Расчетный гигант с активами в 114 триллионов долларов занялся токенизацией. Победила ли криптовалюта?

Foresight NewsОпубликовано 2026-07-16Обновлено 2026-07-16

Введение

15 июля гигант клиринга и расчетов США DTCC провел первый в истории тест в реальных условиях, преобразовав акции, ETF и казначейские облигации США, хранящиеся у его дочерней компании DTC, в токены на блокчейне. В тесте участвовало около 40 учреждений, включая JPMorgan, Citadel Securities и State Street. Операции, такие как репо казначейских облигаций, залог обеспечения и расчеты по акциям, были выполнены в течение одного дня. DTCC, обрабатывающий транзакции на сумму около 4,7 квадриллионов долларов в 2025 году и хранящий активы на сумму свыше 114 триллионов долларов, впервые выпустил «цифровых двойников» ценных бумаг, напрямую связанных с исходными активами в DTC под одним идентификатором CUSIP. Это отличается от предыдущих подходов, которые обходили основную систему расчетов. В тесте также участвовали крипто-компании: Circle обеспечивала расчеты в стейблкоинах, Chainlink — оракулы и кросс-чейн решения, а Ondo и Prometheum работали непосредственно с токенизированными ценными бумагами. DTCC готовился к этому шагу четыре года, развивая две блокчейн-платформы: приватный Hyperledger Besu для внутренних операций и публичную сеть Canton (с приватностью подсделок) для взаимодействия с внешней ликвидностью. Ключевой целью DTCC является повышение ликвидности залогового обеспечения и эффективности капитала. Официальный запуск услуги токенизации DTCC запланирован на октябрь. Это событие знаменует переход контроля над выпуском токенизированных традиционных активов к центральному клир...


Автор: Sanqing, Foresight News


15 июля гигант клиринга ценных бумаг США DTCC (The Depository Trust & Clearing Corporation) впервые в реальной транзакции конвертировал акции, ETF и казначейские облигации США, хранящиеся на счетах DTC (The Depository Trust Company), в токены на блокчейне, выполнив за один день серию операций, включая репо по гособлигациям, залог залогового имущества, кредитование ценных бумаг и расчеты по акциям. В тесте участвовало около 40 институтов. По словам DTCC, это был их крупнейший производственный тест по токенизации, подготовка к запуску сервиса токенизации DTCC Tokenization Service в октябре.



В частности, JPMorgan первым провел токенизацию траста Invesco QQQ и внес токенизированные активы в качестве маржи для CCP (центрального контрагента) CME Group; State Street SPDR S&P 500 ETF (SPY) был токенизирован; Citadel Securities и DriveWealth завершили конвертацию акций в токены; DriveWealth и Vanguard завершили расчеты по дивидендам (DVD) с использованием токенизированных акций; Societe Generale провела конвертацию гособлигаций в токены; Societe Generale и Citadel Securities совместно завершили расчеты по залоговому обеспечению; Marex провела операции в реальном времени по передаче залогового обеспечения, репо и купле-продаже акций с использованием токенизированных казначейских облигаций, акций и ETF.


DTCC — клиринговый и расчетный центр рынка ценных бумаг США, работающий более 50 лет, находится в совместной собственности и управлении отрасли. Операции распределены между тремя ключевыми дочерними компаниями: DTC (Депозитарная трастовая компания) отвечает за регистрацию, хранение и расчеты по ценным бумагам; NSCC (Национальная клиринговая корпорация по ценным бумагам) выступает центральным контрагентом для сделок с акциями и т.д., предоставляя гарантии по сделкам и нетто-клиринг; FICC (Клиринговая корпорация по ценным бумагам с фиксированным доходом) отвечает за клиринг казначейских облигаций США и ценных бумаг, обеспеченных ипотекой. Практически каждая сделка с американскими ценными бумагами в конечном итоге проходит через эту систему. В 2025 году общий объем сделок с ценными бумагами, обработанных дочерними компаниями DTCC, составил около 4,7 квадриллионов долларов; только у DTC хранились ценные бумаги из более чем 150 стран и регионов стоимостью свыше 114 триллионов долларов.


Раньше обходили Уолл-стрит стороной, теперь Уолл-стрит сама открыла двери


Чтобы понять важность этого дня, нужно сначала увидеть, как создавались токенизированные американские акции раньше.


Настоящие акции хранятся на счетах DTC, и цепочка (блокчейн) до них не доходит. Поэтому появились различные заменители: производные контракты, спекулирующие только на цене базового актива; SPV (целевые компании), где SPV покупают акции, а токен представляет собой требование к этой компании-оболочке; лицензированные брокерские фирмы, хранящие реальные акции в соотношении 1:1, а токен является сертификатом бенефициарного владения на этот пакет акций, аналогичным депозитарной расписке на блокчейне...


