Обнародована «полнокровная» версия DeepSeek V4, релиз, возможно, уже завтра

marsbitОпубликовано 2026-07-19Обновлено 2026-07-19

Введение

Весь Интернет ждал почти три месяца! Официальный релиз DeepSeek V4 ожидается уже завтра или в ближайшие дни. Некоторые пользователи уже получили доступ к предварительному тестированию. Будут выпущены две версии: DeepSeek V4 Flash и DeepSeek V4 Pro. По предварительным оценкам, общая производительность модели находится на уровне Opus 4.8, способности в области программирования сравнимы с GPT-5.6 Sol, а возможности Agent, генерации 3D и SVG значительно улучшились. Хотя, вероятно, она не превзойдёт недавно выпущенный Kimi K3, её цена будет заметно ниже. В первых демонстрациях уже видны возможности V4: создание 3D-игр, HTML-игр в стиле смеси Minecraft и No Man’s Sky, классической игры Cut the Rope и т.д. Важнейшим фактором станет цена. DeepSeek внедрит «пиковое ценообразование» для API. Стоимость миллиона выходных токенов для deepseek-v4-pro составит $0,87 в обычное время и $1,74 в пиковый период; для deepseek-v4-flash — $0,28 и $0,56 соответственно, при этом цена за кэшированные входные токены остаётся крайне низкой. По сравнению с Fable 5 ($50 за миллион выходных токенов), V4 сохраняет огромное преимущество в соотношении цены и производительности. Это следует проверенной стратегии DeepSeek: предложить возможности уровня Opus по значительно более низкой цене. С 24 июля модели deepseek-chat и deepseek-reasoner будут сняты с эксплуатации. Ожидается, что DeepSeek V4, сочетая высокую производительность и привлекательную стоимость, вновь создаст «момент DeepSeek» на рынке.

Весь интернет ждал почти три месяца!

DeepSeek V4 официальная версия может выйти завтра раньше всех, в крайнем случае в ближайшие дни.

В настоящее время часть пользователей уже получила ранний доступ к DeepSeek V4 (GA) для закрытого бета-тестирования.

Всего доступно две версии: DeepSeek V4 Flash и DeepSeek V4 Pro.

«Полнокровная» версия DeepSeek V4

Наконец-то на подходе

Вероятно, всех больше всего интересует, как узнать, попали ли вы в число тестеров?

Блогер AiBattle дал народную «проверочную фразу»: посмотрите на первое лицо в цепи рассуждений (CoT).

Если процесс мышления модели начинается с «I'm» («Я»), «I'll» («Я буду»), а не со старого «Let me» («Позвольте мне»).

Тогда поздравляем, вы, скорее всего, уже используете версию V4 GA!

В то время, когда Fable 5 и GPT-5.6 Sol продолжают соревноваться, ожидания от большого хода в мире open-source AI зашкаливают.

Разработчик Pankaj Kumar, опробовав модель, первым дал взвешенную оценку производительности V4:

Общая производительность приближается к уровню Opus 4.8, кодирование догоняет GPT-5.6 Sol;

Значительно улучшены агентские возможности, заметно лучше стала генерация 3D и SVG;

Для выполнения одной и той же задачи V4 требуется больше итераций, чем Fable 5.

Он отметил, что с текущей рыночной позиции V4, скорее всего, не превзойдет недавно выпущенный Kimi K3, но цена будет заметно ниже.

Если эта производительность действительно будет сочетаться с такой ценой, то это может стать очередным DeepSeek -моментом.

Первые тесты уже появились

В настоящее время демо-версии первых тестов DeepSeek V4 (GA) начали просачиваться наружу.

Можно сказать, что реакция внешнего мира неоднозначна:

Некоторые считают, что она уже может сравниться с Claude 5, но часть разработчиков также отмечает, что версия Pro не сильно опережает версию Flash.

Ниже приведена 3D-симуляционная стрелялка, сгенерированная V4 Pro, основная механика — управление осадной катапультой для тренировки по стрельбе по мишеням, базовые функции интерфейса также реализованы.

