币圈启示录:不冒险才是最大的风险

coinvoiceXuất bản vào 2025-08-31Cập nhật gần nhất vào 2025-08-31

撰文:GRITCULT

编译:AididiaoJP,Foresight News

我在此阐述:赌博并非人性的缺陷,而是我们最显著的特征,是推动我们进化、经济和文明发展的引擎。

从大脑的构造到市场的诞生,从古代探索到现代科技,风险与回报的逻辑对文明和人类的影响之深远,远超我们敢于承认的程度。

下注即是真理。

生命如抛硬币

想象人类早期文明时期的两个部落,它们都面临着相同的生存数学现实。

部落 A 选择稳妥,他们靠近河流生活,食用熟悉的食物,避开未知的风险,他们的生存策略如下:

  • 维持当前热量摄入的概率:85%
  • 小幅改善的概率:15%
  • 每日预期生存率:0.97

部落 B 选择冒险,他们探索新领地,尝试陌生果实,穿越危险地形,他们的策略如下:

  • 失败的概率(饥饿、中毒、死亡):60%
  • 小幅收获的概率:35%
  • 重大发现的概率(新猎场、肥沃山谷):5%
  • 每日预期生存率:0.89

部落 A 的保守策略看似更优:更高的每日生存概率、更低的波动性、可预测的结果,但复利是残酷的。

经过 1000 天:

  • 部落 A 的生存概率:0.97^1000 = 0.0000061%
  • 部落 B 的生存概率:(0.89^1000)× P(重大发现)= 结果差异巨大

保守部落注定会因缓慢衰退而灭绝。

冒险部落则面临双峰结果:大多数尝试会消亡,但一小部分不仅幸存,还会繁荣,最终占据主导地位。

进化中的头奖悖论

在复利的作用下,算术平均数(平均预期结果)与几何平均数(长期中位数结果)会出现灾难性地背离。

保守策略提供了看似安全的假象,却注定失败。

赌博策略看似自杀,却是长期成功的唯一路径。

生活中,最大的风险是不冒任何风险。

你必须冒险、失败、学习,然后获得巨大的收益。

保守策略(部落 A):

  • 每日回报:0.97(持续 3% 的衰退)
  • 几何平均数:每日 -3%
  • 灭绝时间:约 115 天(ln(0.5)/ln(0.97))

赌博策略(部落 B):

  • 每日回报:[-40%, +10%, +500%],概率分别为[0.6, 0.35, 0.05]
  • 算术平均数:每日 +5.5%
  • 几何平均数:大多数方式为每日 -5.8%,头奖路径为 +∞
  • 95% 的尝试会更快灭绝,但 5% 会占据主导地位。

平均值无法被优化。

你必须为极端正向结果的可能性优化做出努力,即使这会增加失败的概率,但你必须冒险,这是唯一的方式。

我们是赌博获胜的少数派后代,他们赢得了进化的奖励。今天活着的每个人都携带着选择波动的祖先基因印记。不确定奖励带来的多巴胺刺激不仅仅是娱乐,它是一种生存机制,旨在优化乘法而非加法结果。

创新的赢家通吃数学

小创新会带来指数级的不成比例回报。

当部落 B 的冒险取得成功时会发生什么?他们发现了火、农业或更先进的狩猎技术,他们获得了永久性的生存优势。

创新前线:

  • 两部落:每家庭 2.1 个孩子,人口增长率:每代约 0.5%

创新后(部落 B 开始发展农业):

  • 部落 A:仍为每家庭 2.1 个孩子
  • 部落 B:每家庭 2.3 个孩子(营养改善带来 10% 的优势)

仅 10% 的繁殖优势就会引发基因优化。

经过 n 代:

  • 部落 A 和 B 的人口:P₀ × (1.005)ⁿ, P₀ × (1.015)ⁿ
  • 部落 B 占总人口的比例 = (1.015)ⁿ / [(1.005)ⁿ + (1.015)ⁿ]
  • 第 100 代:部落 B 占人口的 67%
  • 第 300 代:部落 B 占人口的 97%

在 300 代内(约 7500 年),10% 的繁殖优势导致保守人口的基因几乎完全被取代。

基因研究反复证明了这一点:

