuyển đổi này đánh dấu một bước ngoặt "hậu con người" trong game Web3. Thay vì chống lại tự động hóa, tương lai nằm ở việc tích hợp và quản trị AI Agent thông qua tính minh bạch và khả năng lập trình của blockchain, biến người chơi từ lao động thủ công thành những nhà chỉ huy và đối tác cộng sinh trong một trật tự kỹ thuật số mới.

marsbit32 phút trước

AI Agent Đang Thay Đổi Hoàn Toàn Web3 Gaming: Từ Tranh Cãi Bot Rugpull Bakery Đến Mô Hình Mới Về Agent Thông Minh 2026

marsbit32 phút trước

Đợt suy giảm kéo dài hai ngày của AI đã kết thúc, tại sao tiền lại mua lại lưu trữ trước?

Sau hai ngày suy giảm mạnh của thị trường bán dẫn AI vào ngày 5/6, vốn đã chảy trở lại trước tiên vào các cổ phiếu bộ nhớ như Micron, SK Hynix và Samsung Electronics. Lý do không phải vì câu chuyện AI của họ hấp dẫn hơn, mà vì tăng trưởng của họ dễ được xác minh hơn thông qua lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu (EPS). Đợt bán tháo bắt nguồn một phần từ phản ứng sau báo cáo tài chính của Broadcom, cho thấy thị trường đang nâng cao ngưỡng định giá, chuyển từ giao dịch dựa trên kỳ vọng tương lai sang yêu cầu xác minh lợi nhuận nhanh chóng. Trong bối cảnh đó, lĩnh vực bộ nhớ có lợi thế rõ ràng: nhu cầu AI (đặc biệt là HBM và DRAM máy chủ) nhanh chóng chuyển thành đơn đặt hàng, đẩy giá hợp đồng lên và cải thiện cơ cấu sản phẩm, từ đó thúc đẩy doanh thu và biên lợi nhuận ngay trong các báo cáo tài chính sắp tới. Dữ liệu từ Micron, SK Hynix và các báo cáo ngành cho thấy điều này đang diễn ra. Ngược lại, các mảng khác như GPU (Nvidia), ASIC, mô-đun quang hay thiết bị, dù có triển vọng dài hạn, nhưng con đường chuyển đổi nhu cầu thành EPS phức tạp và phụ thuộc nhiều hơn vào chu kỳ đầu tư, lộ trình kiến trúc và tốc độ xác nhận của khách hàng trong tương lai. Tóm lại, đợt điều chỉnh đã khiến thị trường ưu tiên các tài sản có con đường hiện thực hóa lợi nhuận ngắn và rõ ràng hơn. Bộ nhớ hiện đang ở vị trí đó, với sự tăng giá, cải thiện cơ cấu sản phẩm và tăng trưởng lợi nhuận dễ dàng quan sát. Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là các mảng AI khác mất giá trị, mà phản ánh sự thận trọng và thiên hướng xác minh cao hơn của thị trường sau một đợt biến động mạnh.

marsbit42 phút trước

Đợt suy giảm kéo dài hai ngày của AI đã kết thúc, tại sao tiền lại mua lại lưu trữ trước?

marsbit42 phút trước

Công Ty Saylor Mua 1.550 Bitcoin: Một Giao Dịch Tồi

Công ty Bitcoin MicroStrategy (MSTR) gần đây đã bán 32 BTC và ngay sau đó mua vào 1,550 BTC bằng số tiền 101.3 triệu USD huy động được từ việc phát hành cổ phiếu. Tác giả bài viết đánh giá đây là một thương vụ tồi vì hai lý do chính. Thứ nhất, việc phát hành cổ phiếu được thực hiện khi chỉ số mNAV (giá trị tài sản ròng điều chỉnh) của MSTR thấp hơn ngưỡng hòa vốn (khoảng 1.30). Việc phát hành cổ phiếu ở mức mNAV thấp và dùng tiền mua Bitcoin sẽ làm giảm lượng Bitcoin nắm giữ trên mỗi cổ phiếu (BPS) - vốn là mục tiêu cốt lõi để tạo giá trị cho cổ đông MSTR. Thứ hai, chỉ một phần (101.3 triệu USD) trong tổng số tiền huy động 181 triệu USD được dùng để mua Bitcoin. Số còn lại được chuyển vào quỹ dự trữ USD. Logic tăng BPS chỉ hoạt động nếu toàn bộ số tiền huy động được đổ vào Bitcoin. Việc chỉ sử dụng một phần tiền, ngay cả khi mNAV cao, vẫn sẽ làm giảm BPS. Kết quả, BPS của công ty đã giảm khoảng 0.19%. Đổi lại, quỹ dự trữ USD chỉ kéo dài thời gian hoạt động cho công ty con Strategy (STRC) từ khoảng 6.3 tháng lên 7 tháng. Điều này cho thấy MicroStrategy đang hy sinh lợi ích của cổ đông MSTR (thông qua chỉ số BPS) để duy trì hoạt động cho STRC. Tác giả coi đây là một canh bạc. Nếu STRC phục hồi, kéo theo mNAV tăng, cả hệ thống có thể tiếp tục vận hành. Tuy nhiên, nếu thị trường không cải thiện, công ty có thể sẽ phải tiếp tục làm tổn hại đến MSTR để nuôi STRC, dẫn đến những rủi ro tài chính nghiêm trọng hơn.

Foresight News42 phút trước

Công Ty Saylor Mua 1.550 Bitcoin: Một Giao Dịch Tồi

Foresight News42 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 856Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.6kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片