Доказано, GPT-5.5 «поймали» на снижении интеллекта, официальная документация OpenAI подтвердила

marsbitОпубликовано 2026-05-27Обновлено 2026-05-27

Введение

Доказано: GPT-5.5 «тупеет» во время работы, и OpenAI в документации это признаёт Пользователи обнаружили, что после часа-двух использования GPT-5.5 (особенно в режиме Extended Thinking) его ответы становятся мгновенными и резко теряют качество, хотя интерфейс по-прежнему показывает, что активен «мыслящий» режим. Как выяснилось, это не错觉. Согласно официальной документации OpenAI, у пользователей подписки Plus есть лимит — 160 сообщений GPT-5.5 за 3 часа. По его исчерпании система *бесшумно* переключается на модель mini, без какого-либо уведомления или изменения отображаемого названия модели. Аналогичная «тихая» деградация происходит и с пользователями Pro в режиме высокого напряжения (heavy thinking) при высокой нагрузке на серверы. Ранее в феврале пользователи Codex с помощью trace-команд доказали, что их запросы к GPT-5.3 Codex на деле обрабатывались более старой моделью GPT-5.2. OpenAI признала проблему с производительностью GPT-5.5 в середине мая, отметив её как решённую, однако волна жалоб в конце месяца только усилилась. Подобные споры о «глупости» модели сопровождали каждый крупный апдейт, от GPT-5 до GPT-5.5. Аналитики связывают это со стремлением компании экономить вычислительные ресурсы. Пока пользователи борются за стабильную работу GPT-5.5, в логах Codex уже обнаружены следы следующей версии — GPT-5.6.

【Введение】GPT-5.5 разоблачили за «симуляцию размышлений», его незаметно меняют на mini через два часа использования, за 200 долларов в месяц вы покупаете «квантовый мозг Шрёдингера». Команда trace предоставила железные доказательства, официальная документация лично подтвердила. Пользователи массово жалуются: OpenAI, кого вы обманываете?

ChatGPT снова «оглупел»!

Буквально пару дней назад в X начался ажиотаж.

Пользователь Lisan al Gaib обнаружил, что после одного-двух часов использования GPT-5.5 внезапно становится «тупее», каждый запрос обрабатывается мгновенно, качество обрывается.

Но на интерфейсе по-прежнему отображается «GPT-5.5 Extended Thinking».

То есть, ярлык «размышляющий» висит, а самого процесса размышления уже нет.

200 долларов/мес. за «квантовую модель Шрёдингера»

На форуме разработчиков OpenAI одновременно взорвалась жалоба.

Agentify.sh сообщает, что GPT-5.5 в процессе использования внезапно теряет способность следовать инструкциям.

Вы наблюдаете, как он радостно объявляет «починил», а качество кода оказывается настолько низким, что вызывает массовый откат.

Задачи по UI, которые раньше легко решались на 5.5-med, теперь не поддаются даже простейшим изменениям.

Переход на 5.5-high не помогает. Переход на xhigh — тоже.

И при этом xhigh раньше работал несколько часов, теперь явно короче.

Пост вышел — раздел комментариев мгновенно взорвался.

Кто-то напрямую откатился до 5.4.

Кто-то использует высший уровень xhigh, но «по сравнению с прошлой неделей явно скатился, длинные задачи часто ошибаются, вообще не следует рабочему процессу».

Кто-то сообщает о более нелепой ситуации: «Простые запросы тоже долго думают, прервёшь его, чтобы скорректировать направление, а он просто игнорирует и продолжает идти по ошибочному плану».

Да, все описывают одно и то же явление — мозг GPT незаметно подменили в какой-то момент.

Текущие результаты GPT-5.5 примерно как у 5.3, без преувеличений. Первые дни были просто потрясающие, теперь и следа той модели не найти.

Не иллюзия, OpenAI сам черным по белому написал

Для проверки Lisan al Gaib специально провёл сравнительный тест.

