# Сопутствующие статьи по теме Данные

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Данные", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Восстановление Биткойна обусловлено ETF и накоплением долгосрочных держателей

Последний отскок биткойна демонстрирует укрепление базы долгосрочных держателей на фоне притока средств в ETF и корпоративных покупок, что меняет структуру владения активами. По данным Bernstein, BTC на прошлой неделе вырос на 7%, а Ether — на 9%, несмотря на эскалацию конфликта на Ближнем Востоке. Аналитики связывают этот сдвиг с устойчивыми потоками в спотовые биржевые фонды Bitcoin ETF в США и накоплением монет корпорациями, что укрепляет долгосрочную базу держателей и стабилизирует рынок. Около 60% предложения Bitcoin неактивно более года, а растущая доля ETF и корпоративных казначейств снижает краткосрочное давление продаж. На момент публикации BTC торговался около $73 208, а американские ETF три недели подряд фиксировали приток средств — около $2,1 млрд. Bernstein отмечает, что ETF почти компенсировали отток капитала с начала года, с чистыми изъятиями всего $460 млн против $92 млрд активов под управлением.

TheNewsCrypto03/16 12:35

Восстановление Биткойна обусловлено ETF и накоплением долгосрочных держателей

TheNewsCrypto03/16 12:35

Код становится все дешевле, лицензии — все дороже: настоящий ров для Fintech в эпоху ИИ

Автор Matt Brown утверждает, что в эпоху ИИ код становится дешевле, а настоящие «стены» в Fintech — банковские лицензии, данные о кредитных рисках и регуляторные разрешения — становятся ценнее. Раньше Fintech-компании получали выгоду, сочетая финансовую экономику с оценкой софтверных компаний, но ИИ изменил правила: разработка и распространение ПО удешевились, сократив прибыль и ослабив конкурентные преимущества, основанные только на коде. Настоящая ценность Fintech — в «fin»-составляющей: затраты на комплаенс, кредитные убытки и транзакционные издержки создают долгосрочные преимущества. Например, данные о просрочках улучшают модели рисков, лицензии обеспечивают регуляторный доступ, а транзакции формируют уникальные данные для скоринга. ИИ усиливает эти преимущества, улучшая модели и снижая издержки, но не заменяет сами барьеры. Компании, которые владеют лицензиями, несут риски и накапливают данные, укрепляют свои позиции. Те, кто арендует инфраструктуру, остаются уязвимыми. Вывод: в Fintech побеждает не технология, а владение финансовой инфраструктурой.

marsbit03/16 04:57

Код становится все дешевле, лицензии — все дороже: настоящий ров для Fintech в эпоху ИИ

marsbit03/16 04:57

Диалог с CEO CoinGecko: Создание платформы криптовалютных данных с нуля за $200 и регулярная оценка предложений о покупке

Сооснователь и CEO CoinGecko Бобби Онг рассказал о создании криптодата-платформы с начальным капиталом в $200 без привлечения венчурных инвестиций. За 12 лет проект вырос в компанию с почти 100 сотрудниками. Онг подчеркнул преимущества независимости: отсутствие давления инвесторов, креативный низкобюджетный маркетинг и фокус на качестве данных. Ключевым моментом роста стал 2021 год с бумом DeFi, когда CoinGecko первым начал отслеживать токены с DEX. Онг признал, что CoinMarketCap сильнее в SEO, но отметил превосходство Gecko в точности данных и покрытии активов. Отвечая на слухи о продаже компании за $500 млн, Онг подтвердил, что CoinGecko регулярно оценивает стратегические возможности, но не комментирует конкретные сделки. Он также выразил уверенность в будущем NFT и появлении новых прорывных проектов в криптоиндустрии.

marsbit03/15 07:17

Диалог с CEO CoinGecko: Создание платформы криптовалютных данных с нуля за $200 и регулярная оценка предложений о покупке

marsbit03/15 07:17

Ваш Бэктест Врёт: Почему Вы Должны Использовать Данные на Конкретный Момент Времени

Статья предупреждает об опасности использования пересмотренных исторических данных при бэктестинге торговых стратегий, что приводит к ошибке "look-ahead bias" (смещение взгляда вперёд). В качестве примера рассматривается простая стратегия для Bitcoin, основанная на движении монет с биржи Binance: вход при падении 5-дневного скользящего среднего ниже 14-дневного (сигнал оттока), выход при обратном пересечении. Первоначальный бэктест на обычных (пересмотренных) данных показал хорошие результаты, сравнимые с стратегией "купи и держи". Однако при повторном тестировании на неизменяемых Point-in-Time (PiT) данных, которые отражают только ту информацию, что была доступна на конкретный момент времени, результаты стратегии оказались значительно хуже. Она пропустила ключевые восходящие движения и показала более низкую совокупную доходность. Ключевой вывод: только использование неизменяемых PiT-метрик гарантирует, что бэктест правдиво воспроизводит историю и исключает искажающее влияние пересмотренных данных.