Гибридная игра в стиле «Minecraft» + «No Man's Sky», созданная официальной версией V4 на HTML, имеет довольно высокую игровую ценность.

Эта классическая игра «Cut the Rope» также была создана V4 с первого раза.

Ниже также представлены некоторые демо, сгенерированные V4: тест SVG геймпада Xbox и генерация игр.

Впервые внедрена «пиковая/внепиковая тарификация»

Все равно выгодно

Самой большой переменной в создании очередного « DeepSeek -момента» является цена.

Все утечки указывают на одно и то же: производительность может быть не первой, но цена будет заметно ниже.

В конце прошлого месяца DeepSeek разослал всем пользователям API письмо, в котором сообщил, что официальная версия V4 будет запущена в середине июля.

После релиза GA синхронно будет скорректировано ценообразование API, внедрена «пиковая/внепиковая тарификация».

deepseek-v4-pro: 0,87 доллара за миллион выходных токенов в обычное время, 1,74 доллара в пик; входные токены при промахе кэша — 0,435 доллара в обычное время.

deepseek-v4-flash ещё круче: 0,28 доллара за миллион выходных токенов, 0,56 доллара в пик, входные токены при попадании в кэш — 0,0028 доллара.

То есть, тот самый «ценовой мясник», который никогда не повышал цены, впервые установил на свои вычислительные мощности счётчик.

На индивидуальных пользователей это мало повлияет, но для команд, которые держат своих агентов в непрерывной работе в рабочее время, это реальный повод пересчитать бюджет.

К счастью, цена при попадании в кэш по-прежнему крайне низка, и можно вернуть затраты, перенеся пакетные задачи, тестирование, генерацию данных на время вне пиковой нагрузки.

Тем не менее, по сравнению с ценой в 50 долларов за миллион выходных токенов у Fable 5, V4 по-прежнему остаётся самым выгодным вариантом.

Ведь производительность также достигла уровня Opus. Во время выпуска превью V4, по собственным тестам компании в SWE-bench Verified —

DeepSeek -V4-Pro-Max отставал от Claude Opus 4.6 Max всего на 0,2 процентных пункта, при этом цена составляла лишь одну седьмую от цены оппонента.

Однако в извлечении информации из длинного контекста, профессиональной разработке программного обеспечения и некоторых тестах на логические рассуждения Opus сохраняет лидерство.

К слову, два старых названия моделей, deepseek-chat и deepseek-reasoner, официально прекратят работу 24 июля.

Как бы то ни было, эта «туфля», которую весь интернет ждал три месяца, наконец-то падает.

Судя по имеющейся на данный момент информации, V4, скорее всего, не станет той моделью, которая будет «первой во всём».

С Fable 5 и GPT-5.6 Sol впереди и Kimi K3 рядом, V4 будет сложно перевернуть стол чистым превосходством в производительности.

Но DeepSeek никогда и не играл в эту игру.

Главная интрига — в старом, не раз проверенном пути: предложить возможности уровня Opus по цене в семь раз ниже.

В конце концов, перед лицом гигантов, берущих десятки долларов за миллионы токенов, даже с установленным «пиковым счётчиком» V4 остаётся тем самым «ценовым мясником», который разит направо и налево.

Ссылки:

https://x.com/pankajkumar_dev/status/2078536231026372846

Эта статья взята с официального аккаунта WeChat «Новый интеллектуальный элемент», редактор: Персик.

Связанные с этим вопросы

QКакие версии DeepSeek V4 были выпущены и чем они отличаются?

AВыпущены две версии: DeepSeek V4 Flash и DeepSeek V4 Pro. Pro-версия предлагает более высокую производительность (близкую к Opus 4.8 и GPT-5.6 Sol в кодинге), в то время как Flash-версия, вероятно, является более оптимизированной по скорости или стоимости. Разница в возможностях между ними, по мнению некоторых разработчиков, не слишком велика.

