Pantera 合伙人:2025 加密 VC 格局,为何与以往周期不同?

深潮Xuất bản vào 2025-08-28Cập nhật gần nhất vào 2025-08-29

战略性并购与 IPO 浪潮将延续至下一轮周期。

撰文:Paul Veradittakit,Pantera Capital 合伙人

编译:Luffy,Foresight News

概要

  • 今年年初至今,加密货币公司已融资超 160 亿美元,并购交易超 100 笔。目前行业正朝着创纪录的方向迈进,交易总额已超过 2024 年全年水平。

  • 受美国监管更加透明化和全球增长势头推动,本轮周期的根基更为稳固。

  • 战略性并购与 IPO 浪潮将延续至下一轮周期。

2025 年,创纪录的并购与 IPO 活动正重塑并推动加密行业升级,吸引新资本、机构、开发者与用户涌入,为区块链创新与应用落地注入动力。这种模式在其他重大技术变革中也曾出现:数十年的基础设施建设后,往往会迎来爆发式增长。人工智能的崛起得益于数十年的基础设施投资,而加密行业走向成熟的速度要快得多,它依托更先进的技术栈,能借助更优质的工具实现发展复利。正因如此,当前市场的内在动力与以往周期截然不同:不再以投机炒作为主导,而是更多依靠战略性整合推动。

发展势头加速:本轮周期为何与众不同

加密市场的走势呈正弦曲线般起伏波动。尽管风投领域增速放缓,但受监管利好、政府对加密友好的态度、活跃的交易流、Robinhood 等企业加大对加密业务的投入,以及加密与相邻领域交叉融合加深等因素影响,行业深层活动实则呈现看涨态势。

自 2022 年达到峰值后,2023 年资本投入大幅下滑,2024 年开始复苏,2025 年则迎来显著加速:仅 2025 年第二季度,就有 31 笔交易金额超 5000 万美元,IPO、并购、债务融资等后期融资成为增长主力。年初至今,加密市场吸引的资本已达 161 亿美元,但加密风投正效仿传统风投的模式:资本向少数基金集中。资本集中通常会带来单笔投资额增加、但交易总数减少的现象,这既反映出许多加密公司正逐步迈向成长期,也意味着无论是创始人还是投资者,当前的融资环境都比以往任何时候更具竞争性。

多重因素共同作用,让本轮周期独具特色:代币价格回升、新产品不断推出、创始人对行业更有信心、监管利好为稳定币与数字资产明确了发展方向,这些都为行业解锁了更多资本。过去多年,监管模糊性让创新者与 Web3 领域之间产生摩擦,只因各方担忧潜在的惩罚风险。而特朗普政府对加密行业持友好态度,通过《天才法案》与《清晰度法案》,为链上应用落地奠定了立法基础。尽管我们无法确定这些法案对遥远未来的影响,但可以肯定的是,这些讨论与举措将减少人们在认知与资金层面对加密投资的犹豫。此外,美联储预计将于 11 月降息,这有望推动更多资本流入风险资产,而数字资产交易系统(DATS)也将把资本锁定在长尾资产中。投资者的风险规避情绪正逐渐减弱,资本流入的积极性不断提升。

投资配置出现转向:三分之一的资本流向 “自下而上” 的机会,如永续合约、代币发行平台、预测市场与新型 DeFi 基础协议;其余三分之二则聚焦 “自上而下” 的领域,包括 DATS、现实世界资产代币化(RWAs)、交易所交易基金(ETFs),以及筹备上市的公司。本轮周期中,公开市场资产占据主导地位,这让更广泛的公众能更便捷地接触加密资产。对行业而言,这是一个非常健康的信号。这种平衡态势表明,市场正逐步成熟,既重视创新,也注重与传统金融的融合。

加密立法蓝图的制定窗口期十分短暂,而当前政府对加密行业持支持态度,这一窗口期将持续至 2026 年中期选举前。DeFi 教育基金(DeFi Education Fund)正致力于保护软件开发者:不仅针对参议院银行委员会《数字资产市场结构信息请求》提交了反馈意见,近期还发布了《2025 年负责任金融创新法案》讨论草案。上周举办的 2025 年怀俄明州区块链研讨会聚焦数字资产监管,强调美国建立清晰加密监管框架的紧迫性,以及构建平衡市场结构的必要性。现任政府官员出席了此次研讨会,议程中包含推动前瞻性监管的内容。展望 2026 年第一季度,我们预计监管基础将比以往任何周期都更为坚实,尤其是在时间紧迫的背景下。

