Выручка материнской компании Kraken выросла на 17% при снижении объёма торговли во 2-м квартале

cryptonews.ruОпубликовано 2026-08-14Обновлено 2026-08-14

Введение

Выручка материнской компании Kraken, Payward, во втором квартале выросла на 17% в годовом исчислении, достигнув $508 млн, несмотря на снижение объемов спотовой торговли криптовалютами и общего объема транзакций на 13% (до $310 млрд). Число активных счетов увеличилось на 42% до 6,6 млн. Скорректированная EBITDA осталась положительной ($23 млн), при этом 60% общей выручки пришлось на нетранзакционные виды деятельности, такие как выручка от активов. Рост обеспечили новые направления: традиционные фьючерсы, акции, токенизированные акции и инвестиции до IPO. Компания продолжает диверсифицировать бизнес, приобретая платформы для торговли фьючерсами и инфраструктурные решения для кошельков.

Материнская компания Kraken — Payward — сообщила о росте скорректированной выручки во втором квартале на 17% в годовом выражении, до $508 млн. Объём спотовой торговли криптовалютами и общий объём транзакций снизились.

Согласно опубликованному в пятницу отчёту о доходах, общий объём транзакций снизился на 13% в годовом выражении, до $310 млрд. Число счетов с активами выросло на 42%, до 6,6 млн.

Скорректированная EBITDA Payward осталась положительной — $23 млн. На выручку от активов и прочую выручку пришлось 60% общей выручки против 55% годом ранее. Всё большая доля доходов компании поступает от деятельности, не связанной с транзакциями.

Payward заявила, что рост сегментов традиционных фьючерсов, акций и токенизированных акций помог компенсировать более слабую активность на спотовом крипторынке. Компания сообщила, что третий квартал подряд наращивала долю спотового рынка.

Результаты появились на фоне расширения деятельности Payward за пределы спотовой торговли криптовалютами. За последний год компания вышла в сегменты акций, токенизированных акций, инвестиций в компании до IPO и фьючерсов.

Компания расширила направление финансовой инфраструктуры за счёт приобретения платформы торговли фьючерсами NinjaTrader в мае 2025 года, регулируемой биржи деривативов Bitnomial годом позже и недавно объявленной сделки по приобретению Magic Labs’ инфраструктурного бизнеса в сфере кошельков.

Журнал: Эксперимент Сальвадора с биткоином: 5 лет спустя: «Это было для нас, а не для них»

end-content

Связанные с этим вопросы

QКаков рост скорректированной выручки материнской компании Kraken во втором квартале?

AСкорректированная выручка материнской компании Kraken, Payward, выросла на 17% в годовом выражении, достигнув $508 млн.

QКак изменился общий объём транзакций и спотовой торговли Kraken во 2-м квартале?

AОбщий объём транзакций снизился на 13% в годовом выражении, до $310 млрд. Объём спотовой торговли криптовалютами также снизился.

QКакова доля выручки от активов и прочей выручки в общей выручке Payward?

AНа выручку от активов и прочую выручку пришлось 60% общей выручки компании во втором квартале, что выше показателя в 55% годом ранее.

QКакие новые направления деятельности помогли Kraken компенсировать слабость спотового крипторынка?

AРост сегментов традиционных фьючерсов, акций и токенизированных акций помог компенсировать более слабую активность на спотовом крипторынке.

QКакие приобретения сделала компания Payward для расширения направления финансовой инфраструктуры?

APayward приобрела платформу торговли фьючерсами NinjaTrader в мае 2025 года, регулируемую биржу деривативов Bitnomial годом позже и объявила о сделке по покупке инфраструктурного бизнеса Magic Labs в сфере кошельков.

