Bank of America's Hartnett: "Democratic Midterm Sweep" Would Crash U.S. Stocks, Puncture AI Bubble

marsbit2026-09-07 tarihinde yayınlandı2026-09-07 tarihinde güncellendi

Özet

Bank of America's chief investment strategist Michael Hartnett warns that a Democratic sweep in the upcoming US midterm elections could trigger a more than 10% decline in US stocks, weaken the dollar, lower bond yields, and burst the AI bubble. He identifies this as a major, yet underpriced, market tail risk. Hartnett highlights that soaring global bond yields pose the biggest threat to the AI capital expenditure boom. With key yields at multi-year highs, he argues long-term bond yields, not equity narratives, are the true anchor for AI investments. AI infrastructure builders will underperform until global 30-year yields fall below 5%. Current polls show a 50% probability of a Democratic sweep, a scenario Hartnett believes would shift policy toward higher taxes and regulation, hurting corporate profits and the AI spending surge. His recommended hedge for this outcome is to short financial stocks and the dollar, while expecting international equities (Europe over Asia) to outperform. Conversely, a Republican hold on both chambers would reignite risk appetite and the AI narrative. The most likely scenario—a divided government—represents a "Goldilocks" state of mild risk-on. Hartnett's strategic advice remains long commodities and gold to hedge inflation and geopolitics. He cautions directly against the crowded AI infrastructure trade, noting negative free cash flow at major cloud providers signals the bubble is fragile. He suggests rotating into defensive sectors like consu...

Original Author: Zhao Ying

Original Source: Wall Street Insights

Michael Hartnett, Chief Investment Strategist at Bank of America Securities, warns that soaring global bond yields to two-decade highs are becoming the biggest threat to the AI capital expenditure boom, and the upcoming U.S. midterm elections could be the trigger that ignites the market.

In his latest "Flow Show" weekly report, Hartnett points out that if Democrats sweep both houses of Congress in the midterms, U.S. stocks would face a decline of over 10%, the dollar would weaken, bond yields would fall, and the AI bubble would be at risk of bursting. He characterizes a "Democratic sweep" as one of the biggest tail risks for the current market, a risk for which investors have almost priced in nothing.

Polymarket data shows the probability of Democrats sweeping both houses has risen to 50%, far higher than the 10% probability of a Republican sweep. President Trump's approval rating currently hovers only in the 35% to 40% range, significantly below the historical average of 53% two months before midterm elections, a political fundamental that reinforces the logic of Hartnett's warning.

The Bond Market Sounds the Alarm First

Hartnett believes the most noteworthy market event last week was not the stronger-than-expected jobs data, but the comprehensive rout in the global bond market.

The yield on the 10-year U.S. Treasury rose to 4.81%, approaching levels seen during the 2008 financial crisis; the 30-year U.S. Treasury yield rose to 5.31%, its highest since 2007. Meanwhile, Japan's 10-year government bond yield broke through 3.0% for the first time since 1996; the 30-year JGB yield reached 4.2%, roughly four times the Bank of Japan's policy rate. In Europe, Germany's 10-year Bund yield rose to 3.38%, a new high since 2011; the spread between French and German yields widened to 88 basis points, and the Italy-Germany spread reached 84 basis points, both touching levels last seen during the 2012 European debt crisis. The Bloomberg Global Aggregate Bond Index yield has risen to its highest since 2007, just 1 percentage point away from its highest level this century.

Hartnett distills this phenomenon into a core judgment: "Bonds dominate the bubble." He believes long-end yields—not stock narratives—are the true anchor for the current AI trade, and points out that until global 30-year yields fall below 5%, builders and investors in AI infrastructure will continue to underperform the adopters of AI technology.

Midterm Elections: An Underpriced Market Variable

Hartnett admits that the midterm elections are not a "regime change" election like Thatcher/Reagan in 1980 or Brexit/Trump in 2016, and will not fundamentally alter the upward trajectory of U.S. government spending. However, he emphasizes that the structural differences in election outcomes have a non-negligible impact on asset prices.

Bank of America's August Fund Manager Survey shows 47% of respondents expect the outcome to be "Republican-controlled Senate, Democrat-controlled House," 23% expect a Democratic sweep, and only 9% expect Republicans to maintain control of both houses. Currently, Republicans lead in the Senate 53 to 47 and in the House 218 to 212.

