Hartnett из Bank of America: «Разгромная победа демократов на выборах» обвалит рынок США и лопнет пузырь ИИ

marsbitОпубликовано 2026-09-07Обновлено 2026-09-07

Введение

Главный инвестиционный стратег Bank of America Майкл Хартнетт предупреждает, что рекордный рост глобальных доходностей облигаций угрожает буму капитальных расходов в сфере ИИ, а промежуточные выборы в США в ноябре могут стать спусковым крючком для рыночной коррекции. Хартнетт выделяет "сокрушительную победу демократов" (контроль над обеими палатами Конгресса) как ключевой рисковый сценарий, который рынки игнорируют. Такой исход, по его мнению, приведет к падению рынка акций США более чем на 10%, ослаблению доллара, снижению доходностей облигаций и лопнет пузырь ИИ. Он связывает это со сменой политического курса в сторону увеличения налогов и регулирования, что негативно скажется на прибылях компаний и расходах на ИИ. В настоящее время доходности облигаций по всему миру достигли многолетних максимумов. Хартнетт считает, что именно долгосрочные доходности, а не нарратив об акциях, являются истинным якорем для "торговли ИИ". Пока глобальные 30-летние доходности не опустятся ниже 5%, компании, строящие инфраструктуру ИИ, будут отставать от тех, кто ее применяет. В качестве стратегических рекомендаций Хартнетт советует играть на повышение товарных сырьевых активов и золота как хедж против инфляции. При этом он призывает проявлять осторожность в отношении перегретых сделок с ИИ, указывая на отрицательный свободный денежный поток у крупных облачных провайдеров, и предлагает перераспределить средства в защитные секторы, такие как потребительские товары первой необходимости и здрав...

Автор оригинала: Чжао Ин

Источник оригинала: Wall Street News

Главный стратег по инвестициям Bank of America Securities Майкл Хартнетт предупредил, что взлет доходности глобальных облигаций до 20-летних максимумов стал главной угрозой буму капитальных затрат в сфере ИИ, а предстоящие промежуточные выборы в США могут стать спусковым крючком, который взорвет рынки.

В своем последнем еженедельном отчете «Flow Show» Хартнетт указывает, что если демократы на промежуточных выборах победят в обеих палатах Конгресса, фондовому рынку США грозит падение более чем на 10%, доллар ослабнет, доходность облигаций снизится, а пузырь ИИ окажется под угрозой схлопывания. Он охарактеризовал «разгромную победу демократов» как один из крупнейших рисков «черных лебедей» для текущего рынка, при этом инвесторы в настоящее время почти не учитывают его в ценообразовании.

Данные Polymarket показывают, что вероятность победы демократов в обеих палатах возросла до 50%, что значительно выше вероятности в 10% для республиканцев. Уровень поддержки президента Трампа в настоящее время колеблется лишь в диапазоне 35–40%, что заметно ниже среднего исторического значения в 53% за два месяца до промежуточных выборов. Эта политическая ситуация усиливает логику предупреждения Хартнетта.

Рынок облигаций первым подает сигнал тревоги

Хартнетт считает, что самым важным событием прошлой недели на рынке были не превосходящие ожидания данные по занятости, а полное отступление глобального рынка облигаций.

Доходность 10-летних казначейских облигаций США поднялась до 4,81%, приближаясь к уровню финансового кризиса 2008 года; доходность 30-летних облигаций достигла 5,31%, что является максимумом с 2007 года. В то же время доходность 10-летних японских гособлигаций впервые с 1996 года превысила 3,0%; доходность 30-летних японских облигаций составила 4,2%, что примерно в четыре раза превышает ключевую ставку Банка Японии. В Европе доходность 10-летних гособлигаций Германии выросла до 3,38%, достигнув максимума после 2011 года; спред между Францией и Германией расширился до 88 базисных пунктов, а между Италией и Германией — до 84 базисных пунктов, оба достигли уровней долгового кризиса в еврозоне 2012 года. Индекс доходности глобальных облигаций Bloomberg вырос до максимума с 2007 года, отставая от рекорда века всего на 1 процентный пункт.

Хартнетт сформулировал это явление как ключевой вывод: «Пузырь под руководством облигаций». Он считает, что доходность на длинном конце кривой, а не нарративы на фондовом рынке, является настоящим якорем для текущей торговли на тему ИИ, и указывает, что пока глобальная 30-летняя доходность не упадет ниже 5%, компании, строящие и инвестирующие в инфраструктуру ИИ, будут продолжать отставать от компаний, внедряющих технологии ИИ.