Один и тот же аккаунт: на стороне ChatGPT Extended Thinking выдаёт сплошной мусор, переключившись на сторону Codex с xhigh — мгновенно возвращается к норме.

По его собственным словам, Codex «буквально на 4 миллиарда раз умнее этой штуки».

Разработчик Andrew Curran придумал хитрый ход — напрямую спросить модель: «Какая дата отсечки у твоих тренировочных данных?»

Модель отвечает: август 2025.

Вот проблема: дата отсечки для GPT-5.5 Thinking — декабрь. Август — это дата отсечки для версии Instant!

То есть, он выбрал Thinking, а система фактически запустила для него Instant.

На интерфейсе ярлык модели не изменился ни на букву, но модель «под капотом» уже была незаметно заменена......

Забавно, что на этот раз OpenAI сам в своей справочной документации предоставил пользователям железные доказательства.

Согласно официальному описанию в Центре поддержки OpenAI, пользователи Plus могут отправлять максимум 160 сообщений GPT-5.5 за 3 часа.

После исчерпания этого лимита система автоматически и бесшумно переключится на модель mini, пока квота не сбросится.

Обратите внимание на слово «бесшумно».

Нет всплывающих уведомлений, нет изменения ярлыка модели, никакой визуальной обратной связи.

Вы думаете, что используете флагманскую модель, а на той стороне уже тихо подменили на mini.

Пользователям Pro тоже не стоит радоваться раньше времени.

Режим глубоких размышлений Heavy thinking, высший уровень рассуждений, эксклюзивный для Pro, при высокой нагрузке на серверы также подвергается ограничению пропускной способности. И тоже без предупреждения.

Другими словами, подписка Pro за 200 долларов в месяц покупает услугу, которая в любой момент может быть «подменена».

А эту операцию «ярлык не изменился, мозг поменяли» на стороне Codex поймали ещё раньше.

В феврале этого года на GitHub появился issue, где пользователь Pro с помощью команды trace обнаружил, что он запрашивал GPT-5.3 Codex, а фактически возвращалась модель GPT-5.2.

Даже не 5.2 Codex, а более низкая базовая версия 5.2.

Он опубликовал команду для воспроизведения:

  • RUST_LOG='codex_api::sse::responses=trace' codex exec --skip-git-repo-check -s read-only -m 'gpt-5.3-codex' 'hi' 2>&1 >/dev/null | rg -o --replace '$1' '"model":"([^"]+)"' | head -n1
  • Вывод: gpt-5.2-2025-12-11
  • Ожидалось: gpt-5.3-codex

Несколько пользователей Pro в том же issue подтвердили аналогичное понижение.

И это понижение — «липкое», оно не восстанавливается само по себе, и никаких объяснений нет.

Более того, в день выпуска GPT-5.5 в апреле пользователи также сообщали, что скорость режима Fast сравнялась со Standard, но оплата всё ещё идёт по тарифу Fast.

Простая задача заняла 7 минут 49 секунд, в норме должно быть 5-6 минут.

OpenAI признал, и на этом всё

15 мая на странице статуса OpenAI появилась запись.

Снижение производительности GPT5.5. Мы изучаем сообщения некоторых пользователей о снижении производительности GPT-5.5.

17 мая статус обновился до «Решено».

Но если судить по временной линии постов на форуме, жалобы на «оглупление» 24-26 мая были ещё более мощными, чем волна 15 мая.

Либо «решённая» проблема вернулась, либо её так и не решили по-настоящему.

Каждое обновление — это спор о «снижении интеллекта»

Хотя все компании сталкиваются с жалобами на «отупение модели», OpenAI ни разу не пропустила этот пункт в каждом обновлении от GPT-5 до GPT-5.5.

Каждый раз OpenAI говорит, что изучает, каждый раз говорит «решено», а затем следующая версия — снова.

Август 2025 года, релиз GPT-5. Заголовок хот-поста в Reddit прямо гласил: «GPT-5 отстой». Пользователи жаловались на короткие ответы, больше отказов, меньше индивидуальности.

