Несколько часов назад Barret Zoph опубликовал в X пост, в котором сообщил, что присоединяется к Google DeepMind. Его карьера в AI началась с резидентуры в Google Brain, так что это возвращение на старые места; он сосредоточится на направлениях обучения с подкреплением (RL) и посттренинга (Post-Training), подробности позже. Он добавил, что у Google есть все необходимое для постоянного успеха в сфере AI, и он рад быть частью этой миссии.
В комментариях Zoph получил множество поздравлений от крупных фигур, включая отца "цепочки мыслей" Джейсона Вэя, главу команды "Сверхчеловеческих рассуждений" (Superhuman Reasoning) DeepMind Тханга Луонга, главного пропагандиста AI в Google Логана Килпатрика, отца графовых сверточных сетей Томаса Кипфа, плодовитого на большие модели гения Google Йи Тэя, исследователя важных мировых моделей Шейна Гу...
В посте не упоминается, что он пережил за последние 20 месяцев. Но для тех, кто следит за движением кадров в AI, это заявление о приеме на работу — последняя глава довольно извилистой истории: между ними — стартап-звезда с оценкой в 120 миллиардов долларов, публичное увольнение, возвращение, выполненное за 58 минут, и роль главы бизнес-направления, длившаяся всего несколько месяцев.
По сообщению Reuters, должность Zoph в Google DeepMind — вице-президент по исследованиям (Vice President of Research). В OpenAI у него также был титул VP of Research, только с промежуточным витком.
Полтора года, три работодателя
Если разложить временную шкалу, окажется, что плотность этого резюме действительно редка.
Zoph окончил бакалавриат по компьютерным наукам в Университете Южной Калифорнии (USC) в 2016 году, еще во время учебы в USC занимался исследованиями статистического машинного перевода в Институте информационных наук (ISI) под руководством Кевина Найта и других. Его первая широко цитируемая статья "Transfer Learning for Low-Resource Neural Machine Translation" была опубликована на EMNLP 2016. После выпуска он присоединился к Google Brain, где провел шесть лет.
Те шесть лет оставили две высокоцитируемые статьи: "Neural Architecture Search with Reinforcement Learning" и "Learning Transferable Architectures for Scalable Image Recognition", в обеих он был первым автором.
Автоматический поиск архитектур нейронных сетей с использованием обучения с подкреплением — это один из истоков целого подраздела, нейроархитектурного поиска (NAS). Позже он также участвовал в работе над разреженными экспертами моделями, такими как Switch Transformer — у этой модели общее количество параметров составляло 1,6 триллиона, но каждый токен направлялся только к 1 из 2048 экспертов, активируя менее 30 миллиардов параметров, что сейчас выглядит довольно смелым выбором.
В сентябре 2022 года он ушел из Google в OpenAI, где в итоге стал вице-президентом по исследованиям в области посттренинга, его команда отвечала за согласование, использование инструментов, оценку, ChatGPT, поиск и мультимодальность. Система посттренинга для ChatGPT была создана им вместе с Джоном Шульманом и другими.
25 сентября 2024 года он объявил об уходе в тот же день, что и главный научный сотрудник Боб МакГрю, всего через несколько часов после того, как технический директор Мира Мурати объявила о своем уходе. Уход троих почти одновременно стал самым ярким эпизодом той кадровой встряски в OpenAI.
В феврале 2025 года была официально основана Thinking Machines Lab (TML), Мурати стала CEO, а Zoph — сооснователем и CTO.
Начальный список команды TML
В июле того же года эта компания без продукта привлекла около 2 миллиардов долларов посевного финансирования, оценка после инвестиций составила 120 миллиардов долларов, инвесторы включали a16z, NVIDIA, AMD, Cisco, Accel, ServiceNow и Jane Street, что стало одним из крупнейших посевных раундов в истории Кремниевой долины. В ноябре Bloomberg сообщил, что TML ведет переговоры о новом раунде финансирования с оценкой около 500 миллиардов долларов, но, согласно последующим сообщениям, к январю 2026 года эти переговоры ни к чему не привели.
14 января 2026 года Мурати объявила о расставании с Zoph и назначила на должность CTO отца PyTorch Сумита Чинталу.
Спустя 58 минут CEO бизнес-приложений OpenAI Фидьи Симо объявила в X, что Zoph, другой сооснователь Люк Метц и член команды-основателя Сэм Шенхольц возвращаются в OpenAI, добавив, что это "готовилось несколько недель".