Промежуточные выборы: недооцененная рыночная переменная

Хартнетт признает, что промежуточные выборы — это не выборы «смены режима», подобные выборам Тэтчер/Рейгана в 1980 году или Брекситу/Трампу в 2016 году, которые коренным образом меняют траекторию роста государственных расходов США. Однако он подчеркивает, что структурные различия в результатах выборов нельзя игнорировать с точки зрения влияния на цены активов.

Опрос управляющих фондами Bank of America за август показал, что 47% респондентов ожидают результата «республиканцы контролируют Сенат, демократы — Палату представителей», 23% ожидают разгромной победы демократов, и лишь 9% ожидают, что республиканцы сохранят контроль над обеими палатами. В настоящее время республиканцы ведут в Сенате со счетом 53 против 47, а в Палате представителей — 218 против 212.

Что касается выборов в Сенат, чтобы демократы добились разгромной победы, им необходимо завоевать как минимум четыре из шести уязвимых мест республиканцев в Северной Каролине (вероятность смены партии 92%), Мэне (69%), Аляске (64%), Огайо (55%), Техасе (51%), Айове (37%), и при этом удержать свои собственные уязвимые места в Джорджии (94%), Нью-Гэмпшире (84%), Мичигане (65%) и других штатах. Хартнетт назвал Огайо, Техас, Айову и Мичиган ключевыми штатами, за которыми инвесторам необходимо внимательно следить.

Стоит отметить, что Уолл-стрит уже обратила внимание на губернаторские выборы в Техасе — противостояние действующего губернатора-республиканца Эбботта (уровень поддержки в опросах 49%) и претендента от демократов Инохосы (45%) рассматривается как важный индикатор будущей политики в отношении расширения центров обработки данных ИИ. Эбботт недавно был вынужден объявить о временной приостановке строительства центров обработки данных, чтобы сдержать падение рейтинга.

Пути воздействия на рынок в случае разгромной победы демократов

Хартнетт изложил четкую логику передачи рыночных последствий в сценарии разгромной победы демократов.

Он считает, что если избирательный ландшафт сместится от «популистского капитализма» к «популистскому социализму», это будет означать, что направление налогов и регулирования изменится со снижения на повышение, что окажет негативное влияние на прибыли компаний. Одновременно с политикой, направленной на снижение инфляции, улучшение доступности здравоохранения и смягчение имущественного расслоения, это напрямую ударит по буму капитальных затрат в сфере ИИ и экосистеме Уолл-стрит «слишком больших, чтобы рухнуть». Кроме того, потеря политического капитала Трампом ослабит его способность реализовывать приоритетные задачи в области ИИ, монополии на ресурсы и дипломатического давления.

С учетом вышесказанного, рекомендации Хартнетта по распределению активов в сценарии разгромной победы демократов таковы: короткие позиции по финансовым акциям и доллару — оптимальные инструменты хеджирования; падение фондового рынка превысит 10%, доллар ослабнет, доходность облигаций снизится; международные фондовые рынки будут показывать относительную силу, при этом Европа будет лучше Азии.

Напротив, если республиканцы неожиданно сохранят контроль над обеими палатами, это будет означать полное восстановление аппетита к риску, зеленый свет для пузыря ИИ и возрождение нарратива об «исключительности» доллара. А наиболее вероятный сценарий «республиканцы контролируют Сенат, демократы — Палату представителей» соответствует умеренному аппетиту к риску — «затруднительное положение — это золотая середина».

Стратегическое распределение: длинные позиции по сырьевым товарам и золоту, осторожность в перегретых сделках с ИИ

В рамках указанной макроструктуры Хартнетт сохраняет свои ключевые рекомендации по распределению активов на межцикловой основе: длинные позиции по сырьевым товарам и золоту в качестве инструментов хеджирования инфляционных и геополитических рисков. Он указывает, что фискальные интервенции правительств «любой ценой» сдерживают доходность на длинном конце, поддерживая бум номинального ВВП, и в этом контексте стратегическая логика «любой актив лучше облигаций» по-прежнему верна.

В отношении торговли на тему ИИ предупреждения Хартнетта более прямые. Он отмечает, что свободный денежный поток гипермасштабных облачных провайдеров уже стал отрицательным под давлением обязательств по капитальным затратам, и пузырь ИИ «может лопнуть в любой момент». Он предлагает схему действий после пузыря «покупать униженное, продавать гордое», рекомендуя перейти к длинным облигациям и защитным секторам, включая потребительские товары первой необходимости, горнодобывающую промышленность/сырье и здравоохранение, избегая перегретых объектов, связанных со строительством инфраструктуры ИИ.

