# Сопутствующие статьи по теме Доказательство с нулевым разглашением

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Доказательство с нулевым разглашением", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

World Foundation привлекла $52,5 млн на развитие World ID

World Foundation привлекла 52,5 миллиона долларов в ходе инвестиционного раунда под руководством Pantera Capital. Средства, полученные от продажи токенов WLD с годовым лок-апом, направят на развитие системы цифровой идентификации World ID. Эта система позволяет подтвердить личность человека в интернете, не раскрывая персональных данных, с помощью биометрического устройства Orb и криптографии с нулевым разглашением. Проект переходит к этапу массового внедрения: к сети World Network подключились более 39 млн человек, свыше 18 млн пользователей прошли верификацию через Orb, а сеть обработала более 475 млн запросов. Компания планирует расширять сотрудничество с корпоративными клиентами и разработчиками через платформу World ID 4.0.

cryptonews.ruВчера 10:05

World Foundation привлекла $52,5 млн на развитие World ID

cryptonews.ruВчера 10:05

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

Компания human.tech представила Clean SDK — набор инструментов для разработки приложений в Web3, в которых по умолчанию соблюдаются конфиденциальность и прозрачная подотчетность. Этот комплект, выпущенный одновременно с версией 5 Aztec, предоставляет разработчикам готовые компоненты для внедрения в их приложения проверки личности с нулевым разглашением (zero-knowledge), скрининга санкционных списков и приватных транзакций, без необходимости самостоятельно работать с конфиденциальными пользовательскими данными или создавать инфраструктуру для соответствия нормативным требованиям. Clean SDK решает ключевую проблему Web3, сочетая приватность с подотчетностью. С помощью zero-knowledge доказательств и программируемой верификации приложения могут подтверждать легитимность пользователей и прохождение средств проверки на санкции, не раскрывая при этом личную информацию. Таким образом, разработчикам больше не нужно выбирать между конфиденциальностью пользователей и регуляторными требованиями. Первый продукт на основе SDK — приложение Shield (мост между Ethereum и Aztec), которое было запущено одновременно с ним. Shield позволяет пользователям и автономным агентам переводить активы в Aztec, сохраняя анонимность, но при этом криптографически доказывая, что за каждой операцией стоит уникальный реальный человек, а средства проверены. Аудит Nethermind в мае 2026 года подтвердил надежность смарт-контрактов Shield. Как отметил сооснователь human.tech Шади Эль Дамати, «приватность без подотчетности ведет к злоупотреблениям, а подотчетность без приватности превращается в слежку. Clean SDK устраняет этот ложный выбор». Комплект предлагает три основных метода верификации: скрининг санкций (Proof of Innocence), подтверждение личности человека (Proof of Personhood, в том числе через Human Passport) и верификация личности с нулевым разглашением для операций с высокой стоимостью (Proof of Clean Hands). Данные хранятся в зашифрованном виде вне блокчейна, а проверки происходят как при входе, так и при выходе средств. В целом, Clean SDK, предназначенный в первую очередь для разработчиков в экосистеме Aztec, призван стимулировать создание разнообразных приватных финансовых приложений и сервисов, которые обеспечивают видимую подотчетность с помощью криптографических доказательств, не требуя от разработчиков создания сложной инфраструктуры с нуля. Этот запуск отражает растущий спрос на институциональные решения, которые прозрачно балансируют между приватностью и соответствием требованиям.

TheNewsCrypto07/22 05:57

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

TheNewsCrypto07/22 05:57

Распад розничной экосистемы: ZKsync возлагает надежды на пилотные проекты с банками для прорыва