insights.glassnode03/13 14:14

Ваш Бэктест Врёт: Почему Вы Должны Использовать Данные на Конкретный Момент Времени

insights.glassnode03/13 14:14

Ваш бэктест лжет: почему вы должны использовать данные на момент времени (Point-in-Time)

В статье на примере торговой стратегии, основанной на оттоке биткоинов с бирж Binance, объясняется опасность использования пересмотренных исторических данных в бэктестинге. Изначальная стратегия, использующая актуальные (но пересмотренные задним числом) данные, показывает хорошие результаты, сравнимые с стратегией "купи и держи". Однако её результаты обманчивы из-за наличия ошибки look-ahead bias (смещение из-за известной будущей информации). Автор повторяет тест, используя неизменяемые Point-in-Time (PiT) данные, которые отражают только ту информацию, что была доступна на конкретную дату в прошлом. Результаты этой "честной" стратегии оказываются значительно хуже, поскольку она не смогла так же эффективно воспользоваться ключевыми моментами роста. Ключевой вывод: бэктесты врут, если используют пересмотренные данные. Только неизменяемые Point-in-Time данные позволяют accurately воспроизвести историческую реальность и избежать смещающих ошибок, обеспечивая достоверность тестирования торговой стратегии.

insights.glassnode03/13 14:14

Ваш бэктест лжет: почему вы должны использовать данные на момент времени (Point-in-Time)

insights.glassnode03/13 14:14

Pharos Network расширяет альянс RealFi, сотрудничая со стратегическими исследовательскими и интеллектуальными партнерами для повышения прозрачности институционального уровня

Фарос Нетворк расширяет альянс RealFi, привлекая стратегических исследовательских и технологических партнеров для повышения прозрачности для институциональных инвесторов. В новый список партнеров вошли Dune, Four Pillars, Web3Caff Research, Anchorage Digital, Alchemy, Aquaflux и Yield Network. Партнеры будут работать по трем направлениям: углубленные исследования и аналитика для институций, обеспечение прозрачности через дашборды в реальном времени и создание надежной инфраструктуры для управления капиталом. Цель — устранение информационной асимметрии и создание стандартизированной системы оценки рисков, доходности и соответствия нормативным требованиям для активов реального мира (RWA). Генеральный директор Фарос Нетворк подчеркивает, что партнерство с ведущими исследовательскими и аналитическими компаниями обеспечит данным и активам на платформе тот же уровень проверки и прозрачности, что и на традиционных финансовых рынках.

marsbit03/13 12:27

Pharos Network расширяет альянс RealFi, сотрудничая со стратегическими исследовательскими и интеллектуальными партнерами для повышения прозрачности институционального уровня

marsbit03/13 12:27

Данные по бессрочным фьючерсам BYDFi теперь доступны на TradingView

BYDFi объявила о интеграции данных своих perpetual-фьючерсов в TradingView, что позволяет трейдерам получать информацию о ценах в реальном времени и рыночные сигналы напрямую через платформу. Это упрощает рабочий процесс, объединяя анализ с данными BYDFi в familiar интерфейсе TradingView. Интеграция позволяет отслеживать ценовые движения, объемы и рыночные структуры, уменьшая необходимость переключения между платформами для активных трейдеров, использующих технические индикаторы. Ключевые особенности BYDFi: - Более 500 perpetual-контрактов с кредитным плечом до 200x - Обслуживает более 1 000 000 пользователей в 190+ странах - Наличие лицензий MSB в США и Канаде - Резервы 1:1 и фонд защиты в 800 BTC - Круглосуточная поддержка Для доступа к данным на TradingView: используйте поиск по "BYDFi", выберите контракт и анализируйте с инструментами платформы. Генеральный директор BYDFi Майкл отметил, что интеграция помогает трейдерам оптимизировать анализ. BYDFi продолжает улучшать инфраструктуру и защиту пользователей.

TheNewsCrypto03/12 09:22

Данные по бессрочным фьючерсам BYDFi теперь доступны на TradingView

TheNewsCrypto03/12 09:22

Накачка данных: остаются ли фундаментальные показатели ETH?