QКак пользователи могут определить, что у них уже есть доступ к DeepSeek V4 GA?

AСогласно статье, можно использовать народную «проверочную формулу»: посмотреть на цепочку рассуждений (CoT) модели. Если в процессе размышлений модель начинает с местоимений «I'm» или «I'll» (я есть, я буду), а не со старой фразы «Let me» (позвольте мне), то, скорее всего, вы используете версию V4 GA.

QВ чём заключается новая система ценообразования «пик-внепик» для API DeepSeek V4?

ADeepSeek V4 впервые вводит тарификацию «пик-внепик». Цены на использование API будут различаться в зависимости от времени и нагрузки. Например, для deepseek-v4-pro: 1 млн выходных токенов стоит $0.87 в обычное время и $1.74 в часы пик. Это побуждает пользователей планировать ресурсоёмкие задачи на периоды низкой нагрузки для снижения затрат, хотя кэшированные запросы остаются очень дешёвыми.

QКаковы основные сильные стороны DeepSeek V4 согласно первым тестам и отзывам?

AСогласно первым тестам и отзывам разработчиков, сильные стороны DeepSeek V4 включают: общую производительность на уровне Claude Opus, отличные способности в кодинге, сравнимые с GPT-5.6 Sol, значительно улучшенные агентские возможности, а также генерацию 3D-графики и SVG. Кроме того, ключевым преимуществом остаётся высокая ценовая доступность по сравнению с конкурентами.

QС какими основными конкурентами сравнивается DeepSeek V4 в статье?

AВ статье DeepSeek V4 сравнивается с несколькими современными мощными моделями: Claude Opus (версии 4.6/4.8), GPT-5.6 Sol, Fable 5 и недавно выпущенным Kimi K3. Утверждается, что по чистой производительности V4, вероятно, не превзойдёт лидеров, но за счёт значительно более низкой цены (например, в семь раз дешевле Opus) он создаёт на рынке уникальное ценовое предложение.

Похожее

Claude проникает в классы по всей Америке: учителя, работающие 49 часов в неделю, наконец получили бесплатного ИИ-ассистента

Клод становится бесплатным ИИ-ассистентом для учителей в США. Anthropic запустил Claude for Teachers, предоставив учителям K-12 бесплатный доступ к продвинутым возможностям ИИ. Система интегрирована с учебными стандартами всех 50 штатов и помогает в трех ключевых областях: подготовка учебных планов, соответствующих стандартам; создание дифференцированных материалов для учащихся с разным уровнем; анализ данных об успеваемости для выявления пробелов в знаниях. Инструмент также подключается к популярным образовательным платформам. Цель — сократить рабочую нагрузку учителей, которые в среднем работают 49 часов в неделю, освободив время для непосредственного взаимодействия с учениками. Подчеркивается, что продукт предназначен исключительно для учителей, а не для учеников младше 18 лет, чтобы избежать спорных вопросов, связанных с использованием ИИ детьми, таких как списывание. Anthropic делает акцент на конфиденциальности данных, соответствии FERPA и сотрудничестве с профсоюзами учителей для построения доверия. Проект ставит вопрос о подготовке будущих поколений к жизни в мире, где ИИ повсеместен, если их обучают с помощью ИИ, но не имеют собственного опыта его использования.

marsbit9 мин. назад

Claude проникает в классы по всей Америке: учителя, работающие 49 часов в неделю, наконец получили бесплатного ИИ-ассистента

