# Сопутствующие статьи по теме Мобильный

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Мобильный", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

$TX добавляется на WEEX вслед за запуском мобильного суперприложения, объединяя рынки RWA

Инфраструктурная компания TX, работающая с токенизированными реальными активами (RWA), запустила мобильное «Супер-приложение» для iOS и Android. Оно объединяет кошелек, KYC-верификацию, стейкинг, реферальную систему и доступ к экосистемным приложениям, создавая единый и регулируемый шлюз для работы с токенизированными активами, такими как акции и ETF. Параллельно с запуском приложения нативный токен $TX был листингован на глобальной криптобирже WEEX. Это сочетает мобильную инфраструктуру TX для RWA с ликвидностью WEEX, насчитывающей более 10 миллионов пользователей и 1600+ спотовых торговых пар. Листинг предоставляет глобальной аудитории прямой доступ к ликвидности при торговле $TX. Платформа TX, образованная в результате слияния Sologenic и Coreum, позиционирует себя как операционная система для ончейн-Уолл-Стрит. Её ключевые особенности — подход, ориентированный на соблюдение регуляторных норм, партнерства с лицензированными организациями (например, Texture Capital) и технология «смарт-токенов». Супер-приложение решает проблему фрагментированности рынка RWA, предлагая портативный KYC-профиль, который действует во всех поддерживаемых сервисах, и объединяя управление портфелем в одном интерфейсе. Запуск Супер-приложения и листинг на WEEX направлены на упрощение доступа, верификации и торговли токенизированными реальными активами как для розничных, так и для институциональных пользователей.

TheNewsCrypto08/04 11:06

$TX добавляется на WEEX вслед за запуском мобильного суперприложения, объединяя рынки RWA

TheNewsCrypto08/04 11:06

После двух лет ожидания искусственный интеллект Apple для Китая наконец прошёл регистрацию и будет использовать Qwen

Спустя два года ожидания интеллектуальный сервис Apple Intelligence для iPhone наконец получил разрешение на работу в Китае после прохождения процедуры регистрации, проведенной Управлением киберпространства Китая. Вместе с ним аналогичные одобрения получили AI-сервисы еще шести производителей смартфонов: Huawei, OPPO, vivo, Xiaomi, Samsung и Nubia. Это крупнейшее коллективное одобрение мобильных AI-сервисов на устройстве в стране. Для китайской версии Apple Intelligence в качестве технологической базы будет использована модель Alibaba Tongyi Qianwen, которая обеспечит пользователей iOS, iPadOS, macOS и visionOS в Китае возможностями понимания текста и изображений, генерации контента и другими функциями. Это отличается от технического стека зарубежных версий, использующих Gemini от Google. Ранее, в марте этого года, в настройках китайских iPhone ненадолго и, предположительно, случайно появился тестовый доступ к функциям Apple Intelligence. Пользовательский опыт показал, что локальная (on-device) модель работает быстро и обеспечивает конфиденциальность, но ей не хватает глубины и точности по сравнению с облачными аналогами, что указывает на необходимость гибридного подхода. Задержка с выходом Apple Intelligence на китайский рынок, по мнению аналитиков, уже негативно сказалась на конкурентоспособности iPhone в регионе, в то время как локальные бренды активно внедряли AI-функции в свои флагманские устройства. Теперь, после решения регуляторных вопросов, внимание пользователей будет приковано к ближайшим обновлениям iOS, которые должны представить полностью функционирующий сервис.