Делясь постом, Zoph написал лишь: "Невероятно рад присоединиться к команде".
Подробности см. в репортаже "Мятеж в компании Миры? CTO уволен, команда вернулась в OpenAI, Вэн Ли высказалась в Твиттере" (прим. пер.: заголовок предположительного исходного англоязычного материала).
После возвращения в OpenAI он был назначен ответственным за корпоративный бизнес, с титулом вице-президента и генерального менеджера по корпоративному бизнесу. На фоне четкого заявления OpenAI о намерении свернуть "побочные задачи" и сосредоточить огонь на двух основных направлениях выручки — корпоративном и программировании — это была весомая позиция.
А затем, спустя пять месяцев, он снова ушел. The Verge 19 июня сообщил, что OpenAI подтвердил уход Zoph, он оставил прощальное сообщение в Slack компании. Причина ухода? Неизвестна.
И вот, сегодняшний пост. С момента основания TML до сегодняшнего дня — полтора года, три работодателя, две из которых — места, которые он уже покидал.
У того увольнения есть четыре версии
История ухода Zoph из TML до сих пор не имеет общепризнанной версии. В итоге существует как минимум четыре не полностью совместимых друг с другом повествования.
Первая принадлежит техническому журналисту Кайли Робисон. В X она, ссылаясь на двух осведомленных источников, сообщила, что TML прекратила трудовые отношения с Zoph из-за "неэтичного поведения", и Мурати объявила об этом на общем собрании. Это самая ранняя и наиболее широко распространившаяся версия.
Вторая — от WIRED, чей источник, близкий к TML, утверждал, что Zoph обвинялся в передаче конфиденциальной информации компании конкурентам; WIRED четко указал, что не смог получить подтверждение этому от самого Zoph. Позже журнал сообщил, что летом прошлого года руководство TML беседовало с Zoph по поводу его отношений с другим сотрудником, который работал в другом подразделении на руководящей должности и к тому времени уже покинул TML, и эти отношения, вероятно, и были тем самым "неподобающим поведением" из предыдущих сообщений. WIRED утверждает, что в течение нескольких месяцев после того разговора рабочие отношения между сооснователями постепенно разрушались, и Zoph начал контактировать с другими компаниями, включая лабораторию сверхразума Meta.
Третья — от The Wall Street Journal, которая сообщила, что Zoph признался Мурати, что у него были романтические отношения с коллегой, имевшим менее высокий статус, и эти отношения начались еще когда оба работали в OpenAI; Мурати заподозрила неладное еще прошлым летом, Zoph сначала отрицал, а несколько недель спустя они признались Мурати. Газета также отметила, что хотя эта женщина и была рангом ниже Zoph, она не подчинялась ему напрямую; впоследствии она покинула TML и вернулась в OpenAI. The Wall Street Journal также упомянула, что на встрече перед увольнением Zoph и еще двое выступали за предоставление ему больших полномочий в принятии решений, на что Мурати ответила вопросом, почему он в последние месяцы не выполнял свои обязанности; через два дня его уволили.
Четвертая — от самого Zoph. Он заявил The Wall Street Journal, что TML прекратила с ним трудовые отношения только после того, как узнала, что он собирается уйти, "вот и все"; он также заявил, что TML никогда не ссылалась на какие-либо причины, связанные с эффективностью или неэтичным поведением, в качестве основания для увольнения, и любые намеки на обратное являются ложными и клеветническими.
Четыре версии, указывающие на разные причинно-следственные связи: одна — "уволен за неподобающее поведение", другая — "уволен за попытку перехода", плюс еще одно неподтвержденное обвинение в утечке информации. TML до сих пор публично не прокомментировала эту ситуацию. Публичная летопись этого дела до сих пор остается в состоянии противоречий.
Стоит отметить, что примерно в то же время TML покинул и сооснователь Эндрю Таллох (в октябре 2025 года присоединился к Meta). Тогда один из разработчиков в X сделал статистику: из 11 сооснователей OpenAI ушли 8, из 6 сооснователей Thinking Machines ушли 3, из SSI ушел 1, из DeepMind ушел 1, из 12 основателей xAI ушли 3; единственным исключением стал Anthropic, ни один из 7 сооснователей не ушел.