Похожее

Предложения CFTC направлены на отделение прогнозных рынков от казино и азартных игр

Комиссия по торговле товарными фьючерсами (CFTC) США предложила два регуляторных нововведения. Первое определяет контракты на события (включая ставки на спорт, политику, культуру и погоду) как «свопы», подпадающие под федеральную юрисдикцию CFTC. Второе чётко исключает традиционные азартные игры (ставки в букмекерских конторах и казино) из этого определения, оставляя их в ведении штатов. Эти меры призваны провести юридическую границу между финансовыми деривативами (прогнозными рынками) и азартными играми. Они обостряют конфликт между федеральными и государственными регуляторами: несколько штатов уже подавали в суд на операторов прогнозных рынков (Kalshi, Polymarket), обвиняя их в нелегальных азартных играх, в то время как CFTC отстаивает свою юрисдикцию. Недавние противоречивые решения апелляционных судов по делам Kalshi в разных штатах повышают вероятность того, что вопрос о юрисдикции будет передан в Верховный суд США для окончательного разрешения.

cointelegraph43 мин. назад

Предложения CFTC направлены на отделение прогнозных рынков от казино и азартных игр

cointelegraph43 мин. назад

Клод сам собирает команду для поиска багов! 66 ошибок найдено в 116 тысячах строк кода, лучший одиночный агент нашёл лишь 27

Одиночный агент Claude смог обнаружить максимум 27 из 70 преднамеренно внедренных ошибок в кодовой базе объемом 116 тысяч строк. Однако при использовании новой функции Managed Agents, позволяющей основному агенту самостоятельно организовывать работу нескольких агентов, результат кардинально улучшился — в трех тестовых запусках было стабильно найдено по 66 ошибок. Этот результат демонстрирует потенциал динамических рабочих процессов (Dynamic Workflows), где главный агент автоматически создает план, распределяет задачи между подчиненными агентами (до 1000 за один запуск) и координирует их работу, сводя воедино результаты. Подобный подход, примененный в проекте Claude Code Projects, позволяет пользователю ставить комплексные задачи, в то время как Claude самостоятельно управляет параллельными потоками выполнения, сохраняет контекст проекта и отслеживает прогресс. Хотя эффективность значительно возросла, точные данные о времени выполнения и стоимости таких многоагентных операций пока не раскрыты. Использование Managed Agents тарифицируется отдельно, включая плату за токены моделей и почасовую плату за выполнение рабочего процесса. Разработчикам рекомендуется начинать с небольших задач для оценки затрат. Ключевой вопрос остается в том, сможет ли автоматизация координации задач не только увеличить охват, но и обеспечить результаты, требующие минимальной последующей проверки человеком.

marsbit1 ч. назад

Клод сам собирает команду для поиска багов! 66 ошибок найдено в 116 тысячах строк кода, лучший одиночный агент нашёл лишь 27

marsbit1 ч. назад

Блог Теренса Тао взорвал хот-вей! 250 тысяч математических докторов на грани: ИИ надо замедлить

Блог математика Теренса Тао вызвал горячие споры в академических кругах. Поводом стало его резкое предупреждение о необходимости замедлить развитие ИИ, что контрастирует с его же недавней поддержкой открытых математических моделей для ИИ. Суть кризиса: инструменты вроде автоматических доказателей теорем (Lean) в сочетании с большими языковыми моделями ставят под угрозу традиционную систему математических исследований, обесценивая чистое доказательство как основную ценность. В гостевом посте Grant Sanderson (3Blue1Brown) на блоге Тао предлагается выход. Он утверждает, что истинная цель математики — не генерация доказательств, а углубление человеческого понимания. Чтобы противостоять ИИ, который становится «машиной для доказательств», математическое сообщество должно сместить акцент на «мотивирующее объяснение» — умение интуитивно и ясно объяснять, *почему* теорема верна и как к ней пришли. Sanderson предлагает практические шаги: ввести «открытые проблемы объяснения», реформировать защиту диссертаций и систему присвоения tenure, чтобы ценить ясное изложение так же, как и новые результаты. В обсуждении физики иронично приветствуют этот поворот к «пониманию», а критики опасаются, что это навредит гениям-решателям или что ИИ тоже освоит объяснения. Ключевой контраргумент: объяснение предназначено для *человеческого* понимания, которое всегда контекстуально. Таким образом, вызов ИИ может стать не концом математики, а началом её ренессанса, где человек освобождается от рутины доказательств и становится архитектором идей и интерпретатором смыслов.

