После двух лет ожиданий, ChatGPT проникает в Linux: Codex готов изменить ваш код

marsbitОпубликовано 2026-08-14Обновлено 2026-08-14

Введение

После двух лет ожидания пользователи Linux наконец получили официальное десктопное приложение ChatGPT, которое также включает функционал Codex и Work. Это больше, чем просто новый клиент — теперь разработчики могут использовать мощный инструмент Codex для работы с локальными проектами, файловой системой и терминалом прямо в одной среде, что ранее было недоступно в браузерной версии. Первый превью-релиз поддерживает Ubuntu 24.04 и 26.04 LTS, Debian 13, Fedora 43 и 44, доступен в пакетах .deb и .rpm для архитектур x64 и ARM64. OpenAI объединил три ключевых продукта — чат (ChatGPT), выполнение многошаговых задач (Work) и программирование (Codex) — в едином приложении, упростив рабочий процесс. Особенно важным для разработчиков является доступ Codex к локальным ресурсам: теперь ИИ может читать код, изменять файлы, выполнять команды и анализировать ошибки в рамках полного цикла разработки. Это качественно меняет опыт взаимодействия, превращая ИИ из «поисковой строки» в настоящего «коллегу». Этот шаг также является частью стратегии OpenAI по консолидации продуктов: компания недавно объединила интерфейсы, прекратила поддержку браузера Atlas и теперь расширяет охват на Linux — платформу с высокой концентрацией разработчиков. Конкуренция с Claude от Anthropic, который выпустил Linux-версию на месяц раньше, подчеркивает важность этой платформы в борьбе за аудиторию технических специалистов. Внедрение такого мощного инструмента в локальную среду поднимает вопросы безопасности и упра...

Только что наконец-то увидел свет клиент для Linux, которого пользователи ждали два года.

OpenAI официально объявил: настольное приложение ChatGPT для Linux доступно в предварительной версии.

ChatGPT, Work и Codex теперь собраны в одном приложении.

Linux — одна из систем с самой высокой плотностью разработчиков, но официальная настольная версия OpenAI до сих пор её игнорировала.

Последние два года пользователи Windows и macOS могли вызывать ChatGPT комбинацией клавиш, а пользователям Linux приходилось держать его в браузере.

И теперь добавлено не просто ещё одно окно.

Вместе пришли три компонента, особенно Codex, который может получить доступ к вашим проектам, репозиториям кода и терминалу — то, что браузеру никогда не достать.

Вид Codex: переключение на ChatGPT в левом верхнем углу, на боковой панели всё на месте — от Pull requests до Projects.

Первые поддерживаемые дистрибутивы: Ubuntu 24.04 и 26.04 LTS, Debian 13, Fedora 43 и 44.

Существуют сотни дистрибутивов Linux, OpenAI сначала выбрала пять версий от трёх основных. Охват невелик, но выбраны именно базовые дистрибутивы, на которых строятся другие.

Архитектуры: x64 и ARM64. Пакеты установки готовы в форматах .deb и .rpm, установка двойным кликом.

По данным TechCrunch, эта предварительная версия уже открыта для всего мира, новое настольное приложение ChatGPT теперь доступно для всех трёх основных настольных операционных систем: macOS, Windows и Linux.

OpenAI официально заявила, что Linux всегда была одной из самых востребованных платформ для настольной версии.

В день анонса аккаунт OpenAI Developers откопал старый ответ двухмесячной давности: 22 мая пользователь по имени Джоэл Хэндвелл в комментариях написал: «Сделайте приложение Codex для Linux!»

Для компании в области ИИ, которую часто шутливо называют «обслуживающей только пользователей браузера», этот шаг сделан не так уж рано.

Это не просто ещё один клиент

На этот раз всё не сводится к простому появлению версии ChatGPT для Linux.

Из трёх компонентов ChatGPT отвечает за диалог, Work — за сложные многошаговые задачи, а Codex — за реальную работу.

Здесь Work означает опыт работы с интеллектуальным агентом для сложных, многошаговых задач, его доступность зависит от вашего тарифного плана и настроек рабочего пространства.

А Codex, хотя и встроен в то же приложение, что и ChatGPT, сохраняет свой собственный независимый интерфейс.

