Отчет об аудите OpenAI: убыток в размере 38,5 млрд долларов в 2025 году, расходы на НИОКР — 19,2 млрд, Microsoft получает 17,2 млрд за год

marsbitОпубликовано 2026-06-17Обновлено 2026-06-17

Введение

Впервые опубликован аудированный финансовый отчёт OpenAI. Убытки компании в 2025 году достигли ошеломляющих 38,5 млрд долларов США, что резко возросло по сравнению с 5,1 млрд долларов в 2024 году. Основными причинами стали огромные операционные расходы. Затраты на исследования и разработки (R&D) в 2025 году составили 19,18 млрд долларов, а расходы на продажи и маркетинг — 5,73 млрд. При этом выручка за год выросла до 13,07 млрд долларов. Особое внимание привлекают платежи Microsoft. В 2025 году OpenAI выплатила Microsoft 17,2 млрд долларов, в основном за услуги, связанные с разработкой (вероятно, затраты на обучение моделей) и себестоимостью выручки. Кроме того, в отчёте упоминаются платежи от SoftBank (867 млн долларов) и самой Microsoft (303 млн долларов) OpenAI. Финансовое положение OpenAI вызывает серьёзную озабоченность. Чистый убыток в размере 38,5 млрд долларов является астрономической суммой, а темпы роста убытков угрожающи. Несмотря на активы в размере около 50 млрд долларов (половина — денежные средства), путь компании к прибыльности и устойчивости остаётся крайне неопределённым.

Автор: Ed Zitron

Компиляция: Deep Tide TechFlow

Введение Deep Tide: Впервые опубликован отчет об аудите финансовой отчетности OpenAI, масштабы убытков намного превышают ожидания. Убыток в 2025 году вырос с 5,1 млрд долларов в предыдущем году до 38,5 млрд долларов, расходы на НИОКР составили 19,2 млрд долларов, а Microsoft получила от OpenAI 17,2 млрд долларов в виде платежей. Как далека эта AI-звезда с оценкой в сотни миллиардов долларов от прибыльности?

Сегодня я могу эксклюзивно сообщить, основываясь на просмотренных нашим изданием аудированных финансовых документах (которые были независимо проверены Financial Times), что OpenAI понесла убытки в размере примерно 38,5 млрд долларов в 2025 году, а также другие ключевые детали о финансовом состоянии компании.

Учитывая серьезность этого отчета, я не буду много комментировать, потому что цифры говорят сами за себя.

Убыток OpenAI в 2024 году: 5,1 млрд долларов

2024 год — доходы OpenAI составили 3,7 млрд долларов, себестоимость и расходы — 12,48 млрд долларов, чистый убыток, относящийся к компании, — 5,1 млрд долларов.

Финансовая отчетность OpenAI рассказывает историю компании с ошеломляющими убытками.

Доход: 3,7 млрд долларов

Себестоимость доходов: 2,65 млрд долларов

НИОКР: 7,81 млрд долларов

Продажи и маркетинг: 1,11 млрд долларов

Общие и административные расходы: 907 млн долларов

Всего себестоимость и расходы: 12,48 млрд долларов

Операционный убыток: 8,78 млрд долларов

С учетом других факторов, включая процентные доходы и процентные расходы, чистый убыток достиг 8,84 млрд долларов. Затем компания отнесла 3,74 млрд долларов убытка к "чистому убытку, относящемуся к капиталу неконтролирующих участников", что привело к чистому убытку, относящемуся к компании, в размере 5,1 млрд долларов.

В настоящее время неясно, что это означает и как OpenAI скорректировала и убрала 3,74 млрд долларов расходов. Я не буду строить дальнейшие догадки.

Убыток OpenAI в 2025 году: 38,5 млрд долларов

2025 год — доходы OpenAI составили 13,07 млрд долларов, себестоимость и расходы — 34 млрд долларов, убыток — 20,92 млрд долларов, чистый убыток, относящийся к компании, — 38,53 млрд долларов.

Доход: 13,07 млрд долларов

Себестоимость доходов: 7,5 млрд долларов

НИОКР: 19,18 млрд долларов

Продажи и маркетинг: 5,73 млрд долларов

Общие и административные расходы: 1,57 млрд долларов

Всего себестоимость и расходы: 34 млрд долларов

Операционный убыток: 20,92 млрд долларов

Обратите внимание, что в 2025 году OpenAI преобразовалась из некоммерческой организации в коммерческую структуру, что привело к убытку в 41,55 млрд долларов из-за изменений справедливой стоимости конвертируемых инструментов и обязательств по варрантам.

С учетом других второстепенных факторов, таких как процентные доходы и процентные расходы, чистый убыток OpenAI составил 60,35 млрд долларов. За счет вычета 17,87 млрд долларов через "чистый убыток, относящийся к капиталу неконтролирующих участников" и еще 3,95 млрд долларов через "чистый убыток, относящийся к выкупаемым неконтролирующим долям участия" он был снижен до 38,53 млрд долларов.