Эти подходы различаются по степени близости к «настоящим акциям», но имеют общую черту: все они обходят стороной саму ценную бумагу. Настоящие акции заперты в DTC, извне их не достать, поэтому приходится имитировать их за пределами системы.


На этот раз DTCC активно открывает двери, выдавая собственное цифровое удостоверение личности на блокчейне. Компания создает «цифрового двойника» — токен, соответствующий ценной бумаге, уже хранящейся в DTC, один к одному, с использованием того же CUSIP и кода. DTCC подчеркивает, что эти токены обладают «точно такими же правами и защитой инвесторов, полномочиями и правом собственности», что и традиционные ценные бумаги.


Источник изображения: Сайт DTCC


Среди примерно 40 институтов, участвовавших в тесте, помимо известных традиционных учреждений, было много нативных криптовалютных компаний.


Circle использовала стейблкоины для расчетов на стороне наличных, ее собственная акция CRCL также была среди активов, токенизированных в ходе теста; Chainlink отвечала за оракулы и кросcчейн; Fireblocks, BitGo, Blockdaemon, Kaleido предоставили услуги хранения, кошельков и нод; Talos предоставила технологии для институциональной торговли; Digital Asset и LF Decentralized Trust, стоящие за блокчейнами Canton и Besu, также присутствовали.


А те, кто напрямую занимаются бизнесом с токенизированными ценными бумагами, — это Ondo и Prometheum. Ondo выпускает токенизированные акции для блокчейна и DeFi, а Prometheum — это лицензированное учреждение по цифровым ценным бумагам, объединяющее в себе брокера, торговую площадку, кастодиана и клиринг, специализирующееся на законном хранении и торговле токенизированными ценными бумагами.


Четыре года подготовки, две цепочки готовы


DTCC имеет давние связи с блокчейном, и это решение не было спонтанным.


В 2022 году компания запустила Project Ion на базе R3 Corda — платформу для расчетов по акциям, работающую параллельно со старой системой, на пике обрабатывающую более 100 000 транзакций в день. Это был первый раз, когда распределенный реестр был использован в реальных расчетах.



В октябре 2023 года DTCC приобрела блокчейн-компанию Securrency, сформировав подразделение DTCC Digital Assets во главе с бывшим руководителем направления цифровых активов State Street Надин Чакер. Технологии Securrency позже были интегрированы в их мультичейн-инструмент ComposerX.



С 2024 года фокус DTCC сместился на Hyperledger Besu, последовательно были запущены блокчейн-платформа Digital Launchpad и платформа управления залоговым обеспечением Collateral AppChain.



Besu — это приватный блокчейн, созданный самой DTCC. Его предшественником был Pantheon, разработанный ConsenSys в 2018 году, в 2019 году проект был передан Hyperledger и переименован. Его преимущество — строгий контроль доступа и совместимость с инструментами разработки Ethereum. Внутренний учет, расчеты и управление залоговым обеспечением DTCC выполняются в этой цепочке, внешние участники не имеют доступа.


В 2025 году появилась другая цепочка. DTCC участвовала в раунде финансирования Digital Asset, разработчика Canton, на сумму 135 миллионов долларов; в том же раунде инвестировали Goldman Sachs, BNP Paribas, Circle, Citadel, DRW. В конце года DTC получила от SEC письмо о неприменении принудительных мер (no-action letter), разрешающее законно предоставлять услуги токенизации в течение трех лет, после чего сразу же перенесла казначейские облигации на Canton и вместе с европейской клиринговой компанией Euroclear стала сопредседателем Фонда Canton.



Canton, построенный Digital Asset на языке Daml, представляет собой публичную сеть, но обладает функцией «приватности субтранзакций», которой нет у обычных публичных блокчейнов: в одной транзакции каждая сторона видит только ту часть, которая относится к ней. Например, в операции репо по гособлигациям банк, отвечающий за наличную сторону, не видит передачу базовых ценных бумаг. Ранее на этой платформе были построены GS DAP от Goldman Sachs, Orion от HSBC, платформа репо DLR от Broadridge с объемом в триллионы долларов в месяц; число участвующих институтов приблизилось к 400.


Одна цепочка сохраняет контроль внутри, другая — соединяется с внешней ликвидностью. К июлю этого года отраслевая рабочая группа, стоящая за DTCC, расширилась с нескольких десятков до более чем ста институтов. Капитал, регулирование, союзники, технологии... все было подготовлено за четыре года. Видно, что это не демонстрация технологии, вызванная сиюминутным порывом, а торжественный выход DTCC в соответствии со своим собственным графиком и условиями.


