Только что представили Muse, а в лаборатории Meta TBD, которая её создала, уже снова уходят люди.
На этот раз уходит тот человек, который в прошлом году был самым дорогим и самым спорным кандидатом в безумной битве Meta за таланты в области ИИ — Эндрю Таллок.
Прежде чем вернуться к старому работодателю с фантастическим оффером, он уже проработал в Meta (бывшем Facebook) в общей сложности более 11 лет. Затем он принимал участие в обучении моделей GPT-4o, GPT-4.5 и o3 в OpenAI и совместно с бывшим техническим директором OpenAI Мирой Мурати основал лабораторию Thinking Machines Lab.
△
В августе прошлого года Цукерберг из Meta и Александр Ван по очереди слали ему сообщения и предложили ему пакет вознаграждения общей стоимостью 1,5 миллиарда долларов (примерно 10,8 миллиарда юаней), чтобы пригласить Таллока вернуться.
Но, что интересно, в тот раз Таллок отказался от фантастического предложения Meta вернуться;
Лишь спустя два месяца Таллок изменил решение, покинул основанную им лабораторию Thinking Machines Lab, вернулся в Meta и присоединился к лаборатории TBD Lab под руководством Александра Вана, занимающейся исследованиями сверхразума, где отвечал за разработку, связанную с Muse.
С конца октября 2025 года, когда он вернулся, и до сентября 2026 года, когда появились слухи об уходе, его второй срок в Meta составил всего около 11 месяцев.
А только что из источников, связанных с A-компанией, просочилась информация: Эндрю Таллок на следующей неделе присоединится к команде по логическому выводу и производительности в Anthropic, где займется оптимизацией процесса обучения Claude Code и повышением эффективности реакции модели на пользовательские инструкции. (Конкретные детали команды пока неизвестны.)
△
Это невольно напоминает о другом «господине ИИ» Meta стоимостью в сотни миллионов — Ю Цзяхуе.
Также будучи топ-талантом, которого Meta заполучила за большие деньги, Ю Цзяхуй объявил об уходе всего через восемь дней после выпуска Muse Spark 1.2.
А теперь, менее чем через месяц, Таллок покинул компанию всего через два дня после запуска Muse.
Для Meta это, пожалуй, снова доказывает: людей можно купить за большие деньги, но удержать их не обязательно получится.
Выпустили Muse, и ключевые фигуры продукта начали уходить один за другим
Время ухода Таллока более показательно, чем конкретные причины.
8 сентября Meta официально представила личного ИИ-помощника Muse, который не только отвечает на вопросы, но и самостоятельно разбивает длинные задачи, координирует время и ресурсы, помогая людям заполнять формы, отправлять письма, бронировать поездки и совершать покупки.
Согласно описанию на сайте Meta, за Muse стоит Muse Spark.
Meta с гордостью называет его своей самой мощной на сегодняшний день моделью, созданной для реальных задач агентов.
Для Цукерберга это не просто ещё один ИИ-помощник, но и ключевой этап реализации его стратегии «личного сверхразума».
И Таллок решил окончательно уйти именно после того, как этот продукт был представлен.
Это невольно заставляет вспомнить Ю Цзяхуя, который уволился из Meta и начал свой бизнес чуть более двух недель назад — сцены их прихода и ухода поразительно похожи:
В июне прошлого года Meta с зарплатой в 700 миллионов в год переманила Ю Цзяхуя из OpenAI в Meta, и вместе с Цукербергом, Александром Ваном и другими он занялся созданием лаборатории TBD Lab, отвечая за мультимодальное направление.
И вот в августе этого года, всего через неделю с небольшим после выпуска Muse Spark 1.2, Ю Цзяхуй объявил об уходе и начале собственного бизнеса, проработав всего год и чуть больше месяца.
Только Ю Цзяхуй дождался Muse Spark 1.2, а Таллок дождался полного выпуска Muse.
Теперь продукт продвинулся на шаг вперёд, а две ключевые фигуры одна за другой покинули поле.
△
А история Таллока и Meta началась ещё в 2012 году.
В прошлогодней безумной войне за таланты Meta его имя было самым дорогим
Это не первый раз, когда Таллок покидает Meta.
Эндрю Таллок из Австралии, учился в Сиднейском университете и Кембриджском университете;
С 2012 по 2023 год Таллок проработал в Meta около 11 лет, пройдя путь от инженера по машинному обучению до Distinguished Engineer.
На своей личной странице он всего одной фразой резюмировал свой ранний опыт работы в Meta:
Работал над системами машинного обучения в Meta.
Но за этой простой фразой стоят ссылки на три проекта: PyTorch, ResNet-50 и FBGEMM:
- Он — почётный сопровождающий (maintainer) направления CUDA в PyTorch, что говорит о его участии в работе над низкоуровневым фреймворком;
- Он участвовал в классической работе по сокращению времени обучения ResNet-50 на ImageNet до одного часа, используя 256 GPU для достижения эффективности масштабирования около 90%;
- Он участвовал в создании высокопроизводительной низкоуровневой библиотеки операторов FBGEMM для обучения и логического вывода моделей, которая особенно служит для систем рекомендаций, квантованных вычислений и генеративного ИИ.
Кроме того, он участвовал в таких проектах, как логический вывод для глубокого обучения в дата-центрах Facebook, логический вывод на устройствах (on-device inference), квантование моделей и AITemplate.
Другими словами, самое ценное в Таллоке — не в разработке чат-продукта, а в том, чтобы сделать возможным обучение, ускорение и более дешёвое развёртывание моделей колоссального масштаба.
В 2023 году Таллок покинул Meta и присоединился к OpenAI, где участвовал в обучении моделей GPT-4o, GPT-4.5 и o3.
Затем он последовал за бывшим техническим директором OpenAI Мирой Мурати и стал сооснователем Thinking Machines Lab.
В 2025 году, когда Llama 4 показал не самые ожидаемые результаты, Цукерберг лично взял на себя управление ИИ-стратегией Meta.
Сначала он инвестировал 14,3 миллиарда долларов в Scale AI, пригласил основателя Александра Вана в Meta, а затем сформировал Meta Superintelligence Labs, начав масштабную борьбу за таланты с OpenAI, Google, Anthropic и несколькими звездными стартапами.
Thinking Machines Lab, естественно, также стала главной целью Meta.
Согласно сообщению Wall Street Journal, Цукерберг связывался с Мирой Мурати, надеясь приобрести эту недавно созданную ИИ-компанию;
После отказа Meta обратилась к более чем десяти сотрудникам Thinking Machines, пытаясь напрямую переманить их, развалив компанию изнутри.
Среди них Таллок был целью номер один.
Цукерберг и Александр Ван постоянно слали ему сообщения, приглашая вернуться в Meta.
Кроме того, чтобы заставить его покинуть компанию, в создании которой он сам участвовал, Meta предложила пакет вознаграждения на уровне 1-1,5 миллиарда долларов.
Но, к удивлению Кремниевой долины, тогда не только Таллок впервые отказался, но и ни один сотрудник Thinking Machines не принял предложение Meta.
Однако через два месяца ситуация снова изменилась.
В октябре 2025 года Таллок объявил, что по личным причинам покидает Thinking Machines и возвращается в Meta, войдя в лабораторию TBD Lab под руководством Александра Вана.
А теперь, менее чем через год, он снова покидает Meta.
Точная сумма вознаграждения, которую Эндрю Таллок получил в Meta, до сих пор не имеет авторитетного ответа — называют и 1 миллиард долларов, и 1,5 миллиарда.
Но независимо от того, какая цифра верна, она позволяет Эндрю Таллоку войти в число сотрудников не-основателей с самыми высокими зарплатами в технологической индустрии.
OpenAI и Anthropic тоже переманивают друг у друга, пять месяцев — и это уже этап
Однако частая смена команд топ-талантами — не уникальная проблема Meta.
От Жо Мин (Руомин Пан), который руководил командой базовых моделей в Apple, а затем перешёл в Meta и OpenAI, до Шульмана, который ушёл из OpenAI в A-компанию...
Для этих исследователей, уже достигших финансовой независимости и имеющих приглашения сразу от нескольких лабораторий, деньги, кажется, уже не являются главной движущей силой, чтобы остаться.
△
Резюме Axios по поводу этой битвы за таланты таково:
Привлечь лучших специалистов по ИИ уже сложно, но даже предложив фантастическую зарплату, громкий титул и огромные вычислительные мощности, удержать их, возможно, будет не менее трудно.
Для этих лучших талантов в области ИИ выбор лаборатории, возможно, давно уже не просто выбор следующей работы, а выбор того будущего ИИ, которое они считают наиболее вероятным.
△
Пока «умеют лишь единицы» не станет прошлым
Итак, как долго ещё будет продолжаться частая ротация высокооплачиваемых специалистов в ИИ-компаниях?
Ответ, возможно, зависит от того, «как долго ещё будут稀缺ть топ-таланты».
Ведь «дефицитное — дорогое». Боеспособных исследователей высшего уровня с реальным опытом — во всём мире лишь горстка.
Лишь когда компаниям больше не нужно будет «покупать» эксклюзивный опыт, который есть в голове у звездного исследователя, а потребуется набор инженерных возможностей, который можно стабильно воспроизводить и многократно использовать в рамках организации, — вот тогда эта конъюнктура на рынке талантов может по-настоящему остыть.
До этого лучшие специалисты по ИИ будут по-прежнему похожи на свободных агентов в профессиональном спорте — они будут выбирать между крупными компаниями и стартапами: зарплату, вычислительные мощности, стратегию, команду и сцену для реализации.
△
Для Meta последовательный уход Ю Цзяхуя, Эндрю Таллока и других — это самое яркое свидетельство этой игры за таланты.
Таланты приходят и уходят, а грандиозная ставка Цукерберга на сверхразум, возможно, будет продолжать свой путь, сотрясаемый организационными потрясениями~ (doge
Источники:
[1]https://about.fb.com/news/2026/09/introducing-muse-personal-ai-agent/
[2] https://tullo.ch/
[3] https://www.semafor.com/article/09/09/2026/ai-researcher-andrew-tulloch-is-leaving-meta
[4] https://iq.wiki/zh/wiki/andrew-tulloch
[5] https://archive.ph/no70G
[6] https://apnews.com/article/meta-ai-yann-lecun-313159512bb9961f324e0c93bccf4cf5
[7] https://www.axios.com/2026/08/03/ai-talent-wars-openai-google-meta-anthropic
[8] https://www.lemonde.fr/en/economy/article/2026/01/16/yann-le-cun-why-i-m-leaving-meta-to-launch-my-own-ai-start-up_6749498_19.html
[9] https://jiahuiyu.com/
[10] https://www.businessinsider.com/andrew-tulloch-ditches-meta-for-training-and-inference-at-anthropic-2026-9
Эта статья взята с официального аккаунта WeChat «Квантовый бит», автор: Вэньтин