В документах справочного центра OpenAI написано: рабочий процесс Codex не изменился, история также отделена от истории ChatGPT.

Вы обсуждаете требования в ChatGPT, продвигаете многошаговые задачи в Work, а в Codex заставляете его изменять код — и вам не нужно переключаться между приложениями.

Кратко: одна оболочка, две системы памяти, три способа работы.

В рамках одного сеанса Codex перечисляет пять пунктов для создания и проверки Google Doc: исходный код, описание программы, команды компиляции и запуска, ожидаемый вывод, детали проверки.

OpenAI делает вычитание

Пользователи делают сложение

Последние два года продуктовый портфель OpenAI постоянно расширялся: веб-версия, настольная версия, отдельное приложение Codex, браузер Atlas.

Теперь компания начала сокращаться.

Если смотреть в долгосрочной перспективе, то добавление Linux — это шаг в рамках текущей консолидации продуктов.

9 июля OpenAI сделала три вещи одновременно: выпустила ChatGPT Work, интегрировала отдельное приложение Codex в новое настольное приложение ChatGPT и одновременно закрыла браузер Atlas.

Интерфейсы Chat, Work и Codex были переупакованы в одну точку входа и в тот же день стали глобально доступны на Mac и Windows для всех тарифных планов, включая бесплатный.

Старая настольная версия была переименована в ChatGPT Classic и отошла на второй план.

9 августа Atlas официально прекратил работу.

Три дня спустя вышла версия для Linux.

Консолидация приносит очевидные выгоды как для OpenAI, так и для пользователей.

Пользователи получают удобство. Не нужно больше ломать голову, «в каком приложении выполнять эту задачу» — одно приложение, три функции в нём.

OpenAI получает лояльность пользователей. Все точки входа сведены в одну, ваш контекст, файлы, проекты, привычки — всё сохраняется в одном клиенте.

Чем весомее приложение, установленное на вашем компьютере, тем выше стоимость его замены.

Codex — настоящее убийственное преимущество версии для Linux

Почему именно разработчики должны быть в восторге от этой версии?

Раньше Codex в настольной версии имел доступ к вещам, которые никогда не были доступны в браузерной версии: локальные проекты, репозитории кода, файловая система, терминал.

Как раз те четыре вещи, на которые инженер тратит большую часть своего дня.

Поместить интеллектуального агента, который может читать ваши репозитории кода и работать в вашем терминале, прямо в компьютер — это совершенно другой опыт по сравнению с копированием и вставкой кода в веб-странице.

Первый — это ИИ-коллега, второй — всего лишь поисковая строка.

Это также водораздел для инструментов ИИ-программирования в этом году.

В написании кода уже давно нет недостатка в автодополнении и предложениях, не хватает именно возможности самостоятельно пройти весь цикл «прочитать код, изменить файл, выполнить команду, посмотреть ошибку, исправить ещё раз».

И этот цикл можно запустить только локально.

Codex на рабочем столе Linux пишет hello_chatgpt.cpp и завершает компиляцию, область кода справа и область диалога слева расположены рядом, используемая модель внизу — 5.6 Sol Medium.

OpenAI также чётко определила назначение этого приложения: управление проектами, обработка файлов, рабочие процессы в браузере и локальная разработка с Codex.

В том же сеансе Codex отправляет сообщение об успешной компиляции в личный чат пользователя в Slack.

Интересно, что в сообществе уже заметили, что оно также работает в среде WSL Ubuntu 24.04 на Windows.

Что касается соответствия функциональности, руководитель Codex в OpenAI Тибо заявил, что она в основном на одном уровне с другими платформами.

«Версия для Linux» не означает, что она установится на любой Linux

«Версия для Linux» не означает, что она установится на любой Linux.

На данный момент официально указаны только конкретные версии Ubuntu, Debian и Fedora. Arch, openSUSE, RHEL, Linux Mint ещё не входят в официальный список.

Фактический снимок экрана настольной версии ChatGPT, работающей на Debian 13.

Эти официально поддерживаемые дистрибутивы сами по себе являются базой для множества производных настольных дистрибутивов, поэтому теоретически совместимость должна быть шире.

Но «теоретически может работать» и «официально обещана поддержка» — в производственной среде это две разные вещи.