OpenAI была вынуждена срочно восстановить опцию GPT-4o. Олтман в AMA на Reddit лично признал, что «более ухабисто, чем мы ожидали».

Декабрь 2025 года, GPT-5.2. Качество перевода ухудшилось, выдумывание несуществующих API, отказ выполнять стилевые инструкции, которые 5.1 легко выполнял.

Февраль 2026 года, GPT-5.3-Codex. Пользователей Pro незаметно понизили до 5.2, команда trace предоставила железные доказательства.

Март 2026 года, GPT-5.4. На форуме сообщества OpenAI появился пост «GPT-5.4 в Codex явно деградировал», ответы пользователей всё подтвердили.

Начало мая 2026 года, выпущен GPT-5.5 Instant. Длина ответов сократилась на 30%, эмодзи почти исчезли. Пользователи подвели итог: точность выросла, но темперамент исчез.

Конец мая 2026 года, то есть сейчас. Снова взрыв жалоб на «оглупление» режима Thinking.

Lisan al Gaib сообщил, что с тех пор, как он возглавил ту битву за квоты ChatGPT Plus при выпуске GPT-5, «каждую неделю получает такие личные сообщения».

Последнее — кто-то просил его помочь вернуть xhigh/heavy thinking.

День, когда бенчмарки сильнее всего, — это день выпуска

chatgptdisaster.com собрал 1087 проверенных жалоб пользователей, среди которых один сценарий упоминается снова и снова — «сбой слоя маршрутизации»: в интерфейсе отображается GPT-5.5 Pro, а вывод — это нечто совершенно другого уровня.

Пользователи описывают воспроизводимую модель: после длинной сессии модель начинает «полностью игнорировать то, что вы говорите», но на селекторе моделей всё ещё висит топовый ярлык.

Самое абсурдное дополнение: механизм автоматического переключения на mini после исчерпания лимита в 160 сообщений за 3 часа для пользователей Plus в официальной документации OpenAI описан как «функция».

Почему так? Lisan al Gaib считает, что ответ всего в двух словах: экономия.

Сокращение вычислительных мощностей и прибыльности затрагивает каждого. Везде идут подсчёты, не упуская ни одной возможности сэкономить.

Однако, в ту же неделю, когда пользователи GPT-5.5 массово жаловались, следы GPT-5.6 уже появились в логах бэкенда Codex.

Внутреннее кодовое имя iris-alpha, контекст 1,5 млн токенов, вероятность выпуска в июне по оценкам Polymarket превышает 85%.

С одной стороны, пользователи 5.5 не могут сохранить даже базовый опыт, с другой — 5.6 уже тихо обрабатывает реальный трафик в бэкенде.

Таковы гонки ASI в 2026 году.

Создание новых моделей становится всё быстрее, но заставить старую модель нормально завершить сессию становится всё труднее.

День, когда бенчмарки сильнее всего, — всегда день выпуска, а каждый последующий день — это GPT Шрёдингера.

Ссылки: https://x.com/scaling01/status/2058643470357590058?s=20

Статья взята с официального аккаунта WeChat «Новое просветление», автор: ASI Откровение; редактор: Моисей

Связанные с этим вопросы

QВ чём суть основных претензий пользователей к GPT-5.5, описанных в статье?

AПользователи жалуются, что после примерно двух часов использования модель GPT-5.5 в режиме «расширенного мышления» (Extended Thinking) внезапно «глупеет»: ответы становятся быстрыми, но низкого качества, при этом интерфейс продолжает показывать старый ярлык модели. Фактически, система без предупреждения и видимых изменений на экране может заменять запрошенную мощную модель на более простую (например, mini), особенно после исчерпания лимитов сообщений или при высокой нагрузке на серверы.

QКакое доказательство «скрытой замены» модели приводит в статье разработчик Эндрю Курран?

