自然语言处理中为什么困惑很重要？

困惑度是自然语言处理（NLP）中的一个关键指标，因为它衡量了概率模型对样本的预测能力。较低的困惑度表示更好的预测性能，反映了模型理解和生成类人文本的能力。理解困惑度有助于研究人员有效评估和改进NLP模型。

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