С точки зрения долгосрочного цикла Хартнетт также отмечает контрсигнал: доходность американских акций за последние 10 лет составила 15%, сырьевых товаров — 11%, а американских облигаций — -2%, что стало худшим показателем за последние сто лет. Исторические данные показывают, что переход долгосрочной доходности облигаций в отрицательную зону часто был хорошим временем для покупки акций (1939, 1974, 2009 годы) и сырьевых товаров (1933, 2018 годы), что дает историческое обоснование его тактически позитивному взгляду на облигации в четвертом квартале.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКто является автором предупреждения о возможном крахе фондового рынка США и лопнутии AI-пузыря в случае победы демократов на промежуточных выборах?

AМайкл Хартнетт (Michael Hartnett), главный инвестиционный стратег Bank of America Securities.

QКак, по мнению Хартнетта, повлияет «сокрушительная победа демократов» на выборах на рынки активов?

AХартнетт прогнозирует падение фондового рынка США более чем на 10%, ослабление доллара, снижение доходности облигаций и риск схлопывания AI-пузыря.

QКакое явление на рынке облигаций Хартнетт называет главной угрозой для бума капитальных затрат в сфере искусственного интеллекта (AI)?

AРезкий рост глобальной доходности облигаций до 20-летних максимумов, что он называет «пузырем, определяемым облигациями» («bonds主导泡沫»).

QКакова, по данным статьи, текущая вероятность «сокрушительной победы» демократов на промежуточных выборах согласно Polymarket?

AВероятность «сокрушительной победы» демократов (контроль над обеими палатами) оценивается в 50%, что значительно выше 10% для республиканцев.

QКакие два основных инструмента хеджирования рекомендует Хартнетт в сценарии победы демократов?

AХартнетт рекомендует короткие позиции (шорты) по акциям финансового сектора и доллару США как оптимальные инструменты хеджирования.

Похожее

Игра в «цифровые калибры» за триллионной оценкой: Оказывается, выручку OpenAI и Anthropic нельзя сравнивать напрямую

За кажущимися впечатляющими цифрами выручки ведущих ИИ-компаний, таких как OpenAI и Anthropic, скрывается проблема несопоставимости данных. Как сообщает Bloomberg, эти компании используют совершенно разные методы учёта ключевого показателя — годовой выручки (ARR). OpenAI учитывает только свою чистую долю дохода от партнёров, таких как Microsoft, тогда как Anthropic включает в отчётность полный объём продаж, генерируемых через облачных партнёров, например, Amazon. Это делает прямое сравнение их заявленных показателей (примерно $70 млрд у OpenAI к концу года и $65 млрд у Anthropic по состоянию на июль) некорректным и вводит инвесторов в заблуждение. Сама метрика ARR, рассчитываемая путём экстраполяции краткосрочных результатов на год, является нестандартизированной и может сильно искажать картину. Например, реальная выручка OpenAI в 2026 году, как ожидается, составит около $35 млрд, что лишь половина от прогнозируемого ARR. Аналогичный разрыв наблюдается и у Anthropic. Эта непрозрачность создаёт «эффект чёрного ящика», усложняя оценку инвестиций и вызывая волатильность на рынке. Эксперты отмечают, что дискуссии о методике подсчёта отвлекают от главного вопроса: смогут ли эти компании генерировать достаточные реальные продажи, чтобы оправдать свои триллионные оценки. Ситуация может измениться после возможного выхода компаний на IPO, когда инвесторы получат доступ к стандартной финансовой отчётности по GAAP.

marsbit1 ч. назад

Игра в «цифровые калибры» за триллионной оценкой: Оказывается, выручку OpenAI и Anthropic нельзя сравнивать напрямую

marsbit1 ч. назад

Ethereum запланировал обновление Glamsterdam для тестовой сети Sepolia на 6 октября