  • Y 染色体亚当:一个男性谱系扩张至占今天所有男性的约 60%
  • 线粒体夏娃:一个女性谱系成为所有现代人类的母系祖先
  • 乳糖耐受性在 7500 年前的乳制品农业文化中提供了约 2-3% 的生存优势。这一微小优势经过 300 代的复利,从 0.1% 增长至人类的 35%,频率增加了 35,000%。

进化的超级赌博化:

  • 「赌注」(基因突变)的成本几乎为零,仅为一个 DNA 碱基对
  • 失败率约为 99.99%,大多数突变是中性的或有害的
  • 成功的赌注会带来指数级复利,直至占据主导地位。

这一模式在各个尺度上重复:

  • 个体:拥有更先进工具的人能更好地养活家庭
  • 部落:拥有更先进农业的群体能支持 100 倍的人口
  • 物种:一项突破(语言、火、农业)带来全球主导地位

DNA 反映了这一点:一点点创新都会带来指数级复利,先行者将获得不成比例的回报。回报结构倾向于极端结果而非温和结果。

我们并非为规避风险而进化,而是为计算风险并押注于不对称的上升空间。

当我们开始掷骨时

最古老的文字约有 5000 年历史。而最古老的骰子比文字还要更早,也就是说赌博比语言更古老。在法律、金钱、城市出现之前,我们就在玩机会游戏。我们掷羊跖骨,抽签,从随机中创造意义。

在美索不达米亚,骰子是精神工具。古代中国人用《易经》中的随机性占卜命运。罗马人在政治决策前掷骰子。在《摩诃婆罗多》中,一个王国因一次赌注而覆灭。机会并非独立于社会,它是社会的基础。

赌博成为资源分配的原始形式、仪式化的冲突根源和社会等级制度划分的方式。当你不知道会发生什么时,你掷骰子,并同意接受结果。它以可控的方式模拟风险,赌博是我们的文化。

更好的赌博制度

随着人类社会文明不断发展,我们的赌注也在升级。我们跨洋贸易,却不知船只能否返航;我们发动战争,却无法保证胜利;我们建造大教堂需要耗时 300 年,却不知是否有人能完成它。但我们变得更聪明,我们构建工具来管理赌博本能,并将其规模化。

现代社会最受信任的制度只是形式化的赌博系统:

  • 现代企业:分散投资风险
  • 保险:诞生于文艺复兴时期欧洲的海上贸易,汇集风险
  • 彩票:用于资助哈佛、长城和教堂
  • 股票市场:建立在未来信念上的投机机器
  • 民主:关于谁应领导我们的结构化赌博

文明通过驯服风险而崛起,骑虎而非避虎,并分享超额回报。当有人冒险创新时,随着时间的推移,这一创新将使全人类受益。

社会契约是对彼此的赌注。

我们为何需要赌博

我们越是试图消除生活中的不确定性,人们就越会寻找它。

我们从事稳定的工作,支付保险费用,然后登录 Robinhood,将积蓄押注于热门股票。学习加密货币,追逐头奖。

为什么?赌博是存在主义的。

赌博是对命运的实践,我们掷骰子以重新感受赌博的魅力。游戏是动物对真实生活的预演,人类独特地创造了赌博来模拟高风险情境。

创业是赌博的社会可接受形式。初创企业充满波动,创始人押注时间、地位和资本。投资者寻找异常值,而非平均值。风险投资模型建立在头奖逻辑上:少数成功案例可以支付一切成本。正确的赌博是创造性的,它推动探索、创新和发现,投机将噪音转化为信号。

当赌博运作良好时,它不是破坏,而是创造。

赌博是一种善的力量。它是用勇气面对未知,从混沌中创造秩序,将随机转化为仪式。

我们消费替代性风险。我们观看他人游戏。我们渴望赌注,却畏惧后果。问题或许不在于我们赌博太多,而在于我们赌博的方式太差。

超级赌博化的风险不在于我们抛硬币,而在于我们漫无目的地抛硬币。

我们不应试图消除赌博,而应恢复其进化优势。重新将风险作为变革的工具。今天的孩子们都在超级赌博,我们的所有应用,人类互动的所有表面。唯一的出路是接受这一点,并承认投机的重要性。

没有风险的未来或许听起来像乌托邦,但那是非人性的。


声明:本内容为作者独立观点,不代表 CoinVoice 立场,且不构成投资建议,请谨慎对待,如需报道或加入交流群,请联系微信:VOICE-V。

来源:Foresight News

Nội dung Liên quan

Mô hình lớn quét sạch mọi kỳ thi, nhưng lại càng xa rời AGI hơn: Bài báo này đã vạch trần điều gì?