Regarding Senate races, for Democrats to achieve a sweep, they would need to win at least four of six vulnerable Republican seats in North Carolina (flip probability 92%), Maine (69%), Alaska (64%), Ohio (55%), Texas (51%), and Iowa (37%), while also holding onto their own vulnerable seats like Georgia (94%), New Hampshire (84%), and Michigan (65%). Hartnett singles out Ohio, Texas, Iowa, and Michigan as key battleground states for investors to closely track.

Notably, Wall Street has turned its gaze to the Texas gubernatorial race—the contest between incumbent Republican Governor Abbott (polling at 49%) and Democratic challenger Hinojosa (45%) is seen as an important bellwether for the policy direction of AI data center expansion. Abbott was recently forced to announce a moratorium on data center construction to curb his declining poll numbers.

The Market Impact Path of a Democratic Sweep

Hartnett provides a clear transmission logic for the market impact under a Democratic sweep scenario.

He believes a shift in the electoral landscape from "populist capitalism" to "populist socialism" would mean a reversal from tax cuts and deregulation to tax hikes and increased regulation, posing a negative shock to corporate profits. This would be accompanied by policy orientations aimed at lowering inflation, improving healthcare accessibility, and alleviating K-shaped wealth inequality, directly impacting the AI capital expenditure boom and the "too big to fail" Wall Street ecosystem. Additionally, a loss of political capital for Trump would weaken his ability to execute on priority issues like AI, resource monopolies, and diplomatic pressure.

Synthesizing the above judgments, Hartnett's asset allocation advice for a Democratic sweep scenario is: short financial stocks and the U.S. dollar as the optimal hedge; the stock market would fall over 10%, the dollar would weaken, and bond yields would decline; international equities would relatively outperform, with Europe better than Asia.

Conversely, if Republicans unexpectedly retain both houses, it would mean a broad-based risk-on rally, a green light for the AI bubble, and a rekindling of the "American exceptionalism" dollar narrative. The most probable outcome of a "Republican Senate, Democratic House" would correspond to a moderate risk appetite—"gridlock is Goldilocks."

Strategic Allocation: Long Commodities & Gold, Beware of Crowded AI Trades

Within this macro framework, Hartnett maintains his core cross-cycle allocation advice: long commodities and gold as hedges against inflation and geopolitical risk. He notes that governments' "whatever it takes" fiscal interventions are suppressing long-end yields and supporting a boom in nominal GDP. In this context, the strategic logic that "any asset is better than bonds" still holds.

Regarding the AI trade, Hartnett's warning is more direct. He points out that the free cash flow of hyperscale cloud providers has turned negative under the pressure of capital expenditure commitments, and the AI bubble "could burst at any time." He proposes a post-bubble operational framework of "long humiliation, short hubris," suggesting a pivot to long-duration bonds and defensive sectors, including consumer staples, mining/materials, and healthcare, while avoiding crowded AI infrastructure-related plays.

From a long-cycle perspective, Hartnett also notes a contrarian signal: U.S. stocks' 10-year rolling return is 15%, commodities' is 11%, while U.S. Treasuries' is -2%, the worst performance in nearly a century. Historical data shows that when long-term bond returns turn negative, it has often been a good buying signal for stocks (1939, 1974, 2009) and commodities (1933, 2018), providing historical grounds for his tactical bullishness on Q4 bonds.

Trend Kriptolar

İlgili Sorular

QAccording to Michael Hartnett, what is the greatest threat to the AI capital expenditure boom?

AAccording to Michael Hartnett, the greatest threat to the AI capital expenditure boom is the global bond yield surge to two-decade highs.

QWhat does Hartnett identify as a major tail risk for the market that is currently underpriced by investors?

AHartnett identifies a 'Democratic sweep' in the upcoming US midterm elections as a major tail risk for the market that is currently almost entirely unpriced by investors.

QIn the event of a Democratic sweep, what asset class does Hartnett recommend as the best hedge?

AIn the event of a Democratic sweep, Hartnett recommends being short financial stocks and the US dollar as the best hedge.

QWhat key phrase does Hartnett use to describe the anchor for the current AI trade, rather than the equity narrative?

AHartnett uses the phrase 'bonds dominate the bubble' and states that long-dated bond yields, not the equity narrative, are the true anchor for the current AI trade.

QWhat is Hartnett's long-cycle, cross-asset core strategic advice for the current macro environment?

AHartnett's long-cycle, cross-asset core strategic advice is to be long commodities and gold, as a hedge against inflation and geopolitical risk, under the premise that 'any asset is better than bonds'.

