SQD Enlists YouTube’s Carbot Animations to Demystify Web3 Data Ahead of Network Upgrade

TheNewsCryptoXuất bản vào 2025-12-13Cập nhật gần nhất vào 2025-12-13

Tóm tắt

SQD (Subsquid) has partnered with popular YouTube animator Carbot Animations (2.4M subscribers) to explain its major network upgrade, Portal, through an accessible animated video. The 2-minute-40-second video, "SQD Portal: The Movie," uses a charming, Spongebob-esque style to demystify complex Web3 data concepts like decentralization, RPC, and APIs for a non-technical audience. It portrays the Portal as a vortex transporting a cartoon squid to different worlds, illustrating the upgrade's benefits: providing developers instant access to massive amounts of raw blockchain data without needing to run their own nodes or rely on slow, expensive centralized providers. The video emphasizes data as a public utility, not a corporate-controlled asset. The collaboration has been well-received, successfully making a technically challenging concept understandable and engaging.

SQD – also known as Subsquid – has scored a major coup after enlisting the skills of one of YouTube’s most popular animators to explain its latest network upgrade. The looming protocol update is a biggie, marking SQD’s biggest transformation to date in how it delivers data. Thankfully, the YouTuber it’s got onboard to explain the transition in layman’s terms is every bit as huge. With almost 2.4M subscribers, Carbot Animations is YouTube royalty – and he’s now au fait with web3 jargon after taking a deep dive into SQD.

SQD Busts Out the Big Guns

Web3 data is big business. It’s also complex business whose finer points escape all but those who work at the coal face delivering blockchain applications with the infra they need to thrive. Which is why explaining the methodology underpinning this to non-technical users is extremely hard. Concepts such as RPC, SDKs, and APIs might make perfect sense to developers and hardcore crypto users but they’re destined to escape casual users.

Thankfully, you don’t need a PhD in Blockchain 101 because SQD’s latest video explains web3 data in comprehensible terms. “SQD Portal: The Movie” isn’t quite as long as its name suggests, running to just 2 minutes and 40 seconds, but it manages to pack in a ton of info, delivered in a cutesy animated video that gives off distinct Spongebob Squarepants vibes. It’s a formula that’s proven very effective for creator Carbot Animations to date, catapulting him to the forefront of YouTube stardom as an animator par excellence.

Carbot Enters the Portal

Carbot Animations is best known for its charmingly chaotic, silent parodies of video games, most notably those by Blizzard Entertainment. But Canadian animator Jonathan Burton doesn’t merely limit himself to turning serious games such as StarCraft and Diablo into cute cartoons – he’s equally accomplished at breaking down all kinds of serious business, from gaming to blockchain. And with SQD’s Portal upgrade, he might just have taken on his most challenging commission yet.

The video starts with a cartoon squid trying to make sense of the Portal that dominates SQD’s network upgrade. In the video, this is represented as a vortex that transports its protagonist to a series of alien worlds. Along the way, the video provides a quick lesson on the dangers of centralization and elaborates on why Portal’s deployment of data to thousands of nodes is a game changer.

Part hero quest, part educational primer, the video delivers the take-home message that data should serve as a public utility rather than a strategic asset under the control of corporations. As for why SQD turned to Carbot to animate its Portal video, that part is simple to grasp: the YouTuber is the best in the biz at taking opaque game worlds and turning them into humorous narratives that appeal to players and non-players alike.

Portal’s high-performance retrieval layer gives developers instant access to massive amounts of raw blockchain data without needing to run their own nodes or rely on slow and expensive centralized RPC providers. That’s a major breakthrough in web3 infra, but it’s a hard concept to sell in easily digestible terms – hence the video.

So far, X users have responded positively to the video – seemingly with no idea that its creator is Carbot – complete with the urge to “give that intern a raise.” Carbot ain’t no intern, but in making Portal understandable to just about anyone, he’s entitled to all the plaudits that come his way.

