Экстренно: GPT-5.6 сегодня начинает массовое снижение цен
**OpenAI резко снижает цены на GPT-5.6 и представляет быстрый режим**
Компания OpenAI объявила о значительном снижении цен на API для двух из трех своих флагманских моделей GPT-5.6, начиная с сегодняшнего дня.
* **GPT-5.6 Luna (бюджетная модель):** Цена снижена на 80%. Теперь стоит $0,20 за 1 млн входных токенов и $1,20 за 1 млн выходных токенов. Эта модель, способная выполнять многошаговые рабочие процессы с использованием инструментов, теперь стоит на уровне более простых предшественников.
* **GPT-5.6 Terra (модель для повседневных задач):** Цена снижена на 20% до $2 (вход) и $12 (выход) за 1 млн токенов.
* **GPT-5.6 Sol (флагманская модель):** Цены остаются прежними ($5/$30), но для неё представлен новый **«Быстрый режим» (Fast mode)**. Он работает до 2,5 раз быстрее стандартного режима при сохранении уровня интеллекта, хотя и стоит вдвое дороже.
Снижение цен также затронет подписчиков Codex и ChatGPT Work, позволяя их квотам хватать на большее количество вызовов моделей. Кроме того, OpenAI обновила модель Auto-review в своих продуктах до GPT-5.6 Luna, что, по оценкам компании, сократит связанные с этим расходы примерно в 10 раз.
**Причина снижения цен: ИИ оптимизирует сам себя**
OpenAI заявила, что снижение стало возможным благодаря повышению эффективности, в котором **приняла участие сама модель GPT-5.6 Sol**. Под наблюдением инженеров (Human in the Loop) модель помогла оптимизировать низкоуровневый код (GPU Kernel), что снизило затраты на обслуживание на 20%, и улучшила технику «спекулятивного декодирования», повысив эффективность генерации токенов более чем на 15%.
**Стратегический фокус: удешевление Agent-рабочих процессов**
Резкое снижение цены на Luna направлено на то, чтобы сделать долгосрочную работу автономных AI-агентов (Agents), выполняющих такие задачи, как проверка кода или мониторинг, гораздо более доступной. Таким образом, OpenAI формирует «маховик»: модель помогает повысить свою эффективность и снизить стоимость, что позволяет внедрять её в большее число рабочих процессов, что, в свою очередь, стимулирует дальнейшую оптимизацию.
Этот ход обостряет ценовую конкуренцию на рынке крупных языковых моделей, передавая эстафету таким компаниям, как Anthropic («A-сообщество»).
marsbit2 ч. назад