Ставить всю компанию только на один ИИ — в итоге можно поставить на кон всю компанию!!
Эти слова могут показаться несколько надуманными, но их произносит человек, который изо всех сил продает ИИ — генеральный директор Microsoft Сатья Наделла.
В программе CNN «Fareed Zakaria GPS» Наделла бросил жесткое предупреждение всем компаниям, верящим в то, что «одна большая модель подходит для всего»:
Любая компания, потерявшая контроль над своими данными, памятью и записями использования ИИ, может перестать существовать, потому что она фактически отдала на аутсорсинг свое мышление.
И он добавил, что чем глубже компания ежедневно использует ИИ, тем больше у поставщика этого ИИ возможностей понять, как именно эта компания работает.
В конце концов —
Компания может заплатить не только за токены, но и за коммерческий опыт, который конкуренты не смогут купить даже за деньги.
Так чего же на самом деле опасается Наделла?
Полная ставка на один ИИ: в итоге компания отдаст на аутсорсинг и свои собственные компетенции
Почему же ситуация, когда компания просто постоянно использует один конкретный ИИ, настолько серьезна, что может угрожать ее существованию??
Ключевое опасение Наделлы можно выразить двумя словами: «Привязка».
Дело в том, что сейчас, когда компания внедряет ИИ, перед сотрудниками может быть просто окно чата, но за ним скрывается все больше компонентов —
Промпты, внутренние данные, контекст, долговременная память, а также Harness, отвечающий за управление вызовами инструментов ИИ и выполнение задач, — все это постепенно подключается к системе.
И сотрудники, чтобы ИИ лучше понимал бизнес, будут постоянно дополнять его корпоративными материалами!!
Таким образом, тысячи промптов, вызовов и корректировок, накладываясь друг на друга, оставляют после себя реальные методы работы компании:
Как обслуживать клиентов, как оценивать риски, как дорабатывать продукт и кого слушать в особых ситуациях. (Настоящая «Книга цветов»)
Пусть эта система не прописана целиком ни в одном руководстве для сотрудников, но именно она может определять, почему компания умеет вести бизнес лучше конкурентов...
Утечка бизнес-опыта — это только один из рисков.
Если модель, Harness, корпоративный контекст и долговременная память жестко привязаны к продукту одной ИИ-компании, возникает еще одна проблема —
Когда компания захочет сменить модель, она обнаружит, что ей нужно перенести гораздо больше, чем просто окно чата!!
Накопленный контекст, память, способы вызова инструментов и рабочие процессы, возможно, придется перестраивать с нуля, и тогда придется признать, что это большая ошибка...
Кроме того, если исходная модель внезапно подорожает, прекратит обслуживание, отстанет по возможностям или произойдут серьезные изменения в какой-либо функции, компании будет сложно быстро перейти на другой ИИ.
Либо ей придется мириться с высокими затратами на миграцию и начинать обучение заново; либо оставаться на прежней платформе, принимая ее цены, правила и изменения продукта.
Модель подорожала — придется следовать. (Горькая усмешка)
Возможности модели отстали — тоже придется следовать. (Горькая усмешка)
Поставщик модели изменил направление продукта — и основные рабочие процессы компании придется менять вслед за ним. (Горькая усмешка)
Вот полная логика того, что Наделла называет «возможностью не выжить», используя только один ИИ —
Если компания полностью привязывает свои данные, память и рабочие методы к единой ИИ-системе, она фактически отдает часть своих мыслительных способностей на аутсорсинг.
Без этого ИИ компания даже не будет понимать, почему она принимала те или иные решения в прошлом и как ей следует продолжать работать дальше.
И кажется, что ИИ работает на компанию.
Но в итоге может оказаться, что компания не может существовать без поставщика ИИ. (Больно бьет)
Самую умную модель можно арендовать, а «нейронные связи» компании должны оставаться у нее самой
Хорошо, возникает вопрос: неужели компаниям из-за страха быть привязанными нужно всем бежать и с нуля обучать базовые большие модели?
Ведь обучение передовых моделей требует колоссальных вычислительных мощностей, огромных объемов данных и специалистов, что для подавляющего большинства компаний не является необходимостью и неподъемно...
Решение, которое предлагает Наделла, состоит в одном слове — Разделить!!!
Модель и Harness разделить, контекст и память также отделить от модели.
Базовая модель может быть от OpenAI, Anthropic, Microsoft или другого поставщика, а собственные данные компании, записи использования, контекст и долговременная память должны всегда оставаться в ее собственной системе.
Согласно видению Наделлы, метаданные, возникающие вокруг каждого вызова модели, должны сохраняться самой компанией.
Эти метаданные могут включать вопросы, которые задавала компания, какой контент использовала модель, какие результаты получила, а также какие правки позже вносили сотрудники.
Накопив такие записи, компания может использовать их для обучения собственных весов или моделей, превращая процесс использования ИИ в дальнейшее укрепление собственных компетенций.
Кроме того, Harness тоже лучше не приваривать намертво к какой-то одной модели.
Преимущество такого подхода в том, что модель превращается из мозга, тела и памяти всей системы в вычислительный движок, который можно в любой момент заменить.
При написании кода можно вызывать модель, более сильную в программировании.
При анализе длинных документов можно переключиться на модель с лучшими возможностями работы с длинным контекстом.
При обработке конфиденциальных материалов можно использовать модель с открытыми весами, развернутую внутри компании.
Какая модель эффективнее, дешевле — та и должна работать.
Как говорит сам Наделла, так компания сможет контролировать свою судьбу, даже если «исчезнет любая модель».
На самом деле, подобные опасения уже появлялись в стартап-среде.
Ранее OpenAI предложила стартапам весенней и летней сессий Y Combinator специальную инвестиционную схему.
Каждая компания могла получить токены OpenAI на сумму до 2 миллионов долларов, а в обмен OpenAI получала соответствующую долю через SAFE.
Инвестор Джейсон Калаканис затем публично предупредил предпринимателей, что принятие этих токенов означает, что OpenAI может увидеть, чем именно занимается стартап, а затем скопировать идею и внедрить аналогичные возможности в свои бесплатные продукты.
Теперь Наделла распространяет это же предупреждение со стартапов на все компании —
Раньше одним из важнейших активов компании был опыт, накопленный сотрудниками и организацией за долгое время.
В эпоху ИИ этот опыт все больше превращается в промпты, контекст, оценочные данные, память агентов, а также в записи вызовов инструментов и ручных правок.
Вместе они формируют новые «нейронные связи» компании.
Эти нейронные связи могут работать, вызывая разные модели, и могут становиться умнее по мере совершенствования моделей.
Но сколько бы поколений моделей ни менялось снаружи, управлять этой системой нейронных связей должна сама компания.
В конце концов, самую умную модель можно арендовать.
А «мозг» компании должен крепко сидеть на своем месте.
Ссылки:
[1]https://www.facebook.com/fareedzakaria/videos/1344036211210716/
[2]https://techcrunch.com/2026/07/27/satya-nadella-says-companies-that-trust-one-ai-for-everything-may-not-survive/
Эта статья из WeChat Official Account «量子位», автор: Мэн Яо