İlgili Okumalar

Meme Coins Peak in 17.2 Days on Average: Ephemeral Fervor and the Great Capital Migration

Meme Coins' Average Peak: 17.2 Days - A Fleeting Frenzy and a Capital Exodus A Bloomberg analysis reveals the stark reality behind meme coin mania: extreme short-term speculation. On average, a new meme coin reaches its all-time high (ATH) a mere 17.2 days after its first trade. Alarmingly, 25% of projects peak within just 38.4 hours. The subsequent decline is brutal, with the median time to drop 95% from the peak and enter dormancy being 370 days. Only about 3% ever break their previous ATH again. This drastic compression of the speculative lifecycle is driven by zero-barrier token creation on platforms like Pump.fun and automated trading tools like sniper bots, which enable instant deployment and rapid pump-and-dump schemes. The market is saturated, diluting liquidity and forcing a predatory, player-versus-player environment where early holders quickly exit with minimal gains. As the odds of success in traditional meme coins diminish, speculative capital is migrating. Decentralized prediction markets like Polymarket, offering transparent, event-driven betting, are attracting significant liquidity. Concurrently, AI agent tokens are drawing funds with their combination of high volatility and long-term narrative tied to artificial intelligence. This capital shift marks a move away from simplistic "greater fool" assets toward platforms with clearer mechanisms or dynamic technological themes.

marsbit9 dk önce

Meme Coins Peak in 17.2 Days on Average: Ephemeral Fervor and the Great Capital Migration

marsbit9 dk önce

CoreWeave Default Probability Exceeds 60%! Huang Renxun 'Puts Out Fire': Financing Costs Declining, No Need for NVIDIA to Provide Backstop

CoreWeave, a major AI cloud service provider and key NVIDIA customer, is facing heightened credit market concerns. Its five-year credit default swap (CDS) spreads soared to a record high of over 1190 basis points, implying a perceived default probability exceeding 60%. Concurrently, its bond prices plummeted, with yields surging above 15-16%, reflecting intense investor worries about its ability to service nearly $50 billion in debt while remaining unprofitable. This stress is spreading within the AI infrastructure sector. CDS spreads for companies like Oracle, SoftBank, NVIDIA, and others also widened significantly, indicating a broader market reassessment of the debt risks behind massive AI capital expenditures. In response, NVIDIA CEO Jensen Huang publicly expressed confidence in CoreWeave, stating its "financial strength is growing daily" and its cost of capital is declining. He explicitly stated NVIDIA sees no need to provide a financial backstop for CoreWeave, in which it holds a roughly 10% stake. His comments helped CoreWeave's stock recover from early losses. The core issue under scrutiny is whether the future cash flows from AI investments can cover the enormous upfront costs and interest burdens, especially as financing becomes more expensive. The situation highlights a critical shift in market focus: from purely evaluating AI compute demand to questioning the sustainability of the debt-fueled expansion models used to build that capacity.

marsbit29 dk önce

CoreWeave Default Probability Exceeds 60%! Huang Renxun 'Puts Out Fire': Financing Costs Declining, No Need for NVIDIA to Provide Backstop

marsbit29 dk önce

Farcaster Changes Hands Again: The Hottest Potato in the Decentralized World

The decentralized social protocol Farcaster has changed ownership for the third time in nine months, being described as a "hot potato" in the decentralized world. On October 15, 2026, Rish, co-founder of Neynar, announced that Network School, founded by Balaji Srinivasan, would take over Farcaster, including its application, protocol codebase, and related products. This followed Neynar's acquisition of Farcaster from its original creator, Merkle Manufactory, in January 2026. Farcaster, which achieved a $1 billion valuation after a $150 million Series A round in 2024, saw its user activity and revenue decline sharply post-2025. Daily active users (DAU) dropped 40% from its peak of nearly 100,000, and monthly revenue fell to around $10,000. After taking over, Neynar pivoted Farcaster toward developers, but protocol revenue (including from Clanker) plummeted by 99% from Q1 to Q3 2026, leading to the search for a new owner. Network School, Balaji Srinivasan's venture practicing his "network state" theory and recently valued at $2 billion, plans to rebrand Farcaster as the "Network State Protocol." Significant rule changes include requiring users to accept a "social smart contract" to mint an NFT for full access, implementing content moderation based on Singaporean public conduct codes, and introducing AI-assisted review with potential human verification. These changes, particularly the centralized control over content and access via the dominant official app (formerly Warpcast), have sparked community debate. The repeated ownership transfers highlight a core tension in decentralized social networking: while the protocol layer is technically decentralized, control over the primary user application grants centralized power over the entire network's experience and direction. Each new owner brings a different vision, but all face the fundamental challenge of reviving a platform with declining users and revenue.

