日本稳定币市场现状:三种稳定币的监管架构、要求及其潜力分析

深潮Xuất bản vào 2024-09-26Cập nhật gần nhất vào 2024-09-26

日本的稳定币市场之所以能够保持稳定,主要得益于明确的监管框架的建立。

撰文:Jay Jo、Yoon Lee,Tiger Research

编译:Aiying 艾盈

日本的稳定币市场之所以能够保持稳定,主要得益于明确的监管框架的建立。政府的支持以及执政的自民党的政策进一步加速了 Web3 行业的发展。与许多国家对稳定币态度不确定或限制性强的立场相比,日本的积极和开放的态度形成了鲜明对比。因此,人们对日本 Web3 市场的未来充满了乐观期待。本文将探讨日本的稳定币监管现状,并分析日元支持的稳定币的潜在影响。

一. 监管推动日本稳定币市场腾飞

2022 年 6 月,日本为修改《支付服务法》(PSA)奠定了基础,建立了一个针对稳定币发行和经纪的监管框架。这些修正案于 2023 年 6 月正式实施,标志着稳定币发行的正式开始。新法对稳定币做出了详细的定义,明确了发行主体,并规定了相关业务所需的牌照。

1.稳定币的定义

根据修订后的《支付服务法》,稳定币被归类为“电子支付工具”(EPI),可以用于向不特定多数对象支付商品或服务费用。

不过,并非所有的稳定币都属于这一类。根据修订后的 PSA 第 2 条第 5 项第 1 款,只有以法定货币为价值支撑的稳定币才能被视为电子支付工具。这意味着以加密货币(如比特币或以太坊)为基础的稳定币(如 MakerDAO 的 DAI)不被视为电子支付工具。这种区分是日本监管框架的一个重要特征。

( 来源: Tiger Research)

Aiying 艾盈补充:日本对稳定币的分类跟欧洲 MICA 法案有点类似,以法定货币作为支撑的稳定币在 MICA 法案中是归类为「电子货币代币(E-money Tokens)」,而像 DAI 这类以资产锚定的稳定币则是「资产锚定代币(Asset-referenced Tokens)」详情可阅读《欧洲 MiCA 法案万字研报:全面解读对 Web3 行业、DeFi、稳定币与 ICO 项目的深远影响

2 .稳定币发行主体

根据修订后的 PSA,稳定币只能由三类实体发行:

  • 银行,

  • 资金转移服务提供商

  • 信托公司

每种实体发行的稳定币在功能上存在差异,如转账限额和收款人限制等。

其中,信托公司发行的信托型稳定币最值得关注,因为它们预计最符合日本当前的监管环境,并且在特性上与 USDT 和 USDC 等常见的稳定币非常相似。

银行发行的稳定币将受到一些限制。由于银行需要维持金融系统的稳定,监管机构表示,银行发行的稳定币需要仔细考虑,可能需要进一步的立法。

资金转移服务提供商也受到一些限制,每笔交易的转账金额上限为 100 万日元,而且目前尚不清楚是否可以在未进行 KYC(了解你的客户)验证的情况下进行转账。因此,这类稳定币可能还需要进一步的监管更新。基于这些条件,最有可能出现的稳定币形式将是信托公司发行的稳定币。

3.稳定币相关牌照

在日本开展与稳定币相关的业务,实体必须注册为电子支付工具服务提供商(EPISP),并获得相关牌照。这项要求是 2023 年 6 月《支付服务法》修订后引入的。稳定币相关业务包括买卖、交换、经纪或代理稳定币等活动。例如,支持稳定币交易的虚拟资产交易所或为他人管理稳定币的托管钱包服务都需要进行注册。此外,这些业务还必须满足用户保护和反洗钱(AML)合规要求。

二. 日元支持的稳定币

随着日本稳定币监管框架的完善,多个项目正在积极研究和测试日元支持的稳定币。以下将介绍几个日本主要的稳定币项目,帮助理解当前日元稳定币生态系统的现状和特征。

1. JPYC:预付支付工具

JPYC 是日本首个与日元挂钩的数字资产发行者,成立于 2021 年 1 月。不过,JPYC 目前被归类为预付支付工具,而非《支付服务法》修订后所定义的电子支付工具,因此不被视为稳定币。JPYC 的使用受到限制,例如它仅支持将法定货币转换为 JPYC(上架),但无法将 JPYC 转换回法定货币,相当于充值卡,这在一定程度上限制了其使用场景。

然而,JPYC 正在积极努力发行符合新法要求的稳定币,计划通过获得资金转移牌照来发行资金转移稳定币,并扩展其用途,例如与 Hokkoku 银行发行的托奇卡(Tochika)进行交换。