Право выпуска централизовано, остальные отступают на позиции подключения


Сначала посмотрим, чего хочет сам DTCC. Ему нужна не проверка концепции, а ликвидность залогового обеспечения.


В тот день JPMorgan токенизировал ETF Invesco QQQ и напрямую использовал его в качестве маржи для CME — центральный контрагент впервые принял такого рода токены на блокчейне, сгенерированные из традиционных ценных бумаг.


Значение заключается в том, что актив, который раньше мог просто лежать на счете, теперь можно перемещать 7×24 между разными площадками, высвобождая капитал, замороженный из-за задержек в расчетах. Это также объясняет, почему клиринговый гигант DTCC движет этими изменениями — ответом является реальное повышение эффективности использования собственных средств и последующий рост доходов.


Тем, кому, возможно, действительно следует пересмотреть свои позиции, — это проекты, занимающиеся токенизацией американских акций. За последние годы их ключевой задачей было доказать пользователям, что «за токеном действительно стоят настоящие акции». Когда депозитарный институт сам выпускает стандартные токены, эту задачу теперь берет на себя источник. Но то, что DTCC не делает, — это дистрибуция, ликвидность, кросcчейн и комбинации с DeFi.


Для всех подобных проектов видимые изменения в продукте на самом деле невелики. Они по-прежнему не имеют прямого доступа к DTC, а взаимодействуют через участников, и пользователи получают токены, выпущенные самими проектами. Настоящие изменения происходят на базовом уровне: теперь основой для токена может служить не требование к SPV или синтетическая позиция, как раньше, а право, сгенерированное DTCC, с общим CUSIP с базовой ценной бумагой, которое можно конвертировать в традиционную форму.


Это также делает его более прозрачным: двойник-удостоверение записан на уровне депозитария, доказательство резерва (Proof of Reserves) становится нативной функцией — любой может проверить в блокчейне, соответствует ли токен 1:1 реальному праву в DTC, тогда как в традиционной системе реестр DTC никогда не был виден конечным инвесторам. Эти проекты теряют премию за выпуск, но могут заимствовать доверие DTCC.


Возьмем, к примеру, Ondo. В этом производственном тесте компания через Alpaca Markets подключилась к сети участников DTC и выпустила CRCLon, соответствующий акциям Circle CRCL, и SPYon, соответствующий S&P 500. Пользователи по-прежнему держат токены Ondo, но базовым активом теперь является право в DTC с тем же CUSIP.


Источник изображения: Ondo Finance Blog


И у Ondo есть преимущество, которого нет у других: она — единственный участник рабочей группы, чьей основной деятельностью является токенизация акций на блокчейне. Сервис токенизации DTCC Tokenization Service официально запустится только в октябре, но Ondo уже может на основе производственного теста первой выпустить несколько токенов по той же модели.


Кажется, что криптовалюта вот-вот выиграет битву за токенизацию, которую она же и начала. Вот только за рулем сидит тот, кто всегда занимал центральное положение в клиринге и на этот раз просто открыл дверь — DTCC.

Связанные с этим вопросы

QКаковы основные цели DTCC по внедрению токенизации активов?

AОсновная цель DTCC — повышение ликвидности залогового обеспечения. Токенизация позволяет активам, которые ранее были заблокированы на счетах, перемещаться 24/7 между различными площадками, высвобождая капитал, замороженный из-за задержек в расчетах. Это приводит к повышению эффективности использования средств и росту доходов самой DTCC.

QКакие крипто-нативные компании участвовали в тестировании DTCC и какова их роль?

AВ тестировании участвовали Circle (расчеты в стейблкоинах), Chainlink (оракулы и кросс-чейн), Fireblocks, BitGo, Blockdaemon, Kaleido (кастодиальные услуги, кошельки и узлы), Talos (институциональные торговые технологии), а также Ondo и Prometheum. Ondo специализируется на выпуске токенизированных акций для DeFi, а Prometheum является лицензированным институтом по ценным бумагам в виде цифровых активов.

QНа каких блокчейнах строит свою инфраструктуру DTCC и почему?

ADTCC использует две основные блокчейн-системы: Hyperledger Besu (приватный блокчейн для внутренних операций, контроля и управления залогом) и Canton (публичная сеть с поддержкой конфиденциальности субтранзакций). Besu выбран для полного контроля и совместимости с инструментами Ethereum, а Canton — для подключения к внешней ликвидности и обеспечения конфиденциальности для разных участников сделки.