Nếu ai đó nói rằng AGI (Trí tuệ nhân tạo phổ quát) đã đạt được, làm sao để phân biệt thật hư? Ngành công nghiệp AI đang chạy đua hướng tới một mục tiêu không có đường kết thúc rõ ràng. Một bài báo gần đây của nhà nghiên cứu Michael Timothy Bennett đã đề xuất một thước đo mới cho AGI: không phải là khả năng bắt chước con người, mà là khả năng thích ứng và khám phá tri thức mới như một "nhà khoa học nhân tạo". Bài báo chỉ ra rằng các bài kiểm tra chuẩn cũ như bài kiểm tra Turing đã bị các mô hình lớn (large models) vượt qua, nhưng chúng ta lại càng xa rời trí thông minh phổ quát thực sự. Các mô hình hiện tại chủ yếu dựa vào "Scale-maxing" - tối đa hóa quy mô dữ liệu và tham số, lưu trữ các câu trả lời gần đúng trong trọng số mạng. Chúng thiếu khả năng chủ động thử nghiệm, hiểu biết nhân quả và cân bằng giữa khám phá (exploration) và khai thác (exploitation) trong điều kiện tài nguyên hạn chế (như năng lượng). Một AGI thực sự, theo định nghĩa mới này, cần có ba đặc điểm cốt lõi: (1) Chủ động thử nghiệm để thu thập thông tin, thay vì thụ động học từ dữ liệu có sẵn. (2) Hiểu được quan hệ nhân quả, không chỉ là tương quan. (3) Biết cách phân bổ tài nguyên tính toán một cách khôn ngoan để cân bằng giữa việc tìm kiếm thông tin mới và sử dụng kiến thức đã biết. Điều này đòi hỏi một sự chuyển dịch mô hình trong ngành AI. Tiêu chí đánh giá sẽ chuyển từ bảng xếp hạng điểm số sang các "điểm chuẩn thích ứng", nơi AI được đặt vào môi trường hoàn toàn mới để kiểm tra khả năng khám phá quy luật. Lộ trình kỹ thuật cũng cần kết hợp nhiều phương pháp (Scale-maxing, Simp-maxing, W-maxing) thay vì chỉ phụ thuộc vào một luật duy nhất. Tóm lại, bài báo nhấn mạnh rằng con đường đến AGI không phải là sự lặp lại tuyến tính của các mô hình lớn, mà là một sự thiết lập lại lộ trình, hướng tới việc xây dựng những hệ thống có tinh thần của một nhà khoa học: biết đặt câu hỏi "tại sao" và chủ động tìm kiếm câu trả lời.

marsbit17 phút trước

Mô hình lớn quét sạch mọi kỳ thi, nhưng lại càng xa rời AGI hơn: Bài báo này đã vạch trần điều gì?

marsbit17 phút trước

Giáo hoàng phát hành thông điệp đầu tiên về AI: 40.000 chữ, 10 quan điểm, nói thấu nỗi lo lắng về AI