代币上市与 IPO 市场重启

2025 年,代币上市数量有所下降,且新代币中能维持涨幅的更少,对下游交易流造成拖累。依赖代币发行的项目若缺乏市场吸引力,将更难获得融资。

与之形成对比的是,IPO 窗口已重新开启。2025 年已有 95 家公司在美国交易所上市,截至 6 月中旬融资额达 156 亿美元,较 2024 年增长 30%。Circle、BitGo 等加密相关企业的 IPO 引领潮流,催生了新趋势,投资者开始将资金配置到加密股票而非代币上。2025 年 6 月 5 日,Circle 上市成为关键节点:其发行价为每股 31 美元,截至 7 月中旬涨至 233 美元,回报率超 5 倍,市值达 449.8 亿美元。近期,Figure 与 Bullish 也完成 IPO,其中 Bullish 成为首家部分通过稳定币融资 11.5 亿美元的企业。BitGo 计划推进 IPO,且在 2023 年熊市期间就已融资 1 亿美元,这一情况凸显了投资者对其的兴趣。如今,加密公司更注重优化营收与增长,而非追求投机性代币发行。

加密 IPO 及其他 “自上而下” 领域的热潮,正通过稳健、以营收为导向的商业模式(而非波动剧烈的加密货币)吸引传统投资者。目前 IPO 浪潮才刚开始,未来几个月还将有更多企业加入。

并购活动与行业成熟

2024 年是并购创纪录的一年,并购交易超 100 笔,总额达 17.3 亿美元;而 2025 年的交易数量有望超越 2024 年。仅今年 1 月至 7 月,就已完成 76 笔交易,总额达 62.3 亿美元,是 2024 年全年交易额的 3.6 倍。若按当前速度,2025 年全年并购交易有望达 130 笔。

2025 年的并购势头更多反映的是行业自然成熟的信号,而非释放积压需求。例如 Robinhood 收购 Bitstamp 这类战略性并购,表明成熟企业正着力打造一体化平台。Robinhood 对加密未来投入数十亿美元的赌注,为生态系统增添了更多可信度。2025 年第二季度,Robinhood 加密业务营收同比激增 98%,达 1.6 亿美元;公司总营收增长 45%,达 9.89 亿美元,利润达 3.86 亿美元。作为以零售用户为核心的股票交易平台,Robinhood 对区块链基础设施的接纳,凸显了行业向主流化、合规化基础设施转型的趋势。

同样,后期融资交易也体现出对 “以营收为导向、合规化模式” 的关注,例如 2025 年第二季度,Securitize 从 Mantle 融资 4 亿美元用于 RWA 代币化;预测市场平台 Kalshi 融资 1.85 亿美元,估值达 20 亿美元。这些举措表明,加密行业的重心已转向与传统金融机构合作共建,而非单纯追逐投机机会。

加密行业与其他领域的交叉融合

加密行业不再处于孤立状态,而是正与当今前沿技术及全球金融体系深度融合。

在人工智能领域,OpenMind 的 OM1 + FABRIC 技术栈填补了机器人行业的 “缺失层”,通过去中心化方式实现不同机器人的协同工作;Worldcoin 的虹膜扫描身份验证系统依托区块链身份层,有望让 AI 代理实现自主认证与交易,解决了 AI 代理在加密领域安全交互的关键难题;Sahara AI(去中心化版 Scale AI)、Sentient(去中心化版 Hugging Face)等去中心化 AI 平台,正颠覆传统 AI 基础设施。目前加密 AI 的应用层仍处于萌芽阶段,但它蕴含的潜力可能通过链上代理与交易系统催生全新的市场结构。

在支付领域,稳定币(尤其是 Circle 的 USDC)已成为全球支付系统的重要组成部分,而《天才法案》进一步加速了 USDC 的应用。2025 年第一季度,Circle 营收增长 58.6%,达 5.79 亿美元。分析师预测,未来三年内稳定币日交易量有望达 2500 亿美元;若增长势头持续,未来十年甚至可能超越 Visa 等传统支付系统。PayPal、Visa 等企业正探索稳定币整合,将稳定币融入主流支付渠道。Robinhood 与 Arbitrum 的合作,让 Robinhood 用户可在 Arbitrum 上直接进行 USDC 交易,降低了零售用户使用稳定币的门槛。此次合作只是开端,Arbitrum 在扩大稳定币应用方面发挥着关键作用,也印证了 Layer 2 解决方案在连接加密货币与传统金融中的价值。