QКак изменится роль проектов, занимающихся токенизацией акций, после запуска сервиса DTCC?

AПроекты, такие как Ondo, теряют монополию на выпуск токенов, но получают возможность использовать стандартизированные токены DTCC, обеспеченные реальными ценными бумагами с тем же CUSIP. Их роль смещается от доказательства обеспеченности токенов к обеспечению распределения, ликвидности, кросс-чейн интеграции и созданию DeFi-комбинаций поверх этих доверенных активов.

QВ чем заключается историческая значимость тестовой операции DTCC от 15 июля?

AЭто первая в истории операция, когда американский клиринговый гигант DTCC напрямую конвертировал находящиеся у него на хранении реальные акции, ETF и казначейские облигации в токены на блокчейне и провел с ними полный цикл операций (репо, залог, кредитование ценных бумаг, расчеты по акциям). Это знаменует переход от обходных методов токенизации к официальной, легитимной модели, где токен является цифровым двойником ценной бумаги с теми же правами и защитой.

Похожее

Президент OpenAI: Astra — первая модель, обученная на 100 тысячах GPU, преодолевшая «порог применения»

Президент OpenAI Грег Брокман в интервью перед запуском модели Astra раскрыл ключевые детали. Astra — первая модель OpenAI, обученная на более чем 100 000 GPU, что является значительным инженерным достижением. Главный прорыв — преодоление порога «использования компьютера»: теперь ИИ может работать с любым ПО, как человек, без необходимости в специальных API-коннекторах, выступая в роли «универсального соединителя». Брокман заявил, что, возможно, с Astra или следующей моделью OpenAI достигнет уровня, который большинство признает искусственным общим интеллектом (ИИО), отметив, что эра ИИО уже началась. Он подчеркнул необходимость параллельного развития возможностей, безопасности и соответствия целям (alignment). Интересно, что некоторые созданные ранее правила и «строительные леса» для моделей стали ограничивать Astra, которая нашла более эффективные способы работы. В области кибербезопасности OpenAI использовала Astra для поиска уязвимостей в своих собственных системах и их устранения. Брокман также подтвердил тесное партнерство с NVIDIA, несмотря на разработку собственного чипа Jalapeño, и отметил растущую роль ИИ в помощи при проектировании чипов. Он высоко оценил масштаб пользовательской базы ChatGPT (например, 3 миллиарда запросов по здоровью еженедельно), назвав её важной инвестицией для будущего. Будущее, по его мнению, лежит в слиянии потребительских и корпоративных сценариев в единую систему ИИО.

marsbit24 мин. назад

Президент OpenAI: Astra — первая модель, обученная на 100 тысячах GPU, преодолевшая «порог применения»

marsbit24 мин. назад

OpenAI впервые публикует данные о «внутреннем прогрессе в области RSI»: достигнута реализация «автоматизированного научного стажера»

OpenAI впервые раскрыла внутренние данные о прогрессе в области «рекурсивного самоулучшения» (RSI). Компания объявила о создании «автоматизированного научного стажёра» — системы, способной выполнять чётко определённые исследовательские задачи под руководством человека. Следующая цель — к марту 2028 года разработать полноценного «автоматизированного AI-исследователя». Внутренняя статистика показывает, что использование AI-агентов в исследовательском отделе резко возросло. К середине августа агенты выполняли работу, эквивалентную 3,1 человеко-дня на каждый затраченный человеко-день. Их основные задачи включают написание кода, запуск экспериментов, отладку и анализ результатов. Однако сложные задачи по-прежнему требуют вмешательства человека, а стратегические решения (например, выбор направления исследований) пока остаются за людьми. OpenAI отмечает ускорение исследовательского цикла, но также и возникающие проблемы безопасности. В июле и августе инциденты с агентами привели к временным остановкам и ужесточению контроля. Главный научный сотрудник Якуб Пачоцки в отдельной статье предупредил о стремительном развитии RSI и призвал к добровольному замедлению темпов и международной координации. OpenAI заявила о намерении продолжать публиковать данные о RSI и замедлять или останавливать разработку в случае неприемлемых рисков безопасности.

marsbit25 мин. назад

OpenAI впервые публикует данные о «внутреннем прогрессе в области RSI»: достигнута реализация «автоматизированного научного стажера»

marsbit25 мин. назад

Тенденции на фондовом рынке США (7 сентября): Неожиданно высокие показатели NFP возродили ожидания повышения ставок, эскалация конфликта между США и Ираном на выходных подняла цены на нефть в начале сессии