AЭндрю Курран задал модели в режиме Thinking вопрос о дате окончания её обучающих данных. Модель ответила «август 2025 года», что соответствует дате для версии Instant. Однако у версии GPT-5.5 Thinking дата окончания данных — декабрь 2025 года. Это доказывает, что система, несмотря на выбранную пользователем опцию Thinking, фактически использовала модель Instant.

QЧто говорится в официальной документации OpenAI о переключении моделей для пользователей ChatGPT Plus?

AСогласно официальному справочному центру OpenAI, пользователи ChatGPT Plus имеют лимит в 160 сообщений GPT-5.5 каждые 3 часа. После исчерпания этого лимита система автоматически и «бесшумно» (без каких-либо уведомлений или изменений в интерфейсе) переключается на модель mini до сброса квоты.

QКакую закономерность в обновлениях моделей OpenAI отмечает статья?

AСтатья отмечает, что с выходом каждой новой крупной версии (GPT-5, 5.2, 5.3, 5.4, 5.5) почти сразу же следуют массовые жалобы пользователей на «оглупление» модели — снижение качества ответов, сокращение длины, потерю креативности. OpenAI каждый раз объявляет о расследовании и решении проблемы, но паттерн повторяется с очередным обновлением.

QКакой возможный мотив для «скрытой замены» моделей предлагает в статье пользователь Lisan al Gaib?

ALisan al Gaib предполагает, что основной мотив — экономия денег. Давление на рентабельность и высокая стоимость вычислительных ресурсов заставляют компанию повсеместно экономить, в том числе незаметно для пользователя переключая их на менее ресурсоёмкие модели после определённого лимита использования или в периоды пиковой нагрузки.

Похожее

Председатель CFTC: ведомство продолжит работу над регулированием криптовалют, если закон CLARITY не примут

Председатель Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC) Майкл Селиг заявил, что ведомство продолжит разработку правил регулирования криптовалютного рынка, даже если Конгресс США не примет закон CLARITY. Он поручил сотрудникам разрешить организациям предлагать маржинальную торговлю криптоактивами и изучить меры защиты разработчиков. Селиг подчеркнул, что это поможет выполнить обещания президента Трампа. Рассмотрение законопроекта CLARITY в Сенате приостановлено до сентября. Для его принятия потребуется 60 голосов. Многие демократы настаивают на усилении этических положений билля, касающихся, в частности, криптоинвестиций семьи Трампа. Выступление Селига перекликается с действиями Комиссии по ценным бумагам и биржам (SEC), которая также представила проекты правил для цифровых активов. При этом CFTC в настоящее время работает без полного состава комиссаров, и Селиг единолично определяет повестку ведомства. Комитет также обсудил вопросы регулирования рынков прогнозов и искусственного интеллекта.

cryptonews.ru1 ч. назад

Председатель CFTC: ведомство продолжит работу над регулированием криптовалют, если закон CLARITY не примут

cryptonews.ru1 ч. назад

DeFi возвращается с новой силой: бум DEX на сумму 10 млрд долларов привел к росту TVL свыше 83 млрд долларов

20 августа 2026 года общий объем заблокированных средств (TVL) в протоколах DeFi превысил 83 млрд долларов. Ключевым событием дня стал объем торгов на децентрализованных биржах (DEX), который впервые с начала июня преодолел отметку в 10 млрд долларов, достигнув 10,886 млрд. Это свидетельствует о возвращении активности трейдеров после летнего затишья. Лидером по объему остается Uniswap, а среди блокчейнов — Solana, что подчеркивает смещение активности из сети Ethereum. Рост торгов совпал с общим ралли на крипторынке. На рынке децентрализованных деривативов доминирует платформа Hyperliquid, на которую пришлось около 45% объема торгов бессрочными фьючерсами (15,2 млрд долларов за сутки). Несмотря на заметное оживление, TVL сектора DeFi все еще значительно ниже исторического пика в 180 млрд долларов 2021 года. Устойчивость нынешнего восстановления будет зависеть от сохранения высоких торговых объемов и дальнейшего роста TVL.

cryptonews.ru1 ч. назад

DeFi возвращается с новой силой: бум DEX на сумму 10 млрд долларов привел к росту TVL свыше 83 млрд долларов

cryptonews.ru1 ч. назад

Натапали тут: мошенники нашли новый способ обмана игроков Hamster Kombat

Летом 2026 года мошенники активизировались вокруг токена HMSTR из Telegram-игры Hamster Kombat. Воспользовавшись анонсом кошелька Gram в Telegram и колебаниями курса токена, злоумышленники создали множество фишинговых Telegram-каналов и сайтов. Они предлагали игрокам «перенести», «вывести» или выгодно обменять их токены, заманивая на поддельные платформы. На таких сайтах жертв просили авторизоваться, сообщить коды подтверждения Telegram или пароли двухфакторной аутентификации, что вело к захвату аккаунтов. Также мошенники могли запрашивать seed-фразы кошельков или заставлять подписывать вредоносные транзакции. Эксперты отмечают резкий рост поисковых запросов, связанных с игрой и выводом средств. Рекомендуется игнорировать срочные предложения от незнакомцев, продавать токены только через проверенные официальные сервисы, никогда никому не передавать конфиденциальные данные и тщательно проверять детали любой транзакции перед подтверждением.

cryptonews.ru1 ч. назад

Натапали тут: мошенники нашли новый способ обмана игроков Hamster Kombat

cryptonews.ru1 ч. назад

Исследователи связывают взлом библиотеки arrayref в Rust с северокорейскими хакерами

Исследователи компании Wiz связывают взлом библиотеки arrayref в Rust с северокорейскими хакерами. Вредоносное обновление пакета, присутствующего примерно в 75% сред Rust и скачанного около 244 миллионов раз, содержало бэкдор для кражи учетных данных. Атака использовала поддельную зависимость с опечаткой в названии (proc-macro1 вместо proc-macro2), которая при компиляции проекта активировала скрипт, похищающий сохраненные пароли из браузеров Chrome, Brave, Edge на Windows, Mac и Linux. Уязвимость сохранялась 86 минут. Эксперты Wiz, Mandiant и Microsoft указывают на связь атаки с северокорейскими группами Sapphire Sleet и UNC1069, отмечая совпадения в инфраструктуре с предыдущими кампаниями, такими как Mastra. Команда Rust удалила вредоносные версии, полагая, что аккаунт разработчика был скомпрометирован, а не использован злонамеренно. Этот инцидент стал крупнейшим взломом крейта в экосистеме Rust по количеству загрузок.

cryptonews.ru1 ч. назад

Исследователи связывают взлом библиотеки arrayref в Rust с северокорейскими хакерами

cryptonews.ru1 ч. назад

ETF на биткойн и эфир привлекли 706 миллионов долларов на фоне резкого роста спроса на криптовалюту

На фоне прорыва биткойна выше $70 000 и эфира выше $2 000 американские спотовые ETF на эти криптовалюты привлекли значительный институциональный капитал. Восемь биткойн-ETF совокупно получили приток в $706 млн, при этом ни один фонд не зафиксировал оттока. Лидером стал IBIT от Blackrock с $284,74 млн. Активность торгов достигла $6,89 млрд, а чистые активы биткойн-фондов выросли до $84,31 млрд. ETF на эфир также показали сильный рост: фонды привлекли средства, а их общий оборот составил $2,14 млрд. Фонды на XRP и Solana зафиксировали небольшой приток, в то время как ETF на Hyperliquid ($HYPE) стали исключением, столкнувшись с оттоком средств на $1,97 млн, несмотря на позитивные регуляторные заявления. Сессия продемонстрировала быстрое возвращение интереса институциональных инвесторов при совпадении ценового роста и рыночного спроса.

cryptonews.ru1 ч. назад

ETF на биткойн и эфир привлекли 706 миллионов долларов на фоне резкого роста спроса на криптовалюту

cryptonews.ru1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片