TagsCarbotSQDWeb 3

Nội dung Liên quan

Xiaopeng, NIO đua tranh sức mạnh tính toán, Lixiang thay đổi kiến trúc

Ngày 15/6, Lixiang (Lý Tưởng) đã công bố chip tự nghiên cứu Makhê M100 dành cho L9 Livis thế hệ mới, tập trung vào việc thay đổi kiến trúc cốt lõi thay vì chỉ chạy đua về hiệu năng TOPS như các hãng xe NIO (Vị Lai), Xpeng (Tiểu Bằng) hay Huawei (Hoa Vi). Chip này sử dụng kiến trúc luồng dữ liệu động nhằm tối ưu việc xử lý dữ liệu cho mô hình AI lớn, hứa hẹn hiệu suất tính toán hiệu dụng cao gấp 3 lần và giảm độ trễ 40% so với một số chip đối thủ. Thiết kế của M100 đã được công nhận tại hội nghị học thuật ISCA 2026. Buổi ra mắt cũng giới thiệu tầm nhìn "xe thông minh thể hiện" (embodied AI) của Lixiang, tích hợp khả năng tự lái, trợ lý AI và trải nghiệm tương tác. Hãng cam kết mô hình tự lái Makhê VLA sẽ ngang bằng Tesla FSD V14 vào Q4/2026, với các bản cập nhật OTA cụ thể theo từng tháng. Bối cảnh tài chính của Lixiang đang thách thức khi doanh thu và lợi nhuận giảm, nhưng ngân sách R&D cho AI vẫn được duy trì. Mục tiêu doanh số năm 2026 là 550.000 xe. Chip M100 mang lại lợi thế tối ưu hóa toàn bộ hệ thống tự nghiên cứu, nhưng cũng đi kèm rủi ro về chi phí chuyển đổi nếu công nghệ thay đổi. Hiệu quả thực tế sẽ được kiểm chứng từ đợt OTA tháng 7 và mục tiêu cuối năm.

marsbit51 phút trước

Xiaopeng, NIO đua tranh sức mạnh tính toán, Lixiang thay đổi kiến trúc

marsbit51 phút trước

Năm Ứng Dụng AI Chỉ Biết "Có", Bỏ Qua Rủi Ro? Nhật Ký Hành Trình Phát Triển Phần Mềm Hoàn Toàn Mã Nguồn Mở

Năm 2026, mã nguồn được tạo ra ngày càng nhanh nhưng lại được triển khai với ít sự kiểm tra hơn. Các rủi ro từ AI tạo code thường ẩn trong những đoạn mã trông có vẻ chính xác, có thể dẫn đến rò rỉ dữi liệu hoặc tổn thất tài sản. Sự cố cấu hình oracle cbETH của Moonwell là một ví dụ điển hình, khi một lỗi ngữ nghĩa giá trị vượt qua tất cả các bước kiểm tra và gây thiệt hại 1.78 triệu USD. Dự án mã nguồn mở **Narwhal AI Code Risks** từ Phòng thí nghiệm Narwhal, Đại học Bắc Kinh, tập hợp các rủi ro thành một "nhật ký hành trình" công khai, giúp nhà phát triển nhận diện sớm nguy cơ. Dự án phân loại thông tin thành ba lớp: `cases/` (sự kiện thực tế), `inferred/` (tín hiệu cảnh báo sớm) và `scenarios/` (kịch bản rủi ro điển hình), đồng thời chia rủi ro thành 7 loại chính: chuỗi cung ứng, lỗ hổng cấp mã, cấu hình đám mây & hạ tầng, rủi ro Agent, rủi ro lĩnh vực chuyên sâu, rủi ro sở hữu trí tuệ & tuân thủ, và yếu tố con người. Mục đích của dự án là biến các bài học từ sự cố thành tri thức có thể tái sử dụng, giúp cộng đồng tránh lặp lại sai lầm tương tự trong kỷ nguyên ứng dụng AI.

marsbit52 phút trước

Năm Ứng Dụng AI Chỉ Biết "Có", Bỏ Qua Rủi Ro? Nhật Ký Hành Trình Phát Triển Phần Mềm Hoàn Toàn Mã Nguồn Mở

marsbit52 phút trước

Nền tảng định giá nghìn tỷ của SpaceX: Ai đang chia sẻ khoản chi tiêu vốn hàng tỷ USD hàng năm của Musk?