marsbit07/15 12:23

После двух лет ожидания искусственный интеллект Apple для Китая наконец прошёл регистрацию и будет использовать Qwen

marsbit07/15 12:23

Только что, OpenClaw и Cursor вторглись в телефоны! Agent теперь в кармане

**AI-агенты теперь в вашем кармане: OpenClaw и Cursor выпускают нативные мобильные приложения** Произошёл ключевой прорыв: мощные AI-агенты окончательно вышли за пределы браузера и настольных компьютеров. В один день два известных проекта, OpenClaw и Cursor, анонсировали нативные мобильные приложения, что делает продвинутый ИИ-ассистент доступным в любое время и в любом месте прямо с iPhone или Android-устройства. **OpenClaw** представляет собой полноценную локальную операционную систему для персональных AI-агентов. Её новое приложение позволяет удалённо подключаться к вашему приватному "шлюзу" (Gateway) и напрямую управлять агентами: общаться, запускать задачи, контролировать и утверждать их действия. Приложение получает доступ к ключевым функциям телефона (камера, GPS, контакты, календарь), сохраняя архитектуру local-first — все данные и ключи остаются под контролем пользователя. Почти одновременно **Cursor**, популярный ИИ-инструмент для программистов, запустил публичную бета-версию приложения для iOS. Его ключевая фишка — запуск "облачных агентов". Разработчик может с телефона инициировать выполнение сложной задачи (например, исправление бага или создание PR) в изолированной облачной среде. Агент работает асинхронно, даже когда телефон выключен, а пользователь получает уведомление, когда результат готов к проверке и слиянию. Эти релизы знаменуют собой важный сдвиг: агенты больше не привязаны к рабочему месту. Они обретают автономию, работая в фоне, а роль человека всё больше смещается от оператора к контролёру и утверждающему решения. Эпоха, когда мощный ИИ-помощник всегда под рукой, в буквальном смысле в кармане, началась.

marsbit06/30 02:31

Только что, OpenClaw и Cursor вторглись в телефоны! Agent теперь в кармане

marsbit06/30 02:31

Запуск MoE на смартфоне? Meta предлагает MobileMoE, ускорение на iPhone 16 Pro до 3.8 раза

Мета представила MobileMoE — первую эффективную реализацию модели смешанных экспертов (MoE) для инференса на коммерческих смартфонах. Традиционно MoE использовались в облачных больших языковых моделях (LLM), тогда как на мобильных устройствах применялись плотные архитектуры из-за ограничений памяти и вычислительных ресурсов. MobileMoE заменяет плотные слои в Transformer на MoE-слои. Маршрутизатор выбирает для каждого токена несколько наиболее релевантных экспертов, при этом один общий эксперт участвует в вычислениях всегда. Обучение модели включает четыре этапа: предварительное обучение, промежуточное обучение, контролируемое тонкое обучение (SFT) и обучение с учётом квантизации. Результаты показывают, что MobileMoE-S/M при сопоставимом использовании памяти требует в 2–4 раза меньше вычислений, чем плотные базовые модели, достигая аналогичной или более высокой точности в 14 базовых тестах. На iPhone 16 Pro инференс ускорился до 3,8 раз на этапе ввода и до 3,4 раз на этапе генерации. После квантизации до INT4 модель сохраняет конкурентоспособность, а пиковое использование памяти на Samsung Galaxy S25 ниже, чем у аналогов. Несмотря на преимущества в коде и математике, MobileMoE пока уступает Qwen3.5 2B в следовании инструкциям и сложных рассуждениях. Для дальнейшего улучшения необходимы дистилляция, постобучение и мультимодальное расширение. Также требуются исследования для оптимизации памяти при изменяющихся входных данных и использования NPU на мобильных устройствах.

marsbit06/01 06:10

Запуск MoE на смартфоне? Meta предлагает MobileMoE, ускорение на iPhone 16 Pro до 3.8 раза

marsbit06/01 06:10

Apple заново изобретает сжатие изображений с помощью ИИ: такое же качество, но файл в три раза меньше

