Шокирующий скандал: ближневосточные шейхи выпустили «чистокровную» большую модель, а её основа оказалась от MiniMax?

marsbitОпубликовано 2026-09-04Обновлено 2026-09-04

Введение

Крупная сенсация: саудовский фонд PIF, возглавляемый наследным принцем, представил «чистокровную» модель ИИ HUMAIN M3, позиционируемую как национальная модель с «100% саудовской кровью». Однако выяснилось, что её основой является китайская модель M3 от компании MiniMax. Это не просто «оболочка» — HUMAIN M3 прошла глубокое дообучение на более чем 1 триллионе токенов арабского языка, что позволило ей превзойти GPT-5.6 Sol и Claude Opus 5 в семи тестах на арабском языке. Данное сотрудничество знаменует новый этап выхода китайского ИИ на глобальный уровень: китайские модели становятся технологическим фундаментом («цифровой инфраструктурой») для национальных ИИ-систем других стран. Для Саудовской Аравии, стремящейся к «цифровому суверенитету» в рамках «Видения 2030», это решение обеспечивает безопасность данных и культурную адаптацию, которые не могут предложить американские закрытые модели. Китайские открытые модели, такие как MiniMax, Qwen, DeepSeek и GLM, набирают популярность в мире, предлагая странам мощную базовую архитектуру для создания собственных локализованных решений. Это стратегическое партнёрство демонстрирует, как Китай переходит от роли пользователя чужих технологических платформ к роли поставщика ключевых инфраструктурных решений в эпоху ИИ.

Молодцы, ребята!

Китайская большая модель выходит на мировой рынок!

Последние пару дней всех потрясла одна громкая новость.

Недавно пользователи из Саудовской Аравии громко заявили: мы выпустили национальную большую модель HUMAIN M3 со 100% саудовским происхождением.

Она превзошла самые мощные мировые модели ИИ, идеально соответствует арабской культуре и языку, развернута на серверах в Саудовской Аравии и вскоре станут открытыми её веса!

Выделим ключевое: у этой компании очень серьёзный бэкграунд, за ней стоит Саудовский государственный инвестиционный фонд PIF, а председателем совета директоров является сам наследный принц.

Ого, пользователи из Саудовской Аравии были в полном восторге, комментарии просто кипели.

Что же вышло? Не прошло и суток с анонса, как несколько исследователей на X заметили странности.

Гибридная модель экспертов с 428 миллиардами общих параметров и 23 миллиардами активируемых параметров... Хм? Эти характеристики выглядят всё более знакомыми?

Вскоре в комментариях появился гениальный ответ: «100% Саудовская? Не боишься наказания Аллаха?»

Разработчики, видя, что скрывать уже невозможно, были вынуждены сами дать разъяснение: На самом деле, ядро модели HUMAIN M3 основано на модели M3 китайской компании ИИ MiniMax.

Сегодня мы увидели только что опубликованный официальный пресс-релиз — оказывается, HUMAIN уже давно является стратегическим партнёром китайской компании MiniMax!

Это не любительский редизайн, а национальный флагманский проект ИИ под эгидой суверенного фонда Саудовской Аравии, который честно заплатил чеком и стал крупным корпоративным клиентом китайской большой модели!

Ничего себе, внутри национального флагмана, созданного ближневосточными шейхами, оказалось «китайское сердце»!

Китайские большие модели теперь начинают становиться «национальным фундаментом» для других.

Не стоит недооценивать амбиции саудовцев

Возможно, вы подумаете, что это просто редизайн.

Если так думать, то вы сильно недооцениваете амбиции саудовцев.

Знайте, что арабский язык — один из самых сложных языков в мире.

Он пишется справа налево, имеет сложную структуру, и его диалекты сильно различаются: например, египетский арабский, аравийский арабский, левантийский арабский — они почти как разные языки.

Арабский язык в мультфильме "Добро пожаловать в ресторан Лонга" по звучанию больше похож на более распространённый египетский диалект

Более того, в интернете высококачественные арабоязычные текстовые данные долгое время были в дефиците.