Разработчики Ethereum запланировали активацию следующего крупного обновления сети под названием Glamsterdam в тестовой сети Sepolia на 6 октября. Операторам узлов Sepolia необходимо обновить как клиенты уровня выполнения, так и уровня консенсуса до этой даты. Ключевые изменения в Glamsterdam включают внедрение встроенного разделения ролей предложителя и сборщика блоков, что переносит процесс передачи блоков между специализированными сборщиками и валидаторами непосредственно в протокол Ethereum, снижая зависимость от стороннего промежуточного ПО. Обновление также вводит списки доступа на уровне блоков для записи используемых аккаунтов и областей хранения, а также изменяет механизм ценообразования на газ, чтобы лучше отражать стоимость создания и доступа к данным. Контракты, зависящие от фиксированных лимитов газа, возможно, потребуют доработки. Даты развертывания обновления в другой тестовой сети Holesky и в основной сети Ethereum пока не установлены. Следующее крупное обновление, Hegotá, разработчики ориентировочно планируют на 2027 год. Сооснователь Ethereum Виталик Бутерин отметил, что оно может стать последним «обычным» форком, после чего развитие сети сместится в сторону таких технологий, как рекурсивные STARK-доказательства, автоматизированная формальная верификация, оптимизированный консенсус и квантово-стойкая криптография.

cointelegraph1 ч. назад

Ethereum запланировал обновление Glamsterdam для тестовой сети Sepolia на 6 октября

cointelegraph1 ч. назад

Техногенная катастрофа ИИ произойдёт в течение года? Anthropic и OpenAI проводят закрытые проработки наихудших сценариев

Авторы компаний Anthropic и OpenAI тайно моделируют наихудшие сценарии, связанные с потенциальным серьёзным ущербом от ИИ в реальном мире, таким как масштабные кибератаки на критическую инфраструктуру. Отраслевые эксперты выражают обеспокоенность, что подобный инцидент, который может произойти в ближайшие 6-12 месяцев, способен вызвать резкую негативную реакцию общественности и ужесточение регулирования. В преддверии возможного кризиса компании стремятся наладить диалог с американскими законодателями, чтобы повлиять на будущие законы. Однако введению более строгих мер могут помешать экономические последствия и политические разногласия. В качестве возможного решения части экспертов видится использование ИИ для противодействия злонамеренному применению ИИ.

marsbit2 ч. назад

Техногенная катастрофа ИИ произойдёт в течение года? Anthropic и OpenAI проводят закрытые проработки наихудших сценариев

marsbit2 ч. назад

Последний отчёт «AI Doomsday Report»: Агенты и RWA меняют криптоиндустрию

В последнем отчете Citrini Research, авторов «Доклада о конце AI», исследуется, как агенты искусственного интеллекта (AI Agent) и токенизация реальных активов (RWA) трансформируют криптоиндустрию. Авторы предполагают, что будущее финансов лежит за автономными AI-агентами, которые будут управлять личными финансами, искать лучшие кредитные условия и оптимизировать инвестиции. Однако традиционная финансовая система, созданная для людей, не приспособлена для этого. Ей необходима перестройка в сторону открытой и программируемой инфраструктуры. Именно здесь криптоиндустрия, с ее децентрализованной, работающей 24/7 и программируемой базой, находит свое применение. Технология блокчейн, долгое время ограниченная спекулятивными активами, теперь становится платформой для токенизированных традиционных активов, таких как акции, облигации и товары. В отчете отмечается ключевой поворотный момент: токенизированные акции начинают свободно обращаться в различных блокчейн-приложениях, а регуляторы (например, SEC в США) начинают создавать правовые рамки для этих активов. Это стирает границы между традиционными и децентрализованными финансами (DeFi). Вывод заключается в том, что конвергенция двух трендов — появление AI-агентов, требующих программируемых финансов, и токенизация реальных активов, приносящих эти активы в блокчейн, — создает значительные возможности. Для инвесторов ключевой вопрос теперь не в том, произойдет ли эта трансформация, а в том, какие платформы и приложения смогут монетизировать растущую активность в этой новой финансовой экосистеме.

marsbit2 ч. назад

Последний отчёт «AI Doomsday Report»: Агенты и RWA меняют криптоиндустрию

marsbit2 ч. назад

Суровая правда индустрии венчурного капитала: почему большинство фондов через 9 лет еще не вернули основную сумму инвестиций?