ZKsync, один из протоколов второго уровня (L2) для Ethereum, кардинально меняет стратегию, смещая фокус с розничной децентрализованной финансовой (DeFi) экосистемы на предоставление инфраструктуры для традиционных банков и финансовых институтов. Этот переход происходит на фоне значительного сокращения активности и общей стоимости заблокированных активов (TVL) в публичном DeFi-сегменте ZKsync Era после прекращения программ стимулирования, таких как Ignite, и ухода крупных протоколов, например, Aave. Ключевым продуктом для привлечения институциональных клиентов стал Prividium, который предлагает частные, разрешительные цепи с поддержкой конфиденциальных транзакций и встроенными инструментами соответствия нормативным требованиям. Это позволяет банкам, таким как Deutsche Bank через партнерство с Memento, проводить проверяемые транзакции, не раскрывая конфиденциальную информацию. Платформа Tradable уже разместила на ZKsync частные кредитные продукты на сумму 1,7 миллиарда долларов США. Основным преимуществом ZKsync перед полностью приватными (как Kinexys от J.P. Morgan) или консорциумными (как R3 Corda) блокчейнами является его публичная основа, обеспечивающая окончательный расчет в Ethereum. Это устраняет риск того, что активы окажутся заблокированными в случае закрытия отдельной компании-оператора. Однако эта модель требует от банков принятия системы управления, управляемой сообществом держателей токенов ZK, где правила и сборы могут изменяться путем голосования, что представляет собой операционный риск для финансовых организаций. Будущее ZKsync теперь зависит от успеха пилотных программ с традиционными банками, таких как инициатива Cari Network с региональными банками США. Если эти институциональные пилоты будут успешными, они могут компенсировать потерю розничного объема. В противном случае сеть рискует остаться нишевым технологическим решением. Сетевые обновления, такие как v31, направленные на улучшение взаимодействия между цепями ZK, и сохраняющиеся полномочия по централизованному контролю (фаза 0 по L2Beat) подчеркивают текущие компромиссы между инновациями, безопасностью и предсказуемостью, требуемыми институциональным миром.

Foresight News06/12 04:21

Распад розничной экосистемы: ZKsync возлагает надежды на пилотные проекты с банками для прорыва

Foresight News06/12 04:21

Когда трафик от ИИ превосходит человеческий, как доказать, что вы — человек?

К 2026 году трафик, генерируемый ИИ-агентами, превысил весь человеческий трафик в интернете, что подорвало традиционные бизнес-модели, основанные на рекламе и внимании пользователей. В ответ сайты начали блокировать ИИ-краулеров, а индустрия ищет новые методы верификации человека. Традиционные CAPTCHA устарели, так как современные ИИ легко их обходят. В фокусе теперь — поведенческая биометрия: анализ уникальных паттернов, таких как движение курсора, ритм печати, дрожь руки и даже когнитивные задержки (эффект Струпа). Такие компании, как IBM и BioCatch, уже используют эти технологии для непрерывной аутентификации и даже выявления мошенничества. Вопрос контроля над данными разделил отрасль на два лагеря. Первый, представленный такими проектами, как Worldcoin (основатель Сэм Альтман), предлагает централизованный сбор биометрических данных (сканирование радужной оболочки) для выдачи цифровых удостоверений личности. Это вызывает опасения по поводу конфиденциальности и чрезмерного контроля. Второй лагерь продвигает децентрализованные решения на основе криптографии с нулевым разглашением (zero-knowledge proof), позволяющие доказать, что ты человек, не раскрывая личной информации. Однако эта модель уязвима для экономических манипуляций, таких как сдача идентичности в аренду в бедных регионах. Несмотря на риски, автор считает, что криптографический подход предпочтительнее, так как он не приводит к созданию постоянных и неподконтрольных пользователю биометрических баз данных, которые возникают при централизованных решениях. Будущее интернета зависит от выбора между удобной, но тотальной верификацией и анонимной, но уязвимой для злоупотреблений приватностью.

marsbit06/12 02:45

Когда трафик от ИИ превосходит человеческий, как доказать, что вы — человек?

marsbit06/12 02:45

Когда трафик ИИ превышает человеческий, как доказать, что вы настоящий человек?

С развитием ИИ, таких как ChatGPT, трафик, генерируемый ботами, превысил человеческий. Это угрожает бизнес-моделям интернета, основанным на рекламе и внимании пользователей. В ответ сайты блокируют ИИ-краулеров, но продвинутые агенты обходят защиту. Традиционные капчи устарели, так как ИИ теперь превосходит людей в распознавании образов. Новый фокус — поведенческая биометрия, анализирующая уникальные человеческие паттерны: движения курсора, ритм печати, манеру прокрутки. Такие системы, разрабатываемые IBM и BioCatch, могут идентифицировать пользователя и даже обнаруживать мошенничество. Возникает ключевой вопрос: кто будет контролировать эти биометрические данные? Существуют два основных подхода. Первый — централизованный, как World (ранее Worldcoin), использующий сканирование радужной оболочки для верификации, что вызывает опасения по поводу конфиденциальности. Второй — децентрализованный, основанный на криптографии с нулевым разглашением (например, идеи Виталика Бутерина), позволяющий доказать, что вы человек, не раскрывая личных данных. Однако эта система уязвима для экономических манипуляций, таких как аренда идентичностей в бедных регионах. Несмотря на риски, криптографический путь считается предпочтительным, так как он защищает приватность, в отличие от централизованных систем, которые навсегда закрепляют биометрические данные пользователя за корпорациями.