**Обзор рынка акций США (7 сентября):** Неожиданно сильные данные по занятости в августе возродили ожидания повышения ставок ФРС, что привело к падению основных индексов (S&P 500 -0.38%, Nasdaq -0.29%). Тем не менее, сектор полупроводников показал значительный рост (индекс PHLX Semiconductor +3.37%) на фоне устойчивых фундаментальных показателей, связанных с ИИ. Выходные ознаменовались эскалацией геополитической напряженности: Иран объявил о скором установлении «запретной зоны» в Ормузском проливе после инцидентов с американскими беспилотниками. Это спровоцировало рост цен на нефть в начале азиатских торгов. На этой неделе ключевыми факторами будут данные по инфляции (ИПЦ) в США за август, которые могут скорректировать ожидания по ставкам, и дальнейшее развитие конфронтации США и Ирана, напрямую влияющее на нефтяные котировки и общие рыночные риски. Ожидается высокая волатильность.

marsbit1 ч. назад

Тенденции на фондовом рынке США (7 сентября): Неожиданно высокие показатели NFP возродили ожидания повышения ставок, эскалация конфликта между США и Ираном на выходных подняла цены на нефть в начале сессии

marsbit1 ч. назад

Fomo очень популярен, но я советую вам не Fomo

FOMO в настоящее время демонстрирует взрывной рост, став одним из самых популярных приложений для социальной торговли в криптоиндустрии. В августе его выручка достигла 13,8 млн долларов, а 1 сентября обновила однодневный рекорд — 1,1 млн долларов. Количество ежедневных активных пользователей выросло с 7500 в июне до 101 000. Основным драйвером роста стали мем-токены, особенно на Robinhood Chain, который стал для FOMO ключевым «входом». Однако за внешним успехом скрывается суровая реальность для большинства пользователей. Анализ данных за 90 дней показал, что из примерно 293 000 кошельков только около 6,16% (18 000) получили прибыль. Совокупные убытки сообщества составили около 1,26 млрд долларов, а средний трейдер потерял примерно 120 долларов. Среди тех, кто заработал, 88% получили менее 100 долларов прибыли. В то время как публичные рейтинги приложения демонстрируют истории успеха с прибылями в миллионы, реальное распределение выгод сильно искажено. Платформа стабильно зарабатывает на комиссиях, крупные трейдеры могут извлекать выгоду, а большинство рядовых пользователей, особенно следующие за сигналами, часто несут убытки, выступая в роли ликвидности для других. Таким образом, несмотря на впечатляющие метрики роста, FOMO для большинства остается скорее площадкой, где немногие выигрывают, а платформа всегда в плюсе.

marsbit1 ч. назад

Fomo очень популярен, но я советую вам не Fomo

marsbit1 ч. назад

Google заставил ИИ сражаться друг с другом несколько дней, и небольшая модель воспроизвела три задачи уровня PhD

Группа Antigravity из Google представила результаты работы фреймворка Teamwork, который позволил даже небольшой и экономичной модели Gemini 3.7 Flash решить серьезные научные задачи. В основе успеха — не размер модели, а система организации множества ИИ-агентов. С помощью Teamwork в режиме Long Proof удалось добиться прорывов в трех сложных академических проблемах: построении coreset для lp-аппроксимации подпространств, нижней границе размерности для максимального скалярного произведения и квантования Адамара. Изначально результаты были получены более мощной Gemini 3.1 Pro, но затем их полностью воспроизвела легкая Flash-версия. Ключевой принцип Teamwork — создание «группы экспертов», которые постоянно подвергают идеи друг друга критике и проверке. Процесс включает четыре этапа: конкурентный поиск стратегий, декомпозицию задачи на подпроблемы, внутренний турнир для улучшения решений и накопление знаний из прошлых ошибок. Это предотвращает групповое мышление и повышает надежность выводов. Помимо математики, Teamwork использовали для создания с нуля точного программного симулятора RISC-V CPU с неупорядоченным исполнением, который успешно запускает ОС. Также ИИ-агенты оптимизировали код в популярных библиотеках Eigen и ParlayHash, и их изменения были приняты сопровождающими проектов. Эксперименты Google демонстрируют сдвиг в ИИ-исследованиях: фокус смещается с увеличения размера модели на эффективную координацию и проверку множества более дешевых агентов. Итоговый контроль и утверждение результатов остаются за человеком-исследователем, что подчеркивает новую роль эксперта как постановщика задач и финального арбитра.

marsbit1 ч. назад

Google заставил ИИ сражаться друг с другом несколько дней, и небольшая модель воспроизвела три задачи уровня PhD

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片