В конечном итоге чистый убыток, относящийся к OpenAI в 2025 году, составил 38,5 млрд долларов.

На конец года у OpenAI было активов на сумму чуть более 50 млрд долларов, почти половина из которых — денежные средства.

В 2025 году SoftBank заплатил OpenAI 867 млн долларов, Microsoft — 303 млн долларов

В 2025 году SoftBank заплатил OpenAI 867 млн долларов. Microsoft заплатила 303 млн долларов.

В документах раскрывается, сколько OpenAI заплатила Microsoft за услуги. В календарном 2025 году OpenAI выплатила Microsoft 10,59 млрд долларов на расходы по "НИОКР". Мы полагаем, что это, скорее всего, относится к затратам на обучение моделей OpenAI.

В документах также упоминаются расходы в размере 6,047 млрд долларов, связанные с "себестоимостью доходов", 527 млн долларов на продажи и маркетинг, а также 42 млн долларов на "общие и административные расходы". В общей сложности OpenAI выплатила Microsoft 17,2 млрд долларов.

Согласно данным, на конец календарного года задолженность OpenAI перед Microsoft составила 3,64 млрд долларов, плюс еще 21 млн долларов "начисленных расходов и прочих текущих обязательств". В документах также упоминаются еще 58 млн долларов долгосрочных обязательств.

Последующее примечание

Я планирую продолжить эту историю в следующем месяце, опубликовав более глубокий отчет, связанный с этими документами. Документы очень подробные, мне нужно время, чтобы полностью их проанализировать. Как только это будет сделано, вы узнаете.

Финансовое положение OpenAI вызывает глубокую обеспокоенность. Убыток в 38,53 млрд долларов — это астрономическая цифра, намного превышающая ожидания большинства. Похоже, убытки также растут с поразительной скоростью год от года, и я не уверен, как эта компания сможет найти путь к какой-либо устойчивости или прибыльности.

Как уже отмечалось, сегодня я не делал много комментариев. Я думаю, что лучшее, что я могу сделать для общественности, — это как можно более лаконично передать эту информацию.

Связанные с этим вопросы

QКаков чистый убыток OpenAI в 2025 году и насколько он вырос по сравнению с 2024 годом?

AВ 2025 году чистый убыток, относящийся к компании OpenAI, составил 38,53 миллиарда долларов США. Это значительный рост по сравнению с 2024 годом, когда чистый убыток составлял 5,1 миллиарда долларов США. Таким образом, убытки выросли более чем в 7,5 раз.

QКаковы основные статьи расходов OpenAI в 2025 году?

AОсновные статьи расходов OpenAI в 2025 году: затраты на выручку (7,5 млрд долл.), исследования и разработки (19,18 млрд долл.), продажи и маркетинг (5,73 млрд долл.), общехозяйственные и административные расходы (1,57 млрд долл.). Общая сумма затрат и расходов составила 34 миллиарда долларов.

QКакую сумму OpenAI заплатила Microsoft в 2025 году и за какие услуги?

AВ 2025 году OpenAI заплатила Microsoft в общей сложности 17,2 миллиарда долларов США. Основная часть этих платежей (10,59 млрд долл.) была отнесена на «расходы на исследования и разработки», что, вероятно, связано с затратами на обучение моделей ИИ. Остальные суммы были распределены по статьям: затраты на выручку (6,047 млрд долл.), продажи и маркетинг (527 млн долл.) и общехозяйственные расходы (42 млн долл.).

QКакое событие в структуре компании в 2025 году привело к дополнительным крупным потерям?

AВ 2025 году OpenAI перешла из некоммерческой организации в коммерческую (прибыльную) структуру. Из-за изменений в справедливой стоимости конвертируемых прав и обязательств по варрантам компания понесла дополнительные убытки в размере 41,55 миллиарда долларов США, что значительно увеличило общий чистый убыток за год.

QКакова финансовая устойчивость OpenAI по состоянию на конец 2025 года согласно статье?

AСогласно статье, на конец 2025 года у OpenAI было активов на сумму чуть более 50 миллиардов долларов, причем почти половина этой суммы (около 25 млрд долл.) составляли денежные средства. Несмотря на такие значительные активы и денежный резерв, масштабы убытков (38,53 млрд долл. за год) вызывают серьезные вопросы о долгосрочной финансовой устойчивости и пути к прибыльности компании.