**Жестокая правда о венчурном капитале: почему большинство фондов за 9 лет не вернули инвесторам даже вложенные средства?** * **Кто инвестирует в "необычные" стартапы?** Данные Odin показывают, что крупнейшие венчурные фонды (a16z, Accel и др.) реже всего инвестируют в "уникальные" компании на seed-стадии (11.5% против 24.7% у новых, небольших управляющих). Они концентрируются на однородных сделках, в основном в сфере ИИ. Для основателей это значит, что добавление известного фонда в раунд часто не диверсифицирует портфель. * **Проблема возврата средств LP.** Данные Carta за Q2 2026 года показывают тревожную картину: большинство венчурных фондов спустя много лет не вернули инвесторам (LP) их вложения. Например, у фондов 2017 года (возраст ~9 лет) медианный показатель DPI (возврат денег) составляет всего $0.37 на вложенный доллар. Даже фонды в топ-25% вернули только $0.70. Это создает давление на фонды, приближающиеся к концу срока жизни, что может повлиять на их решения о поддержке портфельных компаний, подталкивая к ранним выходам. Основателям важно понимать, из какого по возрасту фонда пришли их инвестиции. * **Где настоящие деньги в ИИ?** Основные расходы и использование приходятся не на "передовые" модели, а на средний сегмент ("middle layer"), который занимает ~40% расходов и 30% потребления токенов. Именно здесь идет жесткая ценовая война между лабораториями. Для продуктовых компаний ключевой вопрос — какому уровню ИИ-мощностей действительно нужен их продукт, чтобы не переплачивать. * **Сколько тратить на ИИ?** Данные Ramp по 70k+ компаний показывают огромный разброс: медианные расходы — $11.38 на сотрудника в месяц, а топ-1% — $7449. Успешные компании тратят больше, но их расходы целевые: они делят бюджет на три категории (замена труда, инструменты производительности, API-стоимости в продукте) и оценивают каждую по своим KPI. * **Падение качества due diligence в deep tech.** В сложнейших технологических сферах (квантовые вычисления, термояд) из-за структурных изменений (исчезновение экспертных команд, приток капитала от универсальных инвесторов, давление сроков) техническая проверка проектов ослабевает. Престиж ведущего инвестора часто заменяет собой независимую экспертизу, что может вести к переоценке и ошибкам, как ранее в cleantech. Автор призывает LP требовать независимой технической проверки для крупных сделок в deep tech.

marsbit2 ч. назад

Суровая правда индустрии венчурного капитала: почему большинство фондов через 9 лет еще не вернули основную сумму инвестиций?