marsbit30 dk önce

Farcaster Changes Hands Again: The Hottest Potato in the Decentralized World

marsbit30 dk önce

US Stock Market Trends (October 16): Dow Surges Over 550 Points, TSMC's Net Profit Rises Nearly 70% but Stock Closes Lower

**U.S. Market Trends (October 16): Dow Jumps Over 550 Points, TSMC Falls Despite 69% Net Profit Surge** U.S. stocks reversed early losses on Thursday. The Dow Jones surged over 550 points (1.08%), while the Nasdaq Composite edged up 0.08%. The Philadelphia Semiconductor Index fell for a seventh consecutive session, closing down 0.88%. The S&P 500 rose 0.33%, with healthcare, materials, and financials leading gains. Energy and tech sectors declined. Major tech stocks were mixed. Microsoft and Alphabet gained, while Nvidia and Tesla fell. Server stocks like Dell and Hewlett Packard Enterprise dropped sharply. Despite reporting strong Q3 results—a 69% year-on-year jump in net profit and raising its full-year revenue growth forecast to ~44%—TSMC's U.S.-listed shares fell 1.80%. Investor concerns persist about funding for massive AI/data center expansions and their eventual returns. CoreWeave's stock rebounded to close nearly 6% higher after Nvidia CEO Jensen Huang stated the AI cloud provider was strengthening and did not need rescue, easing equity investor worries. However, its bonds remained under pressure due to high leverage and funding needs. Economic data showed mixed signals. September PPI surged 1.3% month-on-month (the highest since March 2022), driven by energy prices. Retail sales grew 0.8%, largely fueled by gasoline spending. Excluding autos and gas, growth was minimal. Despite hot inflation prints, Treasury yields retreated, with the 10-year near 5.09%. Oil (WTI) rose over 3%, while gold gained 2%. Bitcoin traded around $82,300. Focus turns to upcoming remarks from Fed officials ahead of the quiet period and key data like industrial production, as investors weigh inflation against growth concerns and tech sector volatility.

marsbit45 dk önce

US Stock Market Trends (October 16): Dow Surges Over 550 Points, TSMC's Net Profit Rises Nearly 70% but Stock Closes Lower