Ngày 15/5/2026, Giáo hoàng Leo XIV đã công bố thông điệp "Magnifica Humanitas", văn kiện đầu tiên của Giáo hội Công giáo tập trung vào trí tuệ nhân tạo (AI), kỷ niệm 135 năm thông điệp "Rerum Novarum" về cách mạng công nghiệp. Thông điệp dài 40.000 chữ này không phải là tài liệu kỹ thuật mà là một bản kiểm điểm đạo đức, đề cập đến chiến tranh, việc làm, giáo dục, y tế và ra quyết định công. Tóm tắt 10 quan điểm cốt lõi: 1. AI không phải kẻ thù, nhưng đã trở thành môi trường ảnh hưởng đến quyết định hằng ngày. 2. Vấn đề then chốt là ai nắm quyền lực công nghệ (dữ liệu, năng lực tính toán, nền tảng), không chỉ là quy định. 3. Ngay cả nhà phát triển cũng khó giải thích đầy đủ cơ chế hoạt động nội bộ của AI. 4. AI không phải là chủ thể đạo đức, không thể thay thế trách nhiệm của con người trong các mối quan hệ. 5. Các quyết định AI về việc làm, phúc lợi, tư pháp, y tế cần cơ chế minh bạch, giải trình và giám sát con người. 6. Tài nguyên AI (dữ liệu, tri thức, mô hình) nên phục vụ lợi ích chung, tránh tập trung vào số ít. 7. AI khuếch đại thông tin sai lệch và thao túng nhận thức, đe dọa sự thật - một hàng hóa công cộng. 8. Giáo dục AI không chỉ dạy công cụ, mà phải bảo vệ khả năng đặt câu hỏi, tư duy phản biện. 9. AI định hình lại lao động, nhưng công việc không chỉ là hiệu quả, mà còn là nơi con người phát triển và tham gia xã hội. 10. Quyết định sinh tử hoặc không thể đảo ngược không được giao cho hệ thống tự động. Thông điệp nhấn mạnh: Công nghệ không trung lập. Giá trị và lợi ích của những người tạo ra và triển khai AI sẽ định hình trải nghiệm của xã hội. Thách thức cốt lõi do AI mang lại là thách thức về nhân học: Khi AI mô phỏng sáng tạo, phán đoán và quan hệ, con người phải tự hỏi ý nghĩa đích thực và giá trị độc đáo của mình là gì. AI có thể mô phỏng bề ngoài, nhưng không thể có ý chí, chịu trách nhiệm hoặc trải qua cái giá thực sự đằng sau những hành động đó.

marsbit20 phút trước

Giáo hoàng phát hành thông điệp đầu tiên về AI: 40.000 chữ, 10 quan điểm, nói thấu nỗi lo lắng về AI

marsbit20 phút trước

Cá Voi Bitcoin Bí Ẩn Bán Tháo 1,3 Tỷ USD Cổ Phiếu IBIT Của BlackRock Trong Khi Thị Trường Hầu Như Không Hề Hấn

Một tổ chức lớn không xác định đã bán khoảng 1,3 tỷ USD cổ phiếu ETF Bitcoin dạng vật chất (spot Bitcoin ETF) IBIT của BlackRock thông qua dark pool vào sáng thứ Ba. Các nhà phân tích ETF mô tả đây là một giao dịch khối (block trade) có quy mô bất thường. Giao dịch nổi bật không chỉ về khối lượng mà còn vì thị trường dường như hấp thụ nó với rất ít biến động, giá IBIT hầu như không đổi. Giao dịch này diễn ra trong bối cảnh dòng tiền ròng rút khỏi các ETF Bitcoin spot của Mỹ đang liên tục âm. Dữ liệu từ SoSoValue cho thấy tuần giao dịch từ 18-22/5 chứng kiến khoảng 1,257 tỷ USD dòng tiền rút ròng, trong đó riêng IBIT chiếm 1,008 tỷ USD. Đây đã là tuần thứ hai liên tiếp có dòng tiền ròng rút ra với khối lượng lớn, chấm dứt sáu tuần liền dòng tiền vào ròng trước đó. Một số nhận định cho rằng việc thị trường hấp thụ tốt đợt bán khối lớn này là dấu hiệu cho thấy đáy giá có thể đã hình thành. Tuy nhiên, cũng có ý kiến thận trọng rằng các tổ chức có thể đang trở nên dè dặt trong bối cảnh lạm phát và lãi suất có xu hướng tăng. Vào thời điểm đăng tin, giá Bitcoin giao dịch quanh mức 75.730 USD.

bitcoinist7 giờ trước

Cá Voi Bitcoin Bí Ẩn Bán Tháo 1,3 Tỷ USD Cổ Phiếu IBIT Của BlackRock Trong Khi Thị Trường Hầu Như Không Hề Hấn

bitcoinist7 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片