marsbit9 мин. назад

Непопулярная философия становится "горячим" методом "лечения" ИИ

Как ни удивительно, некогда нишевая философия становится востребованной в сфере ИИ, что стало заметно на Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC). Раньше дискуссии вращались вокруг параметров и вычислительных мощностей, но теперь, когда ИИ пишет статьи, доказывает теоремы и моделирует общество, возникают глубокие философские вопросы: что такое настоящее понимание? Может ли ИИ быть учёным? Доверять ли необъяснимым, но работающим открытиям? Профессор философии Сунь Нин в своей речи «Сначала мир, потом интеллект» подчеркнул, что подлинный интеллект укоренён в мире через тело, окружение, других людей и историю. Эта мысль задала тон форуму «Мышление и интеллект», где учёные, философы и предприниматели обсудили, как ИИ меняет науку и общество. Были представлены саморазвивающиеся модели, способные генерировать и отправлять на рецензирование научные статьи, и инструменты ИИ для помощи в математических доказательствах и моделировании динамики белков. Однако с ростом возможностей возникают серьёзные проблемы: оценка результатов, доверие, ответственность и управление. Особое внимание уделялось социальному моделированию. Хотя ИИ позволяет быстро тестировать политики в виртуальных обществах, есть риск усиления предубеждений, заложенных в данных. Участники предупредили: не стоит принимать результаты моделирования за голос реального общества. Управление и этика выходят на первый план. Обсуждались необходимость «человека в контуре» с реальными правами на вмешательство, распределение ответственности и адаптация нормативных рамок. «Синяя книга по интеллектуальному развитию гуманитарных и социальных наук 2026», представленная лабораторией Фуданьского университета, предлагает практические рамки для обеспечения прозрачности и проверяемости исследований с ИИ. Выход ИИ в промышленность, например, в биопроизводство, ставит вопросы о «последнем километре» внедрения, изменении бизнес-моделей и распределении выгод. Новая производительность требует новых производственных отношений. Таким образом, всплеск интереса к философии отражает более глубокий сдвиг: по мере интеграции ИИ в создание знаний и социальные системы технические вопросы неразрывно переплетаются с управлением, экономикой, этикой и политикой. Чем умнее становится ИИ, тем важнее для человека решать, что спрашивать, чему доверять и как направлять технологию.

marsbit49 мин. назад

Непопулярная философия становится "горячим" методом "лечения" ИИ

marsbit49 мин. назад

За шесть лет после сбора 3,2 миллиардов юаней 90% средств ушло на пополнение оборотных средств: Фантазии и реальность «индустриализации» карбида кремния компании LUXSHARE-ICT| Глубокое исследование Titanium Media

7 июля компания Luxiao Technology официально прекратила два проекта по производству карбида кремния в рамках размещения акций 2021 года и направила оставшиеся средства в размере 1,217 млрд юаней на пополнение оборотных средств. За восемь торговых дней после объявления акции компании упали почти на 40%. С 2020 года компания Luxiao Technology, высоко оценив перспективы полупроводников третьего поколения, объявила о планах инвестиций на 10 млрд юаней в производство карбида кремния и провела два размещения акций. За шесть лет общий объем привлеченных средств составил около 3,2 млрд юаней, однако на строительство проектов по карбиду кремния было потрачено менее 300 млн юаней, а остальные средства использованы на пополнение оборотных средств и погашение кредитов. Хотя компания заявляет, что продолжит развивать бизнес по подложкам из карбида кремния диаметром 8 и 12 дюймов за счет собственных или привлеченных средств, она постоянно отстает от темпов развития отрасли. В то время как конкуренты, такие как Tianke Heda и Tianyue Advanced, уже массово производят подложки диаметром 6 и 8 дюймов и продвигают 12-дюймовые продукты, Luxiao Technology до сих пор не реализовала свои планы по 6-дюймовым подложкам. Статус ключевого научного сотрудника Чэнь Чжичжаня остается неясным, а исследовательские расходы компании значительно ниже, чем у конкурентов. За годы после выхода на биржу в 2011 году Luxiao Technology неоднократно меняла направление деятельности, следуя за рыночными трендами, но с небольшим успехом. За это время компания привлекла 7,069 млрд юаней за счет прямого финансирования, однако ее совокупная прибыль составила лишь 221 млн юаней, а дивиденды — 88,8312 млн юаней. Контролирующая семья с 2018 года вывела с рынка около 1,993 млрд юаней, а в начале июня этого года объявила о новом плане продажи акций.