marsbit45 dk önce

İşlemler

Spot

Popüler Makaleler

$BANK Nedir

Bank AI: Bankacılıkta Devrimsel Bir Adım Giriş Teknolojideki hızlı ilerlemelerin damgasını vurduğu bir çağda, Bank AI, yapay zeka (AI) ve bankacılık hizmetleri kesişiminde yer almaktadır. Bu yenilikçi proje, finansal manzarayı yeniden tanımlamayı, operasyonel verimliliği, güvenlik önlemlerini ve müşteri deneyimlerini AI'nin gücüyle geliştirmeyi hedefliyor. Bank AI yolculuğuna çıkarken, projenin içeriğine, operasyonel dinamiklerine, tarihsel bağlamına ve önemli kilometre taşlarına dalacağız. Bank AI Nedir? Bank AI, yapay zekanın çeşitli bankacılık operasyonlarına entegrasyonunu hedefleyen dönüştürücü bir girişimi temsil etmektedir. Bu proje, süreçleri otomatikleştirmek, risk yönetimi protokollerini geliştirmek ve kişiselleştirilmiş hizmetler aracılığıyla müşteri etkileşimini artırmak için AI'nin yeteneklerinden yararlanmaktadır. Bank AI'nin temel hedefleri şunlardır: Bankacılık Fonksiyonlarının Otomasyonu: AI teknolojilerini kullanarak, Bank AI rutin görevleri otomatikleştirmeyi, insan kaynakları üzerindeki yükü azaltmayı ve verimliliği artırmayı amaçlamaktadır. Geliştirilmiş Risk Yönetimi: Proje, dolandırıcılık ve diğer tehditlere karşı güvenlik önlemlerini güçlendirerek riski tahmin edip tanımlamak için AI algoritmalarını kullanmaktadır. Bankacılık Hizmetlerinin Kişiselleştirilmesi: Bank AI, müşteri verilerini ve davranışlarını analiz ederek, özel finansal ürünler ve hizmetler sunmaya odaklanmaktadır. Müşteri Deneyimini İyileştirme: Chatbotlar ve sanal asistanlar gibi AI destekli çözümlerin uygulanması, kullanıcıların daha insana yakın etkileşimler yaşamasını sağlamayı hedeflemekte, bankalarla etkileşim biçimlerini devrim niteliğinde değiştirmektedir. Bu hedeflerle, Bank AI, bankacılığı daha verimli, güvenli ve kullanıcı odaklı hale getiren önemli bir oyuncu olarak kendini konumlandırmaktadır. Bank AI'nin Yaratıcısı Kimdir? Bank AI'nin yaratıcısı hakkında detaylar bilinmemektedir. Bu nedenle, mevcut bilgilerde belirli bir kişi veya organizasyon tanımlanmamıştır. Projenin başlangıcı etrafındaki anonimlik soruları gündeme getirse de, bunun iddialı vizyonu ve hedefleri üzerinde bir olumsuz etkisi yoktur. Bank AI'nin Yatırımcıları Kimlerdir? Proje yaratıcılarında olduğu gibi, Bank AI'nin yatırımcıları veya destekleyen organizasyonları hakkında da özel bilgiler açıklanmamıştır. Bu bilgiler olmadan, projenin ilerlemesini destekleyen finansal destek ve kurumsal destek hakkında bir çerçeve çizmek zordur. Yine de, böyle yenilikçi bir alanda gelişimi sürdürmek için sağlam bir yatırım temelinin önemi büyüktür. Bank AI Nasıl Çalışır? Bank AI, geleneksel bankacılık çerçevelerinden ayıran benzersiz faktörlere odaklanarak birden fazla yenilikçi alanda faaliyet göstermektedir. İşte temel operasyonel özellikler: Otomasyon: Makine öğrenimi algoritmalarını uygulayarak, Bank AI bankalar içindeki çeşitli manuel süreçleri otomatikleştirir. Bu, operasyonel maliyetleri azaltır ve insan çalışanların daha stratejik faaliyetlere yönelmelerini sağlar. Gelişmiş Risk Yönetimi: Risk yönetimi uygulamalarına AI entegrasyonu, bankaların dolandırıcılık gibi potansiyel tehditleri doğru bir şekilde tahmin etme araçlarıyla donatılmasını sağlar, böylece müşteri bilgileri ve varlıkları güvence altına alınır. Özelleştirilmiş Finansal Tavsiyeler: Müşteri etkileşimlerinden sürekli olarak öğrenerek, AI sistemleri kullanıcı ihtiyaçlarının daha iyi anlaşılmasını sağlar ve finansal kararlar hakkında özelleştirilmiş tavsiyeler sunar. Geliştirilmiş Müşteri Etkileşimleri: AI destekli chatbotlar ve sanal asistanlar kullanarak, Bank AI daha etkileşimli bir müşteri deneyimi sunar, kullanıcıların sorularını hızlı bir şekilde çözmelerine imkan tanır, bekleme sürelerini azaltır ve memnuniyet seviyelerini artırır. Bu operasyonel özellikler, Bank AI'yi bankacılık sektöründe bir öncü olarak konumlandırmakta ve hizmet sunumu ile operasyonel mükemmeliyet için yeni standartlar belirlemektedir. Bank AI Zaman Çizelgesi Bank AI'nin gidişatını anlamak için tarihsel bağlamına bir göz atmak gerekmektedir. Aşağıda önemli kilometre taşlarını ve gelişmeleri vurgulayan bir zaman çizelgesi bulunmaktadır: 2010'ların Başları: AI entegrasyonunun bankacılık hizmetlerine olan ilgisi arttı, bankacılık kurumları potansiyel faydalarını tanımaya başladılar. 2018: Bankaların temel müşteri hizmetleri ve geliştirilmiş güvenlik yönetimi için risk yönetim sistemlerinde chatbotlar gibi AI araçları kullanmaya başlamasıyla AI teknolojilerinin uygulanmasında belirgin bir artış yaşandı. 2023: AI'nin karmaşıklığı artmaya devam etti ve belge işleme ile gerçek zamanlı yatırım analizi gibi daha karmaşık görevler için üretken AI devreye alındı. Bu yıl, AI teknolojisi sayesinde bankaların sahip olduğu yeteneklerde önemli bir sıçrama yaşandı. 2024-Güncel Durum: Bu yıl itibarıyla, Bank AI yükselişte, devam eden araştırmalar ve geliştirmeler bankacılık operasyonlarındaki yetenekleri daha da artırmaya hazırlanıyor. AI uygulamalarının sürekli araştırılması, heyecan verici gelişmelere işaret etmektedir. Bank AI Hakkında Anahtar Noktalar Bankacılıkta AI Entegrasyonu: Bank AI, bankacılık süreçlerini kolaylaştırmak ve kullanıcı deneyimlerini geliştirmek için yapay zekanın benimsenmesine odaklanmaktadır. Otomasyon ve Risk Yönetimi Vurgusu: Proje, rutin görevlerin yükünü azaltmayı amaçlarken, tahmine dayalı analizlerle güvenlik çerçevelerini geliştirmeye büyük önem vermektedir. Kişiselleştirilmiş Bankacılık Çözümleri: Müşteri verilerinden yararlanarak, Bank AI bireysel kullanıcı ihtiyaçlarına yönelik özelleştirilmiş bankacılık hizmetleri sunar. Gelişime Bağlılık: Bank AI, teknolojinin sürekli evrimi ile uyumlu olmasını sağlamak ve güncel kalmak için sürekli araştırma ve geliştirme çabalarına bağlı kalmaktadır. Sonuç Özetle, Bank AI bankacılık endüstrisinde önemli bir adımı temsil etmekte, yapay zekayı kullanarak operasyonel paradigmaları yeniden şekillendirmekte, güvenliği artırmakta ve müşteri memnuniyetini teşvik etmektedir. Yaratıcı ve yatırımcılar hakkındaki bilgi eksikliklerine rağmen, Bank AI'nin net hedefleri ve işlevsel mekanizmaları, devam eden evrimi için güçlü bir temel sunmaktadır. AI teknolojisi gelişmeye ve bankacılık sektörüyle birleşmeye devam ettikçe, Bank AI finansal hizmetlerin geleceğini önemli ölçüde etkilemeye hazır durumda, bankacılıkla olan anlayışımızı ve etkileşim biçimlerimizi geliştirmektedir.