Если использовать американские универсальные большие модели для обработки арабского языка, в результате всегда будет ощущаться сильный привкус машинного перевода.

Что сделали саудовцы?

Они взяли мощный китайский фундамент — модель M3 от MiniMax — и усиленно «скормили» ей более 1 триллиона чистых арабоязычных токенов для дообучения.

Этот триллион данных восполняет не только язык, но и местные идиомы, культуру, религиозные обычаи и даже образ мышления арабского региона.

Результат — эффект масштаба творит чудеса.

По семи арабоязычным бенчмаркам HUMAIN M3 заняла первое место в пяти, а средневзвешенный балл составил впечатляющие 89,37%.

Этот результат буквально оставил позади такие топовые проприетарные модели, как GPT-5.6 Sol и Claude Opus 5.

На вертикальном треке арабского языка она в среднем на 9 процентных пунктов опережает исходную базовую модель, достигнув реального лидерства.

Это уже не модель, которая умеет говорить по-арабски, а модель, созданная специально для арабского языка.

Более того, что немаловажно, она изначально является нативной мультимодальной моделью, способной понимать изображения, текст, длинные видео и даже напрямую взаимодействовать с экраном компьютера, полностью созданной для будущих рабочих процессов ИИ-агентов.

Китайские модели становятся зарубежной ИИ-инфраструктурой

На самом деле, это сотрудничество имеет большое значение, потому что оно представляет собой новую форму выхода китайского ИИ на мировой рынок.

Раньше китайский ИИ выходил на мировой рынок либо через вывод приложений на зарубежные рынки с покупкой трафика, либо через продажу API зарубежным разработчикам по количеству вызовов.

Хотя это позволяет быстро заработать, судьба всегда находится в чужих руках, и в любой момент её могут заменить.

Но сотрудничество MiniMax с Саудовской Аравией — это совершенно новая игра: китайские модели становятся технологическим фундаментом для ИИ-систем других стран!

Это невольно заставляет вспомнить Huawei прошлых лет.

Раньше китайские производители мобильных телефонов выходили на мировой рынок, просто продавая несколько дешёвых устройств. Но Huawei выходила на рынок, помогая операторам связи на Ближнем Востоке, в Африке и Европе строить базовые станции связи 4G и 5G, прокладывать подводные кабели.

Продажа телефонов — это бизнес, а строительство базовых станций — это создание экосистемы, установление правил.

Сейчас MiniMax занимается строительством зарубежной инфраструктуры в эпоху ИИ.

Возможно, в будущем фундаментом для национальных больших моделей многих других стран станут MiniMax, Qwen, DeepSeek, GLM. Это и есть настоящее распространение китайских открытых больших моделей вовне.

Обнадёживает то, что в будущем платформа HUMAIN станет национальной ИИ-инфраструктурой Саудовской Аравии, связывающей саудовских разработчиков, исследователей и предприятия.

Это означает, что все будущие ИИ-приложения Саудовской Аравии — беспилотные автомобили, правительственные системы, медицинский ИИ — с большой вероятностью будут построены на этом китайском фундаменте.

Можно сказать, что это первый раз, когда китайская большая модель действительно пробилась в самое ядро глобального суверенного ИИ.

Мир устал от закрытых систем

Зачем Саудовской Аравии прилагать такие огромные усилия, чтобы создать свою «суверенную большую модель», и даже пригласить наследного принца для поддержки?

Потому что в эпоху ИИ данные — это нефть, а модели — это нефтеперерабатывающие заводы.

Как страна Ближнего Востока, сильно зависящая от энергетического перехода, Саудовская Аравия не может передавать все свои ключевые данные (правительственные, финансовые, медицинские, культурные) на серверы OpenAI или Anthropic, расположенные в Калифорнии, США.

Если однажды последует запрет и блокировка аккаунта, вся национальная ИИ-экосистема мгновенно парализуется.