marsbit1 ч. назад

За шесть лет после сбора 3,2 миллиардов юаней 90% средств ушло на пополнение оборотных средств: Фантазии и реальность «индустриализации» карбида кремния компании LUXSHARE-ICT| Глубокое исследование Titanium Media

marsbit1 ч. назад

ChatGPT, наконец, научился «искать в себе». Почти четыре года диалогов — доступны по одному клику

ChatGPT, который существует уже почти 4 года, наконец-то получил полноценную функцию поиска по собственному контенту. 14 июля OpenAI запустила единый поиск, позволяющий пользователям находить старые диалоги, проекты, загруженные документы и сгенерированные изображения в рамках своей учетной записи ChatGPT. Функция доступна на всех платформах (Web, iOS, Android) и для всех тарифных планов. Это обновление решает давнюю проблему: ранее найти конкретный разговор или информацию в растущей истории чатов было крайне сложно. Новый поиск превращает ChatGPT из простого чат-бота в личную базу знаний, где все взаимодействия с ИИ становятся легко доступными и полезными активами. Обновление знаменует собой стратегический сдвиг для OpenAI. Компания активно развивает ChatGPT в сторону полноценной рабочей среды (Projects, Work, Sites, десктопное приложение), и эффективный поиск стал недостающим элементом этой экосистемы — своего рода «файловой системой» для данных, созданных вместе с ИИ. Хотя это улучшает пользовательский опыт, оно также подчеркивает растущую ценность и потенциальную уязвимость данных, которые пользователи накапливают в ChatGPT. Вопросы конфиденциальности и контроля над этими данными остаются актуальными. Тенденция к организации и активации пользовательских данных теперь становится ключевым направлением конкуренции среди крупных ИИ-компаний, таких как ChatGPT, Gemini и Claude, знаменуя новую фазу развития индустрии.

marsbit1 ч. назад

ChatGPT, наконец, научился «искать в себе». Почти четыре года диалогов — доступны по одному клику

marsbit1 ч. назад

7 лет основали компанию? В 9 лет сняли фильм? Родители 90-х воспитывают «AI вундеркиндов»

В последнее время летние образовательные лагеря, рекламирующие обучение детей искусственному интеллекту (ИИ), стали новым трендом среди родителей-миллениалов. В объявлениях обещают, что дети 7-13 лет смогут за день снять фильм с помощью ИИ или за шесть дней основать свою "AI-компанию". Такие предложения, часто стоящие десятки тысяч юаней, эксплуатируют страх родителей перед будущим, где ИИ отнимает рабочие места, и их желание дать ребенку "фора" в конкурентной гонке. Автор статьи скептически относится к этим программам, называя их "интеллектуальным налогом". Он отмечает, что акцент сместился с фундаментального "формирования мышления ИИ" на поверхностное "практическое применение": детей учат генерировать контент вроде текстов и простых видео, использовать жаргон вроде "дорожной карты" и "агентов", что больше напоминает корпоративные тренинги, чем реальное образование. Более того, дети могут начать использовать ИИ для списывания домашних заданий, не получая глубоких знаний. Статья связывает этот ажиотаж с профессиональной тревогой самих родителей, которые на работе сталкиваются с давлением внедрения ИИ, сокращениями и страхом быть заменёнными. Этот страх проецируется на детей. Однако автор подчёркивает, что без прочного базового образования такие "навыки" — это "дом на песке". Даже реальные истории "вундеркиндов" в сфере ИИ часто оказываются поверхностными: юных предпринимателей охотнее приглашают для пиара, чем серьёзно инвестируют в их проекты. Вывод статьи: вместо погони за модными и скоротечными "AI-навыками" для галочки, лучшее, что могут сделать родители для одарённого ребёнка — это обеспечить ему качественное фундаментальное образование. Настоящим достижением остаются глубокие знания и диплом престижного вуза, а не сиюминутный "стартап-титул", полученный в летнем лагере.

marsbit1 ч. назад

7 лет основали компанию? В 9 лет сняли фильм? Родители 90-х воспитывают «AI вундеркиндов»

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片