601 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2024.04.06Güncellenme 2024.12.03

$BANK Nedir

BANK Nasıl Satın Alınır

HTX.com’a hoş geldiniz! Lorenzo Protocol (BANK) satın alma işlemlerini basit ve kullanışlı bir hâle getirdik. Adım adım açıkladığımız rehberimizi takip ederek kripto yolculuğunuza başlayın. 1. Adım: HTX Hesabınızı OluşturunHTX'te ücretsiz bir hesap açmak için e-posta adresinizi veya telefon numaranızı kullanın. Sorunsuzca kaydolun ve tüm özelliklerin kilidini açın. Hesabımı Aç2. Adım: Kripto Satın Al Bölümüne Gidin ve Ödeme Yönteminizi SeçinKredi/Banka Kartı: Visa veya Mastercard'ınızı kullanarak anında Lorenzo Protocol (BANK) satın alın.Bakiye: Sorunsuz bir şekilde işlem yapmak için HTX hesap bakiyenizdeki fonları kullanın.Üçüncü Taraflar: Kullanımı kolaylaştırmak için Google Pay ve Apple Pay gibi popüler ödeme yöntemlerini ekledik.P2P: HTX'teki diğer kullanıcılarla doğrudan işlem yapın.Borsa Dışı (OTC): Yatırımcılar için kişiye özel hizmetler ve rekabetçi döviz kurları sunuyoruz.3. Adım: Lorenzo Protocol (BANK) Varlıklarınızı SaklayınLorenzo Protocol (BANK) satın aldıktan sonra HTX hesabınızda saklayın. Alternatif olarak, blok zinciri transferi yoluyla başka bir yere gönderebilir veya diğer kripto para birimlerini takas etmek için kullanabilirsiniz.4. Adım: Lorenzo Protocol (BANK) Varlıklarınızla İşlem YapınHTX'in spot piyasasında Lorenzo Protocol (BANK) ile kolayca işlemler yapın.Hesabınıza erişin, işlem çiftinizi seçin, işlemlerinizi gerçekleştirin ve gerçek zamanlı olarak izleyin. Hem yeni başlayanlar hem de deneyimli yatırımcılar için kullanıcı dostu bir deneyim sunuyoruz.

1.3k Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.05.09Güncellenme 2026.06.02

BANK Nasıl Satın Alınır

Tartışmalar

HTX Topluluğuna hoş geldiniz. Burada, en son platform gelişmeleri hakkında bilgi sahibi olabilir ve profesyonel piyasa görüşlerine erişebilirsiniz. Kullanıcıların BANK (BANK) fiyatı hakkındaki görüşleri aşağıda sunulmaktadır.

活动图片