В феврале 2025 года группа JPEG утвердила новый международный стандарт JPEG AI — первый полностью обучаемый кодек для сжатия изображений. Однако даже он не решает ключевую проблему — оптимизацию под человеческое восприятие (перцептивное сжатие), а фокусируется на математических метриках, таких как PSNR. Компания Apple представила ответ на этот вызов — кодек PICO (Perceptual Image Codec). Его цель — не улучшение численных показателей, а прямое улучшение визуального качества для человеческого глаза. Команда решила три основные проблемы: 1. **Скорость энтропийного кодирования:** Вместо медленного авторегрессивного подхода PICO использует «одношаговую контекстную модель» для параллельных вычислений, сохраняя точность без потери скорости. 2. **Артефакты и «галлюцинации» ИИ:** При перцептивном обучении с использованием GAN часто искажаются критически важные детали, например, текст. PICO вводит специальную функцию потерь TextFidelityLoss, которая строго сохраняет точность в текстовых областях, снижая ошибки наполовину. 3. **Границы между фрагментами изображения (тайлами):** Для работы на мобильных чипах изображение обрабатывается частями. PICO применяет TilingArtifactLoss, чтобы устранить видимые цветовые различия на стыках этих фрагментов. Результаты масштабного слепого тестирования (74 925 сравнений) показали, что при одинаковом визуальном качестве PICO создаёт файлы в 2–3 раза меньше (на 30–43%), чем современные стандарты (AV1, VVC, JPEG AI). На iPhone 17 Pro Max кодирование 12-мегапиксельного фото занимает 230 мс, декодирование — 150 мс. При этом PICO намеренно жертвует высокими баллами в PSNR, что подтверждает его ориентацию на восприятие, а не на математику. Хотя для синтетических изображений (мультфильмы, схемы) традиционные кодеки остаются эффективнее, PICO знаменует поворотный момент — первое системное решение для перцептивного сжатия, реализуемое на мобильном устройстве в реальном времени.

marsbit05/30 02:48

Apple заново изобретает сжатие изображений с помощью ИИ: такое же качество, но файл в три раза меньше

marsbit05/30 02:48

Samsung делает ставку на мобильный HBM: ИИ переходит из облака в ладонь, новый тренд для инвестиций в полупроводники?

2026 год ознаменовал новый этап развития искусственного интеллекта, когда технология смещается с облачных серверов непосредственно в мобильные устройства. Компания Samsung Electronics, получившая рекордную прибыль благодаря буму на HBM-память для центров обработки данных, теперь фокусируется на внедрении серверных технологий HBM в смартфоны и планшеты. Это позволит запускать мощные локальные AI-функции без задержек, обеспечивая лучшую скорость, энергоэффективность и конфиденциальность данных для пользователей. Стратегия Samsung основана на её уникальной вертикальной интеграции: собственные чипы Exynos, память и передовые методы упаковки. Перенос HBM в мобильный сегмент не только открывает новый источник роста, снижая зависимость от циклического рынка серверов, но и укрепляет конкурентные позиции в борьбе с Apple и Qualcomm. Успех этого проекта может повысить спрос на флагманские устройства Galaxy и стимулировать всю цепочку поставок, включая производителей материалов для упаковки, систем охлаждения и дисплеев. Хотя массовое внедрение мобильного HBM ожидается не раньше 2027 года, а риски включают высокую стоимость и возможные колебания рыночного цикла, долгосрочные перспективы выглядят многообещающе. Этот шаг отражает общий тренд индустрии на сочетание облачных и локальных AI-вычислений, потенциально создавая новую волну инвестиционных возможностей в полупроводниковом секторе.

marsbit05/19 14:50

Samsung делает ставку на мобильный HBM: ИИ переходит из облака в ладонь, новый тренд для инвестиций в полупроводники?

marsbit05/19 14:50

Когда узким местом ИИ становятся не модели: практика и размышления Perseus Yang о создании экосистемы с открытым исходным кодом