Таким образом, «суверенный ИИ» стал насущной необходимостью для всех неанглоязычных стран мира.

Для этого большая модель должна соответствовать нескольким условиям: развёртывание на серверах внутри страны, соответствие местным культурным ценностям, полная самостоятельность и контролируемость.

В этот момент китайские открытые большие модели стали лучшим союзником для всего мира.

Согласно последнему отчёту Hugging Face, за последний год модели, разработанные в Китае, составили 41% от общего числа загрузок на платформе, впервые в истории обогнав США!

Крупные компании Кремниевой долины хотят создать «только одну самую мощную модель в мире».

А китайские большие модели, помимо создания самой мощной мировой модели, идут по другому пути: мы предоставляем лучшую открытую основу, вы берёте её, объединяете со своим языком, культурой, данными и строите свою собственную модель.

Знайте, если фундамент ненадёжен, всё рухнет. Если базовая модель сама по себе не обладает производительностью уровня SOTA, любое дообучение вряд ли позволит её превзойти.

Факты доказывают, что для неанглоязычного мира парадигма «мощная базовая модель + глубокая локализованная дообучение» гораздо лучше, чем зависимость от универсальных проприетарных моделей, ориентированных в основном на английский язык.

Китайская открытая основа + точная настройка на локальных данных — это идеальный путь.

Полное превосходство HUMAIN M3 над GPT и Claude во всех тестах уже доказало это.

Движение навстречу друг другу сквозь горы и моря

Интересно, что если вы следили за последними крупными действиями на государственном уровне, то обнаружите, что это сотрудничество вовсе не случайность.

На недавнем Саммите по мировому искусственному интеллекту (WAIC) в выступлении высокопоставленных лиц чётко говорилось о необходимости «поддерживать глобальное развитие потенциала в области искусственного интеллекта», и даже специально упоминалось о необходимости «создать международный центр сотрудничества в области приложений ИИ, ориентированный на Лигу арабских государств».

Появление HUMAIN M3 полностью соответствует этому заявлению.

Движимая «Видением 2030», Саудовская Аравия всей страной делает ставку на ИИ и, по сообщениям, планирует инвестировать до 100 миллиардов долларов в создание национального ИИ-гиганта.

У Саудовской Аравии нет недостатка в деньгах, но её беспокоит «цифровой колониализм», с которым не могут справиться американские гиганты — такие модели ИИ, как Fable, в любой момент могут столкнуться с проверками и прекращением поставок.

Что ещё более критично, передача ключевых локальных данных, таких как правительственные, энергетические, на облачные серверы напрямую нарушает местные законодательные ограничения.

А китайские большие модели дают Саудовской Аравии то, что ей отчаянно нужно — «цифровое чувство безопасности».

Запад хочет продать вам программное обеспечение в аренду, а Китай готов помочь им построить «систему кроветворения» в их собственных серверных комнатах.

У Саудовской Аравии есть капитал, вычислительные мощности, огромные объёмы арабоязычных данных. У Китая есть передовые архитектуры базовых моделей, такие как 428B MoE, зрелый инженерный опыт в обучении, а ещё — дух открытости и совместного использования экосистемы.

Две древние цивилизации взаимопроникают в эпоху ИИ.

Китайские большие модели превращаются в «коммунальные услуги», попадают на серверы ближневосточных шейхов и порождают процветающую экосистему арабоязычных интеллектуальных агентов.

Китайские большие модели становятся «строителями кораблей»

Оглядываясь на последние несколько десятилетий, кажется, мы всегда были догоняющими.

В эпоху ПК основой была Windows, мы делали программное обеспечение; в эпоху мобильного интернета основой были iOS и Android, мы делали приложения.

Долгое время даже самые прибыльные китайские интернет-компании всё ещё жили по правилам, установленным другими.

Но сегодня сценарий наконец-то переписывается.

Китайские большие модели начинают становиться «национальным фундаментом» для других.

