语言模型中如何计算困惑度？

困惑度是用于语言模型的一种测量，用于评估概率分布预测样本的效果。它量化了模型在预测序列中下一个单词时的不确定性。较低的困惑度表示更好的预测性能，反映了模型理解和生成语言的有效性。

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