此外,JPYC 还计划注册为 EPISP,以运营稳定币业务。长期来看,该公司还计划基于 Progmat Coin 发行和运营信托型稳定币,以支持现金或银行存款相关的业务活动。

2 Tochika:存款支持的数字货币

Tochituka是日本首个由银行存款支持的数字货币,由石川县的 Hokkoku 银行于 2024 年推出。Tochituka由银行存款作为支持,用户可以通过「Tochituka」应用轻松访问,并在石川县的合作商户处使用。

Tochituka的特点是简单易用,且商户手续费仅为 0.5%。不过,它目前仅限于石川县范围内使用,每月只有一次免费取现机会,超过次数后将收取 110Tochituka(相当于 110 日元)的手续费。此外,托奇卡运行在一个私有区块链上,使用范围有限。

未来,托奇卡计划扩大服务范围,包括与其他金融机构的账户链接、扩大地理覆盖范围,并引入点对点汇款功能。

3 GYEN:离岸稳定币

GYEN 是由日本 GMO 互联网集团旗下位于纽约的子公司 GMO Trust 发行的日元稳定币。它由纽约州金融服务部监管,并在该州的绿名单上。GYEN 按照 1:1 的比例与日元挂钩,但由于它不是通过日本的信托公司发行,因此无法在日本国内流通。

不过,GYEN 可能会在未来纳入日本的监管框架内,成为合规稳定币的一部分。

稳定币业务是否真的可行?

尽管稳定币在法律上已通过一年多,但日本的稳定币项目进展有限。像类似 USDT 或 USDC 的稳定币项目在日本市场上仍然稀缺,目前还没有任何公司完成 EPISP 注册

此外,要求稳定币发行者将所有储备金作为活期存款管理,这对商业运营构成了显著限制。活期存款可随时提取,利润微薄,因此难以为稳定币业务带来收益。虽然日本银行最近将利率从 0% 上调,但 0.25% 的短期利率依然较低,削弱了稳定币业务的盈利能力。因此,市场对以日本国债等其他资产支持的竞争性稳定币需求上升。

尽管存在这些挑战,日本的大型金融机构和企业集团仍在积极参与稳定币业务。包括三菱 UFJ 银行(MUFG)、瑞穗银行和三井住友银行(SMBC)等大型银行,以及索尼和 DMM 集团等企业。

结语

资料来源:金融时报、Refinitiv

近年来,日本一直在努力应对日元疲软问题,并实施了多种策略以增强其竞争力。稳定币是其中一部分,作为提升日元规模化和竞争力的一种尝试。通过采用先进的稳定币,预计日本不仅可以在国内应用,还能在全球支付领域开拓新的应用场景,这将为日本在国际金融市场上扩大影响力提供新的机会。

来源:rwa.xyz

尽管稳定币的监管框架已经确立了一段时间,但日元在稳定币市场上的影响力仍然有限。稳定币的实际应用案例较少,且尚无公司完成 EPISP 注册。岸田内阁和自民党的支持率下降也使得推进强有力的 Web3 相关政策变得困难。尽管如此,建立监管框架是一个有意义的进步。虽然进展可能缓慢,但它将带来的变化值得期待。

Nội dung Liên quan

Bằng chứng không thể chối cãi: GPT-5.5 bị bắt quả tang 'hạ trí', tài liệu chính thức của OpenAI thừa nhận

**Sự thật: GPT-5.5 bị bắt quả tang "giảm trí", tài liệu chính thức của OpenAI thừa nhận** Người dùng phát hiện GPT-5.5, đặc biệt là chế độ "Suy nghĩ mở rộng" (Extended Thinking), có biểu hiện giảm chất lượng đột ngột sau một thời gian sử dụng ngắn (1-2 giờ), trả lời nhanh nhưng kém thông minh trong khi giao diện vẫn hiển thị nhãn cũ. Các khiếu nại trên diễn đàn OpenAI cho thấy mô hình mất khả năng tuân theo chỉ dẫn, xử lý tác vụ kém hơn trước. Một số thử nghiệm tiết lộ: dù chọn GPT-5.5 Thinking, hệ thống thực tế lại chạy phiên bản Instant (dựa trên ngày cắt dữ liệu huấn luyện); hoặc yêu cầu GPT-5.3 Codex nhưng nhận về kết quả từ GPT-5.2. Quan trọng nhất, tài liệu Trung tâm Trợ giúp chính thức của OpenAI xác nhận cơ chế: sau khi người dùng gói Plus dùng hết 160 tin nhắn GPT-5.5/3 giờ, hệ thống sẽ **chuyển thầm (silent switch)** sang mô hình mini mà không có cảnh báo hay thay đổi nhãn giao diện. Người dùng gói Pro cũng có thể bị giới hạn dung lượng ở chế độ Heavy khi máy chủ quá tải. Sự cố "giảm cấp thầm lặng" này không mới, đã từng xảy ra với GPT-5.3 Codex vào tháng 2/2026 và là một mô hình lặp lại qua các bản cập nhật từ GPT-5 đến 5.5. Dù OpenAI từng đánh dấu sự cố "đã giải quyết", các báo cáo mới nhất vẫn tiếp tục xuất hiện. Phân tích cho rằng động cơ có thể là để tiết kiệm chi phí điện toán. Trong khi người dùng vật lộn với trải nghiệm không ổn định của GPT-5.5, thì GPT-5.6 đã xuất hiện trong nhật ký backend, dự kiến ra mắt sớm. Điều này làm dấy lên lo ngại về cuộc đua phát triển AI siêu trí tuệ (ASI) có thể đang hy sinh độ ổn định và minh bạch của dịch vụ hiện tại để theo đuổi các mẫu mới.

marsbit43 phút trước

Bằng chứng không thể chối cãi: GPT-5.5 bị bắt quả tang 'hạ trí', tài liệu chính thức của OpenAI thừa nhận

marsbit43 phút trước

Dù được đưa vào chỉ số Russell, các công ty DAT vẫn không thể cứu được Ethereum

Tập đoàn FTSE Russell đã công bố danh sách sơ bộ cho chỉ số Russell 3000 năm 2026, bao gồm nhiều cổ phiếu liên quan đến tiền mã hóa như CoreWeave, Iren Limited, Galaxy Digital Holdings, BitMine, Sharplink và Forward Industries. Việc được đưa vào chỉ số này dự kiến sẽ thu hút hàng nghìn tỷ USD vốn đầu tư thụ động phải mua vào các cổ phiếu này, bất kể quan điểm cá nhân của các quản lý quỹ. Đối với các công ty DAT (công ty nắm giữ tài sản kỹ thuật số), dòng vốn bắt buộc này có thể thúc đẩy giá cổ phiếu, tạo điều kiện thuận lợi để họ huy động vốn và mua thêm tiền mã hóa. Tuy nhiên, lợi ích có thể không mở rộng đến chính các tài sản cơ bản như Ethereum (ETH). Một phân tích gần đây chỉ ra nghịch lý: trong khi mạng lưới Ethereum phát triển mạnh với tư cách là cơ sở hạ tầng công cộng phi lợi nhuận, giá trị thành công này không nhất thiết chuyển hóa thành áp lực mua đối với đồng ETH. Các lớp ứng dụng và Rollup (L2) đang thu giữ phần lớn giá trị được tạo ra. Ví dụ, dù BitMine đã mua hàng triệu ETH trong đợt giá giảm gần đây, điều này vẫn không ngăn được đà sụt giảm giá của ETH. Tóm lại, sự chấp nhận ngày càng tăng từ tài chính truyền thống là tín hiệu tích cực cho các công ty trong ngành, nhưng nó không trực tiếp giải quyết được thách thức về định giá đối với các đồng tiền mã hóa gốc như ETH. Tương lai của chúng có thể phụ thuộc vào việc xây dựng các luận điểm định giá mới, vượt ra ngoài kỳ vọng đơn thuần vào doanh thu mạng lưới và hoạt động mua lại.

marsbit43 phút trước

Dù được đưa vào chỉ số Russell, các công ty DAT vẫn không thể cứu được Ethereum

marsbit43 phút trước

Hệ điều hành Agent hóa: Không phải cạnh tranh AI, mà là nền tảng

Bài viết phân tích xu hướng "Hệ điều hành đầu cuối chuyển sang Agent hóa" (Agentic OS), nổi bật từ sau các sự kiện như Google I/O 2026, với sự tham gia của Android, iOS, HarmonyOS và Windows. Tác giả nhấn mạnh rằng, điểm cạnh tranh thực sự không nằm ở các tính năng AI được trưng bày, mà ở ba tầng "bệ đỡ" nền tảng bên dưới: 1. **Hệ thống thời gian chạy AI cấp hệ thống (System-level AI Runtime)**: Đóng vai trò trung tâm điều phối, cung cấp năng lực suy luận chia sẻ và dịch vụ ổn định cho ứng dụng, biến Agent thành một dịch vụ thường trú của hệ điều hành. Các ví dụ điển hình là Google AICore, Apple Foundation Models và Huawei HMAF. 2. **Chip khả chủ (Controllable Chip)**: Là điểm tựa cho sự phối hợp phần cứng-phần mềm. Việc tự chủ thiết kế chip (như Apple Silicon, Google Tensor, Huawei Kirin) cho phép tối ưu hóa kiến trúc sâu, quyết định hiệu suất, mức tiêu thụ năng lượng và trải nghiệm tối đa của Agent phía đầu cuối. 3. **Ma trận mô hình đầu cuối-đám mây (End-Cloud Model Matrix)**: Là nguồn "trí tuệ" của Agent. Các mô hình phía đầu cuối (như Gemini Nano, Phi Silica, mô hình nền tảng của Apple) được nhúng sâu vào hệ điều hành và NPU, đảm bảo độ trễ thấp, quyền riêng tư và khả năng hoạt động ổn định. Tự nghiên cứu mô hình phía đầu cuối là lựa chọn mặc định để tối ưu hóa hiệu suất. Bài viết chỉ ra rằng sự kết hợp chặt chẽ giữa ba tầng này càng sâu, không gian khác biệt hóa và lợi thế cạnh tranh của các nhà phát triển hệ điều hành càng lớn, thể hiện qua khả năng giảm độ trễ/tiêu thụ điện, bảo vệ quyền riêng tư, cung cấp ngữ cảnh hệ thống và độ tin cậy như một dịch vụ hệ thống. Apple, Google và Huawei là những ví dụ điển hình cho mô hình phối hợp này. Ngoài ra, các yếu tố dài hạn khác như khả năng tương tác của Agent với ứng dụng (thông qua API như AppFunctions, App Intents) và hệ thống bảo vệ quyền riêng tư mạnh mẽ cũng là những biến số quan trọng củng cố hào cạnh tranh. Cuối cùng, xu hướng này không chỉ giới hạn ở điện thoại và PC mà sẽ mở rộng sang ô tô, thiết bị đeo (XR) và hệ sinh thái IoT thông qua các khung phân tán, định hình lại phân phối lưu lượng truy cập đầu cuối. Thành công phụ thuộc vào sự tích lũy lâu dài qua nhiều thế hệ chip, mô hình và hệ thống thời gian chạy.

marsbit1 giờ trước

Hệ điều hành Agent hóa: Không phải cạnh tranh AI, mà là nền tảng

marsbit1 giờ trước

Tại sao lập luận "AI như điện nước" của Sam Altman lại châm ngòi tranh cãi bản quyền

Tuần này, CEO OpenAI Sam Altman đưa ra phép loại suy tại hội nghị cơ sở hạ tầng của BlackRock: "Tương lai chúng tôi thấy là trí tuệ sẽ trở thành tiện ích công cộng như điện hay nước, mọi người sẽ mua từ chúng tôi theo lượng sử dụng." Dù khái niệm "AI như tiện ích công cộng" đã có từ lâu, tuyên bố của Altman tập trung vào mô hình kinh doanh "mua theo token" từ OpenAI. Điều này ngay lập tức gây ra làn sóng chỉ trích trên mạng xã hội, với lập luận rằng các mô hình AI được đào tạo bằng dữ liệu sáng tạo của cộng đồng mà không được phép hoặc bồi thường, giờ đây lại được bán lại chính họ. Bài viết phân tích ba điểm nứt gãy chính trong phép loại suy "AI là tiện ích công cộng": 1. **Vết nứt sở hữu**: Trong khi các tiện ích như điện, nước tạo ra nguồn cung mới, AI chủ yếu tổ chức lại "kho tàng" sáng tạo sẵn có của con người mà phần lớn chưa được trả phí. 2. **Vết nứt định giá**: Các tiện ích công cộng thực sự tuân thủ nguyên tắc "dịch vụ phổ cập" với giá cả phi phân biệt và được kiểm soát. Ngược lại, định giá theo token của AI mang tính thị trường, phân tầng và có sự chênh lệch lớn giữa token đầu vào và đầu ra. 3. **Vết nứt quản trị**: Ngành AI hiện thiếu khung quản trị công khai, cơ chế giám sát độc lập và minh bạch về chi phí so với các ngành tiện ích công cộng truyền thống. Mặc dù vậy, về mặt pháp lý, các công ty AI vẫn phần nào được bảo vệ bởi học thuyết "sử dụng hợp lý" (Fair Use). Tuy nhiên, việc chính họ bắt đầu chi trả để mua dữ liệu có bản quyền đào tạo (như thỏa thuận của OpenAI với Reddit) lại làm suy yến luận điểm "sử dụng miễn phí là hợp lý". Tóm lại, xu hướng AI trở thành cơ sở hạ tầng là có thật, nhưng để được coi là một "tiện ích công cộng" thực sự, ngành công nghiệp này cần giải quyết các vấn đề căn bản về nguồn dữ liệu, cơ chế định giá công bằng và quản trị minh bạch, thay vì chỉ tập trung vào quy mô tính toán và mô hình tính phí theo token.

marsbit1 giờ trước

Tại sao lập luận "AI như điện nước" của Sam Altman lại châm ngòi tranh cãi bản quyền

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片