marsbit4 ч. назад

Блог Теренса Тао взорвал хот-вей! 250 тысяч математических докторов на грани: ИИ надо замедлить

marsbit4 ч. назад

Обязательно на следующей неделе: данные CPI и завершение программы стимулирования ликвидности Kalshi (12.10 - 18.10)

**Ключевые события недели с 12 по 18 октября:** **13 октября:** Kalshi, вероятно, прекратит свою программу стимулирования ликвидности. **14 октября:** Основное внимание рынка будет приковано к публикации данных по инфляции (CPI) в США за сентябрь. Также в этот день: Anthropic проведет встречу с потенциальными инвесторами перед планируемым IPO, GPT-5.5 будет отключен в продуктах ChatGPT, а Arc закроет прием заявок на программу микрогрантов. **15 октября:** Крайний срок продленной подачи налоговых деклараций в США для 2025 налогового года. Sonic Labs уничтожит невостребованные токены S из первых двух сезонов аирдропа. **Другие важные события:** * **12 октября:** Upbit прекратит поддержку торговли Ravencoin (RVN). Компания Evernorth, связанная с Ripple, начнет торговаться на Nasdaq. * **13 октября:** Unichain перенесет тестовую сеть на OP Enterprise. * **16 октября:** Выступление председателя ФРС США на ежегодном собрании МВФ в Бангкоке. Пользователям Ronin Waypoint необходимо завершить миграцию активов до этой даты. * **На следующей неделе:** LONGX запустит режим управления сообществом для своей продукции "активно управляемых корзин".

marsbit4 ч. назад

Обязательно на следующей неделе: данные CPI и завершение программы стимулирования ликвидности Kalshi (12.10 - 18.10)

marsbit4 ч. назад

Игра в «цифровые калибры» за триллионной оценкой: Оказывается, выручку OpenAI и Anthropic нельзя сравнивать напрямую

За кажущимися впечатляющими цифрами выручки ведущих ИИ-компаний, таких как OpenAI и Anthropic, скрывается проблема несопоставимости данных. Как сообщает Bloomberg, эти компании используют совершенно разные методы учёта ключевого показателя — годовой выручки (ARR). OpenAI учитывает только свою чистую долю дохода от партнёров, таких как Microsoft, тогда как Anthropic включает в отчётность полный объём продаж, генерируемых через облачных партнёров, например, Amazon. Это делает прямое сравнение их заявленных показателей (примерно $70 млрд у OpenAI к концу года и $65 млрд у Anthropic по состоянию на июль) некорректным и вводит инвесторов в заблуждение. Сама метрика ARR, рассчитываемая путём экстраполяции краткосрочных результатов на год, является нестандартизированной и может сильно искажать картину. Например, реальная выручка OpenAI в 2026 году, как ожидается, составит около $35 млрд, что лишь половина от прогнозируемого ARR. Аналогичный разрыв наблюдается и у Anthropic. Эта непрозрачность создаёт «эффект чёрного ящика», усложняя оценку инвестиций и вызывая волатильность на рынке. Эксперты отмечают, что дискуссии о методике подсчёта отвлекают от главного вопроса: смогут ли эти компании генерировать достаточные реальные продажи, чтобы оправдать свои триллионные оценки. Ситуация может измениться после возможного выхода компаний на IPO, когда инвесторы получат доступ к стандартной финансовой отчётности по GAAP.

marsbit7 ч. назад

Игра в «цифровые калибры» за триллионной оценкой: Оказывается, выручку OpenAI и Anthropic нельзя сравнивать напрямую

marsbit7 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片