Похожее

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit34 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit34 мин. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit1 ч. назад

OpenAI больше не зарабатывает на самых дорогих моделях

В статье говорится о том, что OpenAI скорректировала цены на свои модели ИИ. Флагманская модель GPT-5.6Luna подешевела на 80%, а Terra — на 20%. Но главное не в этом, а в смене стратегии. OpenAI впервые рекомендует клиентам использовать не самую мощную и дорогую модель для всех задач, а подбирать модель под конкретную задачу. Например, для сложного планирования можно использовать Sol, а для рутинного выполнения — более дешевую Luna. Аналогичные шаги предприняла и Anthropic, выпустив более доступную модель Claude Opus 5. Это говорит о том, что индустрия переходит от гонки за "самым умным" ИИ к созданию "массовых" решений. Флагманские модели остаются для демонстрации технологического лидерства, а основную прибыль приносят более дешевые и эффективные модели для повседневного использования. OpenAI также отмечает, что снижение цен стало возможным благодаря тому, что сами модели ИИ теперь участвуют в оптимизации своего собственного кода и процессов, создавая цикл ускоренного снижения затрат. Ключевая мысль: бизнес-модель смещается от продажи "интеллекта" к продаже "потребления" (API-вызовов). Цель — стать неотъемлемой частью бизнес-процессов, как электричество, делая миграцию на другую платформу слишком дорогой. Будущее ИИ — не в громких флагманских релизах, а в повсеместной и невидимой интеграции.

marsbit1 ч. назад

OpenAI больше не зарабатывает на самых дорогих моделях

marsbit1 ч. назад

Предполагаемая 4-я волна атак на Coldcard уносит 389 биткоинов: Галактики Торн

Пользователям аппаратных кошельков Coldcard угрожает новая волна скоординированных краж биткойнов, произошедшая всего через несколько дней после первой атаки в четверг. Алекс Торн, глава исследований Galaxy, сообщил в понедельник о 218 транзакциях, затронувших 462 потенциальных адреса жертв, в результате чего было перемещено около 388,9 BTC. Торн отметил, что активность составляла в среднем 13,8 переводов на блок, что примерно в 45 раз выше обычного уровня. Большинство средств переводились на новые уникальные адреса, а не в один центральный кошелек. Часть средств уже была перемещена на адреса второго уровня. Исследователь заявил, что эти транзакции, вероятно, направлены против пользователей Coldcard, так как соответствуют характеру уязвимых неделимых выходов транзакций (UTXO) кошелька. В мемпуле также находятся ожидающие подтверждения похожие транзакции. Пострадавшие пользователи, контролирующие ключи, могут попытаться опередить злоумышленников, отправив конфликтующую транзакцию с более высокой комиссией для перевода средств на безопасный кошелек. Данные инциденты связаны с ранее необнаруженным недостатком в прошивке Coldcard, из-за которого некоторые устройства генерировали сиды кошельков с меньшей энтропией. По последним оценкам, затронуто более 1100 кошельков, а сумма украденных средств достигла 90 миллионов долларов.

cointelegraph1 ч. назад

Предполагаемая 4-я волна атак на Coldcard уносит 389 биткоинов: Галактики Торн

cointelegraph1 ч. назад

Обязательно ли ФРС повысит ставки в сентябре? Как это повлияет на криптовалюты и фондовый рынок?

За последнюю неделю рыночные ожидания повышения ставки ФРС в сентябре резко выросли с менее чем 50% до более чем 80%, что оказало давление на криптовалюты и связанные с ними акции. Ключевой причиной стал рост цен на нефть из-за эскалации геополитической напряженности вокруг Ормузского пролива, что усилило опасения по поводу инфляции. На июльском заседании ФРС сохранила ставку, но расклад голосов 9-3 в пользу сохранения показал усиление позиций сторонников ужесточения политики. Следующим важным ориентиром станут данные по инфляции (CPI) за июль, публикация которых 12 августа может существенно скорректировать ожидания. Для крипторынка, в частности для Bitcoin, усиление ожиданий повышения ставок создает краткосрочное давление, поскольку активы, не приносящие доход, становятся менее привлекательными. Однако исторически Bitcoin демонстрировал устойчивость, когда траектория повышения ставок уже была учтена рынком. Решающим фактором часто является не сам факт повышения, а изменение ожиданий относительно будущего цикла монетарной политики. Акции компаний, связанных с криптоиндустрией, такие как Coinbase и MicroStrategy, обычно демонстрируют более высокую волатильность в ответ на изменение ожиданий по ставкам. Для рынка акций в целом, особенно для технологического сектора с высокими оценками, рост стоимости заимствований может увеличить давление на мультипликаторы. Это совпадает с сезоном отчетности, когда инвесторы начали более пристально оценивать, приводят ли высокие капитальные затраты компаний на ИИ к реальному росту выручки и денежных потоков. Если ФРС повысит ставки в сентябре, толерантность рынка к "историям роста" за счет "сжигания денег" может снизиться, что усилит волатильность.

marsbit1 ч. назад

Обязательно ли ФРС повысит ставки в сентябре? Как это повлияет на криптовалюты и фондовый рынок?

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片