这些关键行业的交叉融合,汇聚了人工智能、金融科技、消费科技领域的专家,模糊了行业边界。加密行业作为去中心化系统的基础设施,正逐步成为全球技术栈中的关键一层。

展望未来

我们预计 2025 年第四季度至 2026 年第一季度,市场周期将在结构上更加强劲。史无前例的监管清晰度、预期中的降息,以及战略性并购与 IPO 带来的大量资本流入,正共同构建坚实的行业基础。当前这种以 “现实应用价值” 为核心的新势头,为行业加速增长奠定了基础。我们的策略是抓住这一机遇,集中资源对有望定义自身领域的 A 轮公司进行高确定性投资。

2025 年年初至今,美国 IPO 市场已迎来 224 笔 IPO。2024 年上半年 IPO 数量为 94 笔,而 2025 年上半年达 165 笔,增幅 76%。仅 2025 年上半年,加密相关并购交易就有 185 笔,预计将超过 2024 年全年 248 笔的水平。Circle 等知名企业的成功 IPO,以及传统金融巨头对加密公司的收购,都彰显了即将到来的周期强度。

加密与人工智能、支付、基础设施的交叉融合,叠加监管利好与投资者的浓厚兴趣,将推动行业进入加速增长时代。借此契机,我们将继续巩固加密行业作为全球金融与技术支柱的地位。

Nội dung Liên quan

Sở hữu thị trường nghìn tỷ, vì sao token hóa bất động sản vẫn chưa bùng nổ?

Trong nhiều năm, token hóa bất động sản được coi là bước đột phá cách mạng hóa lĩnh vực đầu tư bất động sản, hứa hẹn khả năng chia nhỏ tài sản, đầu tư nhanh chóng và thanh khoản cao. Tuy nhiên, trong thực tế, thị phần của bất động sản được token hóa vẫn chưa đến 0,1% trong tổng thị trường toàn cầu trị giá khoảng 300 nghìn tỷ USD. Nguyên nhân chính nằm ở việc ngành công nghiệp ban đầu tập trung quá nhiều vào công nghệ thay vì giải quyết các mối quan tâm cốt lõi của nhà đầu tư như tính tin cậy, quyền sở hữu pháp lý rõ ràng và cơ chế phân phối lợi nhuận minh bạch. Hạ tầng cơ bản còn thiếu, bao gồm khuôn khổ pháp lý cho quyền sở hữu, cơ chế chuyển nhượng tuân thủ và hệ thống dịch vụ vận hành chuyên nghiệp. Các nhà đầu tư tổ chức vẫn đang thận trọng do môi trường pháp lý chưa rõ ràng và những rủi ro tiềm ẩn. Họ đã có những kênh đầu tư truyền thống hiệu quả, và token hóa hiện tại thường chỉ phức tạp hóa mô hình sẵn có mà chưa chứng minh được lợi thế kinh tế vượt trội. Tuy vậy, đã xuất hiện những tín hiệu tích cực. Một số khu vực như UAE đang xây dựng khung quy định rõ ràng hơn cho tài sản số. Trọng tâm ngành cũng đang chuyển dần sang giải quyết vấn đề nền tảng và sự chấp thuận của cơ quan quản lý. Tương lai của lĩnh vực này sẽ phụ thuộc vào việc xây dựng và vận hành thành công các nền tảng tuân thủ đầy đủ, có hồ sơ minh bạch, thay vì chỉ phát hành nhiều token mới. Cuối cùng, trở ngại lớn nhất không còn là công nghệ, mà là hạ tầng và hệ thống tuân thủ.

marsbit4 phút trước

Sở hữu thị trường nghìn tỷ, vì sao token hóa bất động sản vẫn chưa bùng nổ?

marsbit4 phút trước

Mô hình lớn quét sạch mọi kỳ thi, nhưng lại càng xa rời AGI hơn: Bài báo này đã vạch trần điều gì?