Culper Research, известная на Уолл-стрит компания по шортингу, опубликовала отчёт с критикой Ethereum (ETH). Основные тезисы: После обновления Fusaka в декабре 2025 года, которое увеличило лимит газа и снизило комиссии на 90% (вместо прогнозируемых 10-30%), в сети Ethereum наблюдается резкий рост поддельной активности. По данным исследования, 95% новых кошельков и более 50% транзакций связаны с «атаками отравления адресов» (address poisoning) — массовым созданием мусорных транзакций для искусственного завышения метрик. При этом основатель Ethereum Виталик Бутерин активно продаёт ETH (уже продано более 19 300 монет), что, по мнению авторов, свидетельствует о проблемах в токеномике сети. Майнеры и валидаторы сталкиваются с падением доходности на 40-50%, а экосистема теряет разработчиков и долю рынка в пользу Solana, которую выбирают Visa и Citigroup для разработки DeFi-приложений. Отчёт утверждает, что рост активности в Ethereum не отражает реального спроса, а его фундаментальные показатели ухудшаются.

比推03/06 14:29

Накачка данных: остаются ли фундаментальные показатели ETH?

比推03/06 14:29

Популярные интерактивные подборки | Новое задание Perle Labs; Заработок очков в Perceptron Network (4 марта)

Оригинальный автор: Asher (@Asher_ 0210) от Odaily星球日报. **Perle Labs:** Платформа данных для обучения ИИ, управляемая экспертами. Привлекает $17,5 млн финансирования. Эксперты (врачи, аналитики) аннотируют данные, каждое действие записывается в блокчейн Solana для отслеживаемости. Клиенты получают сертифицированные данные через API. **Как участвовать:** 1. Подключите кошелек Solana на [app.perle.xyz](https://app.perle.xyz/). 2. Выполните задания в "Marketplace". 3. Ответьте на вопросы в Twitter (X), правильно ответьте как минимум на 3, сделайте скриншоты и отправьте через форму до 8 марта для получения NFT. **Perceptron Network:** Децентрализованная сеть данных для ИИ. Создает сеть данных, основанную на пользовательском контенте, и вознаграждает contributors токенами. **Как участвовать:** 1. Зайдите на [perceptrons.xyz](https://perceptrons.xyz/), скачайте расширение для Chrome. 2. Зарегистрируйтесь с email и запустите фоновый режим для заработка очков. **InventMoney:** Fintech SuperApp для заработка в интернете. Привлекает $4 млн финансирования. Помогает пользователям (создателям, фрилансерам) зарабатывать на заданиях и конкурсах. **Как участвовать:** 1. Зарегистрируйтесь по email на [app.inventmoney.com](https://app.inventmoney.com/r/UGPZQBLD). 2. Выполняйте задания в разделе "Missions" для получения токенов-очков.

Odaily星球日报03/04 08:28

Популярные интерактивные подборки | Новое задание Perle Labs; Заработок очков в Perceptron Network (4 марта)

Odaily星球日报03/04 08:28

Как систематически отслеживать высокодоходные адреса на Polymarket?

Обнаружение высокодоходных кошельков на Polymarket: системный подход. Платформа предсказательных рынков Polymarket, в отличие от традиционных, работает на блокчейне, что делает все транзакции, объемы позиций и время их открытия публичными и проверяемыми. Ключевая задача — не просто увидеть данные, а выявить в них информационно ценные сигналы. «Инсайдерские» адреса часто обладают характерными чертами: недавно созданные кошельки с крупными ставками в нишевых рынках; узкая специализация на одной теме (политика, спорт); резкие изменения в размерах позиций; и исключительно точный выбор времени входа до публикации важных новостей. Для их выявления используется трехэтапная стратегия: 1. **Анализ рейтингов:** Использование таких инструментов, как Polymarket Analytics, для составления списка адресов со стабильной прибылью за 30 дней и высоким процентом выигрышных сделок. 2. **Изучение структуры позиций:** Определение адресов, которые неоднократно входят в число крупнейших держателей (Top Holders) по разным событиям, особенно если они открывают позиции до полного отражения информации в цене. 3. **Анализ поведения:** Изучение времени входа (до новостей), метода наращивания позиции (быстрое или постепенное) и продолжительности удержания. Продвинутые методы включают отслеживание выхода из позиций (что может быть сигналом), кластерный анализ кошельков для выявления взаимосвязей, мониторинг аномальной активности в низколиквидных рынках и перекрестную проверку данных блокчейна с внешними публичными источниками информации.

Odaily星球日报03/02 08:57

Как систематически отслеживать высокодоходные адреса на Polymarket?

Odaily星球日报03/02 08:57

活动图片