Тот Google, в который он вернулся, — уже не тот, который он покинул
Теперь посмотрим, что происходило в Google DeepMind за последние три месяца, куда вернулся Zoph.
С середины июня в DeepMind началась постоянная "кровопотеря". 18 июня сооснователь модели Gemini, один из авторов статьи о Transformer "Attention Is All You Need" Ноам Шейзер объявил о переходе в OpenAI — всего два года назад Google вернул его, заключив сделку по лицензированию Character.AI на сумму около 2,7 миллиарда долларов. Через два дня лауреат Нобелевской премии по химии 2024 года (совместно с Демисом Хассабисом) за AlphaFold Джон Джампер объявил о переходе в Anthropic, вместе с ним ушли соавторы статьи об AlphaFold Йонас Адлер и Александр Притцель. Кроме того, Денни Чжоу ранее тихо перешел в Meta, а один из первых сотрудников DeepMind, ключевая фигура в области обучения с подкреплением Дэвид Сильвер ушел, чтобы основать стартап под названием Ineffable Intelligence.
22 июня акции Alphabet упали примерно на 5-6%, рыночные отчеты в основном связывали это с опасениями по поводу расходов на AI и способностью Google удерживать ведущих специалистов. В отчете Fortune того времени была фраза, которая, должно быть, задела Google: эти уходы были бы менее болезненными, если бы Google явно лидировал.
К августу произошла крупная реорганизация в Google. 5 августа Сандар Пичаи объявил, что Хассабис покидает пост CEO Google DeepMind, переходя на должность председателя GDM и главного научного сотрудника Alphabet, продолжая руководить Isomorphic Labs; бывший CTO, главный архитектор AI в Google Корай Кавучуглу взял на себя ежедневное управление в статусе старшего вице-президента, подчиняясь напрямую Пичаи, и отвечает за разработку моделей Gemini, передовые исследования AI, а также команды приложений и разработчиков Gemini.
Главный научный сотрудник, проработавший в Google 27 лет, Джефф Дин объявил об уходе вместе с несколькими коллегами для создания компании Discovery Loop благотворительной направленности, Google выступает инвестором.
Слова Кавучуглу при вступлении в должность звучали как задание: первоочередная задача — обеспечить максимально четкий путь для выполнения дорожной карты Gemini. Во внутреннем письме сотрудникам также упоминался Gemini 4.
Таким образом, время прихода Zoph на новую должность указывает на довольно ясную цель: это период восстановления после передачи дел Кораем, и DeepMind как раз нужен человек, способный вести команды посттренинга и обучения с подкреплением. Именно поэтому DeepMind согласился в этот момент принять руководителя высокого уровня с противоречиями в резюме. На балансе кадров за последние три месяца это, вероятно, редкое пополнение для Google.
Информация о том, кому он подчиняется, когда официально приступит к обязанностям и приведет ли с собой команду, пока не публиковалась.
Заключение
В краткосрочной перспективе значение этой новости оценить несложно: после потери ряда звездных исследователей и завершения реорганизации высшего руководства DeepMind заполнил вакансию опытного руководителя в областях посттренинга и обучения с подкреплением; учитывая давление сроков по Gemini 4, это пополнение, должно быть, очень важно.
С другой точки зрения, если проследить весь путь — от ухода Мурати из OpenAI и основания TML, до возвращения трех сооснователей в OpenAI, а затем перехода Zoph из OpenAI в DeepMind, — движение кадров в этой цепочке почти полностью оторвано от такого понятия, как "компания". Современные AI-лаборатории, даже если их сотрудники носят титулы основателей или членов команды-основателя, приходят и уходят, как обычные сотрудники.
Если уход сооснователя может быть "подхвачен" другой компанией за 58 минут, то за что в сегодняшней AI-индустрии по-прежнему "держится" статус "сооснователя"? Акции и условия неконкуренции явно не удерживают этих людей, корпоративное видение — тоже не факт. По сути, перемещаются несколько десятков мозгов, знающих, как организовать эксперимент стоимостью в миллиарды долларов, и все лаборатории делают ставки на одних и тех же людей.
В конце концов, самые востребованные исследователи привносят не только технические знания из статей и кода, но и способность определять, какие идеи стоит преследовать, опыт проведения сверхмасштабных экспериментов, а также умение привлекать других востребованных ученых.
Эта статья взята с официального аккаунта WeChat "Машинный разум" (ID: almosthuman2014), редактор: Panda