В 2026 году ИИ-индустрия столкнулась с новым вызовом: модель — уже не узкое место. Ключевой разрыв сместился в область кодирования предметных знаний, интерфейсов агентов с реальным миром и зрелости инструментальных цепочек. Именно этот разрыв стремительно закрывает open-source сообщество. Perseus Yang, эксперт в области математики и computer science, участник Forbes Business Council, своими проектами формирует новую инфраструктуру эпохи ИИ-агентов. Его ключевые тезисы: 1. **Skill-системы** — наиболее недооцененная инфраструктура для агентов. Такие системы, как SKILL.md, позволяют даже нетехническим специалистам кодировать знания и автоматизировать workflows, расширяя мощь ИИ за пределы инженерии. Его проект GTM Engineer Skills автоматизирует сложные маркетинговые процессы, экономя десятки часов работы. 2. **Границы операционной деятельности агентов** должны выйти за пределы браузера и API. Мобильные приложения, где происходит большая часть цифровой активности, оставались вне досягаемости. Его фреймворк OpenPocket позволяет агентам через ADB автономно управлять Android-устройствами, работать с нативными приложениями, создавать и повторно использовать навыки, соблюдая безопасность и изоляцию. 3. **Ценность open-source** — не в коде, а в определении стандартов инфраструктуры. В нынешний период, когда стандарты ещё формируются, такие проекты, как его, задают архитектурные паттерны, которые станут основой будущего взаимодействия с ИИ. Его подход — не просто разработка, а создание недостающих компонентов инфраструктуры с акцентом на доступность для нетехнических пользователей, что позволяет расширять экосистему усилиями специалистов из разных областей.

marsbit04/13 01:31

Когда узким местом ИИ становятся не модели: практика и размышления Perseus Yang о создании экосистемы с открытым исходным кодом

marsbit04/13 01:31

Запуск Gemma 4 на iPhone стал вирусным: как далеко эра нулевых токенов?

Новая модель Gemma 4 от Google, основанная на архитектуре Gemini 3, поддерживает нативные мультимодальные возможности и занимает третье место в рейтинге Arena AI. Её компактные версии (E2B и E4B) могут работать локально на смартфонах, таких как iPhone и Samsung Galaxy, с контекстным окном до 128K и скоростью генерации более 40 токенов в секунду. Это открывает возможности для использования в медицине и других чувствительных сферах. Хотя модель демонстрирует высокую производительность в простых задачах, таких как генерация текста и кода, она испытывает трудности с сложными задачами, например, при работе в качестве агента с инструментами и структурированным выводом. Несмотря на некоторые ограничения, появление таких моделей, как Gemma 4, может изменить индустрию ИИ, переместив выполнение повседневных задач на локальные устройства и сократив зависимость от облачных API. В будущем локальные модели могут стать достаточно мощными, чтобы конкурировать с облачными решениями, что приведёт к пересмотру бизнес-моделей в отрасли.

marsbit04/06 05:54

Запуск Gemma 4 на iPhone стал вирусным: как далеко эра нулевых токенов?

marsbit04/06 05:54

Я, который постоянно играю, увидел эти инновации и изменения на рынках предсказаний

Автор статьи делится впечатлениями от новых платформ рынков предсказаний, которые предлагают инновации по сравнению с традиционными, такими как Polymarket. Основные преимущества включают: возможность получать пассивный доход от заблокированных средств через интеграцию с DeFi-протоколами (например, predict.fun сотрудничает с Venus Protocol); интуитивный интерфейс, напоминающий ленту соцсетей, с вертикальным или горизонтальным свайпом для удобного просмотра событий; и создание специализированных рынков, ориентированных на локальные криптосообщества и актуальные темы (например, события вокруг Binance или CZ). Эти платформы, многие из которых развиваются в экосистеме BNB Chain, делают участие более доступным, социально ориентированным и финансово эффективным, превращая предсказания из нишевого инструмента в продукт для повседневного использования.

Odaily星球日报02/10 03:09

Я, который постоянно играю, увидел эти инновации и изменения на рынках предсказаний

Odaily星球日报02/10 03:09

活动图片