Есть ещё два момента, на которые стоит обратить внимание.

Во-первых, она до сих пор находится в стадии предварительной версии, официально не указано, полностью ли её функциональность и тарифные планы соответствуют версиям для macOS и Windows.

Во-вторых, хотя официально также предоставлены пакеты установки для архитектуры ARM, это не гарантирует, что она точно заработает на вашем ARM-устройстве. Требования к рабочей среде, системным зависимостям и оборудованию официально ещё не опубликованы полностью.

Оглядываясь назад, страница регистрации для пользователей Linux от OpenAI появилась ещё в середине июля.

Тогда на странице не было ссылок для скачивания, только форма «Уведомить меня» и вопрос: «Какой дистрибутив вы используете?»

Рядом с вариантами: Ubuntu, Debian, Arch, Fedora, RHEL.

Сейчас Ubuntu, Debian и Fedora вошли в первую партию, Arch и RHEL придётся подождать.

То, что Codex и Work могут получать доступ к локальным файлам, проектам и терминалу, — их главное преимущество. Но то, как определяются границы прав, как реализован sandbox и как это управляется в корпоративной среде, гораздо важнее, чем «есть клиент или нет».

Интеллектуальный агент, который может работать в вашем терминале, чтобы попасть на компьютеры компании, сначала должен пройти проверку у системных администраторов.

Claude вышел месяц назад

OpenAI спешит догнать и сдать домашнюю работу

Что касается Linux, OpenAI не была лидером.

Примерно месяц назад настольная версия Claude от Anthropic уже вышла для Linux, поддерживая Ubuntu 22.04 и выше, Debian 12 и выше, охватывая даже более старые и широкие линейки версий.

Это почти стандартный сценарий в последнем году соперничества двух гигантов, OpenAI и Anthropic:

Одна компания сначала прорывает брешь, другая следует в течение месяца, никто не хочет уступать разработчикам эту территорию.

Потому что разработчики — не просто пользователи, они ещё и проповедники: когда инженер устанавливает инструмент на рабочий компьютер, это часто означает, что он приводит за собой целую команду.

А территория кода — это именно то место, где две компании в последнее время сражаются наиболее ожесточённо.

В феврале этого года OpenAI выпустила отдельное настольное приложение Codex; в начале июня компания объявила, что еженедельная активная аудитория Codex превысила 5 миллионов пользователей, в то время как в начале года эта цифра составляла всего около 600 000, то есть за пять месяцев выросла в 8 раз.

Меняется и состав пользователей: около 20% пользователей Codex уже не разработчики, а специалисты в области исследований, продаж, дизайна, темпы роста этой группы более чем в 3 раза превышают темпы роста разработчиков.

С другой стороны, Claude Code не гонится за количеством, а сохраняет позицию инструмента первого выбора для профессиональных инженеров: 138 тысяч звёзд на GitHub против менее 100 тысяч у Codex CLI.

Даже цены подстроены под конкурента: три уровня — начальный, продвинутый, топовый — у обеих компаний стоят 20, 100, 200 долларов в месяц, по прайс-листу уже невозможно определить победителя.

Настоящий решающий фактор — кто окажется ближе к повседневной работе разработчика: кто первым попадёт в терминал, кто первым окажется локально.

Шаг с Linux как раз и направлен на захват этой позиции.

Если отсчитывать с дебюта настольной версии для macOS в 2024 году, пользователи Linux ждали целых два года.

И дождались уже не того клиента, который просто помещает веб-страницу в окно, а интеллектуальной рабочей станции, которая может читать ваши проекты, открывать ваш браузер и работать в вашем терминале.

Конечно, изменилась и проблема, стоящая перед разработчиками.

Уже не «на какой платформе есть ChatGPT», а «кому вы готовы позволить поселиться в вашем терминале».

Источники:

https://x.com/OpenAIDevs/status/2087231793682694410

https://x.com/OpenAI/status/2087231350134980830

https://t.co/BUiM8ttZnI

Эта статья из официального аккаунта WeChat «Новая эра искусственного интеллекта» (新智元), автор: ASI启示录, редактор: Юань Юй

Связанные с этим вопросы

QЧто представляет собой новая настольная версия ChatGPT для Linux, анонсированная OpenAI?

AЭто клиентское приложение для Linux, которое объединяет в одном интерфейсе ChatGPT, Work и Codex, предоставляя локальный доступ к проектам, файловой системе и терминалу.

QКакие дистрибутивы Linux официально поддерживаются в первой версии приложения?

AПервоначально поддерживаются Ubuntu 24.04 и 26.04 LTS, Debian 13, Fedora 43 и 44.

QКакую ключевую возможность для разработчиков предоставляет Codex в новой настольной версии?

ACodex получает доступ к локальным проектам, репозиториям кода, файловой системе и терминалу, позволяя выполнять полный цикл разработки: чтение, редактирование кода, выполнение команд и отладку непосредственно на компьютере пользователя.

QКак OpenAI изменила свою продуктовую линейку настольных приложений перед выпуском версии для Linux?

AOpenAI провела консолидацию продуктов, объединив ChatGPT, Work и Codex в одно приложение, прекратила поддержку браузера Atlas и переименовала старое настольное приложение в ChatGPT Classic.

QКто был основным конкурентом OpenAI в сфере настольных приложений AI для Linux, согласно статье?

AОсновным конкурентом является Anthropic, которая выпустила настольную версию Claude для Linux примерно на месяц раньше, поддерживая более старые версии Ubuntu и Debian.

Похожее

Прогноз биткоина на новый рекорд через 90 дней: известный аналитик ожидает сначала падения до этого уровня

Криптоаналитик Тимоти Петерсон прогнозирует, что цена биткоина может установить новый исторический максимум в течение следующих 90 дней. В основе его прогноза лежит анализ прошлых рыночных циклов. Аналитик отмечает, что всякий раз, когда биткоин восстанавливался после уровня на 50% ниже предыдущего ATH и поднимался до отметки, лишь на 30% ниже пика, он неизменно обновлял рекорд. Исторические данные показывают, что в таких сценариях новый максимум достигался не позднее чем через 75 дней, а медианное значение составляет всего 24 дня. Петерсон подчеркивает, что эта закономерность наблюдалась при разных макроэкономических условиях, и прошлые примеры демонстрировали прямой рост к новому ATH без возврата к циклическому минимуму. При этом аналитик не исключает возможности краткосрочного спада перед достижением нового рекорда.

cryptonews.ru2 ч. назад

Прогноз биткоина на новый рекорд через 90 дней: известный аналитик ожидает сначала падения до этого уровня

cryptonews.ru2 ч. назад

Годовщина 10/10: Ликвидность Bitcoin и Ethereum восполняется, альткойны продолжают терять глубину

Годовщина 10/10: Ликвидность биткоина и эфира восстанавливается, в то время как альткойны продолжают терять глубину рынка Спустя год после крупнейшего в истории крипторынка краха, связанного с ликвидациями, структура ликвидности демонстрирует разные тенденции для разных классов активов. Исследование CoinDesk, сравнивающее глубину ордербуков на четырех временных точках (начало 2025, 10 октября 2025, начало 2026 и октябрь 2026), показывает, что ликвидность биткоина и эфира в долларовом выражении сейчас выше, чем в день краха и в начале прошлого и текущего года. Это свидетельствует о реальном притоке капитала маркет-мейкеров, а не является лишь следствием более низких цен. Напротив, долларовая глубина рынка для альткойнов с начала 2025 года стабильно снижается. Хотя измеренная в количестве токенов глубина может казаться стабильной, это в основном маскируется падением их цен, скрывая продолжающийся отток капитала. Еженедельный объем спотовых торгов на централизованных биржах, хотя и вырос с августовских минимумов, остается примерно на две трети ниже пикового уровня недели краха. Эксперты отмечают, что маркет-мейкеры вернули капитал преимущественно в основные активы. Ожидается, что эта дивергенция в ликвидности между биткоином/эфиром и широким пулом альткойнов сохранится, поскольку институциональный интерес и объемы торгов продолжают концентрироваться вокруг ведущих криптовалют.

marsbit2 ч. назад

Годовщина 10/10: Ликвидность Bitcoin и Ethereum восполняется, альткойны продолжают терять глубину

marsbit2 ч. назад

Тянь Юаньдун: После совместного написания последней статьи с GPT-5 я осознал, что через 5 лет останусь без работы

Недавно OpenAI опубликовал на GitHub 722 математических рукописи, созданных внутренней моделью, превосходящей GPT-6 Astra. Это событие, наряду с заявлением ветеринара глубокого обучения Тянь Юаньдуна в подкасте, подчеркивает, что скорость генерации исследований ИИ достигла нового уровня. Тянь Юаньдун, соучредитель Recursive Superintelligence и бывший исследователь Meta FAIR, заявил, что осознал, что его исследовательская работа может быть заменена в течение пяти лет после написания последней статьи в сотрудничестве с GPT-5. В этой работе он использовал GPT-5 в качестве партнера, что повысило эффективность в 6-10 раз. В интервью он обсудил свой путь от скептицизма вокруг AlexNet в CMU до создания DarkForest (ИИ для го) и опыта работы с OpenGo. Он поделился взглядами на важность проектирования пространства действий в обучении с подкреплением, идеи, лежащие в основе Coconut (рассуждения в непрерывном скрытом пространстве), и текущие ограничения ИИ в генерации по-настоящему новаторских идей. Тянь Юаньдун считает, что, хотя ИИ революционизирует этапы реализации и проверки в исследовательском цикле, ключевые человеческие роли — определение проблем и выслеживание направлений — пока незаменимы. Он выступает за открытые исследования и оптимистично оценивает способность открытых моделей достичь уровня закрытых. Его компания Recursive сосредоточена на поиске новых архитектур и алгоритмов, ведущих к более эффективному обучению, подобному человеческому, через самоулучшение.

marsbit4 ч. назад

Тянь Юаньдун: После совместного написания последней статьи с GPT-5 я осознал, что через 5 лет останусь без работы

marsbit4 ч. назад

DeepSeek, а кого, собственно, вы ищете на эту вакансию?

Глубокий анализ принципов подбора кадров в DeepSeek: почему в разгар ИИ-революции они ищут «необычных» людей? DeepSeek разместила вакансию «кросс-дисциплинарный технический талант в сфере ИИ», что вызвало широкое обсуждение. Описание вакансии предельно краткое: «не ограничено по специальности и стажу», но критерии отбора строгие и необычные. Пять «бонусных пунктов» включают золотые медали на олимпиадах, выдающиеся достижения в какой-либо области, влиятельные open-source проекты, опыт предпринимательства и — что самое примечательное — «нестандартное мышление», поставленное в один ряд с олимпийскими победами. Кажущееся противоречие («Мы никогда не ищем гениев», но требование «выдающихся способностей») раскрывает истинную цель DeepSeek. Компания сознательно отсеивает кандидатов с более чем 8-летним опытом, избегая «корпоративного мышления» крупных компаний, где решения часто сводятся к поиску готовых шаблонов. Вместо этого они ищут молодых специалистов без груза устоявшихся отраслевых норм — «диких талантов», способных прокладывать новые пути. Основатель Лян Вэньфэн объясняет эту стратегию: опытные специалисты часто говорят, «как надо делать», в то время как те, у кого нет готового шаблона, ищут решения, соответствующие текущим реалиям. Для авангардных исследований в области AGI, где прошлые парадигмы (например, scaling law) могут оказаться тупиковыми, гибкость и готовность подвергать сомнению базовые допущения важнее традиционного опыта. Яркий пример — архитектура MLA (много-головое латентное внимание) в модели V3, родившаяся из сомнений молодого исследователя в существующих механизмах внимания. Эта тенденция не уникальна для DeepSeek. Такие компании, как Anthropic и Google DeepMind, также активно привлекают специалистов из немногих связанных с ИИ областей — философов, физиков, математиков — чтобы решать фундаментальные вопросы о природе «доброты», сознания и интеллекта в ИИ. Таким образом, загадочная вакансия DeepSeek отражает более глубокий тренд: создание сильного ИИ переросло узкие технические рамки и требует привлечения ярких умов с «нестандартным мышлением», способных смело переосмысливать самые основы.

marsbit4 ч. назад

DeepSeek, а кого, собственно, вы ищете на эту вакансию?

marsbit4 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片