Биткойнеры обращаются к броскам игральных костей, поскольку настройки самостоятельного хранения пересматриваются

cointelegraphОпубликовано 2026-08-07Обновлено 2026-08-07

Введение

В свете критической уязвимости низкой энтропии в аппаратных кошельках Coldcard, связанной с публично наблюдаемыми кражами с 30 июля, владельцы биткойнов пересматривают доверие к настройкам своих аппаратных кошельков. Ошибка, появившаяся в прошивке версии 4.0.1 (март 2021), привела к использованию ненадежного псевдослучайного генератора Yasmarang вместо аппаратного генератора STM32, в результате чего энтропия семян составила лишь 40-70 бит вместо необходимых 128. Это позволило злоумышленникам методом перебора похитить более чем на 100 миллионов долларов в BTC. Инцидент вновь подтвердил ключевой принцип сообщества: «Не доверяй, проверяй». Пользователи, которые не полагались на встроенный генератор, а использовали физические методы создания энтропии (например, броски игральных костей), смогли защитить свои средства. Бросок костей — простой и прозрачный процесс, понятный обычному пользователю, в отличие от верификации аппаратного генератора, требующей экспертизы. В ответ на уязвимость в сети X распространяются различные методы создания надежной энтропии: использование 100+ бросков костей для генерации 24-словной сид-фразы, бумажные таблицы для прямого сопоставления бросков со словами BIP-39 (например, от Bitbox), шаблоны для коррекции смещения костей (codex32), а также физический выбор слов из перемешанного набора. Разрабатываются и специализированные устройства, такие как Frostsnap, для верифицируемого распределенного создания энтропии. Безопасная генерация энтропии остается а...

В свете катастрофического бага с низкой энтропией в аппаратных кошельках Coldcard, связанного с публично наблюдаемыми кражами, начавшимися 30 июля, держатели биткойнов начали пересматривать доверительные предположения в своих настройках аппаратных кошельков.

Как работал недостаток энтропии Coldcard

Устройства Coldcard были оснащены, по-видимому, функциональными «генераторами истинно случайных чисел» (ГИСЧ) STM32, которые полагаются на физические процессы для создания не угадываемой сид-фразы.

Однако после того, как создатель Coldcard NVK решил начать переписывание прошивки для перехода с модели свободного ПО под лицензией GPL на модель только для чтения, была, по-видимому, внедрена серьёзная уязвимость.

Начиная с версии прошивки 4.0.1, выпущенной в марте 2021 года, устройство использовало генератор псевдослучайных чисел Yasmarang от MicroPython вместо правильного использования аппаратного ГСЧ STM32.

Генерация случайных чисел — неразрешимая проблема в информатике, поэтому создание безопасных, не угадываемых приватных ключей всегда в некоторой степени должно полагаться на внешние физические процессы.

Использование ГПСЧ Yasmarang широко характеризовалось аналитиками в этой сфере как запрограммированный запасной вариант. Однако Coinkite оспорила эту характеристику в недавнем посте в X:


Предположение о том, что Coldcards были запрограммированы по умолчанию использовать очевидно незащищённый метод генерации сида, также породило спекуляции в X о том, был ли это преднамеренно размещённый бэкдор.

Расследующий журналист по биткойну Hodlnaut предположил, что ошибка произошла из-за небрежной практики разработки и попыток подавления ошибок случайными изменениями.

Coinkite оценила, что устройства Mk2 и Mk3 генерировали сиды с энтропией в 40 бит, в то время как Mk4, Mk5 и Q достигали около 70 бит. И то, и другое значительно меньше 128 бит, необходимых для безопасной сид-фразы из 12 слов.

С тех пор злоумышленники успешно подбирают приватные ключи методом грубой силы, похитив более чем на 100 миллионов долларов BTC. Вероятность обнаружения кошелька зависит от того, была ли добавлена дополнительная энтропия с помощью игральных костей, использовалась ли BIP-39-фраза-пароль и нестандартный путь.

По теме: Хакеры Coldcard переводят 64 BTC и 200 ETH в криптовалютные микшеры

С тех пор Джеймс О'Бейрн создал сайт с адресами-ловушками под названием cktripwire, чтобы оценить, какие типы кошельков злоумышленники эффективно вычищают.

Ловушки, отслеживаемые cktripwire. Источник: cktripwire.com

Как физическая энтропия спасла некоторые кошельки

Эксплойт Coldcard ещё раз болезненно напомнил один из основополагающих принципов сообщества: Не доверяй, проверяй.

Те пользователи, которые не полагались на непрозрачный инженерный компонент для генерации энтропии в наиболее критичной для безопасности части процесса, а использовали достаточное количество бросков игральных костей, спасли свои монеты от эксплойта.

Бросок игральных костей — это простой, визуально прозрачный процесс, который обычный пользователь может проверить самостоятельно и интуитивно понять. Проверка же ГИСЧ потребовала бы детального физического осмотра электроники и изучения прошивки.

Хотя некоторые использовали недавние события как предлог, чтобы объявить о конце самостоятельного хранения, следование этой лучшей практике оставляет очень мало возможностей для удалённого злоумышленника.

Если сид-фраза генерируется с помощью физической энтропии без опоры на безопасность аппаратного кошелька, единственная истинная точка отказа в генерации кошелька устраняется.

По теме: Означают ли атаки на Coldcard, что все аппаратные кошельки теперь небезопасны?

Расширенный публичный ключ (xpub) и адреса для получения, производные от сида, могут быть перепроверены путём его импорта в другие устройства.

Экстракция одноразового числа (nonce) через воздушный зазор также может быть обнаружена путём проверки, генерируют ли два устройства одинаковую подпись, соответствующую RFC 6979, при получении идентичной неподписанной транзакции.

Безопасная генерация энтропии, таким образом, является абсолютным предварительным условием для безопасного кошелька. Различные методы и предложения по её генерации стали распространяться в X с момента публичного раскрытия эксплойта Coldcard.

Самый популярный метод — перепроверить способность устройства правильно преобразовывать грани игральных костей в BIP-39 сид-фразу, применяя хэш SHA-265. Использование более 100 бросков костей затем достаточно для генерации энтропии для сид-фразы из 24 слов.

Простые бумажные методы, такие как таблица, опубликованная Bitbox, разделяют пространство слов BIP-39 таким образом, что комбинация шести бросков костей и подбрасывания монеты может быть напрямую сопоставлена слову сид-фразы без использования электроники.

Более сложные шаблоны, такие как рабочая таблица для устранения смещения костей codex32, используют экстрактор фон Неймана, который можно вычислить вручную, чтобы сгенерировать безопасную сид-фразу даже с предвзятыми костями.

Альтернативой броскам костей является распечатать слова BIP-39, разрезать их на одинаковые маленькие кусочки бумаги, тщательно перемешать их, а затем вытащить случайные 24 слова. Такие продукты, как Seedsticks или Entropia, делают это более удобным и надёжным.



Специализированное оборудование, такое как Frostsnap, пытается верифицируемо распределить генерацию энтропии между устройствами.



Некоторые пользователи занялись разработкой собственных устройств физической энтропии, которые могут генерировать сид-фразу почти так же быстро, как электронное оборудование.



По теме: Означают ли атаки на Coldcard, что все аппаратные кошельки теперь небезопасны?


Связанные с этим вопросы

QВ чем заключалась основная уязвимость в аппаратных кошельках Coldcard, упомянутая в статье?

AОсновная уязвимость заключалась в низкой энтропии (случайности) при генерации сид-фразы. Начиная с версии прошивки 4.0.1 (март 2021) устройство использовало детерминированный псевдослучайный генератор чисел (PRNG) Yasmarang вместо аппаратного генератора случайных чисел (TRNG) чипа STM32. Это снизило энтропию сид-фраз примерно до 40-70 бит вместо необходимых 128 бит для 12-словной фразы BIP-39, что позволило злоумышленникам подбирать приватные ключи.

QКакие методы генерации физической энтропии рекомендуются в статье для создания безопасной сид-фразы?

AВ статье рекомендуется несколько методов: 1) Бросание игральных костей (более 100 бросков для 24-словной фразы) и преобразование результатов через SHA-256. 2) Бумажные методы, например таблица Bitbox, где комбинация шести бросков костей и подбрасывания монеты напрямую определяет слово. 3) Использование более сложных шаблонов, таких как codex32, для устранения смещения костей. 4) Альтернативный метод: распечатать слова BIP-39, вырезать их, перемешать и вытянуть случайные 24 слова.

QКакой веб-сайт был создан для отслеживания активности злоумышленников, и какова его цель?

AСайт cktripwire.com был создан Джеймсом О'Бейрном. Его цель — размещение адресов-«ловушек» (honeypots) для оценки того, какие типы кошельков успешно атакуют и «очищают» злоумышленники, взламывающие кошельки, созданные с уязвимой энтропией Coldcard.

QПочему использование игральных костей для генерации сид-фразы считается более безопасным, согласно статье?

AИспользование игральных костей считается более безопасным, потому что это простой, наглядный и интуитивно понятный физический процесс, который обычный пользователь может самостоятельно проверить и понять. Это устраняет зависимость от непрозрачного («черного ящика») инженерного решения внутри аппаратного кошелька. Таким образом, пользователь самостоятельно и проверяемо генерирует необходимую энтропию, удаляя эту критическую точку отказа из процесса создания кошелька.

QКакие дополнительные меры безопасности, помимо использования физической энтропии, упоминаются в статье для защиты кошелька?

AВ статье упоминаются следующие дополнительные меры: 1) Использование BIP-39 парольной фразы (passphrase) и нестандартного пути деривации (non-standard derivation path). 2) Кросс-проверка расширенного публичного ключа (xpub) и адресов для получения средств, импортируя сид-фразу на другие устройства. 3) Проверка того, что два устройства генерируют одинаковую подпись RFC 6979 для идентичной неподписанной транзакции, что помогает обнаружить утечку одноразового номера (nonce) через воздушный зазор (airgap).

Похожее

Solana бьет тревогу: официальная поддержка привела к запуску «золотой монеты» с капитализацией свыше $1 млрд, Toly хочет переманить Robinhood

В экосистеме Solana появились первые мем-токены с капитализацией свыше $1 млрд — STONK и ZCAT, выпущенные на платформе StonkFun, аналоге популярного Long на Robinhood Chain. Рост STONK связывают с прямой поддержкой со стороны официальных лиц Solana, включая основателя Анатолия Яковенко (Toly), которые активно взаимодействовали с платформой в соцсетях. Это рассматривается как попытка Solana вернуть лидерство в мем-сегменте, который в текущем цикле сместился в сторону Robinhood Chain и BSC. StonkFun, фокусируясь на «парных» мем-токенах, связанных с акциями (например, SPY), стремится стимулировать развитие RWA-направления в экосистеме. Параллельно Toly публично критиковал выбор Robinhood в пользу Arbitrum, намекая на более выгодные условия Solana, однако в ответ получил аргументы о экономической нецелесообразности такого перехода. В настоящее время Solana, похоже, делает ставку на внутренние проекты, чтобы не отстать в конкурентной борьбе за мем-индустрию.

marsbit15 мин. назад

Solana бьет тревогу: официальная поддержка привела к запуску «золотой монеты» с капитализацией свыше $1 млрд, Toly хочет переманить Robinhood

marsbit15 мин. назад

Лучший напарник GPT-6 = ByteDance Seedance

В статье рассказывается о новом творческом тандеме в мире искусственного интеллекта: модели GPT-6 от OpenAI и видеосистеме Seedance 2.5 от ByteDance. Пользователи демонстрируют, как GPT-6 Astra может автономно управлять процессом создания коротких видеороликов. Получив общее описание сцены (например, «сцена боя на мечах в аниме-стиле»), модель самостоятельно генерирует сюжет, создаёт 3D-превиз (предварительную визуализацию) в Blender для планирования кадров и движения, затем использует Seedance 2.5 для рендеринга финальных стилизованных видеофрагментов и, наконец, монтирует их в готовый ролик. Эта методология была успешно применена для создания контента в различных стилях: аниме-сражения, сцены из «Наруто» в стиле «листа», а также для «американизации» китайских мини-сериалов. Статья также отмечает, что Seedance 2.5 стала популярным инструментом визуализации и для других крупных моделей, таких как Fable 5.1 и Gemini 3.8 Flash, которые соревнуются в создании лучших промптов для неё. Помимо режиссуры, GPT-6 продемонстрировала способность работать как колорист в DaVinci Resolve, корректируя цветовую гамму видео по образцу, хотя качество её работы в этой области вызвало неоднозначные оценки. В целом, эксперименты показывают растущую способность ИИ-моделей координировать сложные творческие рабочие процессы, объединяя несколько специализированных инструментов, причём Seedance 2.5 утвердилась в качестве ключевого звена для генерации качественного видео.

marsbit1 ч. назад

Лучший напарник GPT-6 = ByteDance Seedance

marsbit1 ч. назад

Первичный рынок рвется в бой, вторичный рынок в ледяном огне: за кем платит по счетам фестиваль хард-технологий?

За последние полгода инвестиции в венчурный рынок Китая резко сконцентрировались на «жестких технологиях»: 90% средств пришлось на ИИ, робототехнику, мировые модели, квантовые технологии и т.д. Это вызвало структурную манию: стартапы за неделю пересматривают оценку, основатели отказываются от гарантий, а инвесторы, движимые страхом упустить возможность (FOMO), конкурируют за доли. Однако на фондовом рынке наблюдается резкий контраст. Хотя такие компании, как Changxin Technologies, с твердыми финансовыми показателями получили высокую оценку, многие другие «звездные» IPO демонстрируют модель «пик на открытии, затем спад». Например, Unitree Robotics, «первопроходец в человекоподобных роботах», потеряла более 160 миллиардов юаней рыночной капитализации за два дня после взлета при дебюте. Рыночная лихорадка отрывается от фундаментальных показателей. Автор указывает на серьезный разрыв между первичным и вторичным рынками. Капитал первичного рынка устремляется в погоню за концепциями, создавая атмосферу «горячей картошки», в то время как вторичный рынок болезненно отделяет зерна от плевел. Это противоречит политике развития «терпеливого капитала», направленной на долгосрочную поддержку реального сектора. Истинно перспективные, но менее раскрученные компании остаются в тени. Автор предупреждает: финансовая игра без реальной промышленной основы — это всего лишь передача рисков, и музыка когда-нибудь остановится.

marsbit1 ч. назад

Первичный рынок рвется в бой, вторичный рынок в ледяном огне: за кем платит по счетам фестиваль хард-технологий?

marsbit1 ч. назад

Claude решил задачу тысячелетия? Тао Чжэ Сюань: Я такого не говорил

За последний день в социальных сетях быстро распространился слух о том, что AI Claude от Anthropic решил одну из проблем тысячелетия — проблему существования и гладкости решений уравнений Навье-Стокса. Поводом для слухов послужили гипотетические размышления математика Теренса Тао о будущем, где автономные ИИ-системы могут самостоятельно исследовать сложные математические проблемы, проводить проверки и представлять формализованные доказательства. Тао подчеркнул, что его сообщение было умозрительным сценарием, и он не знает о каких-либо реальных прорывах в решении уравнений Навье-Стокса. Однако он отметил, что такое развитие событий становится всё более возможным благодаря быстрому прогрессу ИИ. В последние месяцы ИИ действительно демонстрирует впечатляющие успехи в математике: Claude формализовал доказательство Великой теоремы Ферма в Lean, улучшил оценку для нулей дзета-функции Римана, а модели OpenAI опровергли давние гипотезы в дискретной геометрии. Тао и другие эксперты обсуждают, как ИИ меняет математику: на первый план выходит проверка доказательств с помощью систем формальной верификации (например, Lean), а роль математиков смещается к постановке задач, разработке стратегий исследований и интерпретации результатов, сгенерированных машинами. Ключевой вопрос будущего — как сохранить и осмыслить промежуточные знания, полученные ИИ в процессе поиска решений, чтобы математическое сообщество могло их понять и развивать дальше. Таким образом, хотя слух о решении проблемы Навье-Стокса остаётся неподтверждённым, сам факт его широкого обсуждения показывает, что возможность решения ИИ фундаментальных математических проблем уже воспринимается серьёзно.

marsbit2 ч. назад

Claude решил задачу тысячелетия? Тао Чжэ Сюань: Я такого не говорил

marsbit2 ч. назад

В эпоху ИИ, самая редкая вещь — это не знания, а системное мышление

В эпоху ИИ, когда искусственный интеллект обесценивает узкопрофессиональные навыки, самым дефицитным ресурсом становится системное мышление. Автор, опираясь на 22-летний опыт изучения сложных систем, утверждает, что погоня за локальной эффективностью с помощью ИИ без понимания взаимосвязей ведет к системным сбоям в компаниях («коллапсу Гудхарта»). Истинное системное мышление — это не просто общий взгляд, а «операционная система познания», состоящая из трех ключевых способностей: 1. **Способность определять границы:** Критический анализ того, что именно оптимизируется. Неправильно заданная ИИ цель (например, «максимизировать прибыль») может разрушить систему. 2. **Способность видеть замкнутые циклы:** Понимание отложенных обратных связей (положительных и отрицательных) в системе, а не только линейных причинно-следственных цепочек. 3. **Способность к реконструкции:** Готовность пересматривать и ломать свои ментальные модели, работая с «остатком» — расхождением между моделью и реальной сложностью мира. В основе системного мышления лежит уникальная для человека «пятимерная операционная система» разума, включающая совесть (задает конечные границы), высокую чувствительность, интуицию, подвижный интеллект (где ИИ — наш инструмент) и метапознание (способность анализировать собственное мышление). ИИ, будучи усилением лишь одного измерения (подвижного интеллекта), не может обладать этим комплексом. Чтобы развить системное мышление, необходимо: * Перейти от исполнения инструкций к определению границ проблем. * Перейти от оптимизации процессов к проектированию систем с обратной связью и «предохранителями». * Перейти от поиска определенности к анализу «остатков» — расхождений, которые указывают на новые возможности. В итоге, если вычислительная мощность ИИ определяет эффективность, то системное мышление определяет выживание. Это самый ценный актив и основной компас в цифровую эпоху.

marsbit3 ч. назад

В эпоху ИИ, самая редкая вещь — это не знания, а системное мышление

marsbit3 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片