Nếu ai đó nói rằng AGI (Trí tuệ nhân tạo phổ quát) đã đạt được, làm sao để phân biệt thật hư? Ngành công nghiệp AI đang chạy đua hướng tới một mục tiêu không có đường kết thúc rõ ràng. Một bài báo gần đây của nhà nghiên cứu Michael Timothy Bennett đã đề xuất một thước đo mới cho AGI: không phải là khả năng bắt chước con người, mà là khả năng thích ứng và khám phá tri thức mới như một "nhà khoa học nhân tạo". Bài báo chỉ ra rằng các bài kiểm tra chuẩn cũ như bài kiểm tra Turing đã bị các mô hình lớn (large models) vượt qua, nhưng chúng ta lại càng xa rời trí thông minh phổ quát thực sự. Các mô hình hiện tại chủ yếu dựa vào "Scale-maxing" - tối đa hóa quy mô dữ liệu và tham số, lưu trữ các câu trả lời gần đúng trong trọng số mạng. Chúng thiếu khả năng chủ động thử nghiệm, hiểu biết nhân quả và cân bằng giữa khám phá (exploration) và khai thác (exploitation) trong điều kiện tài nguyên hạn chế (như năng lượng). Một AGI thực sự, theo định nghĩa mới này, cần có ba đặc điểm cốt lõi: (1) Chủ động thử nghiệm để thu thập thông tin, thay vì thụ động học từ dữ liệu có sẵn. (2) Hiểu được quan hệ nhân quả, không chỉ là tương quan. (3) Biết cách phân bổ tài nguyên tính toán một cách khôn ngoan để cân bằng giữa việc tìm kiếm thông tin mới và sử dụng kiến thức đã biết. Điều này đòi hỏi một sự chuyển dịch mô hình trong ngành AI. Tiêu chí đánh giá sẽ chuyển từ bảng xếp hạng điểm số sang các "điểm chuẩn thích ứng", nơi AI được đặt vào môi trường hoàn toàn mới để kiểm tra khả năng khám phá quy luật. Lộ trình kỹ thuật cũng cần kết hợp nhiều phương pháp (Scale-maxing, Simp-maxing, W-maxing) thay vì chỉ phụ thuộc vào một luật duy nhất. Tóm lại, bài báo nhấn mạnh rằng con đường đến AGI không phải là sự lặp lại tuyến tính của các mô hình lớn, mà là một sự thiết lập lại lộ trình, hướng tới việc xây dựng những hệ thống có tinh thần của một nhà khoa học: biết đặt câu hỏi "tại sao" và chủ động tìm kiếm câu trả lời.

marsbit1 giờ trước

Mô hình lớn quét sạch mọi kỳ thi, nhưng lại càng xa rời AGI hơn: Bài báo này đã vạch trần điều gì?

marsbit1 giờ trước

Giáo hoàng phát hành thông điệp đầu tiên về AI: 40.000 chữ, 10 quan điểm, nói thấu nỗi lo lắng về AI

Ngày 15/5/2026, Giáo hoàng Leo XIV đã công bố thông điệp "Magnifica Humanitas", văn kiện đầu tiên của Giáo hội Công giáo tập trung vào trí tuệ nhân tạo (AI), kỷ niệm 135 năm thông điệp "Rerum Novarum" về cách mạng công nghiệp. Thông điệp dài 40.000 chữ này không phải là tài liệu kỹ thuật mà là một bản kiểm điểm đạo đức, đề cập đến chiến tranh, việc làm, giáo dục, y tế và ra quyết định công. Tóm tắt 10 quan điểm cốt lõi: 1. AI không phải kẻ thù, nhưng đã trở thành môi trường ảnh hưởng đến quyết định hằng ngày. 2. Vấn đề then chốt là ai nắm quyền lực công nghệ (dữ liệu, năng lực tính toán, nền tảng), không chỉ là quy định. 3. Ngay cả nhà phát triển cũng khó giải thích đầy đủ cơ chế hoạt động nội bộ của AI. 4. AI không phải là chủ thể đạo đức, không thể thay thế trách nhiệm của con người trong các mối quan hệ. 5. Các quyết định AI về việc làm, phúc lợi, tư pháp, y tế cần cơ chế minh bạch, giải trình và giám sát con người. 6. Tài nguyên AI (dữ liệu, tri thức, mô hình) nên phục vụ lợi ích chung, tránh tập trung vào số ít. 7. AI khuếch đại thông tin sai lệch và thao túng nhận thức, đe dọa sự thật - một hàng hóa công cộng. 8. Giáo dục AI không chỉ dạy công cụ, mà phải bảo vệ khả năng đặt câu hỏi, tư duy phản biện. 9. AI định hình lại lao động, nhưng công việc không chỉ là hiệu quả, mà còn là nơi con người phát triển và tham gia xã hội. 10. Quyết định sinh tử hoặc không thể đảo ngược không được giao cho hệ thống tự động. Thông điệp nhấn mạnh: Công nghệ không trung lập. Giá trị và lợi ích của những người tạo ra và triển khai AI sẽ định hình trải nghiệm của xã hội. Thách thức cốt lõi do AI mang lại là thách thức về nhân học: Khi AI mô phỏng sáng tạo, phán đoán và quan hệ, con người phải tự hỏi ý nghĩa đích thực và giá trị độc đáo của mình là gì. AI có thể mô phỏng bề ngoài, nhưng không thể có ý chí, chịu trách nhiệm hoặc trải qua cái giá thực sự đằng sau những hành động đó.

marsbit1 giờ trước

Giáo hoàng phát hành thông điệp đầu tiên về AI: 40.000 chữ, 10 quan điểm, nói thấu nỗi lo lắng về AI

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片