Торговые стратегииНовости

Делится практическими стратегиями, техниками и методами управления рисками. Объединяя изучение рыночных ситуаций с техническим анализом, помогает трейдерам оптимизировать процесс принятия решений и повысить прибыльность.

Если с 2018 года ежемесячно покупать глубокий пут-опцион на BTC, можно ли заработать в долгосрочной перспективе?

Автор: Michel Athayde, Bitget Wallet BD大使 В традиционных финансах покупка глубоких внеденежных пут-опционов (OTM Put) часто рассматривается как стратегия «страхования от черных лебедей»: постоянные убытки по премии с возможностью окупиться или заработать только во время экстремальных кризисов. Но работает ли это на более волатильном крипторынке? Тестирование стратегии с января 2018 по март 2026 года, при которой ежемесячно покупался один глубокий OTM Put на BTC и ETH без выбора времени, показало неоднозначные результаты. Это не «стабильно прибыльная» стратегия, а инструмент хвостового страхования с экстремально низкой вероятностью успеха и сильной зависимостью от пути. В базовом сценарии (дельта 0.01, 30 дней до экспирации, инвестирование 2% от капитала) BTC показал общую доходность 97,62%, а ETH — убыток -73,07%. Однако оба актива имели максимальную просадку более -93%, вероятность прибыли менее 5% и медианную доходность сделки -100%. Это означает, что в большинстве месяцев премия терялась, а вся прибыль приходилась на несколько экстремальных событий. Стратегия подходит для инвесторов, ищущих хеджирование хвостовых рисков, а не стабильный доход, и способных выдержать многолетние убытки. BTC показал себя как более эффективный актив для такого страхования, чем ETH. Дельта 0.02 может быть более сбалансированным выбором.

marsbit03/16 11:14

Если с 2018 года ежемесячно покупать глубокий пут-опцион на BTC, можно ли заработать в долгосрочной перспективе?

marsbit03/16 11:14

Разбор атаки на Venus THE: Как извлечь выгоду в мгновенном окне?

Два часа назад платформа Venus подверглась классической атаке с манипуляцией ценой по образцу Mango Markets. Атакующий выбрал низколиквидный актив THE в качестве залога: сначала внес его, занял другие активы, выкупил еще больше THE, искусственно взвинтив цену с $0.27 до почти $5. После обновления данных оракула (усредненная цена) он получил возможность увеличить кредитное плечо. Обойдя лимит эмиссии THE через «атаку донацией» (прямое пополнение контракта vTHE), злоумышленник продолжил наращивать позицию. Однако при попытке повторить атаку столкнулся с огромным давлением продаж и оказался на грани ликвидации с номинальным залогом в $30M, но нулевой ликвидностью. Автор воспользовался ситуацией: открыл короткую позицию по THE с высоким плечом, справедливо предположив, что реальная стоимость актива близка к нулю. После ликвидации цена THE рухнула до $0.24, принеся прибыль в ~15K. В результате атаки Venus получила убытки в ~$2M. Инцидент наглядно демонстрирует: номинальная стоимость залога в DeFi ≠ ликвидируемой стоимости при отсутствии ликвидности.

marsbit03/16 08:38

Разбор атаки на Venus THE: Как извлечь выгоду в мгновенном окне?

marsbit03/16 08:38

10 дней — 100 тысяч долларов: интервью с OpenClaw о практическом опыте на прогнозных рынках

В интервью Odaily星球日报 трейдер Кевин поделился опытом заработка 100 000 долларов за 10 дней на предсказательных рынках с помощью OpenClaw. Имея опыт в разработке систем ставок на спортивные события и работе в Web3, Кевин начал с автоматического арбитража на Polymarket, удвоив капитал с 100 000 долларов. С конца февраля он интегрировал OpenClaw, который анализирует факторы результатов событий, автоматизирует ставки и выявляет стратегии. Смешанный подход (60% арбитраж, 40% ставки с ИИ) принес его аккаунту KevinChe202603 прибыль в 10 000 долларов с начальных 30 000. OpenClaw отличается автономностью, анализом данных и интеграцией с API Polymarket. Кевин тестирует стратегию на спортивных событиях с ограниченным капиталом и планирует выпустить платные Skills для пользователей.

Odaily星球日报03/16 06:26

10 дней — 100 тысяч долларов: интервью с OpenClaw о практическом опыте на прогнозных рынках

Odaily星球日报03/16 06:26

22 агента соревнуются на Hyperliquid: что я обнаружил? (Прилагается полный код стратегий)

Эксперимент с 22 автономными AI-агентами на Hyperliquid с капиталом $22 000 показал ключевые выводы: 1. Меньшее количество сделок с высокой уверенностью даёт лучшие результаты. Агенты с >400 сделками понесли убытки, а с <120 — прибыль. 2. Прибыль следует принципу Парето: 3-5 сделок дают основную прибыль, остальные закрываются с малыми убытками. 3. Агенты, использующие реальные данные Hyperfeed (отслеживание прибыльных трейдеров в реальном времени), outperformed чисто технические стратегии. 4. Стратегии среднего восстановления (mean reversion) на перпетуальных контрактах убыточны. 5. Агенты склонны к саморазрушающим корректировкам при убытках (снятие лимитов, увеличение плеча). 6. Новые версии агентов включают улучшенные механизмы защиты и адаптации. Эксперимент продолжается, код и результаты открыты на strategies.senpi.ai и GitHub.

Odaily星球日报03/16 03:41

22 агента соревнуются на Hyperliquid: что я обнаружил? (Прилагается полный код стратегий)

Odaily星球日报03/16 03:41

Знание теории ≠ получение прибыли: 5 математических ошибок, которые часто совершают люди с высоким IQ

Автор, крипто-эксперт darkzodchi, анализирует, почему высокообразованные и умные люди часто терпят неудачи в финансовых рынках, в то время как менее образованные трейдеры добиваются успеха. Он выделяет пять основных ошибок: 1. **Стремление к точности вместо действий.** Умные люди слишком долго исследуют, пытаясь найти идеальное решение, пока возможности упускаются. Решение: установить жесткие дедлайны для принятия решений. 2. **Поиск закономерностей в шуме.** Интеллект заставляет видеть несуществующие паттерны на рынке, что ведет к убыткам (переобучение модели). Решение: проверять, не является ли найденная закономерность случайной. 3. **Неверная диверсификация.** Диверсификация полезна при отсутствии преимущества, но вредит, когда преимущество есть, так как稀释(размывает)лучшие идеи. Решение: концентрированные ставки на лучшие возможности (критерий Келли). 4. **Якорение на无关数字.** Привязка к прошлым ценам покупки влияет на решения о продаже. Решение: принимать решения, основываясь только на текущей стоимости и будущих перспективах, игнорируя цену приобретения. 5. **Путаница понимания с действием.** Знание теории не равно умению применять ее на практике. Решение: немедленно применять знания на практике с небольшими суммами. Ключевой вывод: рынки вознаграждают быстрые действия и простые стратегии, а не глубокие теоретические изыскания. Чтобы преуспеть, умным людям нужно стать «проще» — меньше анализировать и больше действовать.

marsbit03/14 15:01

Знание теории ≠ получение прибыли: 5 математических ошибок, которые часто совершают люди с высоким IQ

marsbit03/14 15:01

Ваш Бэктест Врёт: Почему Вы Должны Использовать Данные на Конкретный Момент Времени

Статья предупреждает об опасности использования пересмотренных исторических данных при бэктестинге торговых стратегий, что приводит к ошибке "look-ahead bias" (смещение взгляда вперёд). В качестве примера рассматривается простая стратегия для Bitcoin, основанная на движении монет с биржи Binance: вход при падении 5-дневного скользящего среднего ниже 14-дневного (сигнал оттока), выход при обратном пересечении. Первоначальный бэктест на обычных (пересмотренных) данных показал хорошие результаты, сравнимые с стратегией "купи и держи". Однако при повторном тестировании на неизменяемых Point-in-Time (PiT) данных, которые отражают только ту информацию, что была доступна на конкретный момент времени, результаты стратегии оказались значительно хуже. Она пропустила ключевые восходящие движения и показала более низкую совокупную доходность. Ключевой вывод: только использование неизменяемых PiT-метрик гарантирует, что бэктест правдиво воспроизводит историю и исключает искажающее влияние пересмотренных данных.

insights.glassnode03/13 14:14

Ваш Бэктест Врёт: Почему Вы Должны Использовать Данные на Конкретный Момент Времени

insights.glassnode03/13 14:14

Ваш бэктест лжет: почему вы должны использовать данные на момент времени (Point-in-Time)

В статье на примере торговой стратегии, основанной на оттоке биткоинов с бирж Binance, объясняется опасность использования пересмотренных исторических данных в бэктестинге. Изначальная стратегия, использующая актуальные (но пересмотренные задним числом) данные, показывает хорошие результаты, сравнимые с стратегией "купи и держи". Однако её результаты обманчивы из-за наличия ошибки look-ahead bias (смещение из-за известной будущей информации). Автор повторяет тест, используя неизменяемые Point-in-Time (PiT) данные, которые отражают только ту информацию, что была доступна на конкретную дату в прошлом. Результаты этой "честной" стратегии оказываются значительно хуже, поскольку она не смогла так же эффективно воспользоваться ключевыми моментами роста. Ключевой вывод: бэктесты врут, если используют пересмотренные данные. Только неизменяемые Point-in-Time данные позволяют accurately воспроизвести историческую реальность и избежать смещающих ошибок, обеспечивая достоверность тестирования торговой стратегии.

insights.glassnode03/13 14:14

Ваш бэктест лжет: почему вы должны использовать данные на момент времени (Point-in-Time)

insights.glassnode03/13 14:14

Библия арбитража Polymarket: настоящий разрыв в математической инфраструктуре

Polymarket арбитраж — это не простое сложение цен, а сложная математическая задача, требующая продвинутой инфраструктуры. В то время как обычные трейдеры вручную ищут несоответствия в ценах, количественные системы используют целочисленное программирование для анализа тысяч рынков и логических зависимостей между ними, избегая перебора всех возможных комбинаций (2^63 в случае NCAA). Ключевые методы включают проекцию Брегмана (на основе расхождения KL) для определения оптимальных арбитражных сделок с учёта структуры рынка, и алгоритм Франка-Вульфа для итеративной оптимизации без полного перебора. Однако расчёт — это только половина дела: исполнение на CLOB Polymarket сталкивается с проблемами неатомарности ордеров и ликвидности. Реальные прибыли учитывают VWAP и риски проскальзывания. За год систематический арбитраж принёс $40 млн прибыли, причём топ-10 трейдеров заработали $8.1 млн. Разрыв между успешными и обычными участниками — не в удаче, а в математической инфраструктуре и скорости выполнения.

marsbit03/11 05:15

Библия арбитража Polymarket: настоящий разрыв в математической инфраструктуре

marsbit03/11 05:15

Переломный момент приближается: структура «чистые длинные позиции против чистых коротких позиций» демонстрирует исторически редкое состояние

Рынок криптовалют демонстрирует исторически редкую структуру: объёмы чистых длинных (directional longs) и чистых коротких позиций (directional shorts) почти сравнялись. Анализ данных Ethena показывает, что развёрнутый капитал платформы упал до минимума в $790 млн (лишь 71% от минимума 2025 года), что отражает резкое сокращение избыточного спроса на длинные позиции. Основные причины — рост хеджирования со стороны VC и сотрудников криптокомпаний, а также закрытие прибыльных базисных сделок после обвала февраля 2026 года. Отрицательное финансирование на таких активах, как SOL, подтверждает усиление медвежьих настроений. Такое равновесие между быками и медведями в истории крипторынков наблюдалось крайне редко и обычно не сохраняется долго. Возможно, рынок находится на пороге значительного движения цены — момента перемен («变盘»).

Odaily星球日报03/09 09:15

Переломный момент приближается: структура «чистые длинные позиции против чистых коротких позиций» демонстрирует исторически редкое состояние

Odaily星球日报03/09 09:15

Разбираем 112 000 адресов Polymarket: 1% тех, кто действительно зарабатывает, делают эти пять вещей

Анализ 112 000 кошельков Polymarket показал, что 87,3% пользователей теряют деньги. Топ-1% успешных трейдеров, зарабатывающих от 50 000 до 500 000 долларов, следуют пяти ключевым стратегиям: 1. Торгуют против крайних настроений: покупают при ценах ниже 12% и продают при ценах выше 88%, используя ошибки рыночного перегрева. 2. Управляют рисками по принципу четверти формулы Келли: размер ставки пропорционален их преимуществу, избегая больших рисков. 3. Специализируются на 1-2 типах рынков (крипто, политика, погода), а не диверсифицируются. 4. Торгуют волатильностью цены, а не исходом события, закрывая позиции до结算 (держат 18-72 часа). 5. Избегают торговли на новостях сразу после выхода, дожидаясь стабилизации эмоций. Их успех определяет не высокая точность (их win rate всего 55-67%), а дисциплина, терпение и повторение проверенных процессов.

Odaily星球日报03/09 04:07

Разбираем 112 000 адресов Polymarket: 1% тех, кто действительно зарабатывает, делают эти пять вещей

Odaily星球日报03/09 04:07

活动图片