Foresight News06/11 09:15

Когда трафик ИИ превышает человеческий, как доказать, что вы настоящий человек?

Foresight News06/11 09:15

Когда ИИ начинает аудит мира: от обнаружения уязвимости ZEC в Claude к входу криптоиндустрии в «эпоху рекурсивной безопасности»

Недавние события в области искусственного интеллекта и безопасности криптоиндустрии указывают на формирование новой тенденции — «рекурсивной безопасности». Исследование Anthropic «Рекурсивное самосовершенствование» и обнаружение уязвимости в коде Zcash (ZEC) моделью Claude Opus демонстрируют, как ИИ переходит от роли инструмента к активному участнику анализа сложных систем. Традиционно безопасность в блокчейне основывалась на экспертной оценке и периодическом аудите. Однако рост сложности систем (Layer2, модульные архитектуры, zk-протоколы) превышает возможности ручного анализа. ИИ, способный обрабатывать огромные контексты, выявлять аномалии и понимать логические связи, радикально снижает стоимость и время обнаружения рисков. Это меняет жизненный цикл уязвимостей: ключевым становится не устранение всех багов, а скорость их выявления и реагирования. Возникает структура, аналогичная «рекурсивному самосовершенствованию»: система постоянно анализирует свой собственный код и состояние, ИИ помогает находить проблемы, разработчики их оперативно исправляют, а обновленная система снова попадает в цикл мониторинга. Безопасность становится не разовым мероприятием, а непрерывной, развивающейся способностью системы. Этот сдвиг несет и новые вызовы: ИИ усиливает как защитников, так и злоумышленников, увеличивается нагрузка на системы управления и необходимость быстрых ответов. Конкурентное преимущество смещается от «идеально защищенного» протокола к протоколу с самой высокой устойчивостью и скоростью адаптации к угрозам. Обнаружение уязвимости в Zcash — не просто единичный случай, а сигнал о вступлении индустрии в эпоху, где безопасность обеспечивается постоянной эволюцией и симбиозом человеческого опыта и искусственного интеллекта.

marsbit06/08 13:23

Когда ИИ начинает аудит мира: от обнаружения уязвимости ZEC в Claude к входу криптоиндустрии в «эпоху рекурсивной безопасности»

marsbit06/08 13:23

Хоскинсон считает, что это приложение Cardano может стать самым используемым в криптосфере к 2030 году

Чарльз Хоскинсон, основатель Input Output, заявил, что приложение Midnight.city, связанное с приватной экосистемой Cardano Midnight, готовится к новой фазе бета-тестирования. По его мнению, это может привести к тому, что к 2030 году оно станет самым используемым криптоприложением в мире. Midnight.city — это публичная симуляционная среда для блокчейна Midnight, ориентированного на конфиденциальность. Она представляет собой живой мир с автономными ИИ-агентами, которые взаимодействуют и создают экономическую активность, демонстрируя работу систем с нулевым разглашением (ZK). Платформа позволяет пользователям просматривать транзакции с разных точек зрения: публичной, аудиторской и симуляционной. Хоскинсон подчеркивает, что предстоящее масштабное бета-тестирование с тысячами участников станет крупнейшей фокус-группой. Он ожидает, что благодаря двухнедельным спринтам разработки проект быстро эволюционирует и создаст новую «крипто-нативную» цивилизацию с приватностью в основе. Сеть Midnight использует доказательства с нулевым разглашением и двухсоставную модель: открытый токен NIGHT для управления и защищенный, непередаваемый DUST для оплаты транзакций. Цель — сделать использование приватных приложений предсказуемым и доступным для разработчиков без глубоких знаний криптографии.

bitcoinist05/26 14:33

Хоскинсон считает, что это приложение Cardano может стать самым используемым в криптосфере к 2030 году

bitcoinist05/26 14:33

Последняя обширная статья Виталика: Как код может стать безопаснее в эпоху ИИ?