От модели M3 от MiniMax до HUMAIN M3 — технологическое наследие преодолело тысячи миль. В экосистеме глобального открытого ИИ мы уже поднялись на вершину пищевой цепи.

Сейчас в мире сотни миллионов человек говорят на арабском языке, в будущем будут сотни миллионов говорящих на хинди, испанском, суахили.

Они обнаружат, что самая открытая и удобная основа будет носить эту надпись — Хороший ИИ, сделан в Китае.

Звёздное недостижимое будущее китайских открытых моделей только начинается.

Эта статья взята из официального аккаунта WeChat «Синьчжиюань» (新智元), автор: ASI启示录

Связанные с этим вопросы

QО каком арабском ИИ-модели идет речь в статье, и какая компания является её основой?

AРечь идет о модели HUMAIN M3, заявленной как 100% саудовская национальная ИИ-модель. Её основой или «техническим базисом» является модель M3 китайской компании MiniMax.

QПочему проект HUMAIN M3 является значимым для Саудовской Аравии согласно статье?

AHUMAIN M3 — это проект «суверенного ИИ», поддерживаемый Государственным инвестиционным фондом (PIF) Саудовской Аравии и напрямую связанный с наследным принцем. Он позволяет развертывать ИИ на локальных серверах, соответствует арабской культуре и языку (после дообучения на триллионе арабских токенов), обеспечивая контроль над данными и избегая зависимости от иностранных, особенно американских, закрытых моделей.

QКакие преимущества арабская модель HUMAIN M3 демонстрирует в тестах по сравнению с ведущими закрытыми моделями?

AВ семи тестах на знание арабского языка HUMAIN M3 заняла первое место в пяти из них, со средневзвешенным баллом 89.37%. Она превзошла такие ведущие закрытые модели, как GPT-5.6 Sol и Claude Opus 5, показав превосходство в арабоязычной сфере.

QКак авторы статьи описывают новую роль китайских ИИ-моделей на глобальной арене?

AСтатья утверждает, что китайские модели, такие как MiniMax, переходят от простого экспорта приложений или API к роли «технической инфраструктуры» или «базового уровня» (foundation models) для национальных ИИ-систем других стран. Это сравнивается со строительством телекоммуникационной инфраструктуры компанией Huawei — созданием экосистемы, а не просто продажей товаров.

QКакую выгоду, согласно статье, получают и Китай, и Саудовская Аравия от этого партнерства в области ИИ?

AЭто партнерство описывается как стратегически взаимовыгодное: Саудовская Аравия получает передовую, открытую базовую модель, которую можно адаптировать под местные данные и развернуть локально, обеспечивая цифровой суверенитет и соответствие культурным нормам. Китайские компании, такие как MiniMax, расширяют своё глобальное влияние, становясь ключевыми поставщиками технологий для «суверенного ИИ» других государств, укрепляя свои позиции в мировой ИИ-экосистеме.

Похожее

Игра в «цифровые калибры» за триллионной оценкой: Оказывается, выручку OpenAI и Anthropic нельзя сравнивать напрямую

За кажущимися впечатляющими цифрами выручки ведущих ИИ-компаний, таких как OpenAI и Anthropic, скрывается проблема несопоставимости данных. Как сообщает Bloomberg, эти компании используют совершенно разные методы учёта ключевого показателя — годовой выручки (ARR). OpenAI учитывает только свою чистую долю дохода от партнёров, таких как Microsoft, тогда как Anthropic включает в отчётность полный объём продаж, генерируемых через облачных партнёров, например, Amazon. Это делает прямое сравнение их заявленных показателей (примерно $70 млрд у OpenAI к концу года и $65 млрд у Anthropic по состоянию на июль) некорректным и вводит инвесторов в заблуждение. Сама метрика ARR, рассчитываемая путём экстраполяции краткосрочных результатов на год, является нестандартизированной и может сильно искажать картину. Например, реальная выручка OpenAI в 2026 году, как ожидается, составит около $35 млрд, что лишь половина от прогнозируемого ARR. Аналогичный разрыв наблюдается и у Anthropic. Эта непрозрачность создаёт «эффект чёрного ящика», усложняя оценку инвестиций и вызывая волатильность на рынке. Эксперты отмечают, что дискуссии о методике подсчёта отвлекают от главного вопроса: смогут ли эти компании генерировать достаточные реальные продажи, чтобы оправдать свои триллионные оценки. Ситуация может измениться после возможного выхода компаний на IPO, когда инвесторы получат доступ к стандартной финансовой отчётности по GAAP.