Bài viết phân tích chuỗi cung ứng của SpaceX, tập trung vào các công ty đang hưởng lợi từ ngân sách đầu tư hàng tỷ USD hàng năm của tập đoàn này. Tác giả so sánh cơ hội hiện tại với các chuỗi cung ứng lịch sử như Apple, Tesla và NVIDIA, nơi các nhà cung cấp thường thu được lợi nhuận lớn. SpaceX hoạt động dựa trên ba mảng chính: Starlink (tạo doanh thu), tên lửa (giảm chi phí phóng) và AI (đầu tư cho tương lai). Dòng tiền từ Starlink được tái đầu tư để phát triển các lĩnh vực khác, tạo ra hàng trăm tỷ USD đơn hàng mua sắm hàng năm. Các nhà cung cấp được chia thành ba loại: 1. **Khó thay thế:** NVIDIA (GPU & nền tảng CUDA), Eutelsat (phổ tần số vệ tinh), Filtronic (bộ khuếch đại tín hiệu), Materion (kim loại Beryllium), STMicroelectronics (chip antenna). 2. **Có thể thay thế nhưng tốn kém:** Honeywell (hệ thống điều khiển), Carpenter Technology (hợp kim thép), Hexcel (sợi carbon), Broadcom (chuyển mạch dữ liệu), Linde (khí công nghiệp). 3. **Sản xuất số lượng lớn, yếu tố chi phí quan trọng:** Các công ty như Wistron NeWeb (gia công thiết bị đầu cuối), cùng nhiều nhà cung cấp linh kiện từ Trung Quốc (như Sunway, Paixin, Western Material, Yingliu) và các công ty Mỹ (Trimble, Astronics, CTS) chuyên về các bộ phận thiết yếu như đồng hồ, phân phối điện, giải nhiệt. Bài viết cho rằng thời điểm hiện tại là lý tưởng để xem xét chuỗi cung ứng SpaceX vì: khối lượng mua hàng mới bắt đầu tăng, dữ liệu trở nên minh bạch hơn sau khi IPO, và vị thế tương tự như Tesla năm 2018 - giai đoạn trước khi tăng trưởng bùng nổ. Thay vì đầu tư trực tiếp vào cổ phiếu SpaceX có định giá cao, việc tìm hiểu các nhà cung cấp ổn định có thể là một chiến lược thay thế để nắm bắt cơ hội từ sự phát triển của tập đoàn này.

marsbit1 giờ trước

Nền tảng định giá nghìn tỷ của SpaceX: Ai đang chia sẻ khoản chi tiêu vốn hàng tỷ USD hàng năm của Musk?

marsbit1 giờ trước

Nền tảng định giá nghìn tỷ của SpaceX: Ai đang chia phần trăm tỷ chi tiêu vốn hàng năm của Musk?

Bài viết phân tích cơ hội đầu tư vào chuỗi cung ứng của SpaceX, cho rằng thay vì mua cổ phiếu SpaceX trực tiếp với định giá cao, nhà đầu tư có thể xem xét các công ty cung cấp linh kiện, vật liệu và dịch vụ quan trọng cho tập đoàn này. Bài viết chia các nhà cung cấp thành ba loại dựa trên mức độ thay thế: 1. **Khó thay thế trong ngắn hạn:** Bao gồm NVIDIA (GPU và nền tảng CUDA), Eutelsat (phổ tần số vệ tinh), Filtronic (bộ khuếch đại tín hiệu milimet), Materion (kim loại beryllium) và STMicroelectronics (chip cho ăng-ten phased array). 2. **Có thể thay thế về kỹ thuật nhưng chi phí chuyển đổi cao:** Bao gồm Honeywell (hệ thống điều khiển chuyến bay và dẫn đường), Carpenter Technology (hợp kim thép đặc biệt cho động cơ), Hexcel (sợi carbon), Broadcom (chuyển mạch dữ liệu) và Linde (khí công nghiệp). 3. **Đòi hỏi sản xuất ổn định với chi phí thấp:** Đây chủ yếu là các nhà sản xuất linh kiện điện tử và cơ khí, như Wistron NeWeb (gia công thiết bị đầu cuối Starlink), cùng một số công ty Trung Quốc (như Sunway Communication, Paike New Materials, Western Superconducting, Yingliu Shares) cung cấp các bộ phận kết nối, rèn, hợp kim và đúc then chốt. Ngoài ra còn có các công ty chuyên về cảm biến, ăng-ten, đồng hồ, phân phối điện và tản nhiệt. Bài viết lập luận rằng cơ hội hiện tại đến từ việc khối lượng mua hàng của SpaceX mới chỉ bắt đầu tăng (với mục tiêu 100 lần phóng vào năm 2026 và 30 triệu thiết bị đầu cuối Starlink), tính minh bạch được cải thiện sau khi SpaceX lên sàn, và chu kỳ phát triển tương tự các chuỗi cung ứng Apple hay Tesla trong quá khứ. Lưu ý: Bài viết không phải là lời khuyên đầu tư và cảnh báo về các rủi ro như tính chu kỳ của nguyên liệu, rủi ro địa chính trị hay sự thay đổi công nghệ.

链捕手1 giờ trước

Nền tảng định giá nghìn tỷ của SpaceX: Ai đang chia phần trăm tỷ chi tiêu vốn hàng năm của Musk?

链捕手1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 869Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.6kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片