Виталик Бутерин в статье обсуждает использование формальной верификации как метода обеспечения безопасности кода в эпоху ИИ. Этот подход предполагает математическое описание свойств программы и автоматическую проверку их соответствия с помощью машинно-проверяемых доказательств. Хотя формальная верификация не гарантирует абсолютной безопасности (например, из-за ошибок в спецификациях или аппаратных уязвимостей), она предлагает мощный способ повышения надёжности критически важных систем. В контексте Ethereum этот метод особенно актуален для таких сложных компонентов, как STARK, ZK-EVM, алгоритмы консенсуса и реализации EVM. Виталик подчёркивает, что ИИ может стать катализатором для формальной верификации, автоматизируя написание кода и доказательств, что позволяет сосредоточиться на проверке ключевых утверждений о безопасности. Статья также рассматривает более широкую перспективу: в мире, где ИИ способен быстро находить уязвимости, ответом должна стать архитектура, основанная на «безопасном ядре» — небольшом, тщательно проверенном коде, защищённом формальными методами, в то время как менее критичные компоненты работают в изолированных средах. Таким образом, формальная верификация в сочетании с ИИ может не только противостоять новым угрозам, но и сделать ключевые системы более безопасными, чем когда-либо прежде.

marsbit05/19 09:59

Последняя обширная статья Виталика: Как код может стать безопаснее в эпоху ИИ?

marsbit05/19 09:59

AI Agent могут быть верифицированы, но кто защитит их конфиденциальность?

AI-агенты становятся активными участниками в блокчейн-экономике, выполняя такие задачи, как торговля, управление и взаимодействие с DeFi. Это вызывает ключевой вопрос: как обеспечить доверие к ним? ERC-8004 предлагает инфраструктуру для проверки, включая регистрацию идентификаторов и репутацию. Однако, открытая проверка раскрывает чувствительные данные: стратегии, деловые связи и намерения пользователей. Инициатива ACTA (Anonymous Credentials for Trustless Agents) дополняет ERC-8004 слоем конфиденциальности. Её цель — позволить агентам доказывать соответствие определённым правилам (например, прохождение аудита или необходимый уровень репутации), не раскрывая при этом лежащие в основе данные. Для этого используются анонимные учетные данные и доказательства с нулевым разглашением. Этот подход смещает акцент с публичной идентичности на доказательство соответствия стратегии. Агент может подтвердить свои полномочия, не связывая все свои действия в различных контекстах с одним публичным идентификатором. Это особенно важно для систем репутации и сценариев, где агенты действуют от имени пользователей, чтобы избежать раскрытия намерений или личных данных. ACTA в настоящее время является скорее концепцией, чем готовым стандартом, и перед её реализацией стоят проблемы, такие как стоимость генерации доказательств и риск централизации издателей учетных данных. Тем не менее, она поднимает важный вопрос: развивающаяся экономика AI-агентов требует не только проверяемости, но и механизмов защиты конфиденциальности для самих агентов, их пользователей и протоколов, с которыми они взаимодействуют.

marsbit05/14 01:28

AI Agent могут быть верифицированы, но кто защитит их конфиденциальность?

marsbit05/14 01:28

30 дней — в 2 раза, с начала года — в 15: почему англоязычное криптосообщество снова испытывает FOMO к $ZEC?

За последние 30 дней цена ZEC выросла более чем на 110%, а с начала года — на 1500%, достигнув капитализации свыше $9.5 млрд и обогнав Monero (XMR). Основной драйвер роста — публичное объявление фонда Multicoin Capital о значительных инвестициях в ZEC с февраля. Их тезис: биткоин защищает от цензуры, но не от конфискации активов через налоги на имущество, так как его балансы прозрачны, в то время как приватный пул ZEC скрывает данные транзакций. Рост также подпитывается активной поддержкой крупных инвесторов и КОЛ, таких как Артур Хейс (предрекающий ZEC цену в 10% от биткоина), Naval Ravikant, Balaji Srinivasan. На конференции Consensus Miami была анонсирована дорожная карта по достижению полной постквантовой безопасности ZEC в течение 12-18 месяцев. Среди институциональных сигналов: поданная заявка на спот-ETF от Grayscale, листинг ZEC на Robinhood и запуск майнинг-пула Foundry. Однако стоит отметить, что оригинальная команда разработчиков Electric Coin Company ушла из проекта в январе из-за разногласий в управлении, поэтому текущий ажиотаж в значительной степени строится на нарративе, а не на фундаментальных показателях.

marsbit05/09 05:47

30 дней — в 2 раза, с начала года — в 15: почему англоязычное криптосообщество снова испытывает FOMO к $ZEC?

marsbit05/09 05:47

活动图片

Популярные категорииright-arrow

Популярные тегиright-arrow