marsbit1 ч. назад

Игра в «цифровые калибры» за триллионной оценкой: Оказывается, выручку OpenAI и Anthropic нельзя сравнивать напрямую

marsbit1 ч. назад

Ethereum запланировал обновление Glamsterdam для тестовой сети Sepolia на 6 октября

Разработчики Ethereum запланировали активацию следующего крупного обновления сети под названием Glamsterdam в тестовой сети Sepolia на 6 октября. Операторам узлов Sepolia необходимо обновить как клиенты уровня выполнения, так и уровня консенсуса до этой даты. Ключевые изменения в Glamsterdam включают внедрение встроенного разделения ролей предложителя и сборщика блоков, что переносит процесс передачи блоков между специализированными сборщиками и валидаторами непосредственно в протокол Ethereum, снижая зависимость от стороннего промежуточного ПО. Обновление также вводит списки доступа на уровне блоков для записи используемых аккаунтов и областей хранения, а также изменяет механизм ценообразования на газ, чтобы лучше отражать стоимость создания и доступа к данным. Контракты, зависящие от фиксированных лимитов газа, возможно, потребуют доработки. Даты развертывания обновления в другой тестовой сети Holesky и в основной сети Ethereum пока не установлены. Следующее крупное обновление, Hegotá, разработчики ориентировочно планируют на 2027 год. Сооснователь Ethereum Виталик Бутерин отметил, что оно может стать последним «обычным» форком, после чего развитие сети сместится в сторону таких технологий, как рекурсивные STARK-доказательства, автоматизированная формальная верификация, оптимизированный консенсус и квантово-стойкая криптография.

cointelegraph1 ч. назад

Ethereum запланировал обновление Glamsterdam для тестовой сети Sepolia на 6 октября

cointelegraph1 ч. назад

Техногенная катастрофа ИИ произойдёт в течение года? Anthropic и OpenAI проводят закрытые проработки наихудших сценариев

Авторы компаний Anthropic и OpenAI тайно моделируют наихудшие сценарии, связанные с потенциальным серьёзным ущербом от ИИ в реальном мире, таким как масштабные кибератаки на критическую инфраструктуру. Отраслевые эксперты выражают обеспокоенность, что подобный инцидент, который может произойти в ближайшие 6-12 месяцев, способен вызвать резкую негативную реакцию общественности и ужесточение регулирования. В преддверии возможного кризиса компании стремятся наладить диалог с американскими законодателями, чтобы повлиять на будущие законы. Однако введению более строгих мер могут помешать экономические последствия и политические разногласия. В качестве возможного решения части экспертов видится использование ИИ для противодействия злонамеренному применению ИИ.

marsbit1 ч. назад

Техногенная катастрофа ИИ произойдёт в течение года? Anthropic и OpenAI проводят закрытые проработки наихудших сценариев

