困惑在训练中扮演什么角色？

在训练模型的背景下，困惑度的重要性是什么，特别是在自然语言处理领域？它如何影响这些模型的评估和性能？此外，它对理解模型预测及提高生成连贯和相关输出的准确性有什么影响？

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