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Что такое $BANK

Банк ИИ: Революционный шаг в будущее банковского дела Введение В эпоху, отмеченную быстрыми темпами технологического прогресса, Банк ИИ находится на пересечении искусственного интеллекта (ИИ) и банковских услуг. Этот инновационный проект стремится переопределить финансовый ландшафт, повышая операционную эффективность, меры безопасности и качество обслуживания клиентов с помощью ИИ. Приступая к этому изучению Банка ИИ, мы углубимся в то, что включает в себя проект, его операционную динамику, его исторический контекст и значительные вехи. Что такое Банк ИИ? В своей основе Банк ИИ представляет собой преобразовательную инициативу, направленную на интеграцию искусственного интеллекта в различные банковские операции. Этот проект использует возможности ИИ для автоматизации процессов, улучшения протоколов управления рисками иEnhancing взаимодействия с клиентами через персонализированные услуги. Основные цели Банка ИИ включают: Автоматизация банковских функций: Используя технологии ИИ, Банк ИИ стремится автоматизировать рутинные задачи, снижая нагрузку на человеческие ресурсы и повышая эффективность. Улучшение управления рисками: Проект использует алгоритмы ИИ для прогнозирования и выявления рисков, тем самым укрепляя меры безопасности против мошенничества и других угроз. Персонализация банковских услуг: Банк ИИ сосредоточен на предложении индивидуально подобранных финансовых продуктов и услуг, анализируя данные и поведение клиентов. Улучшение клиентского опыта: Внедрение решений на базе ИИ, таких как чат-боты и виртуальные помощники, направлено на предоставление пользователям более человеческого взаимодействия, революционизируя способ, которым клиенты взаимодействуют с банками. С этими целями Банк ИИ позиционирует себя как ключевого игрока в сделании банковских услуг более эффективными, безопасными и ориентированными на пользователей. Кто создатель Банка ИИ? Детали, касающиеся создателя Банка ИИ, остаются неизвестными. Таким образом, ни одно конкретное лицо или организация не были идентифицированы в доступной информации. Анонимность, окружающая начало проекта, поднимает вопросы, но не умаляет его амбициозного видения и целей. Кто инвесторы Банка ИИ? Подобно создателю проекта, конкретная информация о инвесторах или поддерживающих организациях Банка ИИ не была раскрыта. Без этой информации трудно описать финансовую поддержку и институциональную поддержку, которая может продвигать проект вперед. Тем не менее, важность наличия прочной инвестиционной базы является ключевой для поддержания развития в такой инновационной сфере. Как работает Банк ИИ? Банк ИИ работает на нескольких инновационных фронтах, сосредотачиваясь на уникальных факторах, которые отличают его от традиционных банковских рамок. Ниже приведены ключевые операционные особенности: Автоматизация: Применяя алгоритмы машинного обучения, Банк ИИ автоматизирует различные ручные процессы внутри банков. Это приводит к снижению операционных затрат и позволяет работникам перераспределять свои усилия на более стратегические деятельности. Совершенное управление рисками: Интеграция ИИ в практики управления рисками обеспечивает банки инструментами для точного прогнозирования потенциальных угроз, таких как мошенничество, обеспечивая безопасность информации и активов клиентов. Индивидуализированные финансовые рекомендации: Путем непрерывного обучения на основе взаимодействия с клиентами, системы ИИ развивают тонкое понимание потребностей пользователей, позволяя им предлагать персонализированные советы по финансовым решениям. Улучшенные взаимодействия с клиентами: Используя чат-боты и виртуальных помощников на базе ИИ, Банк ИИ обеспечивает более увлекательный клиентский опыт, позволяя пользователям быстро получать ответы на свои запросы, тем самым сокращая время ожидания и повышая уровень удовлетворенности. Все вместе эти операционные особенности позиционируют Банк ИИ как пионера в банковском секторе, устанавливающего новые эталоны для предоставления услуг и операционного совершенства. Хронология Банка ИИ Понимание траектории Банка ИИ требует взгляда на его исторический контекст. Ниже представлена хронология, подчеркивающая важные вехи и события: Начало 2010-х: Концепция интеграции ИИ в банковские услуги начала привлекать внимание, когда банковские учреждения осознали потенциальные преимущества. 2018: Произошел заметный рост внедрения технологий ИИ, когда банки начали использовать инструменты ИИ, такие как чат-боты, для базового обслуживания клиентов и системы управления рисками для улучшения безопасности. 2023: Сложность ИИ продолжала развиваться, при этом генеративный ИИ был представлен для выполнения более сложных задач, таких как обработка документов и анализ инвестиций в реальном времени. Этот год стал значительным шагом вперед в возможностях, которые ИИ-технологии предоставили банкам. 2024-Настоящее состояние: На данный момент Банк ИИ находится на восходящей траектории, с продолжающимися исследованиями и разработками, которые расширяют возможности в банковских операциях. Продолжение изучения приложений ИИ намекает на захватывающие события, которые еще предстоят. Ключевые моменты о Банке ИИ Интеграция ИИ в банковское дело: Банк ИИ сосредоточен на принятии искусственного интеллекта для оптимизации банковских процессов и улучшения пользовательского опыта. Автоматизация и фокус на управлении рисками: Проект сильно акцентирует внимание на этих областях, стремясь сместить бремя рутинных задач, одновременно усиливая системы безопасности с помощью предсказательной аналитики. Персонализированные банковские решения: Используя данные клиентов, Банк ИИ предоставляет индивидуально подобранные банковские услуги, которые учитывают потребности отдельных пользователей. Обязанность по развитию: Банк ИИ остается приверженным постоянным исследовательским и развивающим усилиям, обеспечивая свою адаптируемость и постоянную актуальность по мере того, как технологии продолжают развиваться. Заключение В заключение, Банк ИИ является важным шагом вперед в банковской индустрии, использующим искусственный интеллект для изменения операционных парадигм, повышения безопасности и повышения удовлетворенности клиентов. Несмотря на пробелы в информации о создателе и инвесторах, четкие цели и функциональные механизмы Банка ИИ обеспечивают прочную основу для его постоянной эволюции. Поскольку технологии ИИ продолжают развиваться и сливаться с банковским сектором, Банк ИИ хорошо позиционирован, чтобы существенно повлиять на будущее финансовых услуг, улучшая наш подход к пониманию и взаимодействию с банковским делом.

727 просмотров всегоОпубликовано 2024.04.06Обновлено 2024.12.03

Что такое $BANK

Как купить BANK

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Lorenzo Protocol (BANK) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Lorenzo Protocol (BANK).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Lorenzo Protocol (BANK)После приобретения вами Lorenzo Protocol (BANK) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Lorenzo Protocol (BANK)С легкостью торгуйте Lorenzo Protocol (BANK) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

1.7k просмотров всегоОпубликовано 2025.05.09Обновлено 2026.06.02

Как купить BANK

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на BANK (BANK) представлены ниже.

活动图片