marsbit1 ч. назад

Последний отчёт «AI Doomsday Report»: Агенты и RWA меняют криптоиндустрию

В последнем отчете Citrini Research, авторов «Доклада о конце AI», исследуется, как агенты искусственного интеллекта (AI Agent) и токенизация реальных активов (RWA) трансформируют криптоиндустрию. Авторы предполагают, что будущее финансов лежит за автономными AI-агентами, которые будут управлять личными финансами, искать лучшие кредитные условия и оптимизировать инвестиции. Однако традиционная финансовая система, созданная для людей, не приспособлена для этого. Ей необходима перестройка в сторону открытой и программируемой инфраструктуры. Именно здесь криптоиндустрия, с ее децентрализованной, работающей 24/7 и программируемой базой, находит свое применение. Технология блокчейн, долгое время ограниченная спекулятивными активами, теперь становится платформой для токенизированных традиционных активов, таких как акции, облигации и товары. В отчете отмечается ключевой поворотный момент: токенизированные акции начинают свободно обращаться в различных блокчейн-приложениях, а регуляторы (например, SEC в США) начинают создавать правовые рамки для этих активов. Это стирает границы между традиционными и децентрализованными финансами (DeFi). Вывод заключается в том, что конвергенция двух трендов — появление AI-агентов, требующих программируемых финансов, и токенизация реальных активов, приносящих эти активы в блокчейн, — создает значительные возможности. Для инвесторов ключевой вопрос теперь не в том, произойдет ли эта трансформация, а в том, какие платформы и приложения смогут монетизировать растущую активность в этой новой финансовой экосистеме.

marsbit1 ч. назад

Последний отчёт «AI Doomsday Report»: Агенты и RWA меняют криптоиндустрию

marsbit1 ч. назад

Суровая правда индустрии венчурного капитала: почему большинство фондов через 9 лет еще не вернули основную сумму инвестиций?

**Жестокая правда о венчурном капитале: почему большинство фондов за 9 лет не вернули инвесторам даже вложенные средства?** * **Кто инвестирует в "необычные" стартапы?** Данные Odin показывают, что крупнейшие венчурные фонды (a16z, Accel и др.) реже всего инвестируют в "уникальные" компании на seed-стадии (11.5% против 24.7% у новых, небольших управляющих). Они концентрируются на однородных сделках, в основном в сфере ИИ. Для основателей это значит, что добавление известного фонда в раунд часто не диверсифицирует портфель. * **Проблема возврата средств LP.** Данные Carta за Q2 2026 года показывают тревожную картину: большинство венчурных фондов спустя много лет не вернули инвесторам (LP) их вложения. Например, у фондов 2017 года (возраст ~9 лет) медианный показатель DPI (возврат денег) составляет всего $0.37 на вложенный доллар. Даже фонды в топ-25% вернули только $0.70. Это создает давление на фонды, приближающиеся к концу срока жизни, что может повлиять на их решения о поддержке портфельных компаний, подталкивая к ранним выходам. Основателям важно понимать, из какого по возрасту фонда пришли их инвестиции. * **Где настоящие деньги в ИИ?** Основные расходы и использование приходятся не на "передовые" модели, а на средний сегмент ("middle layer"), который занимает ~40% расходов и 30% потребления токенов. Именно здесь идет жесткая ценовая война между лабораториями. Для продуктовых компаний ключевой вопрос — какому уровню ИИ-мощностей действительно нужен их продукт, чтобы не переплачивать. * **Сколько тратить на ИИ?** Данные Ramp по 70k+ компаний показывают огромный разброс: медианные расходы — $11.38 на сотрудника в месяц, а топ-1% — $7449. Успешные компании тратят больше, но их расходы целевые: они делят бюджет на три категории (замена труда, инструменты производительности, API-стоимости в продукте) и оценивают каждую по своим KPI. * **Падение качества due diligence в deep tech.** В сложнейших технологических сферах (квантовые вычисления, термояд) из-за структурных изменений (исчезновение экспертных команд, приток капитала от универсальных инвесторов, давление сроков) техническая проверка проектов ослабевает. Престиж ведущего инвестора часто заменяет собой независимую экспертизу, что может вести к переоценке и ошибкам, как ранее в cleantech. Автор призывает LP требовать независимой технической проверки для крупных сделок в deep tech.

marsbit1 ч. назад

Суровая правда индустрии венчурного капитала: почему большинство фондов через 9 лет еще